智能化管理 設備維護新趨勢
——訪學府咨詢（國際）集團有限公司首席專家、董事長李葆文教授

文/晨曦

智能化管理 設備維護新趨勢
——訪學府咨詢（國際）集團有限公司首席專家、董事長李葆文教授

文/晨曦

李葆文近照

盡管由中國設備管理協會國際合作交流中心和中國設備管理協會專家服務中心于近日聯合主辦的“2017年TnPM高峰論壇暨設備智能維護大會”只是首屆，但與會者對以設備智能維護為會議主題的關注度及參與度極高，演講嘉賓精彩的發言不斷引發著與會者的思考。

致力于深耕細作TnPM體系推廣與應用的學府咨詢（國際）集團有限公司首席專家、董事長李葆文教授，在“2017年TnPM高峰論壇暨設備智能維護大會”再拋新觀點：智能化管理是設備維護新趨勢。

本刊作為“2017年TnPM高峰論壇暨設備智能維護大會”支持單位，在參會期間就設備智能維護的話題采訪了李葆文教授。

智能維護勢在必行

問：您在“2017TnPM高峰論壇暨設備智能維護大會”做報告時提出了一個鮮明的觀點，即智能化管理是設備維護新趨勢。您是基于怎樣的考慮提出這個觀點的？

答：有人說2016年是全球人工智能爆發的元年。其實人工智能已有幾十年的歷史了。傳統的人工智能有兩大主要方向，一個是“專家系統”，即模仿人類專家思維的計算機系統。例如早期模仿老中醫關幼波大夫的急腹癥診斷專家系統，機器診斷與人類專家診斷可以達到較高的符合率；另外一個方向是“機器人”。機器人可以具有一定智能，代替人類完成一些復雜的動作和工作。

隨著互聯網、物聯網和大數據理論的出現，人工智能的研究取得突飛猛進的進步。早期的專家系統，要將人類專家的經驗總結提煉成為規則，這些規則用人工智能語言輸入計算機。計算機要通過規則的匹配進行推理，得出結論或者指揮機器的行為動作。機器人也好，專家系統也好，不會超越人類專家。而大數據可以充分發揮機器計算速度的長處，讓人類無法比擬。例如，讓機器識別一只貓，我們無需總結提煉貓的特征和識別規則，我們只需讓機器在成千上萬張貓的圖片中自學，機器就學會自動識別貓了。機器和人類下圍棋，不需要什么定式、規則，機器不厭其煩的在成千上萬個圍棋的圖像里搜尋，就會找到對付對手的最優招數，讓人類棋手無法招架。

隨著“兩化融合”的推進及工業4.0時代的到來，我國政府加大了“頂層設計”力度，特別是《中國制造2025》戰略的提出，為發展“智慧工廠”提供了良好的政策環境。

2016年，無論是美國的硅谷，還是中國的互聯網公司，都開始將投資押寶在人工智能領域。據說中國的百度已經匯集了大批懂得智能算法的人才。

人工智能研究作為背后的推手，讓智能制造成為21世紀制造業的主要發展趨勢。面對智能化的設備系統，智能維護、智能管理勢在必行。

路在何方？

問：在廣大生產企業中,設備智能維護主要有哪些手段?

答：以我們目前的認識水平，大體歸結為以下幾個方面，包括設備的智能檢查、智能分析診斷、維修策略的智能生成、智能信息流管理、智能化的設備維護培訓、智能化的知識管理、交互式電子技術（智能維修標準手冊）、智能化備件管理、智能潤滑管理、智能集成服務以及機器人的點檢、維護和檢修等等。

問：請簡要介紹智能維護時代設備管理的方向。

答：在智能維護時代，設備管理要做適應性的變革。

首先，組織結構會由傳統的金字塔結構向扁平化和碎片化結構轉變，矩陣式、小微創客群組織也許會成為未來的主導方向。設備管理行為由單純依賴指令轉變成依賴信息源，而信息源來自網絡的各個節點，有各級領導，有基層員工，也有各類的信息采集系統、狀態監測系統，這些節點將成為工作指令的生成源頭。

