劉亞瓊++劉序++雷百戰(zhàn)++李向偉++余華榮++牛志凱++周燦芳

摘要:借助多元回歸模型,利用廣東省1992-2014年統(tǒng)計(jì)年鑒的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)科技投入的績效進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)科研業(yè)務(wù)費(fèi)支出、農(nóng)業(yè)科研政府撥款、農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出對(duì)農(nóng)民人均收入有顯著影響;農(nóng)業(yè)科研勞務(wù)費(fèi)支出、農(nóng)業(yè)科研生產(chǎn)性支出、農(nóng)業(yè)科研課題投入經(jīng)費(fèi)對(duì)農(nóng)民人均收入影響不大;而農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)收入無顯著影響。通過改變目前農(nóng)業(yè)科技投入方式,將科研機(jī)構(gòu)的體制創(chuàng)新和項(xiàng)目管理的目標(biāo)導(dǎo)向結(jié)合;把科技研究和市場(chǎng)需求緊密連接起來,是提高科研經(jīng)費(fèi)利用效率的關(guān)鍵。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)科技投入;農(nóng)民收入;多元回歸模型;廣東省
中圖分類號(hào):F327 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2017)05-0993-03
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.05.052
Quantitative Analysis on the Agricultural Scientific and Technological Investment and the Income of Farmers in Guangdong
LIU Ya-qiong,LIU Xu,LEI Bai-zhan,LI Xiang-wei,YU Hua-rong,NIU Zhi-kai,ZHOU Can-fang
(Institute of Agricultural Economics and Rural Development, Guangdong Academy of Agricultural Sciences, Guangzhou 510640,China)
Abstract: By means of multivariate regression model, using the statistical date of Guangdong Statistical Yearbook 1992-2014 to evaluate the performance of agricultural scientific and technological investment in Guangdong. The results showed that the business expenses, government grant, and expenditure in institutions of agricultural scientific research had significant influence on per capita income of farmers. However the labor expenditure, productive expenditure, and project funding in agricultural scientific research had little effect, and the incomes from agricultural research institutions had no significant effect on per capita income of farmers. Accordingly, the key for improving the use efficiency of scientific research funds should be to combine the system innovation of scientific research institutions with the goal orientation of project management by changing present investment modes of agricultural science and technology, to link the scientific and technological research to market demand tightly.
Key words: agricultural science and technology input;farmers' income;multivariate regression model;Guangdong province
自2004年以來,中央政府已連續(xù)出臺(tái)13個(gè)“一號(hào)文件”,以促進(jìn)中國特色的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展。2016年中央“一號(hào)文件”強(qiáng)調(diào),要實(shí)施新的發(fā)展思路,加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè),用創(chuàng)新思維,突破“三農(nóng)”發(fā)展難題,加大創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力度。因此,在農(nóng)業(yè)科技資源有限的條件下,如何使農(nóng)業(yè)科技資源發(fā)揮最大效益,增加農(nóng)民收入則尤為重要[1]。
