了解人工智能，這些政策要知道

記者 鄒孝聽

了解人工智能，這些政策要知道

記者 鄒孝聽

今年3月初，人工智能首度被列入中央政府報告。由此可見，人工智能將成為互聯網+之后的又一個重點領域。

為了加快發展以大數據和云計算為支撐的人工智能相關產業，推進人工智能在智能制造、軟硬件終端和服務業等領域的應用，加速實現蘇州工業園區人工智能產業的規模化發展，把園區建設成為國內頂尖、國際一流的人工智能產業集聚高地，園區特別推出了《蘇州工業園區人工智能產業發展行動計劃(2017-2020) 》及《蘇州工業園區關于推動人工智能相關產業發展的若干意見》。

目標到2020年，建成5個以上人工智能相關特色產業園、孵化基地和創新平臺，設立百億級人工智能產業發展基金，力爭培育2—3家十億級、1—2家百億級人工智能龍頭企業，將園區建設成為國內外知名的人工智能創新策源地、應用示范地和產業集聚地。

這兩項政策具體傳遞了什么樣的信息呢？對人工智能以及相關企業又會帶來哪些影響？不妨先來看一看以下解讀。

解讀A《人工智能產業發展行動規劃》

——產業集聚

聚焦谷歌、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊、華為、科大訊飛等領先企業，定制扶持措施，力爭在多個細分領域引進1—2家龍頭領軍企業。依托龍頭企業扎實的基礎數據、人才儲備和資本積累，以及在產品應用方面的海量用戶基數、強大市場影響力，推動人工智能與現有電子信息、機械裝備、生物醫藥等產業深度融合，搶占人工智能細分領域制高點；

加大在伺服電機、傳感器、傳動設備、數控機床等智能制造關鍵領域企業的培育，加快引進以通用電氣、ABB、西門子等為代表的智慧工廠、關鍵零部件企業、軟硬件供應商，提升區域智能制造水平；

加大對國外優質創新企業的風險投資與合作并購，在人工智能產業基金中建立定向的境外產業并購基金，鼓勵和支持企業通過兼并、收購、參股等多種形式開展全球技術并購，實現技術整合、協同創新。

關鍵詞——研發轉化

加快導入國際領先的研發資源，如以微軟蘇州工程院為代表的智能語音及機器學習企業、以西門子蘇州研究院等為代表的工業物聯網、智能機器人及自動化等應用研究企業、以博世蘇州為代表的工業4.0試點應用企業的支持力度；

加大本土創業公司培育力度，依托以思必馳等為代表的語音識別及自然語言處理企業、以華興致遠等為代表的機器視覺企業，形成一批人工智能細分領域的“小巨人”企業；

把握國家軍民融合戰略加快實施的機遇，加強與軍工央企、科研院所合作，助推園區人工智能企業做大做強。

關鍵詞——公共平臺

建設文獻、語言、圖像、視頻、地圖等多種類數據的海量訓練資源庫和標準測試數據集，推動國內外各類基礎信息資源為園區相關企業所用；

通過新建或協議使用等方式，建設滿足深度學習等智能計算需求的國家超級計算中心、新型計算集群共享平臺、云端智能分析處理服務系統、算法與技術開放平臺、智能系統安全服務平臺、多種生物特征識別的基礎身份認證系統等基礎資源平臺；

匯聚人工智能創新創業資源，提供相關研發工具、檢驗測評、數字安全、標準化、知識產權、情報咨詢等專業化的創新創業服務，加強領軍企業和創新型企業合作。

關鍵詞——終端智能

推進人工智能技術與機器人技術的深度融合，提升工業機器人、特種機器人、服務機器人等智能機器人的技術與應用水平；

支持和鼓勵艾默生、丹納赫、霍尼韋爾、西門子、博世、施耐德、橫河電機等一批國際知名智能制造系統集成方案提供商在園區的發展；

擴大三星半導體智能工廠系統、德爾福電子工廠信息化系統以及超威半導體集成制造系統改造等項目的示范效應，發動制造企業升級智能制造；

鼓勵相關企業在政府、學校、醫院、商場等公共服務場所開展人工智能技術應用。

關鍵詞——高端人才

通過舉辦人工智能主題創新創業大賽，吸引產業創新人才、團隊來園區創業；

在園區科技領軍人才項目評審中單列人工智能領軍人才，吸引海內外人工智能領域高端人才和項目落戶，逐步打造集聚優勢；

鼓勵企業將境外技術形成創新成果后在園區實現產業化，在研發費用扣除、稅收優惠、技術創新成果獎勵等方面給予支持。對企業跨境并購后的設立在境外的研發實體，在項目資金、人才補助等方面給予支持。

關鍵詞——生態環境

舉辦具有國際影響力的人工智能產業會展、論壇，比如積極爭取承辦“世界人工智能大會”；

支持人工智能企業多渠道融資，鼓勵其通過并購重組等手段迅速發展壯大；

全面提升產業生態環境，構建產業研發、情報咨詢和人才培養的服務體系，依托相關學會、行業協會，開展應用示范、技術支持和定單式人才培訓等。

關鍵詞——知識產權

支持企業加強人工智能重點技術和應用領域核心專利培育；

探索建立人工智能領域的專利合作授權機制和專利風險防控機制；

緊抓國家加快推進專利基礎信息資源開放共享的機遇，積極引導企業參與建設人工智能公共專利池，爭取在園區建設在線知識產權公共服務平臺，開展服務模式創新，提升知識產權服務附加值；