隨之而變的是維修策略，將來“信息為基礎的維護”或者“數據為基礎的維護”，我們簡稱IBM（InformationBasedMaintenance）或者DBM（DataBasedMaintenance）也許成為最主要的維護策略。這些信息來自大數據，包括以往的維護維修記錄、點檢和狀態監測信息、設備運行參數信息以及停機機會信息等。

當然，未來的設備信息采集方式將更多依賴現代化的監測系統和可移動、可穿戴的輔助檢測和診斷系統。顯然，未來設備的操作系統變得越來越簡單，逐漸走向車間無人化、工廠黑燈化，而設備維修會變得越來越復雜。未來的維修將會更多依賴細分的社會化服務資源。其中一部分會來自生產廠家對其提供設備的遠程監測、診斷和就地上門服務——他們將從賣設備轉化為賣服務；一部分會來自專業性極強的維修公司駐廠或者流動性服務——他們將對某些專業總成提供專項技術服務。

智能維護時代企業內部的自主維護不會消弱，仍然是設備維護的第一道防線。未來，企業工人將賦予多技能、多功能、多任務。操檢合一、操維合一將變得越來越具有可行性和經濟性，因而也更具有普遍性。

未來，自動潤滑系統將輔助潤滑六定、二潔、一密封和三過濾落地。潤滑油的回收、過濾、再生以及流體污染控制技術將進一步降低油脂消耗。

未來，3D備件打印和備件修復將大放異彩。備件的智能庫存系統將進一步優化備件庫存，將備件流動資金的占有率降低到極致。

未來的維修標準、規范將具備電子化、交互式和自學習特征。

在役設備再制造和主動維修，將讓維修預防MP內容更加豐富，在綠色維護方向邁出可喜的一步。

做與時俱進的設備人

問：廣大設備管理者如何才能順應趨勢發展，提高智能化管理水平？

答：本人早在20年前就反復強調，這個世紀先進的設備和落后的維修和管理隊伍之間的矛盾日益突出，設備的技術進步大大超前于設備維修和管理人才的進步。在智能維護時代，這一矛盾將進一步加劇。

過去，許多工廠對設備管理不夠重視，這很不利于設備管理者的成長。作為設備管理工作者本身，唯有學習，沒有捷徑。這種學習是離散化、碎片化和連續化的，我們稱之為5A學習，即任何地點、任何時間、任何內容、任何必要的知識以及任何方式。因為設備的進步速度很快，經驗貶值的速度也很快，所以要做好與時俱進、連續學習的準備。

智能制造，將來也許會讓操作工人消失，但不會讓設備管理和維護人員滅跡。從這種意義上說，我們設備管理工作者應該自豪于未來的保值增值，但這需要汗水地辛勤澆灌。

問：為做好智慧TnPM，您對之前的設備管理體系是否要進行完善？

答：TnPM是開放體系，從1998年提出至今一直在不斷進步和完善。面向未來的智能制造，肯定要做適應性的變革。首先，TnPM在維修策略、維修組織、信息收集、維修規范方面都會加入“智能”和“智慧”的元素。IBM或者DBM將加入系統解決方案SOON體系的策略集合；賽車式檢修將形成新的標準流程。移動終端與可穿戴設施輔助下的點巡檢將完全取代傳統的點檢。自主維護的三閉環將被賦予更先進的手段輔助和內容。TnPM體系與信息化緊密結合也將成為未來落地的重點。

全員參與的小微創客群和專題微信圈主導下的清除六源、六項改善以及有氧活動將更加活躍。N型六力班組建設將會讓體系推進可持續發展，將全員改善常態化。面對90后和00后的新生代員工，“快樂”將成為TnPM未來推進的主旋律。