4月16日,以“寓言”為主題的第九屆三影堂攝影獎展覽在北京三影堂攝影藝術中心開幕,初選自350位參賽者的20位入圍者的作品構成了展覽的全貌。這些入圍者是:陳海舒、鄧云、高明昔、高鵬、顧奔馳、韓萌、何博、胡兆瑋、良秀、凌飛、劉勁勛、盧杉、孫小舟、王攀、王佳、黃榮法、閆亮、楊智舒、曾戈、張之洲。本屆三影堂攝影獎大獎最終由良秀獲得,她的作品表現(xiàn)了過去的生活經(jīng)歷對于其當下狀態(tài)的影響;張之洲則憑借《三個攝影師》獲得日本資生堂優(yōu)秀攝影師獎。
大獎的歸屬引發(fā)了廣泛的討論。一部分人看來,對自我生存的經(jīng)驗領域和亞文化群體邊緣性的浸入式關注和表現(xiàn),以及以純粹攝影的方式對自我的狀態(tài)進行直接觀照的作品,在近年來的一些攝影獎項與比賽中越來越受到重視。另一些聲音則認為,國內一些重要攝影獎項和比賽的結果具有一定的引導性,上述現(xiàn)象和趨勢會因這種引導或者強調而得到強化。這種“強調”某種程度上是對過去一段時間重視探索攝影語言“獨特性”和“國際性”的反向補充——那些探索和追隨的成果在面對西方的觀看和評論時,有時候會遭遇難以落地的尷尬。從這個角度來說,直接攝影釋放的情緒張力似乎依然是最具有普適性的。
本屆三影堂攝影獎評委會成員包括英國泰特現(xiàn)代美術館攝影和國際藝術高級策展人西蒙·貝克(Simon Baker),自由策展人、美術評論家馮博一,日本攝影藝術家蜷川實花,三影堂攝影藝術中心創(chuàng)辦人榮榮以及德國攝影藝術家托馬斯·魯夫(Thomas Ruff)。西蒙·貝克在談到此次評選時表示,他們做出這個最終決定非常艱難,因為入圍作品中有不少都具有相當?shù)纳疃群退枷胄浴M旭R斯·魯夫則認為:“對于攝影來說,最重要的就是它所發(fā)出的聲音,以及聲音背后真正應該得到思考的是什么。”
2017年度普利策新聞攝影獎公布
美國東部時間4月10日下午,第101屆普利策獎(the Pulitzer Prize)在美國哥倫比亞大學揭曉。普利策獎分為兩大類,一類為新聞,另一類為文學、戲劇和音樂,下設21個獎項。其中新聞類包括突發(fā)新聞攝影獎(Breaking News Photography)和專題攝影獎(Feature Photography)兩項攝影獎。
突發(fā)新聞攝影獎授予了自由攝影師丹尼爾·貝瑞胡拉克(Daniel Berehulak)。他拍攝的照片揭露了菲律賓政府在處置毒販和吸毒者時蔑視生命的殘酷粗暴的姿態(tài),這些照片刊登于《紐約時報》。攝影專題獎則授予《芝加哥論壇報》的伊·杰森·沃姆伯斯甘斯(E. Jason Wambsgans)。他拍攝的故事講述了一名男童在芝加哥遭受槍擊后,他的母親如何拼盡全力挽回他的生命。
原美樹子獲2017年第42屆木村伊兵衛(wèi)攝影獎
被譽為日本攝影界“芥川龍之介獎”的木村伊兵衛(wèi)攝影獎于1975年設立,旨在表彰當年發(fā)表過優(yōu)秀作品的日本攝影新人。今年的獲獎者是原美樹子。原美樹子拍攝的作品大多是快照,其中很大一部分都是偶然捕捉到的瞬間。她對于公共空間中的人們(尤其是女性)有著相當大的興趣。
木村伊兵衛(wèi)攝影獎對于日本當代攝影的發(fā)展有著風向標式的意義,包括有藤原新也、蜷川實花、利川裕美、川內倫子、佐內正史、梅佳代、長島有里枝、淺田政志、石川竜一、川島小鳥、新井卓等多名往屆獲獎者都在一步步填充、拓展著日本當代攝影的新版圖。
瑞典攝影師羅曼·馬德獲第11屆FOAM保羅·霍夫獎
29歲的瑞士攝影師羅曼·馬德(Romain Mader)憑借系列作品《葉卡捷琳娜》(Ekatarina)獲得2017年第11屆FOAM保羅·霍夫獎(Paul Huf Award)。2017年底,馬德的作品將在荷蘭Foam美術館展出。
《葉卡捷琳娜》系列虛構了攝影師在一座想象的城市里尋找新娘的故事。他以幽默的調性對當下某些與“性”相關的話題進行了含蓄的探討,作品的諷刺性指向了“孤獨”“愛”“剝削”和“女性身體”等關鍵詞。
FOAM保羅·霍夫獎是Foam美術館及其旗下同名攝影雜志為紀念荷蘭攝影師保羅·霍夫(1924-2002)而設立的攝影獎項。
谷歌開源新JPEG算法 可將圖像文件縮小35%
谷歌近日開源了一種名為Guetzli的新的JPEG編碼器,可將文件大小減少大約35%,或者在保持文件大小不變的情況下顯著提高圖像質量。壓縮后的圖像依然是常規(guī)的JPEG 文件,并能支持現(xiàn)有幾乎所有的瀏覽器和應用程序。
在此之前,已有許多方法可以調整JPEG圖像的質量和文件大小,但Guetzli專注于文件壓縮的分層階段。分層是一種將大量難以壓縮的無序數(shù)據(jù)轉換成容易壓縮的有序數(shù)據(jù)的過程。在JPEG文件的編碼過程中,通常是將柔和的顏色漸變、簡化為單個色塊,同時完全消除其中的小細節(jié)。Guetzli使用了一個被稱為Butteraugli的新的心理視覺模型來確定哪些顏色和細節(jié)需要保留,哪些可以消除。Guetzli可以通過Github(https:// github.com)進行下載,網(wǎng)絡工程師、平面設計師和攝影師的工作都可能涉及對這一新技術的運用。不過,由于Guetzli涉及更多的分層過程,故使用Guetzli進行圖像壓縮時所需的時間較長。