廣東省全面建設(shè)小康社會(huì)和率先基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化,解決“三農(nóng)”問題等方面,都與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技提供強(qiáng)有力的支持分不開。廣東省依靠農(nóng)業(yè)科技加快農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和技術(shù)創(chuàng)新,建設(shè)創(chuàng)新型廣東[2]。廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)依靠科技進(jìn)步,通過不斷調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)比例從1978年的29.9∶46.4∶23.7調(diào)整到2014年的4.6∶44.6∶50.8[3],農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值從1978年的59.56億元增長到2014年的2 613.08億元[4]。廣東省和全國農(nóng)業(yè)一樣,面臨著同樣的資源和市場(chǎng)限制問題。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的首要因素是農(nóng)業(yè)科技投入,與第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長呈正相關(guān)[5]。中國中部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)民人均收入增長的實(shí)證研究表明,農(nóng)戶生產(chǎn)性物化科技投入與農(nóng)民人均收入呈正相關(guān),農(nóng)業(yè)科技投入越多,農(nóng)民人均收入相對(duì)增加[6]。聯(lián)合國糧農(nóng)組織認(rèn)為,在欠發(fā)達(dá)國家,農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重應(yīng)達(dá)1%~2%。2010-2014年,廣東省農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)財(cái)政支出占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的0.45%左右,占總財(cái)政支出的0.14%左右,占農(nóng)業(yè)財(cái)政支出的2%左右。廣東省農(nóng)業(yè)科技投入強(qiáng)度不僅遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家,而且低于全國平均水平,農(nóng)業(yè)科技投入不足是廣東省乃至全國的顯著特征。
財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)民人均收入起到了一定的促進(jìn)作用,但在農(nóng)業(yè)科研投入方面經(jīng)費(fèi)還是較低[7]。農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值存在相互因果關(guān)系,是推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素,但農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長并沒有明顯增加農(nóng)業(yè)科研的投入,表明中國農(nóng)業(yè)科研投入機(jī)制仍存在著深層次的問題[8]。農(nóng)業(yè)科技投入的社會(huì)效率涉及到三種模式的綜合運(yùn)用,即政府無償供給模式、政府壟斷供給模式和市場(chǎng)供給模式,但農(nóng)業(yè)科技投入效率過低,在于這三種模式的比重失調(diào)[9]。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)研究表明,農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)民收入方面的研究主要集中在財(cái)政支出、技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)推廣,對(duì)于這方面的研究國內(nèi)還處于起步階段。因此,本研究利用多元線性回歸分析模型,實(shí)證分析了廣東省農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)民人均純收入之間的關(guān)系,以期為相關(guān)部門提供決策參考。
1 研究方法
利用多元線性回歸分析模型的相關(guān)理論和方法,對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)民人均純收入關(guān)系進(jìn)行分析。以現(xiàn)有數(shù)據(jù)建立回歸方程,確定各個(gè)變量系數(shù)。通常對(duì)解釋變量與因變量之間都符合經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的假設(shè)條件,如數(shù)據(jù)符合正態(tài)、無異方差、無共線性等,用最小二乘法估計(jì)建立回歸模型[10]。
數(shù)學(xué)模型為:Y=a1X1+a2X2+……aiXi+u,Y為因變量,Xi為解釋變量,ai為系數(shù),u為誤差。
2 變量選取與數(shù)據(jù)來源
2.1 因變量
經(jīng)數(shù)據(jù)分析與指標(biāo)對(duì)比,確定以農(nóng)民人均純收入為因變量(Y),用以反映一個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民的平均收入水平,可以全面地了解農(nóng)村居民收入、消費(fèi)、生產(chǎn)、積累和社會(huì)活動(dòng)情況,從一定程度上,它也是農(nóng)村擺脫貧困建設(shè)小康社會(huì)的度量指標(biāo)。
2.2 自變量
農(nóng)業(yè)科技投入包括對(duì)農(nóng)業(yè)科研和技術(shù)開發(fā)的投入和農(nóng)技推廣的投入,前者主要是中央與地方各級(jí)政府對(duì)農(nóng)業(yè)科研單位和農(nóng)業(yè)院校的財(cái)政撥款;后者主要是中央與地方各級(jí)政府對(duì)農(nóng)業(yè)科技推廣活動(dòng)的財(cái)政投入[1]。根據(jù)前人相關(guān)研究成果[5-9],選擇農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)收入(X1)、農(nóng)業(yè)科研政府撥款(X2)、農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出(X3)、農(nóng)業(yè)科研業(yè)務(wù)費(fèi)支出(X4)、農(nóng)業(yè)科研勞務(wù)費(fèi)支出(X5)、農(nóng)業(yè)科研生產(chǎn)性支出(X6)、農(nóng)業(yè)科研課題投入經(jīng)費(fèi)(X7)作為自變量指標(biāo)。
