大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理框架研究及應(yīng)用

楊 琳 高洪美 宋俊典 張紹華

(上海計算機軟件技術(shù)開發(fā)中心 上海 201112)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理框架研究及應(yīng)用

楊 琳 高洪美 宋俊典 張紹華

(上海計算機軟件技術(shù)開發(fā)中心 上海 201112)

大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用創(chuàng)新促進了數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化。從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題到解決問題、從業(yè)務(wù)支撐到業(yè)務(wù)創(chuàng)新、從商業(yè)智能到?jīng)Q策指引，數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)相伴相生，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的機遇與風險共存。通過對當前國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理理論、方法和新的應(yīng)用需求分析，提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理框架，包含數(shù)據(jù)治理目標、治理保障、治理域和治理方法論等。并分析大數(shù)據(jù)治理框架的應(yīng)用，對組織開展大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理具有重要的參考價值和意義。

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)治理框架 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)安全隱私

0 引 言

大數(shù)據(jù)為組織帶來巨大商機的同時，也向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理提出挑戰(zhàn)。半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效處理和應(yīng)用對技術(shù)架構(gòu)提出更高要求。數(shù)據(jù)集成、分析處理時的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題更加嚴峻，數(shù)據(jù)開放與共享使安全隱私問題更加突出。

海量、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)不僅僅對數(shù)據(jù)管理、存儲、處理和應(yīng)用帶來了挑戰(zhàn)。組織在尋求新技術(shù)來支撐大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，獲取更大應(yīng)用價值的同時，數(shù)據(jù)開放與共享將個人隱私暴露在平臺前端。數(shù)據(jù)開放與隱私保護、數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新與風險合規(guī)等已成為當前數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域面臨的巨大挑戰(zhàn)，越來越多的組織開始重視數(shù)據(jù)治理，將數(shù)據(jù)治理視為組織發(fā)展的重要戰(zhàn)略。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理手段已不能完全滿足大數(shù)據(jù)治理的需求，不少組織和學者開始關(guān)注、探索大數(shù)據(jù)治理。文獻[1]從社會治理的角度，提出要順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢和本質(zhì)要求，樹立大數(shù)據(jù)治理意識；文獻[2]通過大數(shù)據(jù)平臺和信息架構(gòu)來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)的靈活集成，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)的獲取、存儲、組織和分析作出科學決策，以實現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理研究；文獻[3]指出有效治理大數(shù)據(jù)和挖掘分析其潛在的業(yè)務(wù)價值，是商業(yè)銀行面臨的新課題，從大數(shù)據(jù)時代的機遇和挑戰(zhàn)剖析數(shù)據(jù)治理面臨的問題，并基于制定數(shù)據(jù)標準體系和流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)劃、評估和管理模式等方面提出大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)治理措施；文獻[4]從利益相關(guān)者視角分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境中個人隱私治理問題，提出多元主體協(xié)同治理機制，為平衡數(shù)據(jù)挖掘和隱私保護提供參考。

因此，組織需順應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，樹立大數(shù)據(jù)治理意識，構(gòu)建完整的治理理論和框架來指導、監(jiān)督和評估組織的數(shù)據(jù)治理，從而更好地支撐大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新和價值實現(xiàn)，滿足數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的需求，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全隱私，增強組織決策能力與核心競爭力，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理研究迫在眉睫。

1 數(shù)據(jù)治理國內(nèi)外研究概述

數(shù)據(jù)治理一直是國內(nèi)外研究的熱點和重點，已取得了一定的成果，由于切入視角和側(cè)重點的不同，業(yè)界給出的數(shù)據(jù)治理定義已有幾十種，但這些定義目前為止仍未形成一個統(tǒng)一的標準。綜合當前主流的數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵和外延可知，數(shù)據(jù)治理主要聚焦在治理目標、職能、范圍、過程與規(guī)范等方面，其本質(zhì)是對企業(yè)的數(shù)據(jù)管理和利用進行評估、指導和監(jiān)督，通過提供不斷創(chuàng)新的數(shù)據(jù)服務(wù)，為企業(yè)創(chuàng)造價值[5]。

