“人工智能”正在醞釀 一場堪比歷次技術革命的大變革

人類歷史上的歷次技術革命，都帶來了人類感知和認知能力的不斷提升，從而使人類知道更多，做到更多，體驗更多。以此為標準，李彥宏在本書中將人工智能定義為堪比任何一次技術革命的偉大變革，并且明確提出，在技術與人的關系上，智能革命不同于前幾次技術革命，不是人去適應機器，而是機器主動來學習和適應人類，并同人類一起學習和創新這個世界。

如果說互聯網改變了信息基礎設施，那么移動互聯網則改變了資源配置方式。如末梢神經般深入人類生活方方面面的互聯網，不僅產生出科學家夢寐以求的海量數據，而且催生了云計算方法，使計算能力獲得飛速提高。科學家早已發明的“機器學習”方法在互聯網領域大展身手，從根據用戶興趣自動推薦購物、閱讀信息，到更準確的網絡翻譯、語音識別，互聯網越來越智能化。人工智能從互聯網中汲取力量，終于王者歸來，并正在醞釀一場堪比歷次技術革命的大變革。

面對這樣的變革，許多科技界的領軍人物都開始探討它可能帶來的潛在風險。同時也不乏專業人士質疑它兌現奇跡的能力。但作為技術的追求者與信仰者，我深信不疑的是，我們既不能高估技術的短期作用力，更不能低估它的長期影響力。

從縱向發展來說，業界通常把人工智能分為三個階段：第一階段，弱人工智能；第二階段，強人工智能；第三階段，超人工智能。實際上，目前所有的人工智能技術，不管多先進，都屬于弱人工智能，只能在某一個領域做得跟人差不多，而不能超越人類。

人工智能恐懼論者擔心，當有一天超人工智能到來，人類會不會被機器所控制？對此，我可能比大多數人都更保守一些。在我看來，人工智能永遠不會到那一步，很可能連強人工智能都到不了。未來，機器可以無限接近人的能力，但是永遠無法超越人的能力。

當然，僅僅是無限接近人的能力，就已經可以產生足夠大的顛覆性。因為計算機在有些方面實在比人強太多了。但是，在情感、創造性等很多領域，機器是無法超越人類的。

更重要的是，在技術與人的關系上，智能革命與前幾次技術革命又有著本質的差異。從蒸汽革命、電氣革命到信息技術革命，前三次技術革命，都是人去學習和創新這個世界，但是人工智能革命，因為有了深度學習，是人和機器一起學習和創新這個世界。“機器學習”的本質之一，就在于從人類大量行為數據中找出規律，根據不同人的不同特點、興趣提供不同的服務。

未來，人和工具、人和機器之間的溝通，可能完全是基于自然語言的。你不需要去學習怎么使用工具，比如怎么打開電視會議系統，怎么去調節空氣凈化器，你只要說話，它就能聽懂。人工智能的使用方式會讓人生活得更好，而不是像過去的機器那樣讓人感到難受。人工智能的應用會極大地提高工作效率，是推動人類進步的因素。

從六七年前開始，百度就已經認識到，人工智能將是照亮又一個新時代的火種，并在當時幾乎無人看好的情況下，大規模投入這一領域。

而在國際上，谷歌從搜索領域，微軟從遍布桌面的應用領域，亞馬遜從電商領域都積累了海量的數據和計算能力，它們與大學實驗室里的科學家一起，幾乎同步認識到人工智能的新浪潮正在涌動，并且紛紛大力投入，建樹頗豐。

無論中外，企業界在這場技術革命中的主導作用日益明顯。

2016年夏天，我在硅谷待了幾周。有一天，跟斯坦福大學的幾位學者聚餐。一位教授朋友跟我說：我們學術界現在已經不太想做深度學習了。因為我們根本做不過工業界。你們每年投入人工智能研究有多少預算？我們不敢想象。

除了投入力度，工業界的數據豐富程度也是學術界無法比擬的。像谷歌、百度這樣的公司，正好處在互聯網的中心位置，每天都會產生海量的搜索數據、定位請求等各方面的數據。

越來越多的人工智能科學家從知名院校的實驗室跳槽去了谷歌，去了百度……就是因為高校無法提供研發人工智能所需要的海量數據，也無法承擔計算硬件集群的巨大成本。

當然，智能革命的興起，還需要政府的力量。

客觀地說，中國整體的人工智能技術水平以及人才的厚重程度，現在還是落后于美國的。但是在局部我們可以領先，中國有自己的優勢。比如數據方面，中國有14億人口，7億多網民，從任何一個單一市場的角度來講都是全球最大，能夠獲得數據的能力也是全球最強。中國還有一個很強的政府，有能力把很多數據統一起來。

我們注意到，歐美等發達國家已經紛紛從國家戰略層面加緊布局人工智能。2016年，除了美國政府先后發布《國家人工智能研究與發展戰略計劃》等三份報告，人工智能另一重鎮英國也于12月發布關于人工智能的戰略報告，主張以發展人工智能來提升企業競爭力、政府治理能力和綜合國力。由此可見，世界大國政府層面的人工智能競爭意識已日趨濃厚。在這方面，中國政府也不遑多讓。

2015年3月，李克強總理在政府工作報告中提及“互聯網+”的概念。4個月后，國務院發布了《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，其中就已提到“人工智能”。2016年5月，國務院再次頒發《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，正式提出人工智能產業綱領。

2017年3月，百度獲得國家發展和改革委員會批準，聯合數家科研機構傾力籌建“深度學習技術及應用國家工程實驗室”。作為國內唯一一個深度學習領域的國家工程實驗室，將著重發力于深度學習技術、計算機視覺感知技術、計算機聽覺技術、生物特征識別技術、新型人機交互技術、標準化服務、深度學習知識產權七大方向；站在國家的高度，致力于解決我國人工智能基礎支撐能力不足等問題，全面提升智能產業的國際競爭力。

這可以看作政府層面對“中國大腦計劃”的一個初步回響。

在2017年的全國兩會上，我再次提交了利用人工智能和大數據技術，切實解決兒童走失的問題，解決城市道路擁堵問題，加強人工智能的行業應用，為中國經濟增添新的增長點三個提案。

兩天后，“人工智能”首次寫入政府工作報告。這充分說明，在人工智能這個領域，政府與企業界的共識正在達成，其意義堪比“互聯網+”首次出現在政府工作報告中，也無疑將加速智能革命的進程。