2.3 數(shù)據(jù)來源與處理
采用1992-2014年《廣東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》查找因變量與自變量各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
3 結(jié)果分析
3.1 相關(guān)分析
以因變量與自變量做相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)X1-X4與Y存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,如表1所示。從表1中可以看出,農(nóng)民人均收入與農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)收入、農(nóng)業(yè)科研政府撥款、農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出、農(nóng)業(yè)科研業(yè)務(wù)費(fèi)支出相關(guān)性顯著,與農(nóng)業(yè)科研生產(chǎn)性支出呈負(fù)相關(guān)。
3.2 多元線性回歸分析
采用SPSS軟件進(jìn)行多元線性回歸分析。結(jié)果表明,自變量與因變量之間的線性相關(guān)程度非常高,達(dá)到0.987,回歸方程模型R2達(dá)到0.974,說明回歸方程擬合程度很高,F(xiàn)檢驗(yàn)顯著性達(dá)到0.001,說明自變量能夠完全解釋因變量。
回歸方程Y=1 537.986-0.027X1+0.032X2+0.014X3+0.083X4+0.033X5+0.023X6-0.003X7
從中可以看出,X1和X7與Y為負(fù)相關(guān),其他因素為正相關(guān)。進(jìn)一步計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù),回歸方程Y=-0.312X1+0.362X2+0.160X3+0.780X4+0.054X5+0.039X6-0.032X7,可以看出,影響農(nóng)民收入的因素中,起主要作用的是農(nóng)業(yè)科研業(yè)務(wù)費(fèi)支出(X4),其次是農(nóng)業(yè)科研政府撥款(X2),都是促進(jìn)農(nóng)民收入增加的;而第三個(gè)主要因素農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)收入(X1)則導(dǎo)致農(nóng)民收入減少;農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出(X3)也是促進(jìn)農(nóng)民收入增加,但作用只排到第四位;農(nóng)業(yè)科研勞務(wù)費(fèi)支出(X5)、農(nóng)業(yè)科研生產(chǎn)性支出(X6)影響農(nóng)民收入的作用不是很大;而農(nóng)業(yè)科研課題投入經(jīng)費(fèi)(X7)雖然能導(dǎo)致農(nóng)民收入減少,但影響作用很小。根據(jù)計(jì)量結(jié)果分析,得到如下結(jié)論:農(nóng)業(yè)科研業(yè)務(wù)費(fèi)支出(X4)、農(nóng)業(yè)科研政府撥款(X2)、農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出(X3)對(duì)農(nóng)民人均收入有顯著正面影響;農(nóng)業(yè)科研勞務(wù)費(fèi)支出(X5)、農(nóng)業(yè)科研生產(chǎn)性支出(X6)、農(nóng)業(yè)科研課題投入經(jīng)費(fèi)(X7)對(duì)農(nóng)民人均收入影響不大;而農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)收入(X1)對(duì)農(nóng)民人均收入影響作用較小。
從廣東省農(nóng)業(yè)科技投入形式來看,財(cái)政撥款多以項(xiàng)目申請(qǐng)方式進(jìn)行,其中農(nóng)業(yè)科研業(yè)務(wù)費(fèi)支出、農(nóng)業(yè)科研政府撥款、農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出與農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)密切相關(guān),直接用于科學(xué)技術(shù)研究,對(duì)農(nóng)民人均收入影響顯著。而農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)收入對(duì)農(nóng)民人均收入無明顯影響。從實(shí)際情況看,大多數(shù)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)包括農(nóng)業(yè)科研院所、農(nóng)業(yè)高校、農(nóng)技推廣部門申請(qǐng)的科研經(jīng)費(fèi)由課題組、科研管理部門、財(cái)務(wù)部門共同管理;然而,由于缺乏溝通、協(xié)調(diào),導(dǎo)致三個(gè)部門經(jīng)常各行其是、各司其職。課題組負(fù)責(zé)項(xiàng)目項(xiàng)目材料申報(bào)及立項(xiàng)后的實(shí)施工作,只重視科研經(jīng)費(fèi)的申請(qǐng)而輕視經(jīng)費(fèi)的合理使用及產(chǎn)出效益;科研管理部門負(fù)責(zé)項(xiàng)目整體的管理、協(xié)調(diào)工作,同時(shí)只關(guān)注項(xiàng)目申報(bào)的命中率、資金到賬情況和使用進(jìn)度;財(cái)務(wù)部門負(fù)責(zé)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)報(bào)銷管理,但未參與到項(xiàng)目申報(bào)過程中,對(duì)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)預(yù)算審查不嚴(yán),對(duì)項(xiàng)目內(nèi)容實(shí)施進(jìn)度不了解,通常都是根據(jù)課題組提供的經(jīng)費(fèi)報(bào)銷單據(jù)對(duì)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)進(jìn)行審核,簡單地核算記賬,缺乏有效的資金監(jiān)管措施。農(nóng)業(yè)科技投入的屬性是公共產(chǎn)品,而資金由項(xiàng)目申報(bào)方自主分配,在控制評(píng)估政策不完善的情況下,資金回報(bào)率肯定比投資成本少。農(nóng)業(yè)科研勞務(wù)費(fèi)支出、農(nóng)業(yè)科研生產(chǎn)性支出、農(nóng)業(yè)科研課題投入經(jīng)費(fèi)通過間接作用于農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)研究,且屬于農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)外部支出,對(duì)農(nóng)民人均收入影響不大。