(1) 國際標準化組織(ISO/IEC JTC 1/SC 40)

國際標準化組織IT服務(wù)管理與IT治理分技術(shù)委員會制定了ISO/IEC 38500系列標準，提出了信息技術(shù)治理的通用模型和方法論，并認為該模型同樣適用于數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域[6]。在數(shù)據(jù)治理規(guī)范相關(guān)的ISO/IEC 38505標準中，闡述了基于原則驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理方法論，提出通過評估現(xiàn)在和將來的數(shù)據(jù)利用、指導數(shù)據(jù)治理準備及實施、監(jiān)督數(shù)據(jù)治理實施的符合性等。該模型實際上是對IT治理方法論的進一步擴展，并未對數(shù)據(jù)治理的實施和落地提供有效的手段。

(2) 國際數(shù)據(jù)治理研究所(DGI)

DGI從組織、規(guī)則和過程三個層面總結(jié)數(shù)據(jù)治理的十大關(guān)鍵要素，創(chuàng)新性地提出DGI數(shù)據(jù)治理框架[7]。該框架以直觀方式展示十個基本組件間的邏輯關(guān)系，形成一個從方法到實施的自成一體的完整系統(tǒng)。DGI強調(diào)數(shù)據(jù)治理區(qū)別于IT治理，將數(shù)據(jù)治理歸結(jié)為組織依據(jù)規(guī)則對治理范圍進行實施的過程，其治理目標、治理域有待進一步明確。

(3) 國際信息系統(tǒng)審計和控制協(xié)會(ISACA)

ISACA提出了面向過程的信息系統(tǒng)審計和評價的最佳實踐COBIT 5.0，提出了基于原則的自上而下的企業(yè)IT治理與管理框架，對治理和管理作了嚴格區(qū)分[8]。同時提出數(shù)據(jù)治理五項基本原則[11]：滿足利益相關(guān)者需求、端到端覆蓋企業(yè)、采用單一集成框架、啟用一種綜合的方法、區(qū)分治理與管理。該最佳實踐在治理原則的基礎(chǔ)上，分析了數(shù)據(jù)治理的利益相關(guān)者、促成因素、范圍、治理和管理的關(guān)鍵領(lǐng)域等，在如何解決大數(shù)據(jù)治理的生命周期、數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新等方面有待深入。

(4) IBM數(shù)據(jù)治理委員會(IBM DG Council)

IBM數(shù)據(jù)治理委員會通過結(jié)合數(shù)據(jù)特性和實踐經(jīng)驗，有針對性地提出了數(shù)據(jù)治理的成熟度模型，將數(shù)據(jù)治理分為五級，即初始階段、基本管理、主動管理、量化管理和持續(xù)優(yōu)化。同時在構(gòu)建數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一框架方面，提出了數(shù)據(jù)治理的要素模型[9]，將數(shù)據(jù)治理要素劃分為支撐域、核心域、促成因素和成果四個層級。IBM DG Council認為業(yè)務(wù)目標或成果是數(shù)據(jù)治理的最關(guān)鍵命題，在支撐域、核心域和促成因素的作用下，組織最終可以獲得業(yè)務(wù)目標或成果，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。該模型重點關(guān)注數(shù)據(jù)治理過程和方法。

(5) 信息技術(shù)服務(wù)分會(ITSS)

ITSS服務(wù)管控工作組是國內(nèi)信息技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域的信息技術(shù)治理和數(shù)據(jù)治理的標準制定和研究機構(gòu)。ITSS相關(guān)的機構(gòu)在數(shù)據(jù)治理原則研究的基礎(chǔ)上，提出數(shù)據(jù)治理的框架，明確數(shù)據(jù)治理域、數(shù)據(jù)治理的促成因素和內(nèi)外部環(huán)境。并明確數(shù)據(jù)治理的任務(wù)和過程，旨在評估組織數(shù)據(jù)管理能力的成熟度，指導組織建立數(shù)據(jù)治理體系，并監(jiān)督數(shù)據(jù)管理體系的建設(shè)和完善。

