淺析大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰與變革

摘 要：為了提高企業財務管理的工作效率及質量，從而保證企業財務管理工作處于正常運轉狀態，進而為企業節約更多成本，便有必要在綜述大數據概念的基礎上，分析大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰，就提出具體的變革措施進行深入探究。然而從現階段我國企業財務管理水平來看，仍停留于粗放型階段，尚存在較多問題亟待解決。

關鍵詞：大數據 財務管理 挑戰 變革

近年來，隨著我國經濟的不斷發展，城市規模不斷擴大，企業數量不斷增多，企業財務管理水平已取得一定的進步與發展。同時，為了順應時代發展潮流，滿足日益嚴峻的企業競爭需求，企業財務管理的工作重心逐步向大數據背景下所面臨的挑戰及變革轉變。其中，大數據，又稱海量數據，指無法于一定時間范圍內使用常規軟件工具完成數據捕捉、數據管理、數據處理的信息資產。有學者認為大數據具備真實性、低價值密度、多樣性、高速化、海量5大特點。大數據的適用技術類型復雜，涉及互聯網技術、云計算平臺、分布式數據庫、分布式文件系統、數據挖掘、數據庫、大規模并行處理等技術。鑒于此，本文針對大數據背景下企業財務管理面臨挑戰及變革的研究具有重要意義。

一、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰

1.存儲空間挑戰。有學者認為，大數據具備真實性、低價值密度、多樣性、高速化、海量5大特點。由此可見，為了保證企業信息存儲的準確性及完整性，大數據背景下企業信息數據的存儲量龐大，對企業信息數據處理能力是一種挑戰，特別是財務數據類型復雜，涉及數據收集、數據篩選、數據分析等環節，存在一定的管理難度。如何迅速準確及時找出價值密度高的財務信息且充分發揮輔助決策作用制定財務方案，是企業在實際管理過程中所面臨的主要問題。此外，有資料表明，受企業存儲空間的限制，無法適應日益增長高級信息數據的存儲需求。

2.信息安全挑戰。作為大數據理論的主要依據，海量數據即是事實，但是海量信息數據對于企業財務管理產生巨大沖擊，特別是在互聯網技術蓬勃發展的大背景下，無法保證海量信息數據的真實性及有效性，存在引發災難性大數據現象的可能性，直接或間接影響企業決策，造成不可預估性損失。同時，大數據背景下海量信息數據普遍涉及多個群體或個體隱私。如何保證信息傳輸的安全性及穩定性，避免不法分子竊取，是企業在實際管理過程中所面臨的主要問題。有統計資料表明，2016年360檢測平臺發現約100萬個網站存在安全漏洞。

3.價值密度挑戰。受大數據特殊性的限制，大數據普遍價值密度低，如何由海量信息數據中找出高價值密度信息，是企業財務管理在實際工作過程中所面臨的重點問題。與此同時，常規數據分析管理手段現已無法有效開發大數據的潛在價值，但是現代化數據分析管理手段的成本高昂，其信息量已超出普通企業管理人員的數據處理能力范疇，信息處理工作量巨大，甚至加劇判斷信息價值的難度，加大信息取舍難度，直接或間接影響企業財務決策。此外，有學者將大數據理論比喻為“稻草找針”，所面臨的財務管理挑戰是“所有稻草看似都是那根針”。

4.數據分析挑戰。大數據具備真實性、低價值密度、多樣性、高速化、海量5大特點。由此可見，大數據背景下企業數據庫內數據量龐大，種類復雜，涉及結構化數據及非結構化數據，特別是非結構化數據，占比例大且呈持續增長態勢，二者間關系較為復雜。如何由海量信息數據中找出錯誤數據或缺失數據，是企業財務管理在實際工作過程中所面臨的重點問題。同時，常規數據分析手段無法準確及時進行信息分析，對企業數據存儲設備及數據分析手段提出全新的要求及標準，便于深入挖掘大數據的潛在價值。

二、大數據背景下企業財務管理的變革措施

1.統一思想認識。在實際管理的過程中，企業主動轉變傳統工作理念，堅持實事求是的工作原則，加大對于財務管理的重視程度，特別是核心領導干部必須統一思想認識，樹立“高效、全面、及時”的工作作風，將內部控制、資源配置、資本預算與大數據相結合，從根源上認識到大數據背景下財務管理的重要性，摒棄大數據理論的錯誤認識，利用大數據評估財務管理方案的可行性，例如：風險、支出、盈利，納入企業生存發展的戰略高度。同時，廣大職工及領導干部到“解放思想、轉變理念、統一認識、增強水平”，意識到大數據背景下財務管理的緊迫性及必要性，為順利開展財務管理工作奠定夯實基礎。

2.增強素質水平。有統計資料表明，至2018年我國存在超過14萬的大數據分析人才缺口，并且熟練運用大數據發揮輔助決策作用的管理人才缺口超過150萬大關。由此可見，大數據不僅影響企業的發展方向及運作模式，還對財務管理人員提出全新的就業要求及崗位標準，例如：財務管理思維全面、制定計劃流程、嫻熟業務分析等。因此在實際管理過程中，企業主動轉變傳統工作理念，堅持以人為本的工作原則，加大對于人才引進及人才培養的重視程度，以滿足企業成本控制及財務核算為前提，重視財務思維全局觀，特別是精通數據分析及財務管理的復合型人才，能自行創建及維護IT系統。

3.組建管理平臺。在實際管理的過程中，企業主動轉變傳統工作理念，堅持可持續性發展的工作原則，以大數據為立足點，將大數據與財務管理相結合，逐步構建具有企業特色的信息化財務管理平臺及大數據收集系統，實現企業財務數據分析方式、操作流程、分析平臺的統一化管理，便于企業及時發布財務信息，利用檢索權限或關鍵詞檢索等手段提供輔助決策服務，最大程度提高企業財務管理的工作效率及質量。同時，搭建具有企業特色的網絡信息系統，將網絡資源與企業發展現狀有機結合，系統解決企業信息集成性差及信息失效等問題，形成動態財務信息查詢平臺，滿足不同部門對財務信息的反饋、分析、共享、交流。

4.倡導新型合作。一般說來，普通企業無法自行自主研發數據研究工具及數據分析技術。由此可見，企業不止需要與數據收集方合作，還需要與數據分析軟件開發方合作，成本投入巨大，加劇企業生存及發展難度。因此 在實際管理的過程中，企業主動轉變傳統工作理念，倡導與數據收集方、數據分析軟件開發方開展新型合作，即企業向數據收集方購買數據，定制符合企業發展需求的數據分析模型，向數據分析軟件開發方購買財務管理軟件，避免高額成本投入，并且預防大數據被商業捆綁，造成數據泄露等風險事故。

三、結語

通過本文的探究，認識到在社會經濟穩健發展的大背景下，我國城市規模不斷擴大，企業數量不斷增多，企業財務管理水平逐步成熟，社會對于企業財務管理提出全新的要求及標準。如何有效處理大數據背景下企業財務管理所面臨的挑戰及變革，是企業在發展進程中所面臨的主要問題。因此，綜述大數據的概念，分析大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰，提出具體的變革措施具備顯著價值作用。

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