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長沙市早稻生長季≥10 ℃積溫變化特征

2017-05-30 04:42:29程理君諶曉玲彭夢霜章竹青
安徽農業科學 2017年5期
關鍵詞:生長活動

程理君 諶曉玲 彭夢霜 章竹青

摘要利用1961—2015年長沙市早稻生長季(3月中旬—7月中旬)地面觀測資料,采用線性統計、M-K突變檢驗等統計方法,對近55年長沙市早稻生長季內≥10 ℃積溫的變化特征進行分析。結果表明,1961—2015年長沙市早稻生長季≥10 ℃活動積溫存在明顯的上升趨勢,20世紀呈波動弱下降趨勢,21世紀呈明顯上升趨勢;突變年份出現在2002年。近55年早稻生長季≥10 ℃活動積溫均值為2 696.4 ℃·d,最高出現在2008年,為3 147.5 ℃·d,最低出現在1987年,為2 437.3 ℃·d,極差為710.2 ℃·d。

關鍵詞早稻生長季;≥10 ℃積溫;變化特征;長沙市

中圖分類號S162.5文獻標識碼A文章編號0517-6611(2017)05-0187-02

AbstractUsing ground observation data in early rice growing season(mid Mar.- midJul.) in Changsha City during 1961-2015, by linear statistics, MK mutation test and other statistical methods, ≥10 ℃ accumulated temperature variation characteristics were analyzed. The results showed that ≥10 ℃ accumulated temperature in early rice growing season in Changsha City during 1961-2015 presented an upward trend. In the 20th Century, it was a weak fluctuation decreasing trend, while in the 21st Century, a significant increasing trend was presented;the mutation occurred in 2002. The mean of ≥10 ℃ accumulated temperature in early rice growing season in recent 55 years was 2 696.4 ℃·d with the maximum(3 147.5 ℃·d) in 2008 and the minimum(2 437.3 ℃·d) in 1987, the range was 710.2 ℃·d.

Key wordsEarly rice growing season;≥10 ℃ accumulated temperature;Variation characteristics;Changsha City

基金項目湖南省氣象局重點課題“現代農業與鄉村旅游氣象服務開發研究”;長沙市氣象局課題“長沙早稻生長季氣候資源變化趨勢預測分析”。

作者簡介程理君(1983-),女,湖南長沙人,助理工程師,從事氣象服務工作。

收稿日期2016-12-02

長沙市是全國重要的水稻優質產區,全市糧食播種面積37.3萬hm2,總產量248.0萬t。其中早稻面積14.7萬hm2,總產量92.4萬t,早稻占糧食總產量的37%。早稻品種從播種到成熟全生育期為110 d左右,所需≥10 ℃活動積溫2 540~2 650 ℃·d,光、熱、水資源基本與早稻生長期同步。隨著氣候變暖,農業氣候資源也隨之發生改變。近年來,許多學者對農業氣候資源進行了大量的研究,結果發現,熱量資源顯著增加,水資源、光資源變化特征差異明顯[1-3]。尹寶蓉等[2]分析指出,進入21世紀后,湘譚穩定通過11 ℃的日期波動較大;廖春花等[3]研究表明,長沙年平均氣溫變化在21世紀初開始增暖顯著但沒有發生突變。筆者利用1961—2015年長沙市早稻生長季(3月中旬—7月中旬)地面觀測資料,采用數理統計分析方法,分析近55年長沙市早稻生長季內≥10 ℃積溫的變化特征,以期充分認識和利用長沙地區氣候資源。

1資料與方法

資料來源于湖南省氣象臺資料室提供的1961—2015年長沙市日平均氣溫。早稻生長季≥10 ℃活動積溫是生長發育過程熱量條件的一種標尺,為穩定通過10 ℃初日至早稻收獲期(7月20日)日平均氣溫總和。采用線性統計、M-K突變檢驗等統計方法[4-6],對近55年長沙市早稻生長季內≥10 ℃積溫的變化特征進行分析。

2結果與分析

2.1早稻生長季內≥10 ℃積溫年際變化特征

由圖1可見,1961—2015年長沙市早稻生長季≥10 ℃活動積溫以50152(℃·d)/10 a的速率顯著增加,并通過了99%顯著性檢驗。近55年長沙市早稻生長季≥10 ℃積溫均值為2 696.4 ℃·d,前40年以負距平為主,1987年最低,僅為2 437.3 ℃·d;21世紀初出現突變點并明顯跳躍上升,近15年以正距平為主,2008年最高,達3 147.5 ℃·d,次高值為2013年的3 071.5 ℃·d。

