探析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

陽江技師學(xué)院 何玉梅

探析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

陽江技師學(xué)院 何玉梅

伴隨著全球技術(shù)一體化的迅猛發(fā)展，中國科技也在電子計(jì)算機(jī)應(yīng)用、信息技術(shù)應(yīng)用等方面得到了廣泛應(yīng)用。與此同時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用者的實(shí)際需求也有了前所未有的提高，傳統(tǒng)意義上的電子信息運(yùn)算水平已經(jīng)無法跟上這個(gè)時(shí)代人們的實(shí)際工作、生活需求。這種情況下我們的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了前所未有的提升與發(fā)展，而對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)而言，智能化與人性化已經(jīng)成為了發(fā)展的必然階段與終極發(fā)展趨勢。本文結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，通過對(duì)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)際應(yīng)用作為切入點(diǎn)，在結(jié)合了現(xiàn)代化人工智能化的基本概念的同時(shí)，對(duì)其主要優(yōu)勢與功能進(jìn)行探討，希望本文的發(fā)表能夠?yàn)閺V大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用提供一定的參考價(jià)值。

人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

隨著社會(huì)電子信息技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，人工智能項(xiàng)目成為了當(dāng)今科技領(lǐng)域中前景最為廣泛的一項(xiàng)技術(shù)領(lǐng)域。 特別是在人們?nèi)粘Ｉ睢⒐ぷ髂酥翃蕵樊?dāng)中人工智能下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都發(fā)揮著巨大效用。與此同時(shí)人們所接觸的各個(gè)領(lǐng)域均由于智能科技的出現(xiàn)也得到了非常廣泛的提升與豐富，可以說人工智能下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)路技術(shù)是相應(yīng)社會(huì)需要所出現(xiàn)的一個(gè)全新產(chǎn)業(yè)，它為人們的生活與企業(yè)生產(chǎn)帶來了非常深遠(yuǎn)的影響。這種環(huán)境中的社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展均得到了非常顯著的促進(jìn)，下面就結(jié)合實(shí)際工作情況及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用情況來對(duì)其中的人工智能應(yīng)用進(jìn)行討論，希望能夠?yàn)閺V大的同行業(yè)的工作者帶來一定的參考依據(jù)與幫助。

1.人工智能的發(fā)展歷程及優(yōu)勢

作為一種融合了多種學(xué)科的綜合性應(yīng)用技術(shù)，人工智能領(lǐng)域所涉獵的學(xué)科不僅僅有心理學(xué)、語言學(xué)、工程學(xué)，同時(shí)由于這項(xiàng)技術(shù)本身就是通過對(duì)人類智能的模仿與超越為主要任務(wù)，通過配合各種高新技術(shù)手段來賦予機(jī)器一種類似或者超越人類能力、人類思維的技能。另一方面，智能化產(chǎn)品作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要體現(xiàn)，各類智能化的產(chǎn)品沖擊著我們的日常生活，并且由于這些人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用變得更加色彩斑斕。下面我們就來看看人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程：

“人工智能”一詞最早出現(xiàn)在90世紀(jì)50年代的美國，在隨后的演變中一共發(fā)生了三次大跨越發(fā)展經(jīng)歷。第一次是用機(jī)器來取代人類進(jìn)行推理計(jì)算，其中比較具有代表性的是機(jī)器定力證明與專家系統(tǒng)；第二次發(fā)展則是研發(fā)出了能夠在變化中的環(huán)境進(jìn)行有效信息尋找的機(jī)器，這種機(jī)器能夠很大程度上代替了人類進(jìn)行一部分快速而又精確的思維分析工作，最終實(shí)現(xiàn)與外界環(huán)境的溝通與交流；第三階段則是開發(fā)出了智能化的數(shù)據(jù)計(jì)算體系，該系統(tǒng)不僅能夠?qū)⒋笈鷶?shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)而又全面的職能自動(dòng)化分析，還能夠在得到有用信息的同時(shí)來提高生產(chǎn)的出貨率、數(shù)據(jù)分析能力、識(shí)別能力以及可視化能力。除此以外這種數(shù)據(jù)探索系統(tǒng)還能夠提升電子網(wǎng)絡(luò)信息的自我提升與學(xué)習(xí)能力，在提高應(yīng)用范圍的過程中保證了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的拓展與應(yīng)用。

