吳玉珊+許月云



摘 要:以第6次全國體育場地普查數據為依據,構建體育場地建設與社會經濟發展的評價指標體系,采用因子分析法對福建省體育場地建設與社會經濟發展水平進行綜合測度,并通過自回歸分布滯后(ARDL)模型揭示兩者的互動特征。研究表明:福建省體育場地建設與社會經濟間的協整關系具有統計顯著性。從長期看,福建省體育場地建設與社會經濟之間存在正向的雙向影響,但社會經濟發展對體育場地建設的影響力比體育場地建設對社會經濟的影響大;從短期看,福建省社會經濟發展對體育場地建設的正向影響顯著,而體育場地建設對社會經濟發展則不明顯。發揮政府和市場對體育場地建設的雙重推動作用,同時通過提升體育場地建設水平助力社會經濟發展是實現福建省體育場地建設與社會經濟發展良性互動的有效途徑。
關鍵詞:體育場地;社會經濟;互動關系;ARDL模型
中圖分類號:G 80-052 文章編號:1009-783X(2017)03-0196-06 文獻標識碼:A
Abstract: Based on the data of sixth national sport venue investigation, this paper constructs the evaluation index system and applies factor analysis method to make a comprehensive measure on the level of the sports venue construction and the socio-economic development in Fujian. Then we bring the features of interaction between the sports venue construction and the socio-economic development by the autoregressive distributed lag(ARDL)model. The results show that there is a long-term equilibrium relation between the both in Fujian. In the long term, there are positive bidirectional effects between the both. However, the influence of the socio-economic development on the sports venue construction is more stronger than the latter on the former. In the short term, the socio-economic development has significant adverse impact on the sports venue construction, but the effect of the sports venue construction on the socio-economic development is not obvious.Torealize the virtuous interaction between the sports venue construction and the socio-economic development in FuJian,this paper gives two effective paths:first draw support from the government and the market for the sports venue construction;second,promote the socio-economic development by improving the level of the sports venue.
