廣東省農業科技投入與農民收入的計量分析

劉亞瓊++劉序++雷百戰++李向偉++余華榮++牛志凱++周燦芳

摘要：借助多元回歸模型，利用廣東省1992-2014年統計年鑒的統計數據，對廣東省農業科技投入的績效進行評價。結果表明，農業科研業務費支出、農業科研政府撥款、農業科研機構經費支出對農民人均收入有顯著影響；農業科研勞務費支出、農業科研生產性支出、農業科研課題投入經費對農民人均收入影響不大；而農業科研機構經費收入無顯著影響。通過改變目前農業科技投入方式，將科研機構的體制創新和項目管理的目標導向結合；把科技研究和市場需求緊密連接起來，是提高科研經費利用效率的關鍵。

關鍵詞：農業科技投入；農民收入；多元回歸模型；廣東省

中圖分類號：F327 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2017）05-0993-03

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.05.052

Quantitative Analysis on the Agricultural Scientific and Technological Investment and the Income of Farmers in Guangdong

LIU Ya-qiong，LIU Xu，LEI Bai-zhan，LI Xiang-wei，YU Hua-rong，NIU Zhi-kai，ZHOU Can-fang

（Institute of Agricultural Economics and Rural Development， Guangdong Academy of Agricultural Sciences， Guangzhou 510640，China）

Abstract： By means of multivariate regression model， using the statistical date of Guangdong Statistical Yearbook 1992-2014 to evaluate the performance of agricultural scientific and technological investment in Guangdong. The results showed that the business expenses， government grant， and expenditure in institutions of agricultural scientific research had significant influence on per capita income of farmers. However the labor expenditure， productive expenditure， and project funding in agricultural scientific research had little effect， and the incomes from agricultural research institutions had no significant effect on per capita income of farmers. Accordingly， the key for improving the use efficiency of scientific research funds should be to combine the system innovation of scientific research institutions with the goal orientation of project management by changing present investment modes of agricultural science and technology， to link the scientific and technological research to market demand tightly.

Key words： agricultural science and technology input；farmers' income；multivariate regression model；Guangdong province

自2004年以來，中央政府已連續出臺13個“一號文件”，以促進中國特色的現代化農業發展。2016年中央“一號文件”強調，要實施新的發展思路，加快推進農業現代化建設，用創新思維，突破“三農”發展難題，加大創新驅動力度。因此，在農業科技資源有限的條件下，如何使農業科技資源發揮最大效益，增加農民收入則尤為重要[1]。

廣東省全面建設小康社會和率先基本實現社會主義現代化，解決“三農”問題等方面，都與現代農業科技提供強有力的支持分不開。廣東省依靠農業科技加快農業和農村經濟發展方式轉變和技術創新，建設創新型廣東[2]。廣東省農業經濟依靠科技進步，通過不斷調整和優化產業結構，第一、第二、第三產業的結構比例從1978年的29.9∶46.4∶23.7調整到2014年的4.6∶44.6∶50.8[3]，農業總產值從1978年的59.56億元增長到2014年的2 613.08億元[4]。廣東省和全國農業一樣，面臨著同樣的資源和市場限制問題。農業科技進步的首要因素是農業科技投入，與第一產業經濟增長呈正相關[5]。中國中部地區農業科技投入與農民人均收入增長的實證研究表明，農戶生產性物化科技投入與農民人均收入呈正相關，農業科技投入越多，農民人均收入相對增加[6]。聯合國糧農組織認為，在欠發達國家，農業科技經費占農業總產值的比重應達1%～2%。2010-2014年，廣東省農業科技經費財政支出占農業總產值的0.45%左右，占總財政支出的0.14%左右，占農業財政支出的2%左右。廣東省農業科技投入強度不僅遠低于發達國家，而且低于全國平均水平，農業科技投入不足是廣東省乃至全國的顯著特征。

