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近日，施耐德電氣宣布收購3D實時技術的軟件公司MWPowerlab s.r.l.。該收購將為施耐德電氣的工業軟件產品組合融入先進的虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術，客戶可以受益于加強的沉浸式仿真和培訓功能以及先進的3D可視化功能。該技術也將進一步提升施耐德電氣企業級資產績效管理平臺。

2017年2月15日，霍尼韋爾宣布，旗下的煉油和石化行業供應商霍尼韋爾UOP將為浙江石油化工有限公司位于浙江舟山的新煉化一體化項目提供一系列的工藝技術。包括工藝許可、工程設計、關鍵設備以及先進的催化劑和吸附劑產品。霍尼韋爾過程控制部也將為該項目提供先進的自動化控制技術。

近日，橫河電機公司宣布，將與微軟公司(Microsoft)、FogHorn Systems 公司、Bayshore Networks公司、Telit IoT Platforms LLC公司合作，利用他們的技術為工業物聯網(IIoT)構建新的服務架構。在這種架構中，橫河電機將改革商業模式，擴大業務范圍，幫助客戶更有效地運行業務。

2017年3月15日～16日，中國自動化學會（CAA）與工業控制系統信息安全產業聯盟（ICSISIA）聯合面向全國舉辦為期2天的“工控安全保障培訓”，旨在提升我國工業控制系統安全保障水平，強化行業工控安全系統性認識，提高工業企業抵御信息安全事件的能力，降低工業企業信息泄露風險，加強工控安全技術人員專業能力和專業知識。

2017年3月2日，中國自動化產業年會（CAIAC2017）專家評審會在京召開

《工業大數據白皮書（2017版）》正式發布

日前，由工信部、國家標準委指導，中國電子技術標準化研究院、全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組主編的《工業大數據白皮書（2017版）》（簡稱：《白皮書》）在京正式發布。《白皮書》旨在全面、客觀地梳理國內外工業大數據相關工作基礎和進展，根據業界最新實踐、認知水平，總結提煉工業大數據標準化需求，提出標準化框架和發展建議。

《白皮書》分為研究背景和目標、工業大數據概述、工業大數據發展現狀和趨勢分析、工業大數據參考架構等8個部分。目標在于明確工業大數據的相關技術、應用以及發展路線，從數據架構、技術架構和平臺生態架構角度勾畫出工業大數據的整體輪廓，合理制定工業大數據的發展規劃和建設路線，明確工業大數據落地推進工作重點，加快促進工業大數據在制造業中的落地應用。

《白皮書》指出，隨著云計算、大數據和物聯網等新興技術的發展，全球掀起了以制造業轉型升級為首要任務的新一輪工業變革，世界上主要的工業發達國家紛紛制定工業再發展戰略，我國也出臺了中國制造2025戰略，隨著世界主要國家的制造智能化轉型戰略的相繼實施，工業大數據將日益成為全球制造業挖掘價值，推動變革的主要手段。工業大數據挖掘和分析的結果可廣泛應用于企業研發設計、復雜生產過程、產品需求預測、工業供應鏈優化和工業綠色發展等各個環節。

對于國內工業大數據應用的現狀，《白皮書》表示，目前我國工業技術進步速度較快，發展勢頭良好，但實現工業大數據、智能制造模式轉型依舊存在很多的困難。雖然經過近十幾年的科技創新和設備改造升級，國內制造業信息化水平較上世紀末有了較大提升，但與發達國家相比仍有較大差距。在大數據的應用上面，大多數的工業企業尚未對工業大數據技術形成明確的認識和技術上的應用，工業大數據的落地推廣依舊存在很多的瓶頸。我國發展工業大數據目前存在產品數據格式不統一、規范缺乏，互通融合困難；物聯接入設備不能自主控制、高端設備讀寫困難；標準化不統一、應用不足等多方面的問題。建議向工業系統各環節廣泛滲透，形成貫穿數據采集、智能控制到智能決策的完整閉環，構造自我迭代和持續改進的智能化工業系統。