Keywords: sports venue construction; socio-economic development; interactive relationship; ARDL model
體育場地是發展體育運動的重要物質基礎和必備保障,其發展規模和水平體現了區域經濟和社會發展的昌盛與繁榮。近年來,奧運會和一些單項比賽等體育賽事給舉辦國家、城市帶來巨大經濟效益及對基礎設施建設和社會發展產生顯著推動作用,與此同時,隨著生活水平的提高,人們對運動和健身等體育方面的需求不斷增加,二者共同刺激了體育場地建設的巨大發展。改革開放以來,國家先后出臺多項促進體育發展的政策,帶動了體育場地建設突飛猛進地發展,例如實施《全民健身計劃》和《奧運爭光計劃》將體育場地設施建設納入城鄉建設計劃,在2014年國務院印發的《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》把全民健身上升為國家戰略。在2016年,國家先后發布了《體育發展“十三五”規劃》和《全民健身計劃(2016—2020年)》,可以預見,未來我國體育場地建設將繼續快速發展。
體育場地建設與社會經濟發展本質上是一種互動關系,二者可以實現良性循環。體育場地建設的發展必然要受到不同歷史時期社會經濟發展水平的制約和影響,社會經濟的發展能夠為體育場地的建設與發展提供動力與保障;體育場地建設的發展能夠促進固定資產投資,推動第三產業的發展,加快城市化進程,增強社會經濟發展后勁。近年來,國內學者對體育場地建設與社會經濟之間互動關系的研究大多采用定性方法,例如張帥等 [1]、許月云等[2]、賀莉 [3]、柴王軍等 [4]、吳建軍 [5]分析了體育場地建設對區域經濟社會、城市發展等方面的影響;采用定量方法探討的仍不多見,例如張兵 [6]通過數量對比分析了山西省各地市經濟發展與公共體育場館資源積累的關聯性,崔瑞華等 [7]采用協調度模型研究了遼寧省公共體育設施建設與經濟發展的協調性,然而,此類研究并未探討兩者整體的內在數量結構關系,缺乏對兩者之間動態化影響的深入考察。本文試圖彌補現有研究的不足,從全面考察體育場地建設和社會經濟發展聯系的角度,利用動態時間序列模型探索福建省體育場地建設與社會經濟間的相互關系。以第6次全國體育場地普查數據為依據,構建體育場地建設與社會經濟發展的評價指標體系,采用因子分析法計算出福建省1978—2012年間體育場地建設、社會經濟發展的綜合評價指數,進而構建自回歸分布滯后(ARDL)模型對福建省體育場地建設與社會經濟發展間的互動關系進行實證研究,提出了促進福建省體育場地建設與社會經濟協調發展的對策。這對于推動區域體育場地建設與促進社會經濟協調發展理論研究的進展,完善福建省體育場地建設發展政策與規劃,推進體育場地建設與地區社會經濟間的協調發展具有重要的現實意義。endprint
1 福建省體育場地建設與社會經濟發展的測度
1.1 評價體系的構建與數據來源
體育場地是進行運動訓練、運動競賽及身體鍛煉,有一定投資價值、公益性或經營性的體育建筑設施,主要包括體育場和體育館等[8]。盡管改革開放以來我國體育場地建設與發展在規模、結構等方面都取得了長足的進步;但由于我國對體育場地的統計尚不健全,因此,在專家咨詢的基礎上,通過查閱相關文獻[6-7],考慮到統計數據的可獲得性,本文主要基于福建省第6次全國體育場地普查資料構建體育場地建設指標體系,選取的指標包括體育場地總面積(m2)、體育場地總投資額(萬元)、體育場地總個數(個)、人均體育場地面積(m2/人)、人均體育場地總投資額(萬元)、人均體育場地總個數(個)。其中,體育場地的總面積、總投資額和總個數反映了體育場地建設的總體規模,體育場地的人均面積、人均投資額和人均個數則體現了人口對體育場地資源的分享水平,在考察體育場地建設與發展水平時,都是非常重要的指標。