以上研究成果奠定了數(shù)據(jù)治理的原則、模型和基本框架，本文將在以上成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和創(chuàng)新，系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)治理的新需求，提出大數(shù)據(jù)治理的框架，并開展相關(guān)的應(yīng)用分析。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理需求分析

國內(nèi)外在數(shù)據(jù)治理模型和框架研究方面，已經(jīng)取得了豐碩的成果，基本都形成了相對完整的數(shù)據(jù)治理理論體系、涉及到數(shù)據(jù)治理的原則、范圍和方法等。同時基于原則驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理思想、以治理為核心的數(shù)據(jù)管理方法論、數(shù)據(jù)治理成熟度模型等都已經(jīng)得到了廣泛的認可。但對通信、金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐的深入分析可知，還存在許多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理無法解決的問題。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理要求設(shè)立數(shù)據(jù)治理委員會，負責建立數(shù)據(jù)治理的制度和流程，大數(shù)據(jù)環(huán)境下則提出了更高的要求，需要數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)風險和合規(guī)管理等管理體系的協(xié)同，實現(xiàn)以應(yīng)用帶動管理，以管理保障應(yīng)用，最大程度地體現(xiàn)了數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)帶來的價值。具體到數(shù)據(jù)治理域，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理構(gòu)建了基于主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)規(guī)范的數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了應(yīng)用級別的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。但無法滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下所面臨的海量、異構(gòu)、多源的組織級數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化和應(yīng)用創(chuàng)新的需求，需要在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、組織和架構(gòu)層面，對數(shù)據(jù)質(zhì)量建立組織級的管理制度、流程和規(guī)范，建立信息化部門和業(yè)務(wù)部門共同參與的企業(yè)級的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系。另一方面，數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合為業(yè)務(wù)洞察、業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來了新的機遇，但也帶來數(shù)據(jù)誤用和濫用的風險，需要在成本和業(yè)務(wù)創(chuàng)新之間建立基本的應(yīng)用保障措施，滿足戰(zhàn)略一致性的需求，建立自頂而下的數(shù)據(jù)治理體系和策略。

由上述分析可知，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)治理的主要問題和挑戰(zhàn)聚焦在以下幾個方面：

(1) 數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)中的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大大增加了企業(yè)在元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理上的困難。目前組織缺乏統(tǒng)一、標準化的元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)定義標準，不同組織定義的數(shù)據(jù)標準各不相同，這有礙于系統(tǒng)間信息的共享，使組織資源的利用率比較低。

(2) 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題嚴重：大數(shù)據(jù)的實時性要求，需要組織提高數(shù)據(jù)的訪問效率，減少數(shù)據(jù)傳輸，這就迫使組織將相同的信息在不同系統(tǒng)之間進行冗余存放。但由于數(shù)據(jù)的更新存在滯后，容易造成冗余數(shù)據(jù)不一致，而給數(shù)據(jù)質(zhì)量帶來更多問題。

(3) 數(shù)據(jù)安全隱私凸顯：大數(shù)據(jù)的挖掘分析、開放共享在增強數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的同時，也增加了數(shù)據(jù)的透明程度，尤其是將數(shù)據(jù)集中在一個大環(huán)境時，一些敏感隱私的數(shù)據(jù)就有可能被泄露或非法使用，這給數(shù)據(jù)的安全與隱私保護帶來更加嚴峻的挑戰(zhàn)。

