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基于因子分析研究河南省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)

2017-04-14 21:13:13肖瑞雅
商情 2017年7期
關(guān)鍵詞:農(nóng)村

肖瑞雅

河南省是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)村居民眾多,城鄉(xiāng)發(fā)展一體化進(jìn)程相對緩慢,因此解決好農(nóng)民問題尤為重要。本文以2003年-2012年河南省農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出為例,以經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ),運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,采用因子分析思想研究河南省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢,給出河南省農(nóng)村居民消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)的因子模型,深刻解讀農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展變化,根據(jù)建立的理論模型得出相應(yīng)的實(shí)證性結(jié)論。

農(nóng)村居民消費(fèi)消費(fèi)結(jié)構(gòu)因子分析

一、前言

進(jìn)入21世紀(jì)新時(shí)期以來,隨著社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制的進(jìn)一步發(fā)展完善,河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著提高,人民生活水平有了極大改善,尤其在農(nóng)村、農(nóng)民、農(nóng)業(yè)方面給予高度重視和有力的政策支持,使得農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯變化。為了把握當(dāng)代農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的規(guī)律性,找出其發(fā)展變化的顯著特點(diǎn),為進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)提供針對性建議,為河南省建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)提供新助力,本文借助SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,基于因子分析方法的基本思想對河南省2003年-2012年農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。

二、數(shù)據(jù)來源及描述性分析

居民消費(fèi)支出是指城鄉(xiāng)居民個(gè)人和家庭用于生活消費(fèi)以及集體用于個(gè)人消費(fèi)的全部支出,包括購買商品支出以及享受文化服務(wù)和生活服務(wù)等非商品支出。居民消費(fèi)支出包括兩方面:城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi)。農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)指在一定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下,農(nóng)村居民各項(xiàng)消費(fèi)支出占消費(fèi)總支出的比重。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息,農(nóng)村居民消費(fèi)支出可以分為食品消費(fèi)支出、衣著消費(fèi)支出、居住消費(fèi)支出、家庭設(shè)備及用品消費(fèi)支出等八類。為建立相應(yīng)模型,我們將上述八類居民消費(fèi)支出分別記為X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8。經(jīng)過查閱河南省2003年-2012年統(tǒng)計(jì)年鑒各卷,得到河南省2003年-2012年農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)如下表1:

由上表1可以得出農(nóng)村居民消費(fèi)各項(xiàng)的具體情況:上表1中X1列即恩格爾系數(shù)列,可以看出,恩格爾系數(shù)從2004年開始逐年下降,并且由2004年的48.57%減少至2012年的33.82%,這說明隨著全面建設(shè)小康社會(huì)的深入發(fā)展,河南省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)已經(jīng)逐步從小康水平過渡到富裕水平。衣著消費(fèi)支出所占比重增減幅度較小,稍有波動(dòng),說明這10年間河南省農(nóng)民家庭衣著消費(fèi)比較穩(wěn)定、居住消費(fèi)所占比重則呈現(xiàn)出稍有波動(dòng),以2009年為節(jié)點(diǎn),由此反映出2009年金融危機(jī)前我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,農(nóng)村居民居住消費(fèi)隨之增加,經(jīng)過2009年金融危機(jī)的沖擊,房地產(chǎn)業(yè)萎縮,居民消費(fèi)需求相對減少,2012年農(nóng)村居民居住消費(fèi)小幅上升則是經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,我國步入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的表現(xiàn)。家庭設(shè)備及用品和交通通信消費(fèi)支出比例整體上呈現(xiàn)出增長模式,由此說明河南省農(nóng)村居民家庭購置現(xiàn)代化家庭設(shè)備及用品增多,更有家電下鄉(xiāng)政策的引導(dǎo)、家庭購入私家車的增加等多方面因素,說明農(nóng)村居民也開始注重家庭生活質(zhì)量,提高居民消費(fèi)水平。文教娛樂消費(fèi)支出則表現(xiàn)出逐年下降的趨勢,與農(nóng)村居民消費(fèi)增多不一致,考慮到河南省農(nóng)民眾多,思想觀念相對滯后,導(dǎo)致出現(xiàn)文教娛樂消費(fèi)下滑,由此需要引起相關(guān)部門的注意,需要重視農(nóng)村居民文教娛樂問題,積極引導(dǎo)。醫(yī)療保健消費(fèi)支出的穩(wěn)步上升說明了隨著居民生活水平的提高,人們越來越重視醫(yī)療保健服務(wù)。而其他項(xiàng)消費(fèi)支出比重的小幅上升則表現(xiàn)出消費(fèi)結(jié)構(gòu)的多樣化發(fā)展。下面以表1中 2003年-2012年河南省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)表中的數(shù)據(jù)為例,采用因子分析方法揭示隱藏的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。

