未來(lái)新職業(yè)：向人工智能“搶飯碗”

羅元婕

未來(lái)如何與人工智能相處，這在很大程度上體現(xiàn)在人工智能對(duì)我們的職業(yè)造成的沖擊。許多產(chǎn)業(yè)專(zhuān)家將人工智能技術(shù)稱(chēng)為“增強(qiáng)智能”，強(qiáng)調(diào)該技術(shù)的角色是協(xié)助并拓展個(gè)人的生產(chǎn)率，而非取代人類(lèi)的工作。相反，在超乎我們想象力的未來(lái)，人工智能還可能給我們帶來(lái)一些前所未有的新職業(yè)

很久以前，“computer”這個(gè)詞并不是指我們現(xiàn)在所使用的計(jì)算機(jī)，而是一個(gè)叫做“計(jì)算員”的職位。從18世紀(jì)中葉起，企業(yè)、工程公司和大學(xué)就開(kāi)始雇傭計(jì)算員（computer）。計(jì)算員多為女性，她們負(fù)責(zé)計(jì)算、做數(shù)字分析。很多科學(xué)上的重大突破都有這些人類(lèi)計(jì)算員的功勞，比如，1758年第一次準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出哈雷彗星的回歸。

在計(jì)算機(jī)科學(xué)最早期的論文里，作者們千方百計(jì)地向讀者科普“計(jì)算機(jī)”的概念。阿蘭·圖靈就用人類(lèi)的計(jì)算員來(lái)類(lèi)比數(shù)字計(jì)算機(jī)：“這些機(jī)器旨在執(zhí)行人類(lèi)計(jì)算員可以完成的任何運(yùn)算工作。”然而如今的現(xiàn)實(shí)是，computer能夠做的工作又怎是計(jì)算員所能比擬的！

計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展到今天，很多人開(kāi)始擔(dān)心“奇點(diǎn)”到來(lái)——人工智能會(huì)取代人類(lèi)的工作，甚至統(tǒng)治人類(lèi)，掌管地球。也許會(huì)吧！當(dāng)許多工種不再由人類(lèi)去做，而借助于計(jì)算機(jī)的數(shù)字處理功能時(shí)，看看我們現(xiàn)在擁有了什么——世界互聯(lián)、火箭上天、全球定位、預(yù)測(cè)地震、用基因療法治療癌癥……雖然計(jì)算員這個(gè)行業(yè)消失了，但是IT經(jīng)濟(jì)也創(chuàng)造出數(shù)不勝數(shù)的就業(yè)崗位。

其實(shí)，現(xiàn)在還很難預(yù)料哪些工種將被人工智直接影響，因?yàn)槿怂皇且豁?xiàng)單一的技術(shù)，而是一個(gè)可以應(yīng)用于特定任務(wù)的技術(shù)集合，它的影響力將通過(guò)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)而得以不均衡地傳達(dá)，某些工作可能比其他工作更多地受到人工智能的影響。

基于人工智能技術(shù)當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)，一些具體的預(yù)測(cè)是可能的。例如，駕駛和房屋清潔都是僅需要較少的教育就可以完成的。計(jì)算機(jī)視覺(jué)和相關(guān)技術(shù)的成熟已經(jīng)可以讓自動(dòng)化車(chē)輛（或者叫無(wú)人駕駛汽車(chē)，Automated Vehicles， 即AVs）靈活安全地在路上行駛。這表明，它很有可能讓某些以駕駛車(chē)輛為職業(yè)的人失去工作。AVs依賴(lài)于在復(fù)雜環(huán)境中的自動(dòng)駕駛能力、分析動(dòng)態(tài)環(huán)境和優(yōu)選線(xiàn)路的能力。與此能力要求類(lèi)似的是家用清潔機(jī)器人，但是對(duì)它而言，操作任務(wù)沒(méi)有駕駛車(chē)輛那樣具體，比如，“打掃房間”這個(gè)命令，就與自動(dòng)駕駛到一個(gè)具體的目的地不同。從這一點(diǎn)看，讓機(jī)器人像人類(lèi)那樣高效地清潔房間的技術(shù)仍不成熟。