2.2早稻生長季內≥10 ℃積溫年代際變化特征

從表1可以看出,20世紀60年代早稻生長季≥10 ℃活動積溫均值為2 650.1 ℃·d,積溫最高值為2 841.0 ℃·d(1963年),最低值為2 467.1 ℃·d(1969年),積溫極差為373.9 ℃·d。70年代早稻生長季≥10 ℃活動積溫均值為2 622.0 ℃·d,比60年代均值低28.1 ℃·d;積溫最高值為2 769.6 ℃·d(1974年),最低值為2 471.1 ℃·d(1976年),極差為298.5 ℃·d。80年代早稻生長季≥10 ℃活動積溫均值為2 624.3 ℃·d,比60年代積溫均值低25.8 ℃·d,比70年代積溫均值高2.3 ℃·d;積溫最高值為2 921.8 ℃·d(1981年),最低值2 437.3 ℃·d(1987年),積溫極差值為484.5 ℃·d。90年代早稻生長季≥10 ℃活動積溫均值為2 611.1 ℃·d,比60、70、80年代分別低39.0、10.9、132 ℃·d;積溫最高值為2 789.1 ℃·d(1994年),最低值2 446.1 ℃·d(1996年),極差為343.0 ℃·d。2000—2009年早稻生長季≥10 ℃活動積溫均值為2 884.8 ℃·d,比20世紀60、70、80、90年代分別多234.7、262.8、260.5、273.7 ℃·d;積溫最高值為3 147.5 ℃·d(2008年),最低值為2 729.0 ℃·d(2004年),極差為418.5 ℃·d。2010—2015年早稻生長季≥10 ℃活動積溫均值為2 845.2 ℃·d,僅比2000—2009年少39.6 ℃·d,比20世紀60、70、80、90年代分別多195.1、223.2、220.9和234.1 ℃·d;積溫最高值為3 071.5 ℃·d(2013年),最低值為2 693.1 ℃·d(2011年),極差為378.4 ℃·d。

2.3早稻生長季≥10 ℃活動積溫突變檢驗

從圖2可以看出,20世紀60—90年代UF<0,說明20世紀熱量資源呈減少趨勢,2002年開始UF>0,說明直到21世紀初≥10 ℃活動積溫呈現增加趨勢,這種增加趨勢在2007年通過了0.05顯著性檢驗(U0.05=+1.96);根據UF和UB曲線交點位置,說明近55年長沙市早稻生長季≥10 ℃活動積溫增加出現突變現象,突變年份在2002年。

3結論

(1)1961—2015年長沙市早稻生長季≥10 ℃活動積溫存在明顯的上升趨勢,并通過了99%的顯著性檢驗;近55年早稻

生長季≥10 ℃活動積溫均值為2 696.4 ℃·d,最高出現在2008年,為3 147.5 ℃·d,最低出現在1987年,為2 437.3 ℃·d,極差為710.2 ℃·d;20世紀呈波動弱下降趨勢,21世紀呈明顯上升趨勢,通過M-K趨勢檢驗和突變檢驗也說明這一點,突變點出現在2002年。

(2)近55年長沙市早稻生長季≥10 ℃活動積溫各年代平均值從低到高依次為20世紀90、70、80、60年代、2010—2015年、2000—2009年。各年代最高積溫從高到低排序為2000—2009年、2010—2015年、20世紀80、60、90、70年代;各年代最低積溫從低到高排序為20世紀80、90、60、70年代、2010—2015年、2000—2009年。

(3)建議早稻播種期可適當提前,并適度推廣中熟偏遲的早稻優質品種,以提高早稻產量。

參考文獻

[1] 張存厚,李云鵬,李興華,等.內蒙古近30年10 ℃積溫變化特征分析[J].干旱區資源與環境,2009,23(5):100-105.

[2] 尹寶蓉,彭輝志,毛貽武,等.湘潭早稻生長季農業氣候資源分析及生產建議[J].長沙氣象,2015,15(15):70-76.

[3] 廖春花,劉甜甜,林海,等.長沙近57年氣溫變化特征分析[J].氣象與環境科學,2008,31(4):21-24.

[4] 張富翔,丁生祥,金元鋒,等.近 47 年同德地區氣候突變特征分析[J].安徽農業科學,2008,36(20):8719-8722.

[5] 劉春玲,許有鵬,張強.長江三角洲地區氣候變化趨勢及突變分析[J].曲阜師范大學學報(自然科學版),2005,31(1):109-114.

[6] 魏鳳英.現代氣候統計診斷與預測技術[M].北京:氣象出版社,2007.

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