3 面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理框架

通過對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理需求分析可知，數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全與隱私保護等過程中存在的問題是組織在開展數(shù)據(jù)治理時面臨的首要挑戰(zhàn)。為了更好地解決這些問題，組織需要重點關(guān)注對元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)安全隱私與合規(guī)等方面的治理。因此，本文從大數(shù)據(jù)應(yīng)用和創(chuàng)新的視角提出數(shù)據(jù)治理的框架，該框架包括治理目標、治理保障、治理域、治理方法論四個部分，全面展現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理的總體框架和內(nèi)容，以全局視角描述大數(shù)據(jù)治理的所涉及的各個方面。該框架以治理目標為指導，充分考慮數(shù)據(jù)治理過程中的保障因素，建立數(shù)據(jù)治理域，基于EDM(Evaluate-Direct-Monitor：評估-指導-監(jiān)督)的治理方法論，能夠系統(tǒng)化地構(gòu)建數(shù)據(jù)治理的體系，從而滿足數(shù)據(jù)完整性、正確性、一致性要求，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)新和價值創(chuàng)造提供支撐，保障數(shù)據(jù)安全隱私并滿足合規(guī)性要求。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理框架如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理框架

數(shù)據(jù)治理的目標是戰(zhàn)略一致、風險可控、運營合規(guī)和價值實現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)治理過程中，戰(zhàn)略一致應(yīng)滿足組織持續(xù)發(fā)展的需要，大數(shù)據(jù)既是組織的價值來源，也是風險來源，有效的大數(shù)據(jù)治理能夠避免決策失敗和經(jīng)濟損失，降低合規(guī)風險。同時組織的運營應(yīng)符合國內(nèi)外法律法規(guī)和行業(yè)相關(guān)規(guī)范，運營合規(guī)可以幫助組織有效地提升自身信譽，增強在不同監(jiān)管環(huán)境下的生存能力和競爭力，最終通過大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的融合實現(xiàn)保證數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)。

治理保障可以分為促成因素和內(nèi)外部環(huán)境兩部分。促成因素是指對大數(shù)據(jù)治理成功實施起關(guān)鍵促進作用的因素，如文化、技術(shù)與工具、流程與活動等。內(nèi)外部環(huán)境則是大數(shù)據(jù)治理所處的內(nèi)部與外部環(huán)境，如政策法規(guī)、行業(yè)規(guī)范、市場需求與競爭力等。大數(shù)據(jù)治理要求組織在各個層面都具備大數(shù)據(jù)治理的意識，并通過適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、戰(zhàn)略環(huán)境等，逐漸形成自身的大數(shù)據(jù)治理文化氛圍。最終以文化氛圍促進組織對大數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用實踐。同時，大數(shù)據(jù)治理需要通過安全基礎(chǔ)設(shè)施、識別和訪問控制、大數(shù)據(jù)保護等技術(shù)工具來支撐和保障大數(shù)據(jù)治理的實施工作，以提高大數(shù)據(jù)治理的效率，降低大數(shù)據(jù)治理的成本。組織需要通過定義、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程活動來提高用戶和大數(shù)據(jù)之間的溝通效率，從而保障大數(shù)據(jù)治理的風險可控、服務(wù)創(chuàng)新和價值創(chuàng)造。

