人工智能技術在電氣自動化控制的應用分析

中國人民解放軍65447部隊 周 賀

中國人民解放軍65183部隊 王占峰

中國人民解放軍65547部隊 王 朔

人工智能技術在電氣自動化控制的應用分析

中國人民解放軍65447部隊 周 賀

中國人民解放軍65183部隊 王占峰

中國人民解放軍65547部隊 王 朔

近年來，由于科學技術的不斷發展，計算機技術也取得了較大的進步，這就為電氣工程自動化的發展提供了機會。人工智能技術是一種新型技術，隨著該技術在電氣領域中的廣泛應用，有效促進了電氣自動化控制系統的發展，大大縮短了電氣產品的生產時間，提高了產品的生產效率與質量，在很大程度上推動了電氣工程的發展。因此本文在分析人工智能技術含義與優勢的基礎上，還分析了它的應用現狀，并具體分析了它在電氣自動化控制領域中的應用情況。

人工智能技術；電氣自動化控制的應用分析

1.前言

由于計算機技術的發展與應用，我國的電氣工程行業得到了很大的發展。其中人工智能技術在電氣工程領域中的應用大大改變了生產的方式，生產自動化程度越來越高，不僅在很大程度上提高了生產效率與質量，而且還能對生產過程進行有效的監測，是電氣工程行業的一次重大改革，對電氣工程長久穩定的發展具有重要的意義。

2.人工智能技術的含義與優勢

人工智能技術是建立在人類智能理論上發展而來的計算機方法與技術，一方面它可以模擬人類智能，從而使智能機的應用成為現實，另一方面它適用于機器人等領域的研究中。同時人工智能技術具有很大的應用優勢，首先，它具有良好的控制系統。在以往使用電氣自動化控制系統的過程中，確實可以實現自動化，然而并不具備人工智能，這樣系統就不能對數據進行分析和處理，但是應用智能化技術之后，就可以完全實現這一功能[1]。其次，它可以優化系統的控制流程。以往使用的電氣自動化控制流程比較繁雜，不利于生產與管理，而應用人工智能化技術可以優化控制流程，使系統結構更加合理，便于管理，有效促進了生產水平。

3.人工智能技術的應用現狀

在人工智能技術還沒有被人類適用之前，電氣產品的設計都是通過人工慢慢完成，耗費的時間較長。但是自從應用人工智能技術后，在很大程度上改變了電氣產品的設計方式，手工設計逐漸被取代，大大縮短了產品的生產時間，而且也有效提高了產品的質量，因此人工智能技術的應用改變了生產的方式。另外，人工智能技術的應用使得智能控制功能變為現實，不僅體現于數據采集與處理方面，而且還體現于操作控制與故障分析等方面[2]。總的來說，人工智能技術的應用范圍越來越廣，給人類帶來了很大的便利。

4.人工智能技術在電氣自動化領域中的應用

4.1 人工智能技術廣泛應用于電氣產品設計中

電氣產品的生產設計較為復雜，生產設計流程設計范圍較廣，而且受到許多因素的影響，對設計人員的要求很高，設計中需要基于理論基礎上，且與自身的實際經驗相結合。但是相關的理論知識體系還沒有發展成熟，設計人員在對電氣產品進行設計的時候，主要是依賴于自己長期實踐積累的經驗，進而對設計成果進行試驗，確定可行后才采取下一步的開發，這樣的一種產品設計模式經過的環節較多，不僅工作任務重，而且成本相對比較高，更為重要的是產品的適用性有待提高。而在產品生產設計環節中應用人工智能技術之后，可以使產品的設計脫離傳統人工操作模式，只要利用計算機技術進行輔助設計就可以完成，新的產品設計模式減輕了工人勞動強度，使產品設計時間變短，從而更快的投入生產，非常有利于生產效率的提高。同時使用人工智能技術增加了產品的科技附加值，對企業的競爭非常有利。一般來說人工智能技術的實踐應用可具體分為遺傳算法，與專家系統兩種，將遺傳算法應用于電氣自動化系統中，可以使其能夠直接控制操作對象，重要的不需要對產品進行試驗，控制系統可以按照設計人員的要求，生成對應的設計方案，因此遺傳算法的應用較為廣泛[3]。專家系統的設計方法與遺傳算法有一定的差別，該方法依賴于控制系統對前人的設計經驗進行分析、歸納，然后自動形成信息資料系統，通過對其進行推理與判斷后生成決策過程，這樣就可以確保電氣產品設計的可靠性。

4.2 人工智能技術廣泛應用于電氣控制中

人工智能技術不同于以往的任何一種計算機技術，它具有其他技術所沒有的特性，將該技術應用于電氣設備中可以實現對整個生產環節的控制，避免人工操作帶來的失誤，可在很大程度上提高產品的質量，而這也是電氣工程行業未來的發展趨勢。目前所使用的人工智能控制方式分為神經網絡的控制與專家系統的模糊控制，利用這兩種方法可以使系統自動對全部模擬量進行采集與處理，實現數據的實時數據，從而全面檢測整個工作過程，經過系統的整理與總結后，形成全新且完整的數據庫[4]。

4.3 人工智能技術廣泛應用于故障診斷中

通過使用人工智能技術可以快速的發現系統故障問題，使工作人員能夠及時的進行維修。實際上電氣工程系統故障很難被檢測出來，它具有很強的隱蔽性，并且還具有一定的波動性，如果工作人員在檢測的過程中采用的是傳統的故障檢測方式，將很難檢測出具體的故障原因與位置，不僅花費時間，而且也企業的財力。但是在使用人工智能技術的情況下，可以在較快的找出系統故障問題，相比于人工檢測，它具有很大的優越性。實際的故障檢測中，首先可以使用模糊邏輯診斷方法，其次可以使用神經網絡檢測方法。最后可以使用專家系統檢測方法，這時目前 電氣領域中常使用的人工智能檢測，如果情況較為復雜，可以同時使用多種方式進行故障檢測，這樣就可以有效縮短檢測的時間，盡快的找出故障為題，而且還能提高診斷的準確性[5]。

5.結語

對于電氣工程行業來說，人工智能技術的發展與應用是一次重大的變革，它改變了生產的方式，使人類逐漸擺脫傳統手工操作，變為由電氣自動化控制系統操作的生產方式。隨著技術的不斷成熟，自動化的程度越來越高，不論是在產品設計方面，還是在電氣控制方面，抑或是設備的故障檢測方面，都可以通過系統控制實現，這樣的一種人工智能操作模式使產品的生產設計時間變短，并且大大增加了科技附加值，使產品更加的有競爭力，可以幫助電氣企業在激烈的行業競爭中立于不敗之地。

[1]陳坤,史策,季永春.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考[J].藝術科技,2016,10(08):187-190.

[2]肖緒剛.關于對電氣自動化控制中人工智能技術應用的思考[J].科技經濟導刊,2016,09(24):260-263.

[3]翟潘.電氣自動化控制中的人工智能技術探析[J].科學家,2016,12(09):96-98.

[4]武嘉琪.計算機人工智能技術的發展與應用研究[J].信息與電腦(理論版),2016,10(07):105-106.

[5]汪萬彩.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探討[J].機電信息,2013,06(12):125-126.