大數據引領工業新時代

文 | 本刊記者 石菲

大數據引領工業新時代

文 | 本刊記者 石菲

在本次“中國智能制造百人會年會暨智能制造示范培育30強高峰論壇”上，國家制造強國建設戰略咨詢委員會委員、中國工程院院士、中國智能制造百人會專家委顧問李伯虎接受了《中國信息化》記者的采訪，對大數據在智能制造領域的應用和未來發展發表了看法。

互聯網+人工智能+制造新時代

李伯虎認為大數據是智能制造的戰略資源，大數據的感知、采集、存儲、通信、分析、可視化等技術都是智能制造技術的一部分。

因此，要想提升大數據在云制造中的應用率，大數據發展一定要和制造業技術深度融合，同時要和信息通信技術發展深度融合?！八裕业挠^點是‘互聯網+人工智能+制造’，這個時代正在到來。我們現在把大數據當做智能制造核心支撐中的很重要的組成部分，從感知、采集開始，到存儲、通信、分析、可視化，把大數據和信息技術、人工智能技術結合起來進行研究?！?李伯虎說。

同時，李伯虎強調，大數據在智能制造的發展必須要和應用結合，不清楚制造業的特性和制造產品的行業特性，就會連采集什么樣的數據都不清楚。采集的目的不是為了采集，而是為了改進制造流程，因此要對模型、算法等有一定基礎的理解才可以順利完成大數據的采集和應用。

技術、產業、應用協調發展

目前工業大數據研究剛剛開始，李伯虎認為其突破點是技術、產業和應用的協調發展。比如說以應用牽頭，利用大數據技術可以減少制造時間，降低污染，提升產品質量與服務；在系統改進中需要利用各種各樣的技術，而技術后面又必須要有產業支撐，將其工程化。即應用牽頭系統，系統牽頭技術和產業，在系統和產業改進以后，以改進后的系統再去推廣新應用，達到良性循環。這其中，人才、技術創新體系，政策支撐都不可或缺。

國家制造強國建設戰略咨詢委員會委員、中國工程院院士、中國智能制造百人會專家委顧問李伯虎

“這一切才剛剛開始，大數據時代不可避免的到來了。但其發展不僅僅依靠信息技術、人工智能技術，還有新材料、新能源、甚至新生物技術等技術支撐。光強調信息技術和制造技術并不可行，要給創新提供重要環境。”

2015年上線的航天云網是中國航天科工集團打造的以云制造服務為核心，以資源共享、能力協同為目標的“互聯網+智能制造”產業化創新服務平臺。自2015年5月20日試上線以來，點擊量達到6萬余次，上線企業已覆蓋全國30個省市自治區。航天云網目前的重點是智慧云制造，而大數據是其中重要一環。基于大數據目前主要有5個應用模塊，創新創業板塊、云制造版塊、工業品商城版塊、物流版塊和資金流版塊，將所有單位都納入其中。李伯虎強調，現在落地是工業大數據的重點，需要應用示范，大家才能夠認清其中的邊界，從而促進大數據在云制造領域的進一步發展。