2016年10月11日，在英國(guó)米爾頓凱恩斯，一款無(wú)人駕駛車(chē)在步行街區(qū)試運(yùn)行，吸引了不少路人注目。

美國(guó)白宮經(jīng)濟(jì)顧問(wèn)委員會(huì)（CEA）把職業(yè)按薪資水平排序發(fā)現(xiàn)，每小時(shí)工資低于20美元的工作中，83%將遭受自動(dòng)化技術(shù)的壓力;相比之下，每小時(shí)工資在20至40美元的工作中僅有31%將受到自動(dòng)化技術(shù)的威脅;而這個(gè)比例在每小時(shí)工資40美元以上的工作里只有4%。研究顯示，低于高中學(xué)歷的美國(guó)勞動(dòng)者中有44%的人從事包含高度自動(dòng)化內(nèi)容的工作，而僅有1%的本科或更高學(xué)歷的人從事的工作受自動(dòng)化的影響。教育水平與薪資、技能緊密聯(lián)系的程度，暗示了未來(lái)對(duì)低技能工人的需求會(huì)大幅減少，而高技能工人幾乎不受影響。

在很多領(lǐng)域，人類(lèi)仍將維持對(duì)人工智能技術(shù)和機(jī)器人的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。雖然人工智能技術(shù)致力于發(fā)現(xiàn)人類(lèi)社會(huì)的某些模式，但它仍不能復(fù)制人類(lèi)的智力、創(chuàng)造力和判斷力。顯然，使用這些能力的職業(yè)對(duì)教育水平有較高的要求。此外，考慮到當(dāng)前機(jī)器人在敏捷性方面的限制，在近期，市場(chǎng)仍對(duì)需要靈活手動(dòng)操作的職業(yè)有需求。

理論上，技術(shù)的發(fā)展能促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高，是提升GDP的主要?jiǎng)恿χ弧Ｔ谕瑯拥膭趧?dòng)時(shí)間里，如果能利用人工智能技術(shù)提高生產(chǎn)效率，對(duì)總體經(jīng)濟(jì)而言是有利的。從19世紀(jì)到20世紀(jì)，的確有不少工種被新技術(shù)所取代，如電話(huà)交換機(jī)操作員、流水線(xiàn)裝配工人。與此同時(shí)，新技術(shù)也提高了從事抽象思維、創(chuàng)造性任務(wù)以及做決策的人的生產(chǎn)力。

研究者預(yù)測(cè)，短期內(nèi)，人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響將與過(guò)去幾十年來(lái)計(jì)算機(jī)化對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響的持平。未來(lái)10～20年，每3個(gè)月約有6%的就業(yè)機(jī)會(huì)消失。但隨著機(jī)器潛力的逐步釋放，也會(huì)有新的職業(yè)出現(xiàn)，工作崗位因此而有所增加，從而使失業(yè)率保持大體不變。

基于現(xiàn)有的技術(shù)，我們大膽預(yù)測(cè)，盡管人工智能可能對(duì)某些職業(yè)帶來(lái)沖擊，但未來(lái)它也可能創(chuàng)造出一些新的職業(yè)。看看你所掌握的技能是否足夠應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的人工智能時(shí)代？

私家數(shù)據(jù)偵探

大多數(shù)人還沒(méi)有意識(shí)到，自己的臉已經(jīng)進(jìn)了世界各大科技公司的數(shù)據(jù)庫(kù)里，用于人臉識(shí)別系統(tǒng)的研發(fā)。臉書(shū)（Facebook）用戶(hù)可以在自己上傳的照片中標(biāo)出（tag）合照的朋友，F(xiàn)acebook的人臉識(shí)別軟件也因此獲得海量圖片數(shù)據(jù)，并逐步優(yōu)化其圖像識(shí)別功能。蘋(píng)果的新應(yīng)用Clips可以識(shí)別視頻中動(dòng)態(tài)的人臉。Snap、臉萌團(tuán)隊(duì)出品的Faceu這類(lèi)自拍濾鏡的走紅，憑借的正是其獨(dú)特的動(dòng)態(tài)捕捉功能，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動(dòng)識(shí)別人臉并動(dòng)態(tài)疊加的效果。

