數用“個旅”，游有智慧

中國新一代消費升級的趨勢已愈演愈烈，在大數據時代的背景下，如何在“互聯(lián)網+”的進程中完美轉型成為了眾多傳統(tǒng)行業(yè)面臨的共同難題。從數據的來源、挖掘的方式，到怎樣利用大數據和移動互聯(lián)網技術提升效率和轉化，在這些未知的領域中，機遇和挑戰(zhàn)并存。個推作為基于消息推送的大數據綜合服務商，在消息推送領域已深耕細作七年，不僅擁有上百億SDK背后的海量數據，在數據的分析和運用方面也積累了豐厚的經驗。用數據賦能旅游行業(yè)，釋放出其背后隱藏的巨大價值并用于經營管理，在這一使命下，誕生了智慧旅游產品——個旅。

旅游信息化建設與旅游大數據

20世紀90年代中國旅游產業(yè)開始信息化進程，一批傳統(tǒng)旅行社開始探索在線銷售旅游產品。1997年至1999年，中國主要在線旅游網站相繼成立，拉開了中國進行旅游產品互聯(lián)網代理的發(fā)展序幕。2004年，由于技術發(fā)展，旅游產品在線代理進入標準化階段，在線機票銷售及代理迅猛發(fā)展。2007年，旅游互聯(lián)網化垂直上升，大量資本涌入互聯(lián)網旅游市場，推動細分市場創(chuàng)新和行業(yè)整合。

隨著旅游互聯(lián)網化的進程發(fā)展，旅游行業(yè)正在借助互聯(lián)網平臺為消費者提供更多更具個性化的旅游產品和服務，“智慧旅游”的概念應運而生。

智慧旅游的發(fā)展離不開大數據。當前，以云計算、大數據、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網等為代表的新一代信息技術，正在催生生產方式和生活方式的大變革。旅游服務業(yè)升級換代，是當地政府實現經濟轉型的一次契機，更對政府監(jiān)管、服務能力提出了更高要求，包括：建設一個技術先進、功能齊全、配置靈活、高效率的數據信息中心；了解游客群體化特征，對游客數量進行精確統(tǒng)計和分析，完善服務考核體系；景區(qū)內各個區(qū)域進行實時監(jiān)控，建立客流密度預警機制，超出警戒線立即實施疏散和引導措施，保障景區(qū)旅游安全；對潛在游客開展新媒體、多渠道的精準營銷。

雖然旅游與大數據的結合存在諸多益處，但對于數據的采集及應用，歷史的方式存在諸多不足之處，如：依賴于問卷等調研方式，數據不全面；采集數據有時間周期，無法反映當前區(qū)域及游客的情況；數據只能以文字和簡單圖表呈現，可讀性不強；數據未能深入挖掘，價值未得到充分體現。

個推大數據助力智慧旅游

浙江每日互動（亦稱“個推”）正式成立于2010年7月，為APP開發(fā)者提供推送技術服務， 幫助提升產品活躍度并增加用戶留存率，目前在國內第三方推送市場擁有90%以上占有率。如今，個推SDK累積安裝量超過132億，覆蓋超過16億終端（含海外），接入應用48萬，開發(fā)者25萬，日活用戶7.5億，同時在線3.5億。海量的數據積累為個推發(fā)展旅游大數據業(yè)務提供了堅實的基礎。

個推大數據經過清洗和脫敏，通過高精度模型算法，整合外部和行業(yè)數據，構建了自有的“個旅大數據”平臺。該平臺提供旅游行業(yè)的數據可視化大屏、API接口服務及大數據解決方案，全力實現“一站式”公共信息服務、數據服務等，助力全域旅游發(fā)展。

個旅大數據實時監(jiān)測管理平臺，包括游客客流與特征分析系統(tǒng)、游客出行規(guī)劃系統(tǒng)和災害預警處置系統(tǒng)。

游客客流與特征分析系統(tǒng)包含四個功能。一是基于個圖接口，實時監(jiān)測景區(qū)游客的集散情況，及時識別出游客聚集地，數據每隔10分鐘更新一次。個推熱力圖主界面由熱力圖構成，即地圖與色塊，地圖上的色塊用于表現該地區(qū)的擁擠程度以及人群分布情況，紅色代表人數密集，橙色次之，藍色則為稀疏。 個推熱力圖擁有覆蓋率高、數據可靠、實時性強的特性。二是提供客流來源地排名，包括來源省份和城市，幫助識別重點客源省份和城市，指導制定相關旅游方案。三是基于個推用戶畫像系統(tǒng)，提供游客的性別、年齡和消費水平分布，幫助識別游客基本屬性并分析特征。四是基于用戶的線上行為和線下特征，識別游客的興趣愛好，幫助進一步了解游客的真實興趣所在。

游客出行規(guī)劃系統(tǒng)包含三個功能。一是基于游客線下軌跡分析，了解游客的游玩目的地分布和順序。二是基于互聯(lián)網大數據分析，針對景區(qū)附近的酒店統(tǒng)計，對酒店的交通便利度、客房價格、地理位置、配套設施和服務評價等方面進行綜合排名。三是基于互聯(lián)網大數據，分析熱門的景點路線，結合個推線下大數據的實際景點線路出游情況，統(tǒng)計人氣最旺的景點線路排行。

災害預警處置系統(tǒng)包含三個功能。一是根據景區(qū)面積規(guī)劃景區(qū)災害預警級別數值，根據不同的預計級別制定疏導方案。二是基于個推大數據和個圖API數據接口，實時監(jiān)控景區(qū)人流密集度，在超過預定閾值情況下自動預警。三是通過大數據回溯分析，挖掘災害發(fā)生的起因、演變過程和疏導效果，全面還原現場，為進一步優(yōu)化災害管理方案提供數據支持。

（作者單位：浙江每日互動網絡科技股份有限公司）