技術 產品 服務 一個都不能少

邱燕娜

作為全球領先的大數據分析服務供應商，Teradata一直在根據客戶的需求不斷完善其大數據戰略。在近日舉辦的一個媒體溝通會上，Teradata（天睿公司）大中華區解決方案總監姜欣詳細介紹了Teradata的大數據戰略。

提出“五級”轉型戰略

盡管當前很多企業都在積極采用大數據分析技術和解決方案來變革業務模式，提升企業的核心競爭力，但是很多企業都對自身的大數據項目并不滿意。全球領先的基準研究和咨詢機構Ventana Research的研究顯示，79%的企業用戶不具備運用高級分析技術的必備技能。

姜欣介紹，今年Teradata通過《經濟學人》雜志在全球所做的一個調研結果顯示，在大數據利用方面，企業主要存在以下三方面問題：第一，數據整合問題，57%的被訪企業認為難以獲取重要的業務數據；第二，數據應用問題，42%的受訪企業認為數據過于繁雜，應用不夠友好；第三，數據治理問題，75%的受訪企業為因異構數據而浪費時間感到困擾。

“我們目前推出的解決方案和技術，就是為了解決以上三方面問題?！苯澜榻B說，為此Teradata提出了五級轉型戰略：

其一，堅定地走一體化數據分析平臺的道路，不斷完善一系列平臺產品，其中包括最近推出的Teradata IntelliFlex數據倉庫架構和Teradata Aster大數據探索平臺

其二，全面向云轉型，支持私有云、公有云和托管云等多種部署方式，并在這種云生態下提供咨詢和開發部署服務。

其三，打造分析生態系統，將統一數據架構（UDA），以及Unity、QueryGrid和Listener等工具整合起來，形成一個大數據生態，并在這個生態下提供咨詢和實施服務。

其四，從完全技術中立的角度為客戶提供大數據咨詢服務，如大數據戰略規劃服務、敏捷開發咨詢服務、數據建模服務。

其五，堅持客戶至上而非產品至上，用多元化的產品全面滿足客戶需求，幫助客戶挖據數據價值。

由此可見，Teradata在大數據領域，除了不斷完善產品和技術以外，還不斷強化咨詢服務能力。

推出無邊界分析功能

作為Teradata多年的老客戶，瑞典最大的工業企業集團沃爾沃汽車公司從2006年開始建立數據分析平臺。一直以來，沃爾沃汽車公司面臨的一個問題，就是數據散布在超過30個系統中。公司的整合數據存儲庫和數據模型中，除了有客戶、經銷商、車輛與車輛配置信息、質保和故障診斷等數據外，還有很多外部數據。這些數據有結構化數據，也有非結構化數據。

沃爾沃汽車公司亟須一個彈性好、敏捷性高的平臺來處理所有這些數據。為此，沃爾沃汽車公司部署了Teradata統一數據架構，將所有需要處理的數據全部整合起來進行處理，從而解決數據孤島和數據治理混亂問題。在部署了Teradata統一數據架構后，沃爾沃汽車公司構建了全球統一的敏捷的數據驅動環境，從而可以借助可靠的數據分析結果降低運營成本，提高盈利能力和客戶滿意度；形成基于事實的決策機制和文化，使得公司更加開放和透明；有效支撐“數據創客”活動，員工和合作伙伴可以基于數據平臺開發數據產品。

沃爾沃汽車公司成功應用Teradata統一數據架構的案例，是Teradata新推出的無邊界分析功能的一個應用典范。據悉，Teradata無邊界分析打破了過去在進行數據分析時單一系統、單一技術分析的界限，突破時間、地點，以及所需數據和平臺的限制，幫助企業高效完成數據分析工作。

Teradata無邊界分析功能通過最新版本的Teradata QueryGrid軟件和可以自動協調多系統Teradata環境的Teradata Unity軟件來實現。其中，Teradata Unity軟件具有高可用性特點和工作負載分配功能，從而確保用戶在權限范圍內可隨時訪問相關數據和分析。全新升級的Teradata Unity具有強大的跨系統功能，可進一步消除分析環境界限。