2.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢

人工智能技術(shù)經(jīng)歷了這么多次的革命與創(chuàng)新，它自身也具有很多的特點(diǎn)，例如較強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性、多邊性以及高速性。而人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用更是很好的將這些特點(diǎn)進(jìn)行了淋漓盡致的發(fā)揮，同時(shí)也對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用提出了更高的期望與要求。我們?cè)谌粘５墓ぷ髋c生活中，想要將這些網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠進(jìn)行準(zhǔn)確、安全、高效的運(yùn)行，就必須通過提升網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)手段來進(jìn)行創(chuàng)新與革命。其優(yōu)勢具體體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：

首先，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用中具有對(duì)模糊信息處理的能力。

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中具有對(duì)未知問題的處理能力。通常而言人工智能科技都是利用模糊邏輯推理進(jìn)行運(yùn)算，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)則是包含大量的模糊數(shù)字信息，因而開展處理過程也是十分艱難的。不過在人工智能技術(shù)應(yīng)用下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中則是可以很好的提升網(wǎng)絡(luò)管理能力，而人工智能技術(shù)則可以很好的對(duì)這一部分的不足給予補(bǔ)充，通過逐級(jí)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控來進(jìn)行良好的協(xié)調(diào)工作。

其次，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用中具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和非線性能力。

雖然計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的很多電子數(shù)字信息量是非常巨大的，其中也包括很多低層次的信息數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)概念。如何將這些信息進(jìn)行高層次、有深度的開展和開發(fā)，首要任務(wù)就是要對(duì)低層次信息展開詳盡學(xué)習(xí)，通過對(duì)數(shù)字信息概念的推理來進(jìn)行更高層次、更高深度的信息推廣與研究。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下的人工智能還能夠通過一些非線性方面的思維手段來展開人類思維的模仿，從而解決很多實(shí)際問題。

最后，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)⒊杀咀钚』?/p>

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)過程中對(duì)資源的耗用是最小的，它主要是通過對(duì)運(yùn)算方式進(jìn)行控制，而且這種運(yùn)算方式的速度不僅非常迅速，它的運(yùn)算方式效率還非常高。而導(dǎo)入了人工智能計(jì)算方式的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)則可以最大程度下節(jié)約計(jì)算資源，以此來保證網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的推廣與高速提升。

3.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

3.1 人工智能下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在企業(yè)管理中不僅僅在于對(duì)整個(gè)經(jīng)營過程中的效率提升，更多的是人工智能技術(shù)能夠在這種輔助手段下實(shí)現(xiàn)人們的機(jī)器時(shí)代管理需求，要知道這些信息如果僅憑人工計(jì)算則是很難得出系統(tǒng)論證的。例如，人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)成為了企業(yè)管理中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，很多現(xiàn)代化企業(yè)通過運(yùn)動(dòng)這種MR.right先生，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了前臺(tái)管理的智能化服務(wù)。而一些通過對(duì)電子化數(shù)據(jù)的處理與管理工作，更是為建立若干數(shù)據(jù)庫展開后續(xù)工作奠定了基礎(chǔ)。也就是說，現(xiàn)代化企業(yè)管理下的人工智能技術(shù)，已經(jīng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行了整齊劃一的管理，在搭建完善的人工智能應(yīng)用平臺(tái)的過程中，成為了企業(yè)決策過程中的主角。

