“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析

梁丁一(平頂山市第一中學，河南平頂山，467000)

“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析

梁丁一
(平頂山市第一中學，河南平頂山，467000)

當今社會已經進入了大數據時代，在網絡和計算機不斷發展的推動下，每天都會產生海量的數據。大數據時代雖然給人們的生活和工作帶來了一定的機遇和便捷，但是與此同時對計算機信息處理技術也帶來了一定的挑戰。本文就大數據時代背景下的計算機信息處理技術進行探析，首先闡述了大數據時代的影響和計算機信息處理技術的定義，并介紹了大數據時代背景下幾種常見的計算機信息處理技術，旨在為人們提供一定的參考。

“大數據”時代；計算機；信息處理技術

0 引言

近年來網絡技術和計算機技術在人們的生活和工作中已經非常普遍，使人們的生活和工作發生了很大的變化，同時也帶來了海量的數據，我國已經進入了大數據時代。在大數據時代背景下，每天產生的數據非常多，因此傳統的計算機信息處理技術已經不能應對如此海量的數據，人們要加強對計算機信息處理技術的發展和創新，才能適應時代的需求。

1 大數據時代和計算機信息處理技術

1.1 大數據時代的影響

大數據就是非常巨大的數據量，采用傳統的計算機主流軟件已經不能在較短的時間內獲取大量的數據并將進行處理和傳輸等。大數據的數據量非常大，并且還具有多樣化和快速化等特點。大數據時代需要處理的計算機信息量非常多，每一天都會產生大量的數據，數量級也已經從原來的TB數量級發展為ZB數量級[1]。大數據的另一個特點是快速化，很多網絡數據都是高速和實時產生更新的，因此也要求計算機信息處理技術能夠實現對網絡數據的快速、連續處理，才能滿足大數據時代數據處理的需求。此外，大數據的處理比以往更加困難，大數據時代的數據呈現多樣化的特點，數據形式和類型非常多，常見的主要包括音頻數據、視頻數據、網頁、文本等，并且數據格式也多種多樣，這些都對計算機信息處理技術提出了新的要求。大數據的到來是計算機行業的一種重要變革，其離不開物聯網技術和云計算技術的發展，對企業以及個人計算機用戶的影響都非常大，大數據對企業的運行經營帶來了巨大的挑戰。

1.2 計算機信息處理技術的定義

計算機信息處理技術在現代企業的管理和辦公中發揮著非常重要的作用，通過計算機信息處理技術能夠實現數據傳輸、信息處理和使用等，加強對各種信息數據的分析使用，使其發揮重要的作用，對數據信息進行更便捷、快速的管理。計算機信息處理技術涉及到的內容和行業非常多，除了計算機技術這一核心技術之外，還需要涉及到微電子技術、網絡工程技術、通信技術和傳感技術等，其在現代企業的數據管理中已經占據著至關重要的作用，成為了日常辦公必不可少的部分，通過計算機信息處理技術的應用，工作人員可以更好安排工作，并高效完成工作，將工作人員和各種軟件、硬件有效融合在一起發揮作用，大大提高了辦公效率，對傳統的辦公模式進行了重要的變革。