治理域描述了組織在開展數(shù)據(jù)治理活動時應(yīng)該關(guān)注的治理對象，主要包括戰(zhàn)略、組織、架構(gòu)、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)、數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)創(chuàng)新。戰(zhàn)略、組織、架構(gòu)是大數(shù)據(jù)治理自上而下的頂層設(shè)計。通過頂層設(shè)計，組織可以站在較高的戰(zhàn)略點上，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各方面因素，整體地、系統(tǒng)地解決組織數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用中的問題，它是實現(xiàn)治理目標的重要保障。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在組織戰(zhàn)略規(guī)劃中占有重要地位，組織在制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時，應(yīng)以大數(shù)據(jù)的服務(wù)創(chuàng)新和價值創(chuàng)造為最終目標，根據(jù)業(yè)務(wù)模式、組織架構(gòu)、文化、信息化程度等因素進行戰(zhàn)略規(guī)劃。組織應(yīng)該根據(jù)其自身情況建立大數(shù)據(jù)治理組織結(jié)構(gòu)，通過明確組織的角色和職責，以落實大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，提高組織協(xié)同性。元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)標準化層面的治理，從基礎(chǔ)上保障數(shù)據(jù)的完整性、規(guī)范性和一致性。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)生命周期管理應(yīng)從降低成本轉(zhuǎn)向有效地管理和使用大數(shù)據(jù)，并基于大數(shù)據(jù)采集、存儲、整合、處理與分析、應(yīng)用與呈現(xiàn)、歸檔與銷毀的全生命周期，進行持續(xù)優(yōu)化的管理。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理要求組織對業(yè)務(wù)重點和整體戰(zhàn)略進行調(diào)整的同時，更加關(guān)注對數(shù)據(jù)質(zhì)量治理能力的提高，以及數(shù)據(jù)在清洗后的整合、分析和價值利用。大數(shù)據(jù)的開放與共享將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全隱私與合規(guī)問題顯著放大，故大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理要求組織建立有效的大數(shù)據(jù)安全規(guī)范和策略，以確保大數(shù)據(jù)資產(chǎn)在使用過程中具有適當?shù)恼J證、授權(quán)、訪問和審計等控制措施，從而滿足大數(shù)據(jù)利益相關(guān)者的隱私與合規(guī)要求[10]。大數(shù)據(jù)的核心價值是持續(xù)不斷地應(yīng)用數(shù)據(jù)并創(chuàng)新服務(wù)，為組織創(chuàng)造價值，這是大數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)治理最顯著的區(qū)別。

數(shù)據(jù)治理的方法論是評估、指導、監(jiān)督，即EDM模型。在大數(shù)據(jù)治理過程中，治理主體通過評估實施過程及實施后的效果，全面深入了解大數(shù)據(jù)治理當前的狀態(tài)和差距，為大數(shù)據(jù)治理領(lǐng)導層提供更準確的決策，并通過對大數(shù)據(jù)治理工作進行持續(xù)改進和優(yōu)化，確保達到組織的預期目標。同時，治理主體通過指導治理戰(zhàn)略和策略的準備與實施，監(jiān)控組織對數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的績效，來保障大數(shù)據(jù)治理的有效開展。治理方法論意義重大，是大數(shù)據(jù)治理工作可持續(xù)發(fā)展的重要抓手，它不僅能夠提高組織對大數(shù)據(jù)治理風險控制的能力，滿足社會和行業(yè)的監(jiān)管需要，更有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值和社會價值。

4 大數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用分析

大數(shù)據(jù)在政府治理領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新成為近年來關(guān)注的熱點，基于大數(shù)據(jù)的科學決策、精細管理、精準服務(wù)將成為常態(tài)，大大推動政府管理理念和社會治理模式進步。

本節(jié)將結(jié)合大數(shù)據(jù)治理在政府決策中的應(yīng)用，聚焦科學性、前瞻性、準確性等方面的需求，提出大數(shù)據(jù)治理在政府決策重點應(yīng)用，通過提高數(shù)據(jù)質(zhì)量保障政府正確決策、監(jiān)督數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的合規(guī)性，防止數(shù)據(jù)濫用造成的安全風險和隱私泄露。基于數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用分析可以分為規(guī)劃、治理實施、評估優(yōu)化三個階段。

(1) 規(guī)劃階段：大數(shù)據(jù)應(yīng)用主管部門評估政府機構(gòu)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的現(xiàn)狀，明確大數(shù)據(jù)治理的目標是開放共享政府數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)(運營合規(guī)、風險可控)，在政府決策中發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和作用，支撐政府智能決策(價值實現(xiàn))。充分考慮政府數(shù)據(jù)目前存在的“不愿開放、不敢開放、不會開放”以及社會外部數(shù)據(jù)有待進一步匯聚等問題。在數(shù)據(jù)共享與開放必要性得到認可等促成因素的促進下，制定“需求導向、統(tǒng)籌規(guī)劃、統(tǒng)一標準、確保安全”的戰(zhàn)略方針，構(gòu)建了跨機構(gòu)、跨部門的治理組織，并明確組織角色和職責、機制，指導數(shù)據(jù)治理的實施。

