(沈陽理工大學 遼寧沈陽 110159)
基于MATLAB軟件的網絡媒體中大數據技術研究
郭云飛 孫 玉 冉 興
(沈陽理工大學 遼寧沈陽 110159)
時代的變遷,迎來了科學技術的創新,同樣也迎來了經濟的快速發展。而網絡已經成為了我國人們的生活中的習慣,早已是必不可缺的東西了,這也成為了社會發展的前提。傳統計算機模式與MATLAB軟件技術相比較,傳統軟件運行起來較為復雜。以此基于MATLAB軟件下的網絡數據技術,它以高速化、關聯化的優勢成為人們眼中的焦點。本文針對傳統網絡軟件模式中出現的問題,對基于MATLAB大數據技術進行探究。
MALAB軟件;網絡媒體;大數據;技術研究
前言:隨著人們需求的不斷增加,傳統技術中的統計方式已經逐漸被大數據所取代,成為信息搜集與設置的主要形式。大數據也被稱為“巨量資料”,它所涉及到的管理模式是無法用傳統的流程來分析的,它在生產生活中也有了越來越重要的作用。
在信息時代的推動下,用戶在網上平臺都留下了大量的資源,這些資源的種類不一,分布也非常混亂。所以,急需出現一種先進的管理模式對用戶資源進行劃分。人們要求的不僅是對數據模式的統計,它更多的是在統一的平臺上對此進行分析與管理。但顯然傳統模式已經不能達到這種要求。簡而言之,就是用戶想要在信息庫中找到符合自己要求的資源是非常困難的。另一方面,許多用戶也沒有一個有效的平臺去表達自己的要求與觀點,導致信息提供者很難發現我們的需求所在。為了將這些問題解決,我們需要在網絡媒體大數據技術的發展下進行模型的構建。
在國內的網絡大數據處理方法有很多,但工具仍然沒有進行進一步的優化。傳統的數據統計方式具有一定的片面性,它只是對一部分數字進行取樣,而不是將整個系統完全的覆蓋。另一方面,它只是依賴與當前的科學軟件進行設置,沒有對整體部分進行整合與監督預測的功能。以上幾點就是傳統數據面臨的具體挑戰,也是網絡媒體中大數據出現的必要性。
(一)對數據進行聚類分析
數據聚類分析的形式就是網絡媒體中大數據技術的重要表現之一。如圖一所示,該圖是網絡媒體的大數據聚類分析結構示意圖。我們可以從圖中看出,它的整個過程是非常合理并且有序的。首先,系統在內部會自動輸入運算的應用法則,在數據中心對應用模式進行讀取。接著,將各數據的生成點按照順序進行分類,在初始化進程中進行設置。當數據達到一定的數量時,系統會按照就近原則對它們進行劃分。劃分后的數值在計算類中心處進行管理。當整個過程全部執行完畢后,判斷類中心是否有變化,最終根據整個過程的結果來對大數據進行核算。這樣的大數據統計方式不僅有效,并且在區域空間內可對網絡媒體平臺進行重組。當MATLAB軟件面對非結構化、零星化的數據時會進入高速運轉的狀態。首先,我們可以利用媒體下的網絡應用端口對數據進行收集,再經由MATLAB軟件對收集來的數據進行整理與重新組合。這樣在用戶查找信息的數據的時候就不會毫無頭緒,只要在網絡媒體平臺下進行搜索就完成了整個過程的關鍵部分。最為重要的是,此步驟為深度挖掘數據提供重要的依據。

圖一 網絡媒體的大數據聚類分析結構示意圖
(二)大數據的深度挖掘
可想而知,大數據包的深度挖掘在網絡媒體中是非常重要的一個部分。深度挖掘的數據模式主要包括四大模塊。第一,數據的關聯分析。數據中如果有兩個或者兩個以上的數據存在著某種關系,這樣表現方式就可以稱為具有關聯性。關聯分析主要是在整個媒體網絡平臺上對各用戶的身份進行歸類,將集約系統化的成分分到一起,將獨立的模塊進行統計,找出關聯網中隱藏的聯系。另外,也可以將數據劃分為幾個模塊,將其中的關鍵模塊設為定量,其他的模塊隨著定量而進行變化。并且MATLAB軟件中有統計性質的工具箱,系統可以算出模塊之間的方差,在求和的基礎上尋找二者的關聯。第二,數據可視化。數據可視化是其中最為關鍵的一個部分。MATLAB軟件具有超強的可視功能,它可以通過系統將數據轉化為二維或者是三維圖形,操作者就可以清晰的在電腦中看到數據之間的變化規律。例如:企業想要對該產品的運營風險進行統計。MATLAB軟件就可以將各變量之間的比例關系表達出來,做出變動式的曲線風險評估圖。通過這樣的可視化成果,企業管理者可以更加直觀的明白此產品是否能夠迎合大眾的取向,是否有發展的空間,進而做出最正確的決定。第三,異常值檢測。在媒體網絡大數據技術的管理之下,海量信息的特征都會在MATLAB系統中進行顯示。我們可以從中清晰的看出哪些數值是具有典型規律的。在曲線的變化中,往往也會有一些波動非常大的圖像,這也正說明此數據具有差異性,會影響企業決策者做出正確的判斷。而MATLAB系統可以通過配平以及R平方指數下的運算法則求出標準數值,進而與各參數進行對比,,使人們更好的理解其中的偏差。
結論:綜上所述,新媒體大數據技術下的MATLAB軟件是適合當前技術發展的新形勢,也將當前的信息化過程推向了一個至高點之中。我們可以依托此技術對整體部分進行整合與歸類,將數據下的規律挖掘出來,為企業管理者提供更好的決策依據,充分發揮科技化的作用,為我國網絡新媒體的創新奠定良好基礎。
G322
A
1007-6344(2017)04-0333-01
郭云飛(1996--)男,新疆托里縣人,計算機科學與技術專業
孫玉(1996-)男,遼寧北鎮人,計算機科學與技術專業
冉興(1995-)男,重慶人,計算機科學與技術專業