2 大數據時代背景下的計算機信息處理技術

2.1 信息安全技術

在大數據時代背景下，大數據改變了人們的生活方式和思維方式，為人們的生活和工作學習提供了很大的便捷，但是數據信息的安全問題也引起了人們的高度重視，成為信息技術發展的主要制約因素。因此，在大數據時代背景下，人們一定要加強對數據安全的研究，發展提升信息安全的技術，才能確保大數據時代的健康持續發展。要想提升信息數據的安全，就要充分利用信息安全技術，利用信息安全技術來確保數據系統的安全性和穩定性。為了提升信息數據的安全性，首先需要建立計算機信息安全系統，并結合實際情況和發展需求來不斷更新和完善。同時還要加強對信息安全技術人才的培養，不斷提升相關技術人員的專業素質和素養，才能為大數據信息安全奠定良好的基礎[2]。其次，人們還要加大對信息安全技術的投入，研制出更先進和科學的信息安全技術產品，并投入使用以提升信息安全性。大數據時代背景下，傳統的信息安全軟件暴露出許多問題，已經不能適應時代的發展和需求，所以人們要大力研發出新型的信息安全技術產品。最后，為了確保機密數據的安全性，避免機密數據的泄漏，還要加強對機密數據的檢測。大數據時代數據信息是海量的，這就決定了不可能對所有的數據都進行檢索，因此人們一定要加強對有用信息和機密信息的檢測，重點保障機密數據的安全性。

2.2 信息獲取和傳輸技術

在大數據時代背景下，由于每時每刻產生的數據量非常龐大，要想充分利用計算機技術來對海量的數據進行高效和快速處理，首先就要將海量的數據收集起來，并對獲取的數據進行加工傳輸。有效獲取數據信息需要依賴于信息獲取技術的使用。由于大數據時代產生的數據量非常龐大，但是并不是所有的信息都是有用的，因此一般只獲取對人們有用的數據，而要判斷數據是否對人們有用，就必須需要實現對信息源的實時監控，并結合用戶的實際需求和要求來獲取有用的信息，將其中有用的部分數據選擇性獲取和存儲，讓對應的軟件平臺能夠從中調用有用的數據信息。當獲取到有效和有用的信息之后，一般并不會直接將其存儲，而是要對相關的數據進行加工，這就需要使用到信息加工技術，在對數據進行加工時同樣要結合用戶的實際需求來進行相應的加工和處理，按照數據信息的性質、功能和學科等來進行分類，這樣在需要使用信息數據時查閱起來就會更加方便。對相應的數據進行加工處理之后，就要采用信息傳輸技術來實現對數據的傳輸，通過網絡平臺和技術將這些數據傳輸到用戶群體中，從而實現各種信息數據的有效傳播。

2.3 信息儲存技術

信息儲存技術是重要的計算機信息處理技術，在大數據時代背景下，數據的增加速度非常高速，信息的實時更新速度也非?？?，因此也需要加強數據信息的存儲技術，才能確保大數據的穩定性和安全性[3]。要實現對大數據的信息存儲，需要使用到計算機信息存儲技術，當采用信息獲取技術獲取到海量的數據信息之后，對海量的數據按照一定的規律和類型來分類處理，并將其存儲到結構化的數據庫中。只有存儲到結構化的數據庫中，當人們需要使用到這些數據時，才能通過相關的檢索技術來獲取對應的數據和信息。

3 結語

信息網絡和計算機會形成大數據網絡系統，計算機信息處理技術也會不斷發展，這就要求計算機信息處理技術需要對目前存在著不足的地方進行不斷完善，結合大數據處理的特點來建立大數據時代的網絡系統和安全系統。

[1]高沖.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].電腦知識與技術:學術交流, 2016, 12(2Z):23-24.

[2]馮瀟婧. “大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].計算機光盤軟件與應用, 2014，11(5):105-106.

[3]嚴平."大數據"時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].決策與信息旬刊, 2015,23(9):176-178.

Analysis of computer information processing technology in the era of “big data”

Liang Dingyi
(Pingdingshan No.1 Middle School,Pingdingshan Henan,467000)

Nowadays, society has entered into the era of big data, which produces a huge amount of data every day, driven by the continuous development of networks and computers. Although the era of big data brings some opportunities and convenience to people’s life and work, it also poses some challenges to computer information processing technology. In this paper, the background of the era of big data computer information processing technology to carry on the analysis, first of all, this paper expounds the influences of the era of big data and the definition of computer information processing technology, and introduced the era of big data under the background of several common computer information processing technology, aims to provide some reference for people.

“big data” era; computer; information processing technology