社會經濟是一個多義詞。本文中的“社會經濟”立足廣義的社會概念,涵蓋人類發展的各個領域,涉及經濟增長在內的社會結構、人民生活、科技教育、社會保障、醫療衛生、社會秩序等各個方面的內容。社會經濟是一個龐大復雜的多元化系統,政府機構及相關學者已對社會經濟發展的定量指標進行了界定,例如國務院發布的中華人民共和國國民經濟和社會發展規劃綱要、國家統計局發布的中華人民共和國國民經濟和社會發展統計公報。為了能充分衡量社會經濟發展水平,本文總結上述相關機構的觀點,借鑒周炎炎 [9]、王曉鵬等 [10]、孫乾坤等 [11]學者的研究成果,根據社會經濟的內涵及福建社會經濟發展現狀,基于指標選取的完整性、代表性和可行性等原則,從經濟基礎、人口發展、居民生活、基本公共服務等4個層面選取19個指標構成社會經濟發展水平度量指標體系,見表1。
根據構建的指標體系,本文從改革開放以來歷年《福建統計年鑒》和福建省第6次體育場地普查資料中直接獲取或間接推算得到19項社會經濟指標數據和6項體育場地指標數據,基于指標數據的可獲得性,研究時間跨度為1978—2012年。
1.2 福建省體育場地建設與社會經濟發展的測度
1.2.1 測度方法的選擇
由于以上指標之間的屬性不同、量綱不同,要使這些反映不同方面的數據整合成一個綜合性的數據,從總體上反映體育場地建設或社會經濟發展的真實水平,必須考慮采用對指標進行合成的綜合評價方法。本文采用因子分析法對福建省體育場地建設與社會經濟發展進行測度與評價。在本研究中,因子分析的基本思想是將多個可能存在相關關系的指標通過適當的組合,使同組內變量間的相關性較高,不同組變量的相關性較低,從而將眾多原始變量轉化為幾個互不相關的綜合變量,而每一個綜合變量代表一個基本結構,稱之為公共因子。這幾個公共因子包含了原有指標的大部分信息,抓住了這些主要因子,就可以對復雜的事物和研究對象的本質關系進行深入分析和解釋。得到公共因子后,還可用回歸估計等方法求出因子得分的數學模型,并進一步計算綜合得分,以對各案例進行綜合評價[12]。
1.2.2 福建省體育場地建設水平的測度
因子分析的前提條件是變量之間具有較強的相關性,如果變量之間不存在較強的相關關系,則無法找出其中的公共因子。對福建省體育場地建設的6項指標數據進行適用性檢驗,結果表明:KMO值是0.692,Bartlett球度檢驗統計量為1 260.368,顯著性概率近似為零,表明指標之間具有較強的相關性,適合進行因子分析。按照特征值大于1的原則,選入了1個主因子,其累積方差貢獻率達到98.966% >80%,說明具有顯著代表性。根據因子得分系數矩陣可以得出福建歷年體育場地建設的綜合得分F體,如圖1所示。
如圖1所示,1978—2012年福建省的體育場地建設一直處于持續發展的過程中,我們把這一進程劃分為2個階段:第1階段為1978—1994 年,這期間福建體育場地建設進程平穩發展,發展速度相對緩慢;第2階段為1995—2012年,自1995年開始體育場地建設進程明顯進入快速發展時期,體育場地建設水平以較快的速度上升,處于持續加速的狀態。這主要是由于這期間福建經濟發展水平快速提高,以及《全民健身計劃》和《奧運爭光計劃》的實施,從物質基礎和宏觀政策方面為體育場地建設與發展提供了巨大的支撐。福建省第6次體育場地普查資料顯示,2013年與1978年相比,30多年間,福建省體育場地數量增加6萬2 100個,場地面積增加了5 845萬4 000 m2,總投資金額增加292億600萬元;人均場地面積增加1.53 m2,每萬人擁有體育場地數增加16.37個。
1.2.3 福建省社會經濟發展水平的測度