三、因子分析方法基本思想

因子分析的基本思想是根據(jù)變量間相關(guān)性大小進(jìn)行分組,使得一個(gè)組內(nèi)的變量之間的相關(guān)性較高,而不一組的相關(guān)性則較低。每組變量表示一個(gè)基本結(jié)構(gòu),并用一個(gè)不可測量的綜合變量表示,這個(gè)基本結(jié)構(gòu)就稱為公共因子。對于有P個(gè)成分的觀測隨即向量,有均值和協(xié)方差。因子分析模型要求X線性依賴于幾個(gè)不能觀測的即為公共因子的隨機(jī)變量和p個(gè)附加的稱之為誤差或特殊因子的變差源。

四、模型的建立及分析

由表1中的河南省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)建立模型,借助SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行因子分析。

1、判斷做因子分析的合理性

根據(jù)軟件SPSS的分析得出,KMO統(tǒng)計(jì)量為0.370,并且Bartlett的P值為0.000,小于顯著性水平0.05,由此得出以上數(shù)據(jù)適合運(yùn)用因子分析方法來分析。

由表2解釋的總方差可以看出,變量相關(guān)系數(shù)矩陣有兩個(gè)大于1的特征值分別為6.229和1.242,其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了93.379%,即前兩個(gè)公共因子包含了8個(gè)原始變量93.379%的信息。因此,根據(jù)降維的思想,提取兩個(gè)公共因子。

2、因子載荷陣

利用主成分分析法和正交旋轉(zhuǎn)法計(jì)算旋轉(zhuǎn)前后的因子載荷陣,如表3所示:

3、因子得分系數(shù)

利用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù),如表4所示:

所以因子得分函數(shù)為:

F1=0.007X1+0.358X2-0.303X3+0.181X4-0.002X5+0.01X6+0.292X7+0.274X8

F2=-0.256X1-0.235X2+0.536X3+0.02X4+0.225X5-0.254X6-0.129X7-0.105X8五、結(jié)果分析

由表3可以看出第一個(gè)主因子在X2,X4,X7,X8上有較高的載荷,這幾個(gè)變量反映了居民追求生活質(zhì)量的消費(fèi),因此將第一個(gè)主要因子命名為質(zhì)量消費(fèi)因子。而第二個(gè)主因子在X1,X3,X5,X6上有較高的載荷,這幾個(gè)變量反映了農(nóng)村居民為了生存而所必需的消費(fèi),因此可以將第二個(gè)主因子命名為生存消費(fèi)因子。結(jié)合表1,得出2003年-2012年生存消費(fèi)因子和質(zhì)量消費(fèi)因子所占比重的變化圖,如表7所示:

由表5可以看出,質(zhì)量消費(fèi)因子所占比重逐年上升,說明這十年間河南省農(nóng)村居民的質(zhì)量消費(fèi)增加形勢較好,而生存消費(fèi)因子所占比重下滑的趨勢,則說明了農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)正在逐年改善。

由因子分析方法的降維思想來分析農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化,將多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)變量集中體現(xiàn),有利于我們抓住重點(diǎn),有針對性的為我們政府提供政策性建議,幫助引導(dǎo)更加積極健康的消費(fèi)結(jié)構(gòu),改善人民生活。

參考文獻(xiàn):

[1]何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].中國人民大學(xué)出版社,2015.

[2]郝黎仁,樊元,郝哲歐等.SPSS實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析[M].中國水利水電出版社,2003.

[3]河南統(tǒng)計(jì)年鑒,2003年-2012年.

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