電子專業制造服務公司偉創力公司數據與分析團隊主管森迪爾（Sendil Thangavelu）認為，采用多個分析引擎來分析來自多個數據存儲庫的數據以獲得更全面、可視化的分析結果，將成為企業強化競爭優勢的重要因素?！拔覀兊腡eradata數據管理環境已經非常卓越，但我們一直還在尋找解決方案來提高我們的能力。Teradata的無邊界分析概念與我們的企業發展方向不謀而合?！鄙蠣栄a充說。

推出快速分析咨詢服務

姜欣告訴記者，2015年年底，Teradata總結出了在新形勢下具有較強競爭力的新型企業——技術感知型企業。技術感知型企業應具有敏捷平臺、行為分析、協同思維、自助應用和自動決策五大核心能力。

姜欣表示，技術感知型企業對內能夠提供數據洞察能力，實現數據驅動流程，提升運營的ROI；對外可以整合數據價值，創新數據盈利模式，實現信息運營。

但是，成為技術感知型企業并不容易。為了幫助客戶更加順利、快速地成為技術感知型企業，Teradata還推出了Teradata RACE（快速分析咨詢服務）和Teradata業務價值框架。據介紹，RACE是一套敏捷、技術中立的方法論，能夠幫助客戶在正式投資前了解分析解決方案的潛在業務價值。不僅如此，借助豐富的行業經驗和專業的數據分析技術，Teradata還可以幫助客戶將項目實施所需時間從數月縮短至6～10周。

據悉，作為Teradata RACE服務的核心，Teradata業務價值框架是Teradata從數千次與客戶成功合作中積累的豐富經驗的結晶。該框架通過發現切實有用的分析解決方案，幫助客戶更快地從分析和數據技術投資中獲取回報。

值得一提的是，隨著物聯網傳感器數據等新型數據源的不斷出現，新分析技術的不斷涌現，用戶部署和應用分析解決方案的難度越來越大。但依托適用Teradata業務價值框架詳盡的可視化信息，接受RACE服務的客戶可以在實施分析解決方案時，掌握清晰的路線圖，了解該項目在何時、以怎樣的方式帶來投資回報。

姜欣介紹，RACE方法包含三個主要階段：

第一階段，溝通（Align）。Teradata的分析業務咨詢顧問以業務價值框架作為出發點，幫助客戶發現最具潛在價值的業務案例，并對準該業務案例開展工作，確認支持該使用案例關鍵數據資產的可用性。

第二階段，創建（Create）。Teradata的數據科學家為選中的業務案例載入并準備數據，開發新分析模型或調整既有模型。本階段數據科學家會與業務發起人對方案進行多次快速迭代，以確保分析結果能帶來預期業務效果。

第三階段，評估（Evaluate）。Teradata的分析業務咨詢顧問分析結果，評估部署分析使用案例的潛在投資回報率，并為客戶設計、部署方案。

Ventana Research高級副總裁兼研究主管大衛（David Menninger）指出，企業對數據分析項目不滿的主要原因是相關技能短缺，而Teradata發布的業務價值框架將為企業提供所需技能和最佳實踐案例，幫助企業獲得豐碩的成果和可觀的投資回報。

姜欣介紹，他們已經在山西移動嘗試用RACE方法來解決一些問題。今年3月，山西移動面臨一個問題，那就是公司的用戶數和手機流量的增長都很快，而業務收入卻呈下降趨勢。公司總經理不知道這種情況發生的原因是什么，會延續到什么時候，因此很擔憂。于是山西移動成立了快速迭代小組，即RACE小組，對公司1～3月份的數據進行分析，列出了導致這種情況發生的11個原因，并排出優先級順序，先快速解決前三個問題，再陸續解決其他問題。到了6月，山西移動的收入開始趨于平穩；到了11月，可以預見完成全年的收入KPI沒有問題。

值得一提的是，為了進一步強化大數據分析咨詢服務能力，Teradata早在2014年就擲巨資收購了領先的咨詢服務與解決方案公司Think Big。Think Big 專注于Hadoop和大數據解決方案，其廣受認可的Hadoop和大數據咨詢服務方法論和能力，可幫助企業順利實施大數據項目。