基于Android的大型Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺設(shè)計與實現(xiàn)

徐玉蓮　朱昌洪

摘 要： 為了提高的Web交互網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息獲取和引擎搜索能力，提出基于Android的大型Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺設(shè)計方法。通過Web服務(wù)器建立Cloud?P2P信息融合模型，在Hadoop，MongoDB，Storm三種開源的底層計算框架下進(jìn)行大型Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺的服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計，基于Android操作系統(tǒng)進(jìn)行Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺軟件開發(fā)。采用種子URL信息爬取方法進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)上的信息搜索和網(wǎng)頁信息處理，并設(shè)計垃圾信息過濾模塊，提高信息識別的效率。測試結(jié)果表明，該平臺具有較好的Web信息爬取能力，信息召回率等測試指標(biāo)表現(xiàn)較好。

關(guān)鍵詞： Android； Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺； 信息爬取； 引擎搜索

中圖分類號： TN711?34； TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）10?0046?04

Abstract： In order to improve information access and search engine capabilities in the Web interactive network environment， a design method of large?scale Web interactive network platform based on Android is proposed， in which Cloud?P2P information fusion model is established by means of the Web server， the service system of large?scale Web interactive network platform is designed under the three bottom open source calculation frameworks of Hadoop， MongoDB and Storm， and Web interactive network platform software is developed on the basis of Android operating system. The seed URL information crawling method is adopted to perform information search and Web information processing on the Internet， and design the spam filtering module to improve the efficiency of information identification. The test results show that the platform has a good performance of information recall and other test indicators.

Keywords： Android； Web interactive network platform； information crawling； engine search

0 引 言

在網(wǎng)絡(luò)信息化環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)特別是Internet為人們提供了無限的信息獲取資源[1]，人們可以通過搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)百科全書和網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)進(jìn)行大型Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺優(yōu)化設(shè)計，提高自動化Web信息交互水平。傳統(tǒng)的C/S計算Web交互平臺在面對大規(guī)模PC構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)信息交互時任務(wù)延遲，容易產(chǎn)生垃圾信息[2]。為了提供Web信息交互能力[3?4]，在Android移動終端上進(jìn)行網(wǎng)頁瀏覽，提高對網(wǎng)頁資源信息的調(diào)度和利用效率，降低垃圾信息的輸出，設(shè)計基于Android的大型Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺[5]。

1 大型Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺的總體設(shè)計構(gòu)架

為了實現(xiàn)對移動Android用戶對網(wǎng)頁瀏覽的個性化需求，提高Web信息的交互能力，進(jìn)行大型Web信息交互網(wǎng)絡(luò)平臺設(shè)計。本文設(shè)計的大型Web信息交互網(wǎng)絡(luò)平臺采用的是三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，分別為數(shù)據(jù)層、分布式計算框架層和應(yīng)用層。其中數(shù)據(jù)層建立在C/S計算模型下，為了推斷安全性意圖，采用瀏覽器/服務(wù)器模式構(gòu)建Web信息交互的數(shù)據(jù)庫，在Cloud?P2P云平臺下建立云存儲數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)層的資源調(diào)度和信息訪問與流量預(yù)測。用戶通過本地客戶端界面構(gòu)建知識規(guī)則庫，通過構(gòu)建知識規(guī)則庫實現(xiàn)用戶與資源的數(shù)據(jù)共享及信息交互。

通過對Web交互的個性化特征的分析，保證系統(tǒng)的應(yīng)用層中網(wǎng)絡(luò)與云存儲連接，提高對Web交互的云平臺信息爬取的及時性。通過集群部署、鏡像備份，配置個性化推薦程序，進(jìn)行I/O接口驅(qū)動設(shè)計，實現(xiàn)對移動用戶在Android終端的層次結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息訪問辨識[6]。

系統(tǒng)的應(yīng)用層是主要通過開放API實現(xiàn)資源分配、部署，將用戶提交的服務(wù)請求通過集群服務(wù)器端傳輸?shù)焦?jié)點的終端，結(jié)合泛知識云模型增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)持續(xù)提供服務(wù)的分類能力[7]。總體設(shè)計構(gòu)架如圖1所示。

2 平臺設(shè)計與實現(xiàn)

2.1 Cloud?P2P信息融合模型

通過Web服務(wù)器建立Cloud?P2P信息融合模型，在Hadoop，MongoDB，Storm三種開源的底層計算框架下進(jìn)行大型Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺的服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計。Cloud?P2P信息融合模型通過全局文件系統(tǒng)集合存儲資源虛擬化管理模塊，采用MISC_DYNAMIC總線技術(shù)建立標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用接口[8]。在Cloud?P2P信息融合模型建立中，設(shè)計字符設(shè)備驅(qū)動程序，定義內(nèi)核函數(shù)為register_blkdev（），在成功向系統(tǒng)注冊了設(shè)備驅(qū)動程序后，通過系統(tǒng)界面和應(yīng)用程序模塊與大型Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺的主節(jié)點連接，在模塊被加載到內(nèi)核時，管理模塊通過調(diào)用request_irq（）函數(shù)對該節(jié)點進(jìn)行身份認(rèn)證，向內(nèi)核注冊模塊在線執(zhí)行數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問，加入Cloud?P2P計算環(huán)境中，通過集群部署，監(jiān)控模塊負(fù)責(zé)關(guān)心存儲系統(tǒng)是何種設(shè)備、分布在何地，全局文件系統(tǒng)的核心組件通過服務(wù)認(rèn)證模塊執(zhí)行數(shù)據(jù)交換和節(jié)點控制。在資源分配、部署中組件計算模塊、網(wǎng)絡(luò)模塊、運算模塊、監(jiān)控模塊和用戶模塊，得到大型Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺的Cloud?P2P信息融合模型模塊化結(jié)構(gòu)如圖2所示。