與現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)體制創(chuàng)新和機(jī)構(gòu)改革相結(jié)合,將農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的經(jīng)費(fèi)收入和科研課題投入經(jīng)費(fèi)與農(nóng)業(yè)科技投入結(jié)合起來,通過以目標(biāo)為導(dǎo)向,提高農(nóng)業(yè)科技投入資金的利用率。同時(shí),將科技研究和市場(chǎng)需求需求緊密相連,發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技巨大的市場(chǎng)潛力,將農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入從產(chǎn)中研究轉(zhuǎn)移到產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后,提高成果轉(zhuǎn)化能力,促使農(nóng)業(yè)效益增加。
4 對(duì)策與建議
4.1 增加農(nóng)業(yè)科技投入強(qiáng)度,完善農(nóng)業(yè)科技投入機(jī)制
農(nóng)業(yè)科技投入的主要來源是財(cái)政投入,政府對(duì)農(nóng)業(yè)科研成果的支持起關(guān)鍵作用。制定嚴(yán)格的農(nóng)業(yè)科技投入政策,完善農(nóng)業(yè)科技政府投入逐年遞增的長效機(jī)制,確保財(cái)政投入增加對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入的各項(xiàng)有利政策落到實(shí)處,協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)科技投入試驗(yàn)與研發(fā)經(jīng)費(fèi)的比例。在增加農(nóng)業(yè)科技投入的同時(shí),還應(yīng)盡快建立與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)相適應(yīng)的投入機(jī)制,因農(nóng)業(yè)科技投入主要是政府財(cái)政資金。政府必須扮演農(nóng)業(yè)科技投資主體的角色,中央和地方財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入的增長速度要比其財(cái)政收入的年均增長速度高。同時(shí),建立農(nóng)業(yè)科技的多元化投資模式,建立和完善社會(huì)各界支援農(nóng)業(yè)科技研究的制度和政策,積極探索社會(huì)融資和集資等各種資金籌集渠道[11]。
4.2 完善農(nóng)業(yè)科技投入方式
農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)資助應(yīng)采取競(jìng)爭性和非競(jìng)爭性相結(jié)合的科技投入模式,在準(zhǔn)確把握農(nóng)業(yè)科研系統(tǒng)實(shí)力和優(yōu)勢(shì)分布情況的前提下,持續(xù)穩(wěn)定地資助部分重點(diǎn)、基礎(chǔ)、地域性的項(xiàng)目[12]。國家目前實(shí)施的主體科技計(jì)劃競(jìng)爭立項(xiàng)的方式有待完善,其中農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入中非競(jìng)爭性資助的比例需要提高,同時(shí),增加一些類似“農(nóng)業(yè)科研基礎(chǔ)業(yè)務(wù)基金”的穩(wěn)定項(xiàng)目經(jīng)費(fèi),加大資助力度,放低申報(bào)門檻,鼓勵(lì)青年學(xué)者積極探索,激發(fā)創(chuàng)新活力。
4.3 建立農(nóng)業(yè)科技投入經(jīng)費(fèi)監(jiān)督制度
樹立科研財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)與科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)有機(jī)統(tǒng)一的理念。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人要嚴(yán)格執(zhí)行國家科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)管理辦法,把好科研經(jīng)費(fèi)使用關(guān)。同時(shí),加強(qiáng)項(xiàng)目資金預(yù)算,嚴(yán)格經(jīng)費(fèi)使用報(bào)銷手續(xù)。編制項(xiàng)目資金預(yù)算時(shí),財(cái)務(wù)人員要進(jìn)行審核,使經(jīng)費(fèi)列支計(jì)劃既符合預(yù)算管理制度要求,又符合研究工作實(shí)際需要。科研經(jīng)費(fèi)支出、報(bào)銷必須有經(jīng)辦人、審核人和課題負(fù)責(zé)人三方簽字,根據(jù)支出數(shù)額大小設(shè)定級(jí)別,分別有室主任、分管領(lǐng)導(dǎo)的審核簽字,大額發(fā)票還應(yīng)有單位直接領(lǐng)導(dǎo)簽字。對(duì)票據(jù)真實(shí)性進(jìn)行嚴(yán)格審核,對(duì)購買的儀器設(shè)備進(jìn)行跟蹤確認(rèn),加強(qiáng)固定資產(chǎn)管理。
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