大數據知識服務支撐下的綠色交通管理系統

摘 要在互聯網+時代下綠色交通數據和知識需要大數據知識服務平臺支撐，本文對綠色交通系統建設需求進行闡述，并對綠色交通管理系統的功能進行分析和論述，并提出了系統結構，為綠色交通規劃編制、實施評估和環境影響評價提供一個有效的參考平臺。

【關鍵詞】交通排放 綠色交通 大數據知識服務 管理系統

信息化發展使當今社會進入大數據時代，充分認識和利用大數據的必要性和重要性已經毋庸置疑，如何借鑒大數據知識服務做好交通管理平臺設計和研究，以及提高執行力，是各級黨政、交通、經濟管理等相關部門需要深入思考的問題。目前，我國交通運輸部發表相關的文件也明確了道路交通管理技術發展的目標和任務。

1 系統建設的背景與需求

1.1 綠色交通成為新常態

近年來我國對綠色交通的研究成為了新的熱點問題，但研究的技術和理論正處于起步和發展階段。國家對綠色交通管理系統的研究主要集中在交通工具、綠色交通理論、節能減排政策、交通路徑選擇等方面，而對綠色交通管理系統的結構及評價體系的研究比較少。綠色交通綜合管理系統的主要功能是要完成把綠色交通的理念進行實踐到具體交通操作層次的各個環節。再者，綠色交通管理系統的評價體系和指標也尤為重要，如果沒有城市綠色交通評價指標體系、評價方法和模型，那么綠色交通的理念也只能停留在理論上，不但沒有科學統一定義，而且沒有指導實際的作用。另外，如何進行綠色交通發展的規劃，特別是對系統建設方案是否滿足綠色交通的發展目標提供研判依據，具有十分重要意義。

1.2 節能減排與應對氣候變化的需要

當前形勢下，工業、建筑和交通是節能減排與應對氣候變化的三大主戰場，交通排放成霧霾重要來源。目前，相關部門提出了交通現代化重點發展“四個交通”的基本思想，把綜合交通作為綠色交通發展的核心，把智慧交通作為綠色交通發展技術的關鍵，用綠色交通理念來引領交通的發展，把平安交通作為其他思想的一切基礎，為其保駕護航。綠色交通的全局角度出發又提出了綠色交通發展核心。把資源環境的保護為綠色交通發展的基礎，對所有資源有效節約，以保護自然環境各種資源為主要目標，促進綠色交通基礎設施進行有計劃性建設，推進綠色交通運輸裝備的應用，發展綠色交通運輸體系建設。

2 系統設計框架與大數據支撐

大數據知識服務平臺支撐下，綠色交通管理的相關理論也得到了很大的發展，對城市綠色交通的系統和評價指標體系的研究具有重要意義。系統建設的目標是滿足綠色交通規劃編制、實施評估和環境影響評價的模型工具、數據資料與成果共享等需求，核心功能是綠色交通的政策分析、指標設計、評估診斷、方案優選、影響分析、監測預警等，最終目標是實現“數據、模型、知識與軟件”的一體化管理平臺。主要功能有：滿足綠色交通規劃編制、實施評估和環境影響評價的模型工具、數據資料與成果共享等需求；核心功能是綠色交通的政策分析、指標設計、評估診斷、方案優選、影響分析、監測預警等；“數據、模型、知識與軟件”的一體化管理。因此，基于大數據知識服務支撐下的綠色交通管理平臺主要內容包括數據模塊、功能模塊、軟件支持等，結構如圖1所示。

大數據知識服務支撐內容研究，內容主要包括三部分：政策綜合分析、節能減排數據分析計算、能源經濟政策知識分析等。其中，政策綜合分析是支撐平臺的關鍵技術，利用政策法規數據庫和政策分析主題庫形成項目案例庫和研究文獻庫，同時形成政策分析指標體系。能源經濟政策和節能減排數據庫主要功能是用大數據分析平臺評價車輛路徑綜合管理指標。大數據分析平臺需要法律政策數據庫系統和統計數據庫系統的支撐，主要包括評價指標庫、標桿庫、空間數據庫、政策法規庫等，實現指標庫管理、指標體系管理、標桿庫管理、指標查詢、指標體系查詢、指標對標評價、達標率統計、報表統計等功能，這些法律法規數據是車輛路徑調度管理決策依據。節能減排分析計算主要解決數據來源于交通運輸部公路網交通量實施監測、參數庫的選擇等重要問題；能源經濟政策知識分析主要基于云計算和大數據對宏觀經濟背景統計數據分析。

3 結論

綠色交通已經成為國內對城市交通管理研究和實踐的熱點，目前已經研究出許多相關理論和實踐成果。本文從大數據知識資源服務支撐的角度出發，根據當前綠色交通發展的相關理論，提出了綠色交通系統發展的需求和結構功能，對于系統的實際應用是未來可以進行深入的探討和研究分析的問題。

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作者簡介

唐德權（1979-），男，湖南省東安縣人。副教授。博士研究生。主要研究為數據挖掘，信息技術。

作者單位

湖南警察學院信息技術系 湖南省長沙市 410138