搶占產業制高點，中國AI還差什么？

馬愛平

3月5日，政府工作報告提出：“全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發和轉化。”這是人工智能首次進入政府工作報告。

3月11日，全國政協副主席、科技部部長萬鋼在人大記者會上明確表示，目前正與相關方面共同起草促進中國人工智能創新發展的規劃，“估計兩會以后很快就會和大家見面”。

從大洋彼岸的新鮮事物，到中國企業的迎頭趕上，再到寫入國家戰略規劃，人工智能在中國的發展，短短幾年便完成了令許多新興產業“羨慕”的三級跳，顯示出后發先至的強勁勢頭。那么，中國人工智能距離引領世界還差什么？

中國實力不容小覷

據艾瑞咨詢預計，2020年全球人工智能市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速超50%。

“未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進入教育、醫療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業；同時，人工智能產業發展，將決定一個國家和民族未來在全球的話語權，決定其在產業鏈分工中的地位。”全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰說，盡管中國過去在人工智能的發展史上很多時候是缺席的，但就這一輪技術競賽上而言，中國沒有落后。

劉慶峰所言非虛，數據顯示，從2012年開始，我國在人工智能領域新增專利數量已經開始超越美國，人工智能企業融資規模僅次于美國，位列全球第二。從2014年開始，在深度學習領域，從論文發表數量和被引用次數兩個標準看，中國均已超過美國。我國在類腦智能、智能信息處理、智能人機交互等方向進行了重點研發布局，特別是在漢字識別、語音合成、語義理解、生物特征識別、機器翻譯等方面保持國際先進水平。

更重要的是，在產業領域，科大訊飛、百度、騰訊、滴滴等不少中國高科技公司都建立了自己的人工智能研究機構，擁有巨大的用戶群，掌握了人工智能深度學習進化所必需的海量數據。

不久前，搜狗公司發布2016全年財報，顯示其全年營收44億元，同比增長19%。“搜狗借助人工智能技術實現了較大的業績增長。”搜狗CEO王小川表示，“搜狗未來會把人工智能應用到更多的產品中，讓用戶表達和獲取信息更簡單，讓人工智能真正惠及人類。”

傳統行業也希望搭上人工智能的快車。過去的一年里，長虹、TCL、創維等中國家電企業紛紛發布人工智能家電產品，希望借助人工智能打破家電行業的銷售難題。

打破天花板重在應用

雖然發展形勢一片大好，利好政策也有望紛紛出臺，但中國人工智能要想搶占世界的制高點，并非易事。

2016年10月，美國白宮專門發布兩份重要報告《為人工智能的未來做好準備》和《美國國家人工智能研究與發展策略規劃》，將人工智能上升到美國國家戰略高度。對于中國來說，在強手如林的背景下，人工智能是一場全球話語權的爭奪戰，也是一場艱苦卓絕的漫長之路。

全國人大代表、騰訊CEO馬化騰在今年兩會上就承認，人工智能技術有可能成為各國戰略上的制高點，遠比過去的人口紅利、流量紅利、內容紅利更不可逾越。

馬化騰也提出了騰訊的焦慮：“只有通過技術的進步，企業才有可能保持在戰略方面的制高點。當一個浪潮趨勢來的時候，很多人都看到了，但為什么有的人能做到而有的人做不到，這就在于他有沒有掌握這個技術。”

在連續五次在兩會上提出人工智能提案的李彥宏看來，人工智能搶占制高點，應用層是最關鍵的。今年兩會上，他提交了三份提案：《關于利用人工智能和大數據技術，幫助解決走失兒童問題的提案》《關于打造智能交通信號燈，緩解交通擁堵問題的提案》《關于加強人工智能行業應用，構建國家創新型經濟的提案》，都聚焦到了應用層。

“人工智能給這個社會帶來的改變堪比當年的工業革命或電力革命，天花板在人工智能與行業、生活的落地應用上，人工智能如果能夠和各個行業結合，將釋放出更大的社會、商業價值。”李彥宏說。

在他看來，中國能不能成功卡位，關鍵在應用層的落地上，只有將數據和場景結合在一起，才能推動人工智能技術的成熟。因此他建議，大力推進“智能+經濟”發展，從觀念引導、制度創新、數據開放和專項支持等方面，為人工智能行業應用構建良好的政策環境。

競賽關鍵在數據等基礎

科大訊飛是近年來中國人工智能風頭最勁的企業之一，目前已在教育、汽車、機器人等領域開始全球布局，并專門設立面向“一帶一路”建設的多語音平臺。

今年兩會上，劉慶峰建議將“人工智能”上升為國家戰略，并細化成“設立人工智能國家實驗室”“成立人工智能產業聯盟”。他還提出將多語種翻譯技術列入國家專項計劃當中，建立國家級語言語料資源庫，構建國家級多語種翻譯平臺等。

之所以如此，是因為數據等行業基礎設施決定著中國人工智能的世界競爭力。劉慶峰說：“只要后臺有數據分析，將來我們都可以實現人、機器、各種生物之間的溝通。”

小米董事長雷軍也提出，要加強人工智能領域的基礎理論研究，在國家層面進行人工智能發展的頂層設計和專項計劃，建立人工智能產學研協同創新共同體。

所幸從今年的兩會透露的信息來看，國家在此方面已有布局。萬鋼指出，國家要打好基礎，中央財政將設立專項資金，主要在基礎研究、核心關鍵、共性技術上下功夫。科技部在關鍵技術攻關方面，重點支持了智能計算機系統、智能機器人、自動信息處理，在智能交通、智能電網、智慧城市等方面也支持了一批項目。

此外，中國人工智能的研究和發展原創性不足、產業應用狹窄。國際人工智能協會首位華人院士、香港科技大學教授楊強表示，不同意美國有媒體認為中國在“深度學習”上已經領先于美國的言論。他認為，原創性研究的不足仍然是中國人工智能研究領域的突出問題，這決定了人工智能當前在產業通用領域的發展仍然不盡如人意。

楊強認為，受益以及應用最多的行業仍然集中在互聯網領域，最明顯的便是淘寶、京東一類的電商，其共同點都是在一個很窄的領域收集了大量的數據來訓練AI。“這些領域回報非常快。”但中國人工智能在金融和醫療等行業的發展，還遠未達到預期。

“金融領域數字化程度非常高，數據都得以大規模保持。其次，醫療領域的一些前期鑒別，比如癌癥的識別、人臉識別、體檢片子掃描等也都是非常有可能成功的方向。”楊強說。

“無人駕駛有成功的一面，也有不成功的一面。”楊強評價近年來資本和產業布局較深的無人車方向，他認為無人駕駛需要突破的瓶頸仍然是各種突發場景的數據不足問題。

新技術的研究、應用與推廣，離不開產—學—研一體的合作，對于人工智能即將開啟的新一波產業浪潮，除了學界、產業界，政府的作用也不可忽視。楊強認為，政府的重要性就在于制定大方向，就像美國當年的“登月計劃”以及最近美國政府主導的“無人車大賽”，通過一些大型規劃來推動產業和學界的融合發展。

（本文轉自《科技日報》）