對于我國工業大數據工作重點，《白皮書》提出了四點建議：加強核心基礎技術研究、加強工業大數據標準研制和應用推廣、構建工業大數據流通共享平臺、探索示范應用。其中加強工業大數據標準研制和應用推廣方面，包括建立并不斷完善工業大數據標準體系、完善標準應用環境等。

中控助力中國石化九江石化公司智能工廠建設

2017年3月8日，中國石油化工股份有限公司九江石化分公司與浙江中控技術股份有限公司在中控科技園就智能工廠解決方案應用推廣的合作達成一致意見并簽署合作框架協議。

中控將協助九江石化公司重點開展先進優化控制（APC）、PID整定、實時優化（RTO）、操作員培訓系統（OTS）、人員定位等工業系統及軟件的應用，開展大數據平臺的集成應用，最終實現九江石化智能工廠“實時泛在感知”的目標。

中國石油化工股份有限公司九江石化分公司成為國家工業和信息化部

“2016年工業轉型升級（中國制造2025）——智能工廠解決方案應用推廣項目”的示范基地，中控將與九江石化公司共同總結智能工廠項目實施經驗，提煉典型模式和案例，為實現在全國范圍內的應用推廣，切實推進“中國制造2025”的落地作出貢獻。

施耐德電氣全新工業物聯網解決方案 助力工業企業控制實時盈利能力

2017年2月13日，施耐德電氣推出了全新工業物聯網解決方案，使其工業客戶能夠實時測量和控制運營盈利狀況。

通過與行業領先的數據驅動決策軟件和服務提供商Seeq共同合作開發，EcoStruxure Profit Advisor使用大數據分析實時測量工業運營的財務績效，測量范圍覆蓋了從工廠的設備資產層級到流程單元、區域、廠區和企業層面。無論是預置或云端環境，它都可以無縫地在任何流程歷史數據庫工作，挖掘歷史和實時數據。然后它將通過施耐德電氣專有的行業細分記賬算法處理該數據，從而確定實時運營盈利能力和潛在的節省空間。

由于當前的成本記賬系統僅測量工廠運營在工廠整體層面的財務績效，因此公司很難真正了解他們的財務以及運營變化對業務績效的影響，無論是正面還是負面的。為了滿足這一需求，EcoStruxure Profit Advisor能夠讓工廠人員實時查看和了解他們的行為、活動和資產對業務做出貢獻的投資回報率和業務價值。它使員工能夠通過各種數據分析（支持多種格式顯示）做出更好的業務決策，從而安全地提高并改善運營盈利能力。

Profit Advisor將實時記賬模型層疊到Seeq Workbench上，使其成為可擴展，可重復和易于實施的解決方案，適用于多個細分市場，使客戶能夠衡量和控制其盈利能力。由于它可以與數字雙環境中的施耐德電氣仿真模擬和建模軟件集成，因此用戶在不同條件下或者運營發生改變時依然可以預測盈利能力。該軟件可提供：

（1）歷史數據審查：P r o f i t Advisor可以評估工廠的歷史性能，從而估算其運營盈利能力，幫助工廠人員分析和了解不同條件下的運營執行情況，使員工能夠找到真正提升績效的方法。并且由于它可以綁定到單個設備，因此它甚至可以提供在運營中最小單位的資產信息。

（2）實時性能指示：P r o f i t Advisor可以指示當前性能，并在工廠人員運營決策時告知使業務產生更多的利潤。實際投資回報和改進回報將是可見的，它將使工廠人員能夠集中精力并使得他們的努力更加有效，從而獲得最大的經濟回報。它還使工廠人員能夠確定哪些部分限制了運營盈利能力，并準確地評估他們的決策可能創造的實際業務價值。

（3）利潤規劃：Profit Advisor使流程工程師可以預測他們的提議所帶來的盈利狀況的改變，這將大大降低項目風險并有助于消除浪費現象。

Profit Advisor再次展示了施耐德電氣如何為客戶提供價值導向的工業物聯網解決方案，幫助客戶實時改善提升業務成果——從他們的設備資產一直到企業價值鏈，我們的方法將有助于將其流程控制和自動化系統轉換為工業利潤引擎。