中國(guó)的曠視科技公司搭建的人臉識(shí)別云平臺(tái)Face++，以“讓機(jī)器看懂世界”為目標(biāo)，在金融銀行業(yè)、智能社區(qū)、企業(yè)管理、網(wǎng)購(gòu)等商業(yè)領(lǐng)域及智能安防方面加速落地。2015年，馬云在德國(guó)“刷臉”從淘寶上購(gòu)買(mǎi)了1948年的漢諾威紀(jì)念郵票，也讓阿里公司名聲大噪。隨處可見(jiàn)的監(jiān)控?cái)z像頭更是每周7天、每天24小時(shí)不間斷地在搜集圖像。

然而，不是每個(gè)人都愿意讓自己的臉成為大型科技公司的工具，很多人也不希望商家在他進(jìn)門(mén)的那一刻就知道其消費(fèi)習(xí)慣、生辰、星座、工作屬性與家庭背景。受限于有限的財(cái)力和精力，消費(fèi)者無(wú)力獲得足夠證據(jù)起訴那些未經(jīng)允許就搜集匹配自己數(shù)據(jù)的企業(yè)與商家，但他們可以雇傭“私家數(shù)據(jù)偵探”（黑客），找到那些用非法渠道盜取自己人臉圖像或其他個(gè)人數(shù)據(jù)，并用于商業(yè)行為的個(gè)人或機(jī)構(gòu)，維護(hù)自己的“網(wǎng)絡(luò)肖像權(quán)”。在人工智能無(wú)處不在的時(shí)代，這種新型的維權(quán)將產(chǎn)生新的有技術(shù)含量的職業(yè)。

CGI素人星探

詹姆士·卡梅隆1989年執(zhí)導(dǎo)的電影《深淵》被認(rèn)為是史上第一次完美應(yīng)用電腦三維動(dòng)畫(huà)（CGI）技術(shù)的電影。隨著時(shí)間的推移，CGI技術(shù)愈發(fā)成熟，《侏羅紀(jì)公園》《泰坦尼克號(hào)》《指環(huán)王》《冰河世紀(jì)》等大制作均得益于它。去年，郭敬明以“全真人CGI魔幻大片”為營(yíng)銷(xiāo)噱頭出品的《爵跡》，制作方法是后期制作人員在特效模型上加上演員動(dòng)作表情的運(yùn)動(dòng)軌跡，配合綠幕制作后期場(chǎng)景，讓真人飾演虛擬角色。雖然其口碑和票房雙雙失利，但不失為一種可開(kāi)發(fā)的小眾低成本類(lèi)型片。《爵跡》的真人演員用的是范冰冰、楊冪這種片酬要求高的大牌明星，而如果使用“素人”，成本勢(shì)必能降低一半以上。

為此，將來(lái)會(huì)有CGI素人星探為影視公司服務(wù)。他們利用大數(shù)據(jù)，分析不同面部特征、性別、體態(tài)的演員出現(xiàn)在哪種題材的影視作品中收視率最高，再以此標(biāo)準(zhǔn)，到人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)中去匹配，然后尋找合適的素人，與他們接洽、簽約，并為其定制適合的CGI角色。如果這一包裝方式被證明可行，這些素人明星出道后擁有一定數(shù)量的粉絲，甚至可以開(kāi)發(fā)自己的版權(quán)。此外，游戲公司也可以與他們合作，開(kāi)發(fā)更逼真的游戲體驗(yàn)，探索更多的商業(yè)模式。個(gè)人也可以購(gòu)買(mǎi)素人明星的肖像使用權(quán)，自己創(chuàng)作合成電影，和任何喜歡的角色在虛擬世界里演對(duì)手戲。

教育游戲開(kāi)發(fā)者

傳統(tǒng)的教育方式難以很好地培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，也無(wú)法培養(yǎng)其時(shí)間規(guī)劃與任務(wù)規(guī)劃能力。對(duì)于靠死記硬背的知識(shí)點(diǎn)，教師只能通過(guò)多次重復(fù)訓(xùn)練的方式進(jìn)行灌輸。如果學(xué)校能采用可互動(dòng)的教育平臺(tái)，個(gè)性化地搜集學(xué)生作業(yè)的數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析并按照系統(tǒng)實(shí)時(shí)反饋對(duì)課程進(jìn)行調(diào)整，老師就不需要像現(xiàn)在那樣依靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)了。

