馬紹龍(國網山東省電力公司樂陵市供電公司,山東德州,253600)
談變電站改造期間臨時供電模式的風險及預控措施
馬紹龍
(國網山東省電力公司樂陵市供電公司,山東德州,253600)
本文主要分析了臨時供電模式的基本情況以及風險和控制措施。
臨時供電模式;風險;預控措施
在變電站改造期間居民和工業生產的用電需求不會減少,為了滿足用戶的供電需求,因此就需要建立臨時供電模式。但是臨時供電模式也存在許多風險,在變電站改造過程中產生了好多障礙性因素,比如在10kV開關柜的改造中發現如果使用10kV的母線分段改造,那么變電站10kV配電線路并聯轉供的臨時供電模式不能夠及時地滿足客戶對電力的需求。除此之外,傳統的分段改造模式會造成臨時供電模式的各種風險,無法安全施工實現變電站的改造和供電需求。因此本文針對這一問題分析了變電站改造期間臨時供電模式的風險和預控措施。
1.1 臨時轉供電模式基本情況
根據某供電公司的變電站改造情況分析臨時轉供電模式的基本情況,在該公司變電站改在期間發現10kV配電線路臨時轉供電的供電可靠性比較差。因此針對這一情況進行了相關調查和分析,最后發現如果將10kV開關柜分段和分階段改造的模式進行轉變,需要使用新設備和新技術。根據該企業的實際情況,為了達到施工安全、工期時間的縮短和改造站供電區域的用電可靠性的保障,可以使用10kV的智能真空開關對各個區域的變電站10kV開關柜的配電線路進行臨時轉供電,并且構架智能真空開關系統。在這里的智能真空開關使用的進口DSP高速采樣運算芯片和單片機控制芯片相結合的新型高壓開關控制裝置,這種智能真空開關可以快速并且穩定地實現對高壓開關的監控。它具有集成度高、配置靈活和界面友好的特點,主要有保護、測量控制、監測和通訊的功能等,不僅可以識別線路的瞬間性和永久性故障還可以在一定程度上消除故障對線路的影響,甚至可以隔離永久故障。因此這種開關在變電站改造期間可以實現配電線路的可靠供電。
1.2 臨時供電模式創新做法
在變電站改造期間為了實現對用戶供電的可靠性,需要建立臨時供電模式,近年來對這一問題進行了大量的研究,本文總結了幾項臨時供電模式創新做法。
(1)精心策劃,確保施工方案的適用性和可操作性。
在該企業組織的變電站開關柜改造活動中,為了實現變電站開關柜改造施工的安全,并且盡量縮短施工工期,保障供電的可靠性。其中改造原計劃是將10kV開關柜分階段改造成多條10kV配電線路并聯轉供電模式,或者是對10kV開關柜通過停電進行改造實施,并且在變電站的出線桿上安裝10kV智能真空開關,分別對各個10kV配電線路進行臨時轉供電模式。
(2)逐步完善,不斷提高運行水平。
該供電公司在對變電站的開關柜改造中,安裝了10kV的智能真空開關,實現了對各個配電線路的臨時轉供電模式應用,在接下來的一年里面,該供電企業實施了35kV變電站的改造,在改造實施中針對10kV的開關柜改造工作中再一次運用了這種臨時供電模式,因此促進了這種臨時供電模式在變電站改造過程中的應用。在這種模式的應用過程中應當按照應用—檢驗—分析—總結—提高—改進的推進方式,這樣可以實現這種臨時供電模式應用水平的提高。在逐步完善和運行水平提高的過程中實現改造變電站10kV配網的安全、經濟和高效運行。
(3)靈活掌握智能真空開關技術原理和特點
根據智能真空開關的相關技術原理和特點,該供電企業根據實際變電站改造過程中的臨時轉供電情況,不斷實現對10kV智能真空開關進行研究和分析,完善這一開關的應用。另一方面研究10kV智能真空開關的相關技術,將這一技術合理地運用到變電站改造過程臨時供電模式,不僅保障了供電的可靠性,而且實現了對配電線路中的單相接地故障和快速切除故障的監測。
(4)形象展示,實現統一監控
該供電企業應用的智能真空開關的臨時供電配網系統主要是采用圖形的方式展示變電站的配網模型,通過這種展示方式,客戶可以通過操作斷路器圖符實現對現場的斷路器設備的操作。這種圖形展示的方法形象、直觀、容易上手并且操作性較強。客戶經過查看這一接線實況圖,可以很直觀地了解到該圖中所對應的現場斷路器,并且獲知當時的電壓、電流和負荷等相關數據。并且經過點擊任意一個斷路器圖符,可以實現對其對應的斷路器設備的查詢、調整、遙控分合等基本操作。這種臨時轉供電模式的應用,可以對臨時供電系統進行監測,發現問題,解決問題,進行及時維護等。在實際應用過程中要保障后臺計算機可以正常地展示配電網網絡圖,確保獲取每條供電線路正確的電流、電壓和負荷等參數,并且實現實時監控和展現。
無論哪個點電壓大于基準電壓,過載保護電路都會斷開輸入信號且控制面板過載燈亮起。
在經過測試后,在經過測試后發現C、d反饋電壓異常,過載燈亮起,而a、b正常,說明機器在開機后過載燈亮與過載保護電路無關,再對輸入和輸出電路故障測試,發現發現MOS元件已經損壞,需要更換。在更換此元件后故障得以解決,一切恢復正常。
通過例子我們發現,利用該方法其智能性更為突出,在專業判斷的條件下,利用知識判斷措施,讓電氣系統故障的確定更加科學性。
2.2 采用SVM算法診斷故障
SVM,即支持向量機,是一種較為新穎的計算機研究方法,其本質是針對兩個分類問題加以構建,將樣本數據分成兩個部分,即訓練集和測試集,通過優化模型關鍵參數,并借由訓練集訓練SVM,得出模型,繼而進行測試集的分類判斷,獲得檢測結果。SVM算法只需很少的樣本,便可考慮考慮置信范圍及經驗風險,將函數集中的每個子集進行有序排列,找出每個子集中的最小經驗風險,最大限度地降低實際風險,從而實現推廣分類,得出較為理想的仿真效果。由于建筑電氣系統發生故障時,其故障的信號往往不是那么確定,而采用SVM算法診斷故障有著其他算法難以比擬的優勢,能有效進行分類推廣及識別故障。
[1]吳茜,王亞慧.基于RBF與BP神經網絡的建筑電氣系統故障診斷比較研究[J].北京建筑工程學院學報,2012.
[2]王亞慧,張龍建.筑電氣系統故障模擬試驗平臺[J].現代建筑電氣,2013.
[3]陶新民,劉福榮.不均衡數據下基于SVM的故障檢測新算法[J].振擊與沖擊,2010.
Talk about substation reformation during the risk of temporary power supply mode and control counter measures
Ma Shaolong
(Its Chinese power company in shandong province leling power supply company , Texas Shandong, 253600)
this paper mainly analyzes the basic situation of temporary power supply mode and risk and control measures
the temporary power supply mode; Risk; Control counter measures