羅克韋爾自動化提出工業網絡安全最佳實踐綱要

工業組織如今采用的運營方式之先進是幾十年前難以想象的，它們將以往獨立的信息技術 (IT) 和運營技術(OT) 系統相結合，并使用移動技術、各類分析手段和云技術來提高連接與信息共享的水平。這種方式極大地改善了運營，但也導致網絡安全受到更多的潛在威脅。

對此，羅克韋爾自動化開發出了一套三步走方案，可用于構建從企業延伸至工廠車間的工業網絡安全程序，幫助減輕人員、過程和技術面臨的風險。這三個步驟包括：

網絡安全評估：在全廠范圍內進行評估，了解風險區域和潛在威脅

縱深防御信息安全架構：部署多層網絡安全方案，構建多條信息安全防線

置信供應商：驗證自動化供應商在設計其產品時是否遵守核心安全原則

“我們將工業網絡安全視為分層模型，并力求為客戶打造完備統一的基礎架構。”羅克韋爾自動化首席產品安全官Lee Lane說道，“我們的方案既考慮了網絡安全，同時也結合考量了工業區域內的物理安防與人身安全防護。”

對于工業組織而言，安全威脅是層出不窮的。因此，整體安全程序應當能夠隨著不斷變化的網絡威脅一同發展進步，并且始終占得先機。采用此三步走方案建立網絡安全程序有助于企業組織在今后的運營中保護知識產權、工廠設施、資產、員工并保持競爭優勢。

ABB PCS6000中壓風電變流器率先在華通過產品認證

2017年2月28日，ABB的PCS6000中壓風電變流器通過了北京鑒衡認證中心（CGC）的產品認證。該認證依據CGC認證規則CGC-R46022:2011，確認PCS6000符合風力發電機組全功率變流器標準GB/T 25387-2010的要求。

北京鑒衡認證中心（CGC）是中國可再生能源領域的主要認證機構之一。CGC重點關注風能、太陽能及其他可再生能源，以及能源效率。該認證確認ABB PCS6000變流器符合與技術設計、效率、可靠性、保護和安全有關的所有要求。認證流程涉及對PCS6000測試結果的詳細評估，其中包括功能測試、熱運行測試、振動測試、濕度和溫度測試、EMC測試和保護測試等。

PCS6000是獲得CGC認證的第一臺中壓風電變流器。除CGC外，PCS6000還通過了DNV-GL GL-IV-2:2012產品認證。PCS6000中壓風電變流器適用于大型海上風力發電機組。高達12MW的PCS6000可配合永磁發電機和感應發電機使用。其結構緊湊，占地面積小，能實現短艙或塔式安裝。另外，模塊化設計支持輕松定制，充分滿足客戶要求。PCS6000還具備針對風電應用的多種特定功能，確保發電機組高效可靠運行并符合電網規范。

自2010年以來，PCS6000風電變流器一直在海上工況下平穩運行。迄今為止，德國和中國的海上風電場共有100萬千瓦的海上風力發電機組采用PCS6000變流器。

西門子與寶武集團深入推進智能制造進程

西門子股份公司過程工業與驅動集團首席執行官Juergen Branders一行近日與中國寶武鋼鐵集團有限公司（寶武集團）總經理陳德榮等進行了管理層會見。作為寶武集團成立以來雙方管理層的首次會見，雙方就攜手推進智能制造領域的合作進行了回顧與展望。2016年6月西門子與寶鋼集團正式簽署《寶鋼與西門子智慧制造（工業4.0）戰略協議》。在此基礎上，西門子已經協助寶武集團完成了《寶鋼智能制造2025藍圖》規劃，并在積極支持該規劃的實施。