對福建省社會經濟發展19項指標的原始數據進行適用性檢驗。結果表明,KMO值是0.839,Bartlett球度檢驗統計量為2 479.770,顯著性概率近似為零,表明適合進行因子分析。依據由經濟基礎、人口發展、居民生活和基本公共服務等4個類別的19項指標組成的社會經濟發展指標體系開展因子分析。按照特征值大于1的原則,選入了2個主因子,其累積方差貢獻率達到93.33%,具有顯著代表性。由于初始因子載荷矩陣的各個因子在原始變量上的載荷值都相差不大,造成因子含義不好解釋,因此,本文采用方差極大正交旋轉對主因子載荷矩陣進行旋轉,經過旋轉后,得到的主因子正交旋轉載荷矩陣顯示:第1主因子F1對福建省社會經濟發展的貢獻率為64.21%,是2個因子中最重要的影響因子,它在人均GDP、固定資產投資、勞動生產率、財政總收入、地方財政支出、第二產業增加值、每萬人在校大學生數、城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均純收入、居民消費水平、人均文教科衛經費、每萬人口擁有醫生數、每萬人口擁有床位數等指標上具有很大的載荷和解釋能力。第2主因子F2在第三產業增加值占GDP比重、人口密度、人口自然增長率、人口出生率、恩格爾系數和每萬人擁有教師數等指標上的載荷絕對值較大。根據因子得分系數矩陣,運用線性回歸法得出福建歷年的2個主因子變量得分,并用旋轉后的方差貢獻率作為權數進行加權計算得到福建歷年的綜合評價值F社,如圖2所示。endprint
如圖2所示,改革開放以來,福建社會經濟發展向上趨勢明顯。特別是進入90年代,尤其是1995年以來社會經濟發展綜合得分更加快速增長。從發展背景看,1992年鄧小平南方談話,是我國全面推進和深化經濟體制改革的重要里程碑,迅速掀起一輪經濟建設高潮,經濟增長速度出現直線攀升。福建是中國最早對外開放的地區之一,民營經濟起步較早且發展迅速,經濟總量從改革開放之初全國排名靠后到90年代全國排名靠前,特別是1993—1995年GDP增長速度位居全國前列。隨著經濟快速發展,福建省基礎設施建設得到加強,社會事業發展水平不斷提高,人們生活狀況大大改善。
2 福建省體育場地建設與社會經濟互動關系研究模型的構建
2.1 研究方法的選擇及基本原理
一般來說,對時間序列間的動態均衡關系進行研究,普遍采用21世紀80年代Engel和Granger的協整理論或Johansen協整檢驗法。這2種協整檢驗方法都要求變量同階單整,但很多時候,變量并非同階單整過程或者不能準確地判斷變量是否平穩,而由Charemza等 [13]提出的ARDL模型適用于無法決定模型變量是完全的零階單整或完全的一階單整或兩者混合的情況,估計更穩健,加之ARDL 模型在處理小樣本時能夠保持良好性質,更適合小樣本的數據[14];因此,本文選取ARDL模型對福建省體育場地建設與社會經濟間互動關系進行研究,以期準確把握兩者的互動規律及特征。
ARDL模型又稱自回歸分布滯后模型,其建模思想是從使用因變量的滯后項和自變量的當期及滯后項,從構建一個包括了盡可能多解釋變量的“一般”ARDL模型開始,檢驗回歸系數的約束條件,逐步剔除那些無顯著性變量,進而不斷壓縮模型規模,最終得到一個簡化模型[15],估計出各變量之間長期關系和短期關系的系數。P. Hashem 教授等編寫了計量軟件Microfit,可用來對ARDL模型進行方便的估計[16]116。一個典型的ARDL模型(m,n,p)基本結構為
其中:m表示yt滯后的階數,n為表示第j個自變量xjt滯后的階數,p為自變量個數。Microfit軟件用普通最小二乘法估計出(m+1)k+1個不同的ARDL模型,最大的滯后項m由研究者根據需要選擇[16]116,然后按照AIC準則、調整R2準則、SC準則等標準選定最優的ARDL模型,并估計出該模型各變量之間長期彈性系數和相對應的誤差修正模型(ECM) [16]117。
2.2 福建省體育場地建設與社會經濟互動關系的研究步驟
為了便于分析,對福建省體育場地建設與社會經濟的綜合得分序列實施整數變換,并分別記為x和y,變換公式為x= F體×100+200和y= F社×100+200,做這樣的數據轉換能簡化數據,不會改變數據在原有序列中的位置。對序列x和y進行自然對數變換,以消除時間序列中可能存在的異方差現象,使數據更加平穩,便于建立模型。對數化后的x和y分別記為lnx和lny。根據ARDL模型的建模機理,福建省體育場地建設與社會經濟互動關系的ARDL協整分析步驟具體如下。
第1步,使用邊界檢驗過程檢驗變量間的協整性,以考察模型中體育場地建設lnx與社會經濟lny之間是否存在協整關系,以及如果存在協整它們的作用方向。根據Pesaran等的建議,首先構建以下非受限誤差修正模型(UECM)。