未來(lái)的“教育游戲”設(shè)計(jì)師，可設(shè)計(jì)出能提高學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)力的程序，把長(zhǎng)期目標(biāo)進(jìn)行短期細(xì)化和可視化，讓學(xué)生每一天都能看到自己的小進(jìn)步，并被這種成就感激勵(lì)。比如，針對(duì)低年級(jí)學(xué)生，也許每攻克一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，就能獲得積分或虛擬獎(jiǎng)勵(lì);同一科學(xué)實(shí)驗(yàn)，如果是個(gè)人完成的，和團(tuán)隊(duì)完成的積分也不同;針對(duì)高年級(jí)，可以用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等技術(shù)，為他們營(yíng)造尋寶游戲，把不同的知識(shí)點(diǎn)融進(jìn)不同的線(xiàn)索中，一一破解之后就能拿到大獎(jiǎng)……

這樣的未來(lái)可能并不遙遠(yuǎn)。Facebook這樣的科技巨頭已進(jìn)軍教育行業(yè)。他們目前幫加州的特許教育集團(tuán)Summit Public Schools開(kāi)發(fā)的 Summit Learning Platform（簡(jiǎn)稱(chēng)SLP）就是一個(gè)個(gè)性化學(xué)習(xí)方案的平臺(tái)。SLP 平臺(tái)上的課程包含了不同的重點(diǎn)，清晰地列出了學(xué)生需要掌握的知識(shí)點(diǎn)。每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都有專(zhuān)屬的題庫(kù)（playlist），里面包含10題小測(cè)試。如果10道題中答對(duì)8道以上，學(xué)生就能升級(jí)通關(guān)，進(jìn)入下一個(gè)測(cè)試。SLP上目前已有700多個(gè)題庫(kù)，老師可以根據(jù)學(xué)生具體的情況去改良或更新。SLP模式的運(yùn)作已經(jīng)幫助Summit學(xué)校取得了傲人的成績(jī)。

炒股機(jī)器人開(kāi)發(fā)者

股票市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，人類(lèi)無(wú)法像機(jī)器那樣不受情緒影響而做出理性決策。且股民炒股多以人工推薦為主，主要是基于個(gè)人判斷。由于散戶(hù)缺乏專(zhuān)業(yè)知識(shí)，獲取信息的渠道受限。此外，散戶(hù)不可能時(shí)時(shí)盯著大盤(pán)，無(wú)法做到有效擇時(shí)交易，往往錯(cuò)過(guò)好的交易時(shí)機(jī)。

如果使用機(jī)器人炒股，個(gè)股的各種信息將被做成一個(gè)個(gè)可量化的標(biāo)簽，用戶(hù)基于自己的風(fēng)險(xiǎn)偏好（激進(jìn)、穩(wěn)健、保守）和投資偏好（短期、中期、長(zhǎng)期），對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行自由組合設(shè)定，交給機(jī)器人用后臺(tái)量化模型進(jìn)行大量的實(shí)時(shí)運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)自己的選股決策。

炒股機(jī)器人的開(kāi)發(fā)者將是證券經(jīng)紀(jì)人的升級(jí)版，他們根據(jù)每個(gè)客戶(hù)的個(gè)人偏好量身定制算法。比如，客戶(hù)想以特朗普的推特作為買(mǎi)賣(mài)股票的依據(jù)，那么炒股機(jī)器人就會(huì)密切關(guān)注特朗普的發(fā)言，分析他提到的公司的股價(jià)變化。如果算法發(fā)現(xiàn)被特朗普提及的公司的股價(jià)常在一天內(nèi)上漲，第二天就恢復(fù)原狀，那么每次機(jī)器人抓取到公司名的時(shí)候，就會(huì)幫持股人按此規(guī)則快速買(mǎi)入，并在一天內(nèi)拋售，獲取利潤(rùn)。炒股機(jī)器人開(kāi)發(fā)者還需要訓(xùn)練電腦分辨總統(tǒng)的語(yǔ)義，理解其真正所指。