健全和完善知識產權保護機制，加強人工智能領域知識產權保護力度。

解讀B《加快人工智能產業發展的若干意見》

一問：此意見可適用于哪些企業？

在蘇州工業園區內登記、注冊，具有獨立法人資格的人工智能及相關領域各類所有制企業。主要包括人工智能、智能制造、云計算、大數據。

二問：針對相關領域有哪些好處？

主角① 龍頭企業

定義——行業內具有明顯競爭優勢和示范帶動效應，且資本性支出不低于1億元或估值10億元以上的人工智能及相關領域項目。

方案——1、落戶補助。在按約定完成投資進度前提下，最高給予實際到位資本10%的補助，分3年撥付，單戶本項累計補助金額不超過5000萬元。2、辦公用地用房支持。租用自用辦公用房，對其租金按照園區核定的標準，實行3年（整年，以下同）免3年減半政策。每年最高補貼不超過500萬元。對需要供地的企業予以優先保障。3、經濟發展獎勵。企業獲利后，根據其地方經濟社會發展貢獻，給予每年50%—100%的獎勵，最長不超過3年，獎勵金額每家企業每年最高不超過500萬元。4、企業人才獎勵。企業設立日后3年內，對于企業雇用的符合條件的高級員工，根據其地方經濟社會發展貢獻可享受個人貢獻獎勵。每家企業每年不超過100萬元。5、優先享受人才、科技、住房等各項優惠政策。對于特別重大項目，由人工智能產業發展領導小組按照“一事一議”的方式予以支持。

主角② 智能制造

定義——區內的制造業企業能夠持續應用人工智能技術實施改造，加強集成服務和創新，全面提升園區企業的全員勞動生產率。

方案——1、智能制造升級改造的補助政策按園區技術改造政策執行。

2、鼓勵為園區企業提供智能生產設備租賃服務。

3、對獲評園區示范項目的人工智能相關領域企業（含智能工廠（車間）），根據規模和成效給予一次性最高100萬元的獎勵；對獲得國家、省級稱號的示范項目可分別給予一次性100萬元和50萬元獎勵。

4、經認定的園區人工智能服務商開展的智能制造集成服務，按其研發投入額的20%給予補貼，每企業每年最高1000萬元，分2年撥付。

主角③ 創新生態系統

定義——培育若干引領全球人工智能發展的骨干企業和創新團隊，形成創新活躍、開放合作、協同發展的產業生態。

方案——

1、園區參與國際、國家和行業標準制定的人工智能及相關領域企業，可分別給予100萬元、50萬元和20萬元的補貼；對為園區智慧城市、智能制造、兩化融合等領域提供相關應用服務，并入選應用示范試點項目的企業給予不超過項目總投入50%的補貼，每年最高500萬元。

2、若在園區建設運營人工智能及相關領域的工程實驗室、數據中心、超算中心、展示培訓中心等，經認定，給予其建設投資額10%-30%的補貼，最高不超過1000萬元；對園區企業使用該服務的，經認定，給予其使用費30%的補貼，每年最高100萬元。

3、鼓勵園區人工智能及相關領域的龍頭企業設立眾創空間，根據實際情況，再給予不超過200萬元的建設補貼，以備拓展服務之需。如獲國家級備案的眾創空間，運營滿三年后，如上一年度孵化人工智能相關項目10家以上，獲得市場融資累計超千萬元或領軍項目超2家，參照現有眾創政策繼續給予其下一年度房租減免。

4、組織專業機構或企業開展人工智能及相關領域的學術研究、專題培訓，承辦國家、省、市人工智能及相關領域的會展、論壇等活動。對于重大活動，經認定，給予主辦方30%的補貼，每場最高200萬元。

5、鼓勵區內人工智能及相關領域企業通過兼并重組等方式做優做強。法人主體注冊地在園區并且控股重組完成后的企業，對兼并重組時發生的法律、財務等中介費用，根據交易額給予一定的資助，對每單交易額在5000萬元（含）到1億元（含）的，獎勵50萬元；對每單交易金額在1億元以上的，獎勵100萬元。

6、鼓勵具有行業影響力、掌握關鍵技術的杰出人才，以及全球頂尖人工智能科研院校和機構的碩士以上人才申報園區領軍人才工程，采用“即報即評”方式給予快速認定和支持。

7、鼓勵園區高校開設人工智能相關的專業及培訓課程，支持有條件的企業與科研院所、高校、職業院校合作建立研究院。根據情況可給予一定的補貼。

8、以中國科協（蘇州）海外人才離岸創新創業基地為依托，引導和鼓勵企業利用海內外人才開發技術；鼓勵本地人工智能及相關領域企業導入專利；鼓勵企業成為央企的主要技術供應商；鼓勵企業積極參與軍民融合項目。

主角④ 基礎支持

定義——擁有更大力度整合各類基礎信息資源，支持人工智能產業多渠道融資，為人工智能產業提供強大產業發展的基礎。

方案——

1．成立園區人工智能產業基金，加大金融支持；鼓勵園區眾創空間設立人工智能及相關領域的天使、種子基金；鼓勵社會資本的支持。

2．貫徹落實“寬帶中國”蘇州方案，鼓勵電信運營商在園區高標準建設無線通信網網絡、光纖寬帶網、窄帶物聯網等信息基礎設施；加快推進人工智能在政府治理、城市管理、交通、教育、醫院、安保、商貿、旅游、會展等方面的深化應用，豐富數據資源，優化數據質量，加快政府及公共領域數據向人工智能及相關領域開放。