數據極化的全新視角

文 | 本刊記者 石菲

數據極化的全新視角

文 | 本刊記者 石菲

快數據對數據存儲提出了新的需求，同時，企業對大數據的處理需求也在進一步升級。

快數據的概念已經不新鮮，但隨著物聯網的進一步普及和移動互聯時代的到來，邊緣設備上的數據量和數據處理需求越來越引起人們的重視。而大數據的數量也越來越趨向于無窮大，我們正在進入一個數據極化的時代。快數據和大數據的發展對傳統的IT架構提出了新的要求。

在數據極化的全新視角中，快數據是指企業在關鍵型業務中所需要處理的數據，如實時交易系統數據、在線業務數據、即時運算數據等，這類數據需要實時處理、快速響應，并要求計算存儲處理的極致性能、以及零失誤。而大數據是指企業所處理的海量數據，其中包含體量巨大的非結構化數據，例如：音頻、視頻、圖像、文本數據等。企業通常需要對于海量數據進行有效存儲，同時最大限度進行深入挖掘，才能真正實現將數據負擔轉變為數據寶藏。

從云計算到霧計算

據一項調查顯示，美國2017年智能手機用戶預計將達到2.29億，全世界范圍將有接近20億智能手機用戶。隨著各種終端設備越來越智能，不僅帶來了越來越多的數據，也對數據處理速度產生了新的要求。如果你通過手機來進行導航，手機需要將數據傳回云計算的數據中心處理執行，才能實現這些功能。由于無線網和4G的覆蓋范圍不斷加強，讓這些數據及時傳輸成為可能。而這么多設備的涌入，若每一個指令都要回到云中強大的數據處理中心處理，將消耗巨大的帶寬。

這時，霧計算的概念產生了。在霧計算架構中，數據、數據處理和應用程序都可以被集中在網絡邊緣設備當中，而不是全部儲存在云里。換句話說，霧計算并非由性能強大的服務器組成，也不具備強大的計算能力，而是由性能相對較弱、更為零散分布的計算設備組成。

人們過去從數據中獲得洞察，得到聯系，發現模型，進行預測。現在，人們使用數據，找到數據中的共同點，使機器實現自動化。

數據越來越多，使用數據和創建數據的方式越來越多，數據處理的方式也越來越多，使得數據處理逐步從云中已經慢慢地過渡到邊緣設備上。一方面，由于對大數據的分析能力逐步提高，數據科學家們研制出越來越多的算法，更好地分析數據，甚至可以實時得出結論。而隨著邊緣設備擁有了越來越高的智能，新的設備和生態不斷涌現，邊緣計算也就是霧計算的能力越來越強。

舉例來說，比如說信用卡公司可以基于之前的知識積累，預測哪些交易是正常交易，哪些交易存在欺詐可能。可以實現在交易的同時立刻進行決策，判斷交易的合法性，對有欺詐可能的交易進行拒絕。

邊緣環境為核心的云計算環境提供數據，核心的云計算環境會把越來越多的計算結果用快數據的方式再轉回到邊緣設備上。比如無人駕駛汽車的傳感器會收取周邊環境的信息，做出快速決策以保障駕駛安全。

因此，快數據對存儲技術方面的需求就是數據要在線保證隨時可接入，并且存儲環境要有很強的擴展性來滿足快速增長的需求。同時，在數據存儲時就要保證數據具有很強的可復原性。也就是說不管是數據中心本身，還是數據中心下面的某一個系統，如果產生了數據流失或者數據失靈都能夠很快地進行復原。而由于數據量是如此之大，所以數據存儲時還要保證較低的成本。

此外，由于邊緣設備都是移動性的或者是異形的，要求存儲設備具有很強的耐用性和低功耗。而且還要滿足邊緣環境的不可確定性，即使邊緣設備斷電數據也沒有損失。

數據極化：從大數據到快數據

一方面，快數據對數據存儲提出了新的需求。一方面，企業對大數據的處理需求也在進一步升級。

在互聯網+時代下，數據正在以超出人們想象的速度爆炸式增長。從移動互聯網、到企業私有云及公有云數據平臺、再到感知萬物的物聯網等，數據早已經滲透到各行各業，成為重要的生產要素。面對工作中隨時隨地產生的海量數據，企業也正在面臨著越來越大的挑戰，多數企業大都存在著不同程度上的數據處理壓力和數據存儲困境。據權威調研公司Gartner報告顯示，成功的IT數字企業必須采用雙重模式來應對數字經濟的所帶來的挑戰：一是安全、高效，二則是靈活、高速。