財政支農對農民人均收入起到了一定的促進作用，但在農業科研投入方面經費還是較低[7]。農業科技投入與農業總產值存在相互因果關系，是推動農業經濟發展的因素，但農業總產值的增長并沒有明顯增加農業科研的投入，表明中國農業科研投入機制仍存在著深層次的問題[8]。農業科技投入的社會效率涉及到三種模式的綜合運用，即政府無償供給模式、政府壟斷供給模式和市場供給模式，但農業科技投入效率過低，在于這三種模式的比重失調[9]。根據現有文獻研究表明，農業科技投入對農民收入方面的研究主要集中在財政支出、技術創新和技術推廣，對于這方面的研究國內還處于起步階段。因此，本研究利用多元線性回歸分析模型，實證分析了廣東省農業科技投入與農民人均純收入之間的關系，以期為相關部門提供決策參考。

1 研究方法

利用多元線性回歸分析模型的相關理論和方法，對廣東省農業科技投入與農民人均純收入關系進行分析。以現有數據建立回歸方程，確定各個變量系數。通常對解釋變量與因變量之間都符合經典統計學的假設條件，如數據符合正態、無異方差、無共線性等，用最小二乘法估計建立回歸模型[10]。

數學模型為：Y=a1X1+a2X2+……aiXi+u，Y為因變量，Xi為解釋變量，ai為系數，u為誤差。

2 變量選取與數據來源

2.1 因變量

經數據分析與指標對比，確定以農民人均純收入為因變量（Y），用以反映一個地區農村居民的平均收入水平，可以全面地了解農村居民收入、消費、生產、積累和社會活動情況，從一定程度上，它也是農村擺脫貧困建設小康社會的度量指標。

2.2 自變量

農業科技投入包括對農業科研和技術開發的投入和農技推廣的投入，前者主要是中央與地方各級政府對農業科研單位和農業院校的財政撥款；后者主要是中央與地方各級政府對農業科技推廣活動的財政投入[1]。根據前人相關研究成果[5-9]，選擇農業科研機構經費收入（X1）、農業科研政府撥款（X2）、農業科研機構經費支出（X3）、農業科研業務費支出（X4）、農業科研勞務費支出（X5）、農業科研生產性支出（X6）、農業科研課題投入經費（X7）作為自變量指標。

2.3 數據來源與處理

采用1992-2014年《廣東農村統計年鑒》查找因變量與自變量各個指標的數據進行分析。

3 結果分析

3.1 相關分析

以因變量與自變量做相關分析，發現X1-X4與Y存在顯著的正相關關系，如表1所示。從表1中可以看出，農民人均收入與農業科研機構經費收入、農業科研政府撥款、農業科研機構經費支出、農業科研業務費支出相關性顯著，與農業科研生產性支出呈負相關。

3.2 多元線性回歸分析

采用SPSS軟件進行多元線性回歸分析。結果表明，自變量與因變量之間的線性相關程度非常高，達到0.987，回歸方程模型R2達到0.974，說明回歸方程擬合程度很高，F檢驗顯著性達到0.001，說明自變量能夠完全解釋因變量。

回歸方程Y=1 537.986-0.027X1+0.032X2+0.014X3+0.083X4+0.033X5+0.023X6-0.003X7

從中可以看出，X1和X7與Y為負相關，其他因素為正相關。進一步計算標準回歸系數，回歸方程Y=-0.312X1+0.362X2+0.160X3+0.780X4+0.054X5+0.039X6-0.032X7，可以看出，影響農民收入的因素中，起主要作用的是農業科研業務費支出（X4），其次是農業科研政府撥款（X2），都是促進農民收入增加的；而第三個主要因素農業科研機構經費收入（X1）則導致農民收入減少；農業科研機構經費支出（X3）也是促進農民收入增加，但作用只排到第四位；農業科研勞務費支出（X5）、農業科研生產性支出（X6）影響農民收入的作用不是很大；而農業科研課題投入經費（X7）雖然能導致農民收入減少，但影響作用很小。根據計量結果分析，得到如下結論：農業科研業務費支出（X4）、農業科研政府撥款（X2）、農業科研機構經費支出（X3）對農民人均收入有顯著正面影響；農業科研勞務費支出（X5）、農業科研生產性支出（X6）、農業科研課題投入經費（X7）對農民人均收入影響不大；而農業科研機構經費收入（X1）對農民人均收入影響作用較小。