2.2 基于Android操作系統(tǒng)的Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺軟件開發(fā)

GFSI Cloud平臺中結(jié)合GCC編譯的方式進(jìn)行Web信息收集和整理，建立主題樹模型執(zhí)行信息監(jiān)控，在Android客戶端的Web網(wǎng)站監(jiān)控列表中執(zhí)行信息更新，對上層的應(yīng)用系統(tǒng)采用的交叉編譯以及使用標(biāo)準(zhǔn)GCC編譯的方式進(jìn)行信息監(jiān)控、預(yù)警。Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺軟件開發(fā)的第一步是進(jìn)行信息爬取，為了提高網(wǎng)頁信息的主題相關(guān)性，采用種子URL信息爬取方法進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)上的信息搜索和網(wǎng)頁信息處理，Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺的信息爬取結(jié)構(gòu)如圖3所示。

為了保證所采集網(wǎng)頁信息的關(guān)聯(lián)性，在E?Learning和Android系統(tǒng)中進(jìn)行應(yīng)用程序開發(fā)，采用錨文本、鏈接結(jié)構(gòu)進(jìn)行編譯鏈接程序分析，生成腳本名為install?qt?x11.sh的open source的主題相關(guān)文件，在宿主機(jī)上進(jìn)行編譯、仿真。在后續(xù)頁面判斷模型中構(gòu)建QWT庫。運行make命令，開始建立主題相關(guān)樹，在網(wǎng)頁爬取過程中定期執(zhí)行樣本集合、模型的更新程序，編輯.Bashrc文件，將交叉編譯環(huán)境成功安裝到Android系統(tǒng)中，交叉編譯環(huán)境的Android移植過程如圖4所示。基于Android操作系統(tǒng)的Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺的實現(xiàn)流程如圖5所示。

基于X86架構(gòu)進(jìn)行大型Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺的程序開發(fā)過程，在軟件系統(tǒng)中可執(zhí)行代碼能在ARM上運行，為了提高信息交互能力以及存儲資源的吞吐性能，在命令行輸入arm?linux，引導(dǎo)加載程序（Boot loader）進(jìn)行程序編譯，把編譯器路徑加入系統(tǒng)環(huán)境變量，得到程序加載的接口代碼為：

2.3 Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺的應(yīng)用服務(wù)部署

基于上述整體架構(gòu)和基于Android操作系統(tǒng)的Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺軟件開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)分析，進(jìn)行應(yīng)用服務(wù)部署。為了提高網(wǎng)頁信息的主題相關(guān)性，采用種子URL信息爬取方法進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)上的信息搜索和網(wǎng)頁信息處理，并設(shè)計垃圾信息過濾模塊。首先根據(jù)Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺的特點和后期信息分析的需要，建立本體模型，對Web交互網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行信息分配和事件分區(qū)，從對象、區(qū)域、結(jié)果等概念集中成內(nèi)容網(wǎng)頁，并通過檢索、展示等技術(shù)進(jìn)行信息分配。Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺的垃圾信息分類流程如圖6所示。

Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺的應(yīng)用服務(wù)部署中通過分析引擎進(jìn)行系統(tǒng)的個性化推薦，使用post關(guān)鍵詞投遞收集到的網(wǎng)頁信息，Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺中的網(wǎng)絡(luò)用戶可以從Android客戶終端瀏覽、檢索、下載信息，對當(dāng)天的信息進(jìn)行排序瀏覽、檢索和下載。通過上述分析，實現(xiàn)了基于Android的大型Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺設(shè)計。

3 平臺性能測試分析

大型Web信息交互網(wǎng)絡(luò)平臺的仿真測試平臺搭建在Android開發(fā)系統(tǒng)上，用戶界面如圖7所示。

在性能分析中，測試Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行網(wǎng)頁信息爬取召回率這一參量指標(biāo)，得到結(jié)果如圖8所示。

分析上述實驗測試結(jié)果得知，采用本文設(shè)計的大型Web網(wǎng)絡(luò)交互平臺進(jìn)行網(wǎng)頁信息獲取，數(shù)據(jù)的召回率較高，這是因為本文方法通過垃圾信息過濾，提高信息識別的效率。

4 結(jié) 語

本文提出了基于Android的大型Web交互網(wǎng)絡(luò)平臺設(shè)計方法，并進(jìn)行了實驗分析。研究得知，該平臺具有較好的Web信息爬取能力，信息的召回率等測試指標(biāo)表現(xiàn)較好、性能優(yōu)越。

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