硅谷一家名為“感知力”的公司表示，他們讓人工智能程序全程負(fù)責(zé)股票交易，其收益已超越公司設(shè)定的內(nèi)部指標(biāo)。

辨畫(huà)師

谷歌去年推出過(guò)一款基于人工智能的網(wǎng)頁(yè)工具，能根據(jù)用戶(hù)的涂鴉來(lái)猜詞。目前，這些涂鴉正在被用于指導(dǎo)谷歌的人工智能如何繪畫(huà)。谷歌的這項(xiàng)成果名為Sketch-RNN，其目前的繪畫(huà)水平與嬰兒相當(dāng)。為了開(kāi)發(fā)Sketch-RNN，谷歌大腦團(tuán)隊(duì)研究員大衛(wèi)·哈（David Ha）和道格拉斯·艾克（Douglas Eck）從谷歌的工具Quick，Draw！中收集了50余萬(wàn)幅用戶(hù)的涂鴉。每當(dāng)用戶(hù)在該應(yīng)用中進(jìn)行涂鴉時(shí)，應(yīng)用不僅會(huì)記錄最終圖片，還會(huì)記錄用戶(hù)每一筆的順序和方向，最終的數(shù)據(jù)能夠更完整地反映人類(lèi)是如何繪畫(huà)的。谷歌的目標(biāo)是開(kāi)發(fā)出一種能“以類(lèi)似人類(lèi)的方式繪制并生成抽象概念”的深度學(xué)習(xí)人工智能。

一旦教會(huì)人工智能涂鴉，未來(lái)類(lèi)似Sketch-RNN的人工智能系統(tǒng)可以作為設(shè)計(jì)師、建筑師和藝術(shù)家的創(chuàng)意助手。如果某人對(duì)自己的繪畫(huà)或設(shè)計(jì)不滿(mǎn)意，則可以讓人工智能去總結(jié)當(dāng)前的成果，進(jìn)而提出建議。完全由計(jì)算機(jī)生成的圖畫(huà)可能沒(méi)有太大價(jià)值，但它可以給藝術(shù)家?guī)?lái)靈感。

隨著人工智能繪畫(huà)能力的提高，未來(lái)將會(huì)產(chǎn)生辨畫(huà)師這個(gè)職業(yè)，他們能判斷一幅畫(huà)作的創(chuàng)作者是人類(lèi)還是機(jī)器，或一幅畫(huà)作受到人工智能啟發(fā)的程度有多少，從而對(duì)這幅畫(huà)進(jìn)行估值——原創(chuàng)含量越高，內(nèi)涵越豐富，畫(huà)作的價(jià)格越高。

私人健康咨詢(xún)師

在人工智能的初始階段，開(kāi)發(fā)工作非常重要，而且需要跨界、多技能的人才。但是當(dāng)該領(lǐng)域發(fā)展到某種程度，就會(huì)出現(xiàn)一些歸納、收集、解讀人工智能數(shù)據(jù)的崗位。隨著人工智能在醫(yī)療健康行業(yè)的推廣應(yīng)用，就需要健康咨詢(xún)師負(fù)責(zé)此類(lèi)工作。

2015年一年內(nèi)，在發(fā)表于全球高等級(jí)期刊的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中，僅有關(guān)腫瘤的就有4.4萬(wàn)篇。如果一位腫瘤醫(yī)生要全面學(xué)習(xí)全球各地的最新治療手段，平均每天需要花費(fèi)160個(gè)小時(shí)才能閱讀完。一個(gè)全職皮膚科醫(yī)生一生大概會(huì)看20萬(wàn)個(gè)案例，而斯坦福大學(xué)的機(jī)器算法在3個(gè)月內(nèi)就吸收了13萬(wàn)個(gè)皮膚病案例，而且它還能在這個(gè)基礎(chǔ)上不斷學(xué)習(xí)修正算法。去年，IBM人工智能醫(yī)療系統(tǒng)沃森僅用了10分鐘左右時(shí)間就為一名60歲女性患者診斷出了很難判斷的白血病類(lèi)型，并向東京大學(xué)醫(yī)科學(xué)研究所提出了適當(dāng)?shù)闹委煼桨福瑸檫@名女性的康復(fù)做出了貢獻(xiàn)。