(2) 治理實施階段：各級政府機構(gòu)配合大數(shù)據(jù)應(yīng)用主管部門，關(guān)注治理域中的元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)，提出政務(wù)數(shù)據(jù)的標準化要求，促進政務(wù)信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；統(tǒng)籌規(guī)劃政務(wù)數(shù)據(jù)共享與開放，建立政府數(shù)據(jù)共享目錄，逐步開放政務(wù)數(shù)據(jù)，營造數(shù)據(jù)共享與開放的社會氛圍；著手建立符合法律、規(guī)范和行業(yè)準則的數(shù)據(jù)合規(guī)管理體系，保障數(shù)據(jù)開放和應(yīng)用過程中的合規(guī)、合法。

(3) 評估優(yōu)化階段：大數(shù)據(jù)應(yīng)用主管部門對治理實施結(jié)果進行評估分析，對尚未達到目標要求的指標制定改進措施，以監(jiān)督指導治理工作的實施，優(yōu)化治理結(jié)果并持續(xù)評估和改進。

綜上，面向政府決策的大數(shù)據(jù)治理實施流程如圖2所示。

由圖2可知，面向政府決策的數(shù)據(jù)治理通過規(guī)劃、實施和評估三個階段，建立了一套持續(xù)改進的管理機制，包含一系列機制和流程，能夠促進大數(shù)據(jù)在政府決策中有效、高效、合理的利用，達到大數(shù)據(jù)的安全合規(guī)、風險可控和價值實現(xiàn)的目標。

圖2 面向政府決策的大數(shù)據(jù)治理流程

5 結(jié) 語

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)即服務(wù)(DAAS)是未來的必然趨勢。數(shù)據(jù)治理能夠優(yōu)化和提升數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全與隱私等，推動數(shù)據(jù)的服務(wù)創(chuàng)新和價值創(chuàng)造。本文在相關(guān)數(shù)據(jù)治理研究成果的基礎(chǔ)上，圍繞大數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)治理的需求，提出了基于目標驅(qū)動的大數(shù)據(jù)治理框架，聚焦治理保障、治理域和治理方法的研究。以全局視角來描述數(shù)據(jù)治理框架的應(yīng)用，并結(jié)合政府決策領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)治理進行了分析。該框架能夠幫助組織深入理解數(shù)據(jù)治理的全貌、指導數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用和實踐。作為一個新興研究和應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)治理擁有廣闊的應(yīng)用前景，是組織實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新和價值創(chuàng)造的重要支撐。正因如此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理研究和應(yīng)用任重而道遠，需要更多組織和學者不斷地深入研究和探索。

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RESEARCH AND APPLICATION OF DATA GOVERNANCE FRAMEWORK IN BIG DATA ENVIRONMENT

Yang Lin Gao Hongmei Song Jundian Zhang Shaohua

(ShanghaiDevelopmentCenterofComputerSoftwareTechnology，Shanghai201112，China)

Innovation and application of big data technology has promoted data to be a business. From data discovery to problem solving, from business support to business innovation, from business intelligence to decision-making guidelines, data and business go hand in hand, and big data environment opportunities and risks co-exist. Based on the analysis of current domestic and foreign data governance theories, methods and new application requirements, this paper proposes a data governance framework for big data environment, including data governance objectives, governance guarantee, governance domain and governance methodology. This paper also analyzes the application of big data governance framework, which is of great reference value and significance to the data governance in big data environment.

Big data Data governance framework Data quality Data security and privacy

2016-12-27。上海市科技人才計劃項目(16XD1421500)。楊琳，工程師，主研領(lǐng)域：IT治理，數(shù)據(jù)治理。高洪美，碩士。宋俊典，副研究員。張紹華，副研究員。

TP39

A

10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.012