3.2 人工智能下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用

第一，在醫(yī)學(xué)工程中的應(yīng)用。醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是通過將專家理論與人工智能進(jìn)行整個(gè)，所形成的相關(guān)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠在幫助醫(yī)生對(duì)一些復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題展開研究、輔助治療的同時(shí)，幫助醫(yī)生進(jìn)行準(zhǔn)確而又迅速的判斷。目前該項(xiàng)技術(shù)被主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的影像學(xué)研究方面，而醫(yī)學(xué)工程中的內(nèi)科、外科以及骨科也逐漸引入了這項(xiàng)技術(shù)，并在不斷的發(fā)展中得到了完善與升華。

第二，在勘探、石油、化工等領(lǐng)域更是彰顯了人工智能下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要地位。早在上世紀(jì)七十年代的美國就已經(jīng)研發(fā)出了一個(gè)能夠?qū)ΦV藏勘探進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)價(jià)的系統(tǒng)，多年來美國的專業(yè)人工智能專家通過技術(shù)上的不斷翻新與提升，已經(jīng)能夠在這個(gè)更新了數(shù)次的人工機(jī)器人的幫助下，發(fā)現(xiàn)了一座價(jià)值一億美元的貴金屬礦沉積。

3.3 人工智能下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在研究中的應(yīng)用

一方面是無損評(píng)價(jià)領(lǐng)域中的應(yīng)用。目前專業(yè)領(lǐng)域人員應(yīng)用比較廣泛的超聲檢查中，主要是通過應(yīng)用無損檢測儀器來進(jìn)行高精度、高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)控制的探測，這種檢測儀器能夠從本質(zhì)上減少人工體力與腦力上的應(yīng)用，同時(shí)還能夠?qū)τ谝恍┚艿奈锲愤M(jìn)行無損檢測與探視，在提升整體檢測結(jié)果的可靠性的同時(shí)，真正實(shí)現(xiàn)了超聲波檢測下的人工智能化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)化。

另一方面是在電子技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。人工智能下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子技術(shù)中的應(yīng)用可以說發(fā)展過程是比較長的，伴隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與提升，網(wǎng)絡(luò)安全得到了人們前所未有的重視，所以我們必須在傳統(tǒng)的應(yīng)用習(xí)慣上進(jìn)行革新與審視，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘與免疫來應(yīng)對(duì)一些電子技術(shù)領(lǐng)域中可能會(huì)遇到的問題。

3.4 人工智能下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在語言翻譯中的應(yīng)用

人工智能下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)基本實(shí)現(xiàn)了主要語種之間的互譯功能，但值得注意的是很多詞匯或者句子在不同場合下它的含義是不一樣的，人工智能下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)暫時(shí)無法對(duì)這樣的原文進(jìn)行準(zhǔn)確理解，這點(diǎn)也是目前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域正在克服的一個(gè)問題。

4.結(jié)論

綜上所述，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用已經(jīng)有了將近六十年的歷史，在各種波瀾當(dāng)中人工智能依舊為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)視覺、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別等領(lǐng)域帶來了可觀的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效應(yīng)。另一方面，人工智能下的計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也在這個(gè)過程中得到了更深層次的推廣與研討，而實(shí)現(xiàn)達(dá)到人類思維水平的人工智能工程作為思維科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)于人工科學(xué)相結(jié)合的技術(shù)體系，我們必須通過突破其中的種種壁壘來進(jìn)行專業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新與提升。也只有我們的人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中實(shí)現(xiàn)高度融合、交叉呈現(xiàn)，才能夠在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的大環(huán)境下實(shí)現(xiàn)人工智能的合理應(yīng)用，將這種新興技術(shù)更好的應(yīng)用到我們的日常生活與工作中造福人類，為全球一體化的多領(lǐng)域、多學(xué)科的合作共贏奠定扎實(shí)基礎(chǔ)。

[1]薛競．人工智能在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用觀察[J]．經(jīng)濟(jì)研究參考，2014,25．

[2]韓美珍．人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J]．中國計(jì)算機(jī)領(lǐng)域研究，2015，25-27．