其中:lnyt和lnxt分別表示社會經濟yt和體育場地建設xt的自然對數值,?駐lnyt和?駐lnxt分別表示二者的差分值;α1、α2、β1、β2代表了短期動態關系;α3、α4、β3、β4代表了協整關系或長期動態關系。
檢驗2個變量間是否有協整關系的原假設是不存在穩定的長期關系的,以式(1)為例,原假設H0 :?琢3=?琢4=0,備擇假設H1 :?琢3≠?琢4≠0 。如果接受原假設,則表示變量之間不存在協整關系;反之,則表示變量間存在協整關系。
第2步,在變量之間存在協整關系的前提下,通過 ARDL模型估計體育場地建設與社會經濟間的長期和短期影響系數。式(3)與式(4)為水平變量間的長期影響系數估計模型,式(5)與式(6)為差分變量間的短期影響系數估計模型。
3 基于ARDL模型的福建省體育場地建設與社會經濟互動關系實證分析
3.1 單位根檢驗
雖然ARDL 方法不要求變量為同階單整過程,但應用ARDL 方法仍有一定前提,就是變量單整階數不能超過1,否則,判斷存在協整的F檢驗將失效;因此,在應用ARDL 方法之前,必須先對變量的單位根進行檢驗。在樣本比較小的情況下,常用的ADP、PP檢驗的功效明顯下降[17],為了提高檢驗結果的可信性,本文采用KPSS方法進行補充。通過對變量lnx和lny的時序圖觀察發現,兩者均存在平穩上升的趨勢,因此,序列回歸中應既有常數又有趨勢。表2呈現的是利用軟件Eviews 6.0的ADF、PP、KPSS等3種檢驗方法對lnx和lny 2個變量進行單位根檢驗的結果。研究顯示,在5%顯著性水平下,lnx和lny都存在單位根的情況,再分別對其進行一階差分平穩性檢驗,結果顯示都不存在單位根;因此,lnx和lny變量序列都是一階單整時間序列即I(1),滿足應用ARDL方法研究福建省體育場地建設與社會經濟間協整關系的必備條件。
3.2 邊界協整檢驗
利用Microfit4.1軟件,基于式(1)和(2),運用ARDL邊界檢驗方法檢驗福建省體育場地建設與社會經濟發展的相互影響。首先,通過OLS方法對式(1)和(2)進行回歸,并選擇最佳的滯后期。鑒于樣本滯后期長、容易產生序列相關問題,按照通用做法,選取最大滯后階數為8。對方程估計時,一般依據赤池信息準則(AIC)或施瓦茨貝葉斯準則(SBC)確定2變量一階差分序列的合適滯后階數。結果顯示,式(1)的最優滯后階數為8,其AIC為60.983 9,SBC為50.290 1;式(2)的最優滯后階數為7,其AIC為59.886 8,SBC為51.693 6。endprint
ARDL模型中一階差分變量的滯后階數確定之后,根據式(1)和(2)的F檢驗判定序列的協整關系的存在性。研究顯示,式(1)中社會經濟發展lny作為因變量,其F統計量為4.1012,P值為0.066;式(2)中體育場地建設lnx作為因變量,其F統計量為2.9330,P值為0.099。由此可見,在10%的顯著性水平下,福建省體育場地建設與社會經濟發展彼此間的長期影響都具有統計顯著性。
3.3 ARDL模型分析
3.3.1 模型評價
在確定了福建體育場地建設與社會經濟間長期協整關系的基礎上,根據ARDL協整分析的第2步構建回歸模型估計兩者間的長期和短期影響。本文使用SBC準則確定模型中各變量的最優滯后階數。結果顯示,社會經濟發展(lny)變量作為因變量時的最優模型為ARDL(1,5),體育場地建設(lnx)作為因變量時模型ARDL(1,0)更為合適。
表3與表4是社會經濟發展(lny)和體育場地建設(lnx)分別作為因變量構建的ARDL估計方程的診斷結果。可以看出,2個ARDL模型的回歸結果都有一個比較高的擬合優度:體育場地建設大約可以解釋社會經濟發展的99.83%,DW統計量為1.367 3,不存在自相關性;社會經濟發展大約可以解釋體育場地建設的 99.78%,DW 統計量為 2.286 4,不存在自相關性。對2個模型的殘差進行J-B 正態性檢驗、序列相關LM 檢驗、White 異方差檢驗,結果表明殘差均是平穩的、正態的,不存在自相關與異方差。此外,本文還分別以模型的遞歸殘差累計和(CUSUM)及遞歸殘差平方累計和(CUSUMSQ)為基礎,對模型系數的穩定性進行檢驗。結果顯示,在整個考察的時間區間內,殘差和都未偏離邊界范圍(此處省略了CUSUM圖和CUSUMSQ圖),可見,回歸結果皆是可靠的。