國家信息中心信息化研究部主任張新紅在談到數據轉型時表示，從數據到信息，進而成為知識，再到上升為利用知識改造世界的智慧，我們需要從數據中截取越來越大的價值，而隨著這樣的轉型數據存儲的環境也會發生很大變化。

西部數據高級副總裁、數據中心事業部總經理Dave Tang表示，由于快數據和大數據給傳統架構帶來的挑戰，新的數據時代賦予了存儲架構新的數據策略。以閃存為例，基于閃存架構的全閃與傳統的閃存架構不同，這種全新的架構能夠為用戶提供更極致的速度更快處理數據。而對于逐漸增長到PG的海量存儲來說，傳統的架構已經不能滿足需求，也需要全新架構。

因此，紫光西部數據近日正式發布了“從快數據到大數據”全方位數據存儲解決方案，包括UniverFlash全供應閃存系統、UniverScale分布式云存儲系統、UniverStor動態海量存儲系統、UniverPlat軟件定義存儲平臺等在內的全線產品。

作為最新一代支持全閃存及混合閃存介質的企業級存儲系統，UniverFlash全供應閃存系統通過單一閃存智能平臺支持關鍵業務場景下的所有工作負載。同時，全面提供企業級存儲特性，幫助組織消除存儲孤島，簡化存儲管理，降低成本。在快速、靈活的可靠架構內，無縫支持多種存儲介質,運用高效的數據壓縮及數據精簡算法智能管理數據存放位置，使全新一代閃存系統的性能、容量、效率實現最大化。

基于企業級對象存儲技術的UniverStor動態海量存儲系統，全面支持公有云及私有云架構，具有易于部署、彈性配置、敏捷可靠等突出優點。單機架裸容量可以從720TB擴展到5.8PB。

基于軟件定義的UniverScale分布式云存儲系統能夠實現快速部署，支持豎向和橫向全方位隨需拓展，同時廣泛兼容多協議海量存儲。通過從2個節點無縫動態擴展到上萬個節點，可滿足EB級存儲容量需求、千萬級IOPS性能以及百GB級綜合帶寬需求。同時，UniverScale分布式云存儲系統針對對象數據、塊數據、文件數據進行統籌優化，通過智能、便捷、友好的單一圖形管理界面，實現部署、調配、監控、運維等全部管理操作。

軟件定義存儲平臺UniverPlat能夠完美實現用戶軟件定義創新，廣泛支持包括機械硬盤及各類接口協議閃存在內的存儲介質，同時支持多形態存儲平臺供應模式，簡化用戶運維復雜程度，提升解決方案整體效率。

Dave Tang表示全新的公司沒有歷史包袱，這次所有推出的產品都是基于最新架構的，希望能夠給客戶帶來極致的體驗。

在數據極化的全新架構中，只有存儲產品是遠遠不夠的。在成立之初，紫光西部數據就致力于搭建全新的合作伙伴生態體系，紫光西部數據首席執行官繆剛表示，希望把紫光西部數據打造成一個合作共贏的平臺，以安全可控自主研發為契機，創造一個整體的生態合作環境。在新產品發布的同時，紫光西部數據還宣布了與新華三集團、Actifio（安特飛）公司、奧思數據科技有限公司、北京啟事錄技術服務有限公司等五家企業的聯合創新實驗室正式成立。

同時，紫光西部數據已經全面整合紫光集團各產業單位的協作資源，并在全國范圍內聯合更加廣泛的區域合作伙伴，共同打造更加符合行業用戶需求的行業解決方案。

從紫光集團整體來說，紫光整個的愿景是構建從芯到云的產業鏈，紫光西部數據在整個從芯到云的產業鏈當中是很重要的一環。在紫光集團內部，產品和技術可以互相合作，以2016年紫光股份有限公司與北京世紀互聯寬帶數據中心有限公司共同出資組建的紫光互聯為例，在紫光互聯為客戶提供的混合云、私有云以及數據中心項目中都需要大量的存儲設備。這對于紫光西部數據來說就是一個機會。