從廣東省農業科技投入形式來看，財政撥款多以項目申請方式進行，其中農業科研業務費支出、農業科研政府撥款、農業科研機構經費支出與農業科技活動密切相關，直接用于科學技術研究，對農民人均收入影響顯著。而農業科研機構經費收入對農民人均收入無明顯影響。從實際情況看，大多數農業科研機構包括農業科研院所、農業高校、農技推廣部門申請的科研經費由課題組、科研管理部門、財務部門共同管理；然而，由于缺乏溝通、協調，導致三個部門經常各行其是、各司其職。課題組負責項目項目材料申報及立項后的實施工作，只重視科研經費的申請而輕視經費的合理使用及產出效益；科研管理部門負責項目整體的管理、協調工作，同時只關注項目申報的命中率、資金到賬情況和使用進度；財務部門負責項目經費報銷管理，但未參與到項目申報過程中，對項目經費預算審查不嚴，對項目內容實施進度不了解，通常都是根據課題組提供的經費報銷單據對項目經費進行審核，簡單地核算記賬，缺乏有效的資金監管措施。農業科技投入的屬性是公共產品，而資金由項目申報方自主分配，在控制評估政策不完善的情況下，資金回報率肯定比投資成本少。農業科研勞務費支出、農業科研生產性支出、農業科研課題投入經費通過間接作用于農業科技活動研究，且屬于農業科技活動經費外部支出，對農民人均收入影響不大。

與現有的農業科研機構體制創新和機構改革相結合，將農業科研機構的經費收入和科研課題投入經費與農業科技投入結合起來，通過以目標為導向，提高農業科技投入資金的利用率。同時，將科技研究和市場需求需求緊密相連，發揮農業科技巨大的市場潛力，將農業科研經費投入從產中研究轉移到產前、產中和產后，提高成果轉化能力，促使農業效益增加。

4 對策與建議

4.1 增加農業科技投入強度，完善農業科技投入機制

農業科技投入的主要來源是財政投入，政府對農業科研成果的支持起關鍵作用。制定嚴格的農業科技投入政策，完善農業科技政府投入逐年遞增的長效機制，確保財政投入增加對農業科技投入的各項有利政策落到實處，協調農業科技投入試驗與研發經費的比例。在增加農業科技投入的同時，還應盡快建立與市場經濟相適應的投入機制，因農業科技投入主要是政府財政資金。政府必須扮演農業科技投資主體的角色，中央和地方財政對農業科技投入的增長速度要比其財政收入的年均增長速度高。同時，建立農業科技的多元化投資模式，建立和完善社會各界支援農業科技研究的制度和政策，積極探索社會融資和集資等各種資金籌集渠道[11]。

4.2 完善農業科技投入方式

農業科研經費資助應采取競爭性和非競爭性相結合的科技投入模式，在準確把握農業科研系統實力和優勢分布情況的前提下，持續穩定地資助部分重點、基礎、地域性的項目[12]。國家目前實施的主體科技計劃競爭立項的方式有待完善，其中農業科技經費投入中非競爭性資助的比例需要提高，同時，增加一些類似“農業科研基礎業務基金”的穩定項目經費，加大資助力度，放低申報門檻，鼓勵青年學者積極探索，激發創新活力。

4.3 建立農業科技投入經費監督制度

樹立科研財務管理系統與科研項目管理系統有機統一的理念。項目負責人要嚴格執行國家科研項目經費管理辦法，把好科研經費使用關。同時，加強項目資金預算，嚴格經費使用報銷手續。編制項目資金預算時，財務人員要進行審核，使經費列支計劃既符合預算管理制度要求，又符合研究工作實際需要。科研經費支出、報銷必須有經辦人、審核人和課題負責人三方簽字，根據支出數額大小設定級別，分別有室主任、分管領導的審核簽字，大額發票還應有單位直接領導簽字。對票據真實性進行嚴格審核，對購買的儀器設備進行跟蹤確認，加強固定資產管理。

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