3.3.2 長期彈性系數的估計與解釋
表5和表6分別為社會經濟發展(lny)和體育場地建設(lnx)分別作為因變量構建的ARDL模型的長期影響系數,反映了變量之間的長期均衡關系。
由表5可知,在10%的顯著性水平上,體育場地建設對社會經濟發展的長期影響系數是顯著的,并且其系數符號與理論預期是相符的,體育場地建設對社會經濟發展有正向影響,體育場地建設每增長1%,將推動社會經濟發展增長1.1%左右。體育場地建設的投資能夠直接拉動經濟增長,推動體育服務業及旅游業、餐飲業等第三產業的發展,優化地區產業結構,通過提高勞動者身體素質提高勞動生產效率;因此,體育場地的建設可以對地區社會經濟的發展產生積極的作用。
由表6可知,在5%的顯著性水平上,長期內社會經濟發展對體育場地建設有顯著的助力作用,社會經濟發展每增長1%,將引致體育場地建設增長 1.87%左右,這明顯越過體育場地建設對社會經濟的影響力度。作為社會經濟發展系統的子系統,體育場地建設會受到社會經濟發展水平的影響和制約,主要表現為:體育場地建設需要社會經濟發展為其提供物質基礎,居民需求結構和消費結構的轉變和升級是體育消費的主要動力,政府的基本公共服務供給有助于提高勞動者的綜合素質、體育場地建設的科技創新水平等;因此,社會經濟發展水平的提高能帶動體育場地建設步伐的加快。
3.3.3 短期彈性系數的估計與解釋
表7和表8分別為社會經濟發展(lny)和體育場地建設(lnx)作為因變量構建的ARDL模型的短期影響系數,刻畫了變量之間的短期均衡關系。
由表7可以看出,在5%的顯著性水平下,體育場地建設變量對社會經濟變量存在顯著的滯后2期正效應和滯后4期負效應,誤差修正系數ecm(-1)為-0.097 9,有正確的符號(負號),但在10%顯著性水平上不顯著。這說明體育場地建設對社會經濟發展的短期影響在統計上不能顯著證實其存在,體育場地建設對社會經濟發展的影響要經過較長的時間才能表現出來。
由表8可見,社會經濟發展對體育場地建設的短期彈性系數為0.331 0,即社會經濟發展每增加1%,體育場地建設可以增長0.33%,?駐lny在 5%顯著性水平下是顯著的,其符號與表6中一致。這說明,無論是在短期或長期內,社會經濟發展對體育場地建設的作用方向一致,所不同的是長期的影響力度會高于短期,說明隨著政策調整、投資增加、體育健身觀念的日益深入人心,未來社會經濟的發展將引起體育場地建設更快速的發展。誤差修正項ecm(-1)的系數估計為-0.176 7(0.044),是統計上高度顯著的,且符號為負號,這與反向修正機制吻合。這說明,當受到一個外部沖擊后,為了維持體育場地建設與社會經濟發展的長期均衡關系,當期將以0.176 7的速度對前1年兩者的非均衡狀態進行調整,將其拉回到長期均衡狀態。
4 結論與建議
4.1 結論
1) 從ARDL協整模型的邊界值檢驗來看,福建省體育場地建設與社會經濟間的協整關系具有統計顯著性,兩者間存在長期顯著的雙向影響,相輔相成,互為因果。
2)從ARDL協整模型的長期影響系數來看,福建體育場地建設與社會經濟間長期的相互影響都是顯著正向的,但福建省體育場地建設對社會經濟發展的長期系數小于社會經濟發展對體育場地的建設。由此可知,福建社會經濟發展對體育場地建設的影響力比體育場地建設對社會經濟的影響力要強,福建體育場地建設政策措施、市場化和社會化程度還處于比較被動狀態。
