



摘要 為了全面分析廣東全省及四大區(qū)域 1992—2013 年期間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的成因,采用面板模型改進(jìn)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)估計,用索羅余值法的所進(jìn)行測算與分析,結(jié)果表明:廣東各區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)趨同,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長主要依靠科技進(jìn)步和增加要素投入,依靠加大物質(zhì)費用投入的粗放增長主導(dǎo)方式正在發(fā)生改變,即將轉(zhuǎn)向科技進(jìn)步的精細(xì)化增長方式。建議營造農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的有利環(huán)境,改進(jìn)投入機制,完善市場機制,加強知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),創(chuàng)新人才使用機制,建立風(fēng)險機制和做好對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技的教育與培訓(xùn)。
關(guān)鍵詞 科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率;要素貢獻(xiàn)率;面板模型;測算分析;廣東
影響農(nóng)林牧漁業(yè)(統(tǒng)稱為農(nóng)業(yè))經(jīng)濟增長的因素非常多,其中最主要為生產(chǎn)要素投入的增加和農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步兩方面。中國的國情決定土地、水等農(nóng)業(yè)要素是長期稀缺的,依靠在稀缺的土地上追加更多的要素投入,只會導(dǎo)致要素的邊際收益不斷遞減,環(huán)境惡化。農(nóng)業(yè)天然的比較劣勢導(dǎo)致勞動力不斷流向工業(yè)和服務(wù)業(yè)。要素投入對中國農(nóng)業(yè)增長不具備長期持續(xù)性。因此,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的根本出路主要依賴于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步,依靠掌握先進(jìn)技術(shù)的農(nóng)業(yè)勞動力。
由于實際工作與理論研究的需要,眾多學(xué)者研究農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)的測定。大部分權(quán)威方法采用索羅余值法進(jìn)行科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算[1]。通過分析索羅模型的優(yōu)缺點,通過分解余值和引入新變量的方法改進(jìn)索羅余值法的測算精度和范圍[2-6]。還有不少學(xué)者用確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)、增長速度方程、要素結(jié)構(gòu)進(jìn)化率函數(shù)、聯(lián)立方程、超越對數(shù)隨機前沿模型、Kumbhakar公式分解等方法測算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率[7-12]。學(xué)術(shù)界比較公認(rèn)索羅余值法是測算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的方法[13]。
一些學(xué)者運用上述方法測算了廣東省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率,認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是廣東農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長最重要的貢獻(xiàn)因素[14-16]。本文沿著索羅余值法測算思路,用面板數(shù)據(jù)模型改進(jìn)各要素彈性系數(shù)的測算,一方面測算出農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率,另一方面通過技術(shù)貢獻(xiàn)率測算農(nóng)業(yè)要素投入的貢獻(xiàn)率,并將農(nóng)業(yè)要素投入貢獻(xiàn)率與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行對比,找出當(dāng)前與今后廣東農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的方向。在具體的測算和分析過程中,既對全省,又對行政劃分的四大區(qū)域(山區(qū)、珠三角、東翼、西翼)展開測算與分析,同時從空間和時間維度進(jìn)行分析。
1模型和數(shù)據(jù)來源
1.1測算模型的建立
科技進(jìn)步導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率叫科技進(jìn)步率。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步是指人們?yōu)榱藢崿F(xiàn)一定的農(nóng)業(yè)目標(biāo),如提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、改善農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)率、改善生態(tài)環(huán)境等而采用科學(xué)技術(shù)所取得的進(jìn)展。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率中減去新增各類要素投入量產(chǎn)生的總產(chǎn)值增長率之后的差額。農(nóng)業(yè)科研貢獻(xiàn)率為農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率與同期農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率之比。
農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長一部分來自于生產(chǎn)投入的增加,即土地、勞動力和物質(zhì)費用的投入增加;另一部分則來自于科技進(jìn)步。測算模型采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),用公式表示如下[1]:
Y=AeδtKαLβMγ [1]
式中:Y—農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,K—農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用,L—農(nóng)業(yè)勞動力,M—耕地面積,A—常數(shù),t—時間變量,α—物質(zhì)費用產(chǎn)出彈性,β—勞動產(chǎn)出彈性,γ—農(nóng)用地產(chǎn)出彈性,δ—科技進(jìn)步率。
對上述生產(chǎn)函數(shù)模型兩邊取對數(shù)可轉(zhuǎn)化為如下形式:
Ln(Y)=A+αLn(K)+βLn(L)+γLn(M)+δt
根據(jù)(2)式可建立如下固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型:
Ln(Yit)=Ai+αLn(Kit)+βLn(Lit)+γLn(Mit)+δit
式中:i—各個地區(qū),t—各個年份。
對(2)式兩邊對t求導(dǎo)如下:
當(dāng)以年份數(shù)據(jù)計算時,可取dt=1,且把dY改寫成△Y得:
式中:
△Y/Y—農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率,△K/K—物質(zhì)消耗增長率,△L/L—勞動投入增長率,△M/M—農(nóng)用地增長率。
農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為 。
為方便測算各個參數(shù),一般假設(shè)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步模式是希克斯中性型,故α+β+γ=1,且規(guī)模報酬不變。
1.2數(shù)據(jù)來源
(1)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(Y)包括農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值,以 1992 年價格為基準(zhǔn),剔除物價因素對測算結(jié)果的影響。
(2)物質(zhì)費用(K)主要統(tǒng)計農(nóng)林牧漁業(yè)的中間消耗,以 1992 年價格為基準(zhǔn),剔除物價因素對測算結(jié)果的影響。
(3)耕地面積(M),考慮到部分年份耕地面積統(tǒng)計數(shù)據(jù)欠缺,而近年來耕地撂荒現(xiàn)象嚴(yán)重,故本文用農(nóng)作物播種面積替代耕地面積進(jìn)行測算。
(4)農(nóng)業(yè)勞動力(L),為從事農(nóng)林牧副漁業(yè)勞動力數(shù)量,直接采用廣東農(nóng)村統(tǒng)計年鑒的農(nóng)林牧漁業(yè)的從業(yè)人數(shù),用年末數(shù)進(jìn)行計算。
(5)增長率的計算。以上一年為基期,本年為計算期,計算期數(shù)值減去基期數(shù)值的差額再除以基期數(shù)值,即為增長率。
(6)要素貢獻(xiàn)率的計算。由“科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率=農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率/農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率”可推知:要素(物質(zhì)費用、勞動力、耕地)貢獻(xiàn)率 =(要素增長率×要素的彈性系數(shù))/農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增長率。
2農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、要素貢獻(xiàn)率的測算與分析
根據(jù)廣東統(tǒng)計年鑒的行政區(qū)域劃分,本文將廣東省劃分為:珠三角9市(廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門和肇慶),山區(qū)5市(清遠(yuǎn)、云浮、韶關(guān)、河源和梅州),東翼4市(汕頭、汕尾、潮州和揭陽),西翼3市(陽江、湛江和茂名)。
2.1物質(zhì)費用、勞動力、耕地3個產(chǎn)出彈性值的測定
(3)式面板數(shù)據(jù)模型受α+β+γ=1后,可變形為:
以1992—2013年為時間序列,廣東省21個地區(qū)為截面數(shù)據(jù),估算該面板模型得。
可得:α=0.9220,β=0.0301,γ=1-α-β=0.0479。
這3個彈性參數(shù)說明,在不考慮技術(shù)進(jìn)步的情況下,農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增加主要靠物質(zhì)資料投入而取得,雖然勞動力和農(nóng)用地也很重要,但是1992—2013年期間,農(nóng)林牧漁業(yè)的勞動力和農(nóng)用地數(shù)量處于緩慢減少的平穩(wěn)姿態(tài),對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增加部分貢獻(xiàn)不大。
2.2廣東農(nóng)業(yè)增長率的測算結(jié)果及其分析
用前面測得的參數(shù)分別測算四個區(qū)域與全省的要素增長率,列成圖1組圖。科技進(jìn)步增長率見圖2。
從圖1可以看出,廣東全省、珠三角、山區(qū)、東翼、西翼的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率、物質(zhì)費用增長率、土地增長率2008年以來有趨同現(xiàn)象,增長率逐漸一致,說明在農(nóng)業(yè)政策方面,廣東的粵東西北戰(zhàn)略是較為成功的,各區(qū)域間沒有明顯拉大差距。其中:農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率(剔除價格因素)近年呈下降趨勢,2013年各區(qū)域為2%左右;物質(zhì)費用增長率(剔除價格因素)變化與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率高度同步,近年也呈下降趨勢,2013年各區(qū)域為1%左右;土地增長率大部分時期處于負(fù)數(shù)狀態(tài),近期各區(qū)域穩(wěn)定在0附近。唯有勞動力增長率各區(qū)域情況不同,主要是珠三角地區(qū)近年農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員出現(xiàn)大幅度波動,2013年后有上升趨勢,可能的原因是珠三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高,土地資源稀缺,農(nóng)戶身份價值提升,吸引更多的人取得農(nóng)戶身份;山區(qū)、東翼和西翼區(qū)域,農(nóng)戶身份價值不大,故勞動力數(shù)量經(jīng)過一段時期減少后,近期基本穩(wěn)定不變。
從圖2可以看出,2008年以來,廣東全省、珠三角、山區(qū)、東翼、西翼的科技進(jìn)步增長率和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率、物質(zhì)費用增長率有趨同現(xiàn)象,增長率逐漸一致。
2.3要素及技術(shù)貢獻(xiàn)率的測算結(jié)果及分析
用前面測得的參數(shù)分別測算四個區(qū)域與全省的科技進(jìn)步和要素的貢獻(xiàn)率,列成圖3組圖。
從圖3各組可以看出,土地貢獻(xiàn)率一直為上下波動,2008年以后,貢獻(xiàn)率基本為0,近年由于農(nóng)用土地面積減少,貢獻(xiàn)率已經(jīng)為負(fù)數(shù)且有擴大趨勢。控制農(nóng)業(yè)土地資源不再減少成為保持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的基石。
勞動力貢獻(xiàn)率各區(qū)域基本在0上下波動,除珠三角地區(qū)因少數(shù)幾次勞動力異常變動導(dǎo)致勞動力貢獻(xiàn)率急劇跳躍外,整體而言,勞動力貢獻(xiàn)率對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長作用不大。應(yīng)增加擁有技術(shù)的勞動力數(shù)量。
