基于數(shù)據(jù)挖掘的智能電網(wǎng)在線故障診斷與分析

楊世海，李 濤，陳銘明，陳 晶，李志新

（1.國網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院，江蘇 南京 210019；2.福建億榕信息技術(shù)有限公司，福建 福州350003）

基于數(shù)據(jù)挖掘的智能電網(wǎng)在線故障診斷與分析

楊世海1，李 濤2，陳銘明1，陳 晶2，李志新1

（1.國網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院，江蘇 南京 210019；2.福建億榕信息技術(shù)有限公司，福建 福州350003）

基于智能電網(wǎng)故障在線診斷與分析的目的，本文采用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘改進的Apriori算法，分析了電網(wǎng)三態(tài)數(shù)據(jù)的特性，并利用關(guān)聯(lián)規(guī)則建立測試數(shù)據(jù)庫，用于故障診斷在線挖掘；對傳統(tǒng)的Apriori算法進行改進，使其只在起始掃描數(shù)據(jù)庫一次，用以獲取當前所有項集的支持度計數(shù)，解決了原算法多次掃描數(shù)據(jù)庫的弊端，明顯提高了在線挖掘效率。工程應(yīng)用測試結(jié)果表明，該算法可有效提高在線故障診斷的實用化水平，具有很好的工程應(yīng)用價值。

智能電網(wǎng)；故障信息；聯(lián)合規(guī)則挖掘；在線故障診斷

隨著智能電網(wǎng)相關(guān)技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展與普及，其自我感知、自我檢測、自我預(yù)防成為電網(wǎng)所必需的智能運行能力[1]。其中，自我故障診斷能力具有重要作用，即當電網(wǎng)發(fā)生故障時，如何從海量故障數(shù)據(jù)中提取有效信息，自動、快速地診斷電網(wǎng)中的故障設(shè)備，輔助調(diào)度運行人員及時處理，成為目前故障在線診斷所急需解決的問題。

傳統(tǒng)的電網(wǎng)在線故障診斷通常基于單一數(shù)據(jù)源，這使得其診斷結(jié)果在正確性、實時性及全面性等方面難以達到預(yù)期效果，以致未能在調(diào)度中心得以實用[2]。……