3)從ARDL協整模型的短期影響系數來看,福建省社會經濟發展對體育場地建設的影響,短期內是顯著的,而福建省體育場地建設對社會經濟發展則不明顯。這說明,福建省體育場地建設對社會經濟發展的推動作用存在較長的滯后影響,加強體育場地建設的政策實施后需要一定時間才能產生效益,在短期內要想通過體育場地建設來推動社會經濟發展可能性不大。其原因雖有體育場地建設作為基礎設施投資見效慢的客觀因素,但也應看到福建省體育場地建設與地區社會經濟的需求對接不夠等方面問題。endprint
4.2 建議
1)提升經濟發展水平,為體育場地的建設與發展提供保障。在經濟新常態形勢下,福建省要圍繞“機制活、產業優、百姓富、生態美”的新福建建設目標,通過推進產業轉型升級,提高經濟發展質量和效益,在傳統產業升級的同時推動新興產業崛起,提升經濟發展效率和水平。通過合理布局省內產業發展區域,促進省內各地市經濟快速、穩定、均衡與可持續地發展,加快與體育場地建設水平高度相關的城市經濟發展,為體育場地的建設和發展奠定經濟基礎。體育場地效用的發揮取決于使用的群體,在推動經濟發展的同時要重視改善和保障民生,縮小城鄉之間、區域之間、不同社會群體之間的差距,提高人們的生活水平,擴大體育人口規模。
2) 政府要加強規劃和引導,提供政策、資金等方面支持,體育場地建設投入大而且在短期內難以見到明顯的經濟效益,必須以政府為主導推動,同時要積極引導社會力量共同參與。各級政府要圍繞落實《福建省“十三五”體育事業發展專項規劃》和《福建省全民健身實施計劃(2016—2020年)》規劃的工作目標和要求,制訂引導和鼓勵體育場地建設的政策措施。結合新型城鎮化發展規劃,編制區域公共體育設施中長期建設規劃,合理規劃體育場地建設,著力創建全民健身公共服務示范區[18]。將體育場地建設經費列入財政預算和基本建設投資計劃,確保體育場地建設經費充足。設立專項基金,支持和鼓勵體育基礎較好的地區建設有本地特色的體育基地。對社會資本投入體育場地建設提供優惠政策。從財政支持等方面入手,鼓勵社會力量利用城區舊廠房、倉庫、老舊商業設施改建體育場館[19]。
3) 營造全民健身氛圍,提高體育消費能力,全面落實2015年8月福建省人民政府出臺的《關于加快體育產業發展,促進體育消費十條措施》的各項要求。體育行政部門要積極調動各種資源,利用多種平臺特別是互聯網新興媒體,廣泛宣傳,引導大眾樹立科學健身理念、養成體育消費習慣。推動全民健身評價指標納入健康福建保障體系等舉措,建立全民健身評價激勵機制[18]。支持體育健身類群眾社團建設,進一步引導群團組織推動專兼職體育指導員、志愿者的工作,通過專業指導、表率示范帶動群眾對體育健身活動的積極參與[19],營造全民健身氛圍。通過政府購買服務、出臺優惠政策等方式鼓勵和支持群眾健身消費,例如研究用于職工健身的支出可以抵扣所得稅、利用醫保卡余額支付健身消費活動,以及發放健身券等促進健身消費的政策[20],從而推動體育場地消費者的增加,帶動社會經濟的發展。
4) 加快引進和培育各類賽事,提高體育場地的利用率和運營效益,以競賽表演業為重點,大力發展多層次、多樣化的各類體育賽事,豐富體育賽事活動的同時,提高體育場地利用率。鼓勵支持符合條件的市場主體依法組織、承辦賽事。加強與國內外體育組織等專業機構的交流合作,積極引進精品賽事,推動專業賽事發展,打造一批有吸引力的國際性、區域性品牌賽事。圍繞“海上絲綢之路核心區”建設[18],結合各地市文化、旅游、體育資源,積極聯合“海上絲綢之路”沿線城市聯合舉辦體育賽事。豐富業余體育賽事,在各地區和機關團體、事業、企業單位等廣泛舉辦各類體育比賽,引導支持體育社會組織等社會力量舉辦群眾性體育賽事活動。加快各類場館設施、體育設施向社會開放。
5)強化體育場地建設對相關產業的帶動作用。福建體育場地建設與地區社會經濟的需求對接不夠,因此,要加強體育場地建設與其他產業的銜接,尤其是第三產業。要圍繞體育場地的建設和運營進行合理的規劃設計,與旅游、金融、文化等相關產業形成產業鏈,促進相關金融、信息服務業發展,注重賽事衍生品產業培育等,鼓勵各地建設運動休閑、康體度假等體育休閑旅游基地,促進產業鏈上各組成產業相互帶動,共同發展。
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