從科技貢獻(xiàn)率圖與物質(zhì)費用貢獻(xiàn)率圖對比可明顯得出兩者是反向關(guān)系,當(dāng)物質(zhì)費用貢獻(xiàn)率增加時,科技貢獻(xiàn)率就減少。自2008年后,科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率總體呈上升趨勢,珠三角、山區(qū)和西翼的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率比較接近,2013年都越過50%,而東翼科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率相對較低,僅為30%。物質(zhì)費用貢獻(xiàn)率同期總體呈下降趨勢,這是因為當(dāng)土地和水等稀缺資源固定時,要素不斷投入增加只能導(dǎo)致要素回報率不降,但東翼物質(zhì)費用貢獻(xiàn)率下降最小,2013年仍達(dá)到70%,仍高于科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率;珠三角由于資源更為稀缺,物質(zhì)費用貢獻(xiàn)率下降最多,2013年只為11%,珠三角、山區(qū)和西翼的物質(zhì)費用貢獻(xiàn)率已全面低于科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率,推動農(nóng)業(yè)增長將主要依賴科技進(jìn)步。
3結(jié)論與建議
綜上所述,自20世紀(jì)90年代以來,在農(nóng)業(yè)政策方面,廣東的粵東西北戰(zhàn)略是較為成功的,各區(qū)域間的各種增長率已經(jīng)趨同。這段時期,廣東農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長主要依靠科技進(jìn)步和增加要素投入,然而加大物質(zhì)費用投入的增長始終處于較為主導(dǎo)的地位,證明廣東省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長方式仍是粗放型的。自2008年以來,物質(zhì)費用增長率整體呈下降的趨勢,證明廣東轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)增長方式已經(jīng)取得成效,特別到了2013年,除東翼地區(qū)外,全省其他區(qū)域科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率已全面超過物質(zhì)費用貢獻(xiàn)率。而科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的增長則從另一個角度證明了制度或政策創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的促進(jìn)作用,廣東即將徹底改變農(nóng)業(yè)增長方式。在廣東全省對資源環(huán)境的剛性約束的不斷加大與物質(zhì)投入的增加有限的環(huán)境下,科技進(jìn)步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長就更為重要,依靠科技進(jìn)步發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必要性和可能性越來越大。
政府應(yīng)加強對農(nóng)民的培訓(xùn),營造農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的有利環(huán)境。建議在守住耕地紅線的基礎(chǔ)上,從農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入機制、市場機制、風(fēng)險機制、農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)新人才使用等多方面大力促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步。
參考文獻(xiàn):
[1]朱希剛.我國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算方法[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,1997.
[2]徐瑛,陳秀山,劉鳳良.中國技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的度量與分解[J].經(jīng)濟研究,2006(8):93-103.
[3]徐士元,何寬,樊在虎.對科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算索羅模型的重新審視[J].統(tǒng)計與決策,2014(4):10-14.
[4]徐會奇,王克穩(wěn),李輝.基于省際面板數(shù)據(jù)的中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算分解[J].經(jīng)濟科學(xué),2011(1):25-37.
[5]曹吉云.我國總量生產(chǎn)函數(shù)與技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2007(11):37-46.
[6]李福奪,張健,畢曉易,等.山東省糧食產(chǎn)出增長的要素投入貢獻(xiàn)率測度研究[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2016(10):163-166.
[7]顧煥章,王培志.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)的定量研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,1994(5):11-13.
[8]蘇基才,蔣和平.廣東農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的測定[J].南方農(nóng)村,1996(4):7-10.
[9]陳凱.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的測度-兼評我國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算方法[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2000,21(2):124-128.
[10]樊勝根,張林秀.WTO和中國農(nóng)村公共投資[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2003.
[11]趙芝俊,袁開智.中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算及分解:1985-2005[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2009(3):28-36.
[12]Kumbhakar S C, Lovell C A. Stochastic Frontier Analysis[M].Cambridge University Press,2000.
[13]周鳳蓮,李雙元.農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率研究綜述[J].農(nóng)村經(jīng)濟與科技,2015(9):237-239.
[14]鄭晶,溫思美,孫良媛.廣東農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長效率分析:1993-2004[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2008(3):17-24.
[15]羅衛(wèi)平,羅廣寧,吳曉青.基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的廣東農(nóng)業(yè)與農(nóng)村技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算[J].科技管理研究,2010(12):82-83.
[16]秦朝鈞,張朝華.廣東省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率和要素貢獻(xiàn)率的測算與經(jīng)濟增長分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2011(9):556-559,564.