“西門子先進的數字化企業解決方案能夠支持客戶進行涵蓋其整個價值鏈的整合及數字化轉型，滿足像寶武集團這樣的已建成工廠的需求。我們的愿望是所有的應用都能實現顯著的流程提升，獲得更高生產力、效率和靈活性。” Juergen Branders表示，“雙方在數字化工廠建設上的合作對中國鋼鐵行業‘工業4.0’標準的制定具有重要意義，我希望雙方在此次合作基礎上能夠發展出可在鋼鐵行業及其它行業推廣的商業模式。”

在中國國家工信部智能制造試點項目“1580熱軋智能車間”數字化工廠的建設中，西門子幫助寶武集團啟動了數個先導項目以滿足其在創新、重復性和盈利能力方面的要求，例如：精細化節能、多種無線應用、涂油機器人控制系統的射頻識別應用和成品庫卡車追蹤應用等。此外，西門子基于“工業4.0”的理念，在項目實施過程中針對鋼鐵行業陸續開發了9項應用，目前正在專利申請過程中。

未來雙方計劃繼續在其位于上海、湛江、武漢和梅山的四大基地推進智能制造，重點關注無人化操作、集成化決策系統以及全生命周期的集成。

鋼鐵行業已經實現高度自動化并廣泛使用軟件解決方案。為達到智能制造和“工業4.0”愿景的目標，需要在現有的管理系統中嵌入“設備生命周期管理”與“產品生命周期管理”的先進理念。西門子的工程設計軟件Comos以及協作平臺Teamcenter能夠為這一問題提供答案。

自2015年8月開始，西門子與寶武集團建立了聯合工作組，共同探索“工業4.0項目”在鋼鐵行業的實踐。雙方于2016年簽訂的《寶鋼與西門子智慧制造（工業4.0）戰略協議》已經成為德國“工業4.0”與“中國制造2025”對接的最佳實踐和中國鋼鐵行業智能制造的標桿。

12 業界

不知不覺，2017年已悄然走過兩個月的時間。從“十二五”到“十三五”，制造業發展的腳步始終沒有停歇。無論是經濟增長的高峰，還是增速減緩的低谷，自動化作為技術先鋒，一直引領、助力著中國制造業不斷前行。《自動化博覽》2月刊展望了2017年技術及產業的發展趨勢，看《中國制造2025》戰略下，制造業如何風起云涌。

廣東工業大學自動化學院院長謝勝利教授

58 專欄·智能制造

全球塑料消費在體量上已超過鋼鐵，成為第一大工業材料，而我國消費達9000萬噸左右，已成為全球塑料消費量最大的國家，產業規模達2.6萬億。我國塑料行業有1.34萬家塑料加工相關企業，整體上依然是傳統的制造企業，這嚴重制約了該產業的發展。為此，2月刊特別刊載了記者對2015年智能制造試點示范項目——注塑成型智能裝備與智能服務國家智能制造試點示范基地負責人謝勝利教授的采訪，就我國注塑裝備產業的未來發展、大數據平臺的運用等進行了深入探討。

《云工廠開啟中國制造云時代》

從整體上介紹云工廠的形成原理、核心內容、目標與基石，詳盡闡述當前我國制造業如何構建云工廠、加快實現向智能云制造的轉型，從各云工廠企業實現智能云制造的實踐出發，分析當前在構建云工廠和在實現智能云制造探索方面先行企業的成功案例，對未來云工廠的發展趨勢進行預測。

作者蔡余杰通過《云工廠開啟中國制造云時代》讓讀者對未來云工廠的構建有一個明確、透徹的認識，明白未來制造業向智能云制造轉型是歷史的必然。本書將帶領廣大讀者真正領略云工廠的魅力，并從實際出發，挖掘制造業領域中，在云工廠的構建以及邁向智能云制造道路上，不斷探索并獲取成功的領航企業案例，深度分析中國當前和未來制造業的發展方向。希望為致力于加速構建云工廠并實現智能云制造轉型的后來者提供更多的經驗借鑒和方向指引。

本書適合關心“互聯網+”“云工廠”“工業4.0”浪潮對傳統企業轉型升級影響以及如何實施轉型的傳統企業中高層管理者閱讀。