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政府補助、資本結(jié)構(gòu)與研發(fā)投入
——基于創(chuàng)業(yè)板上市公司的經(jīng)驗證據(jù)

2017-06-06 11:57:14中南大學(xué)商學(xué)院盧佳友謝巧芳
財會通訊 2017年15期
關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)研究企業(yè)

中南大學(xué)商學(xué)院 盧佳友 謝巧芳

政府補助、資本結(jié)構(gòu)與研發(fā)投入
——基于創(chuàng)業(yè)板上市公司的經(jīng)驗證據(jù)

中南大學(xué)商學(xué)院 盧佳友 謝巧芳

本文基于2012-2015年創(chuàng)業(yè)板上市公司的非平衡面板數(shù)據(jù),利用層次回歸模型,研究政府補助與企業(yè)研發(fā)投入的關(guān)系,考察資本結(jié)構(gòu)對二者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,并進(jìn)一步分析三者之間關(guān)系的地區(qū)差異。研究表明,政府補助促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入,而且東部沿海地區(qū)的促進(jìn)作用更顯著。資本結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)政府補助與企業(yè)研發(fā)投入的關(guān)系,在東部沿海地區(qū)是負(fù)向調(diào)節(jié)作用,中西部地區(qū)是正向調(diào)節(jié)作用。

政府補助 資本結(jié)構(gòu) 研發(fā)投入

一、引言

科技創(chuàng)新是國家經(jīng)濟增長的源泉,新經(jīng)濟增長理論強調(diào)研發(fā)投入是推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要因素。但是研發(fā)活動具有外部性,公共產(chǎn)品理論認(rèn)為,技術(shù)創(chuàng)新成果在專利保護(hù)后期會成為公共品,導(dǎo)致在市場競爭機制下企業(yè)對研發(fā)活動的投資規(guī)模可能低于社會最優(yōu)水平。根據(jù)國家統(tǒng)計局科學(xué)技術(shù)部2015年10月統(tǒng)計數(shù)據(jù),2014年全國R&D投入13015.63億元,R&D投入強度(R&D/GDP)為2.05%,遠(yuǎn)低于德國的2.92%。成力為、戴小勇(2012)的研究表明:我國有研發(fā)活動的企業(yè)僅占總體的10%,而在從事研發(fā)活動的企業(yè)中,接近一半(49.25%)的企業(yè)研發(fā)活動不穩(wěn)定。因此政府通過對技術(shù)研發(fā)進(jìn)行財政補助來彌補市場失靈導(dǎo)致的企業(yè)研發(fā)投入不足就顯得尤為重要。然而,政府科技補助能否促進(jìn)企業(yè)自主研發(fā)投入?不同企業(yè)的政府補助效果是否存在差異?已然成為國內(nèi)外學(xué)者和政策制定者關(guān)注的熱點問題。

目前學(xué)術(shù)界關(guān)于政府補助與企業(yè)研發(fā)投入的研究層出不窮,但是相關(guān)研究結(jié)論存在嚴(yán)重分歧。“促進(jìn)論”者基于“成本效應(yīng)”和“融資效應(yīng)”,認(rèn)為政府補助可以顯著提高企業(yè)研發(fā)投入強度。Lee(2011)指出,對于本身研發(fā)投入較多的企業(yè),政府補助能降低研發(fā)的邊際成本,同時增加該研發(fā)成果的市場需求,提高預(yù)期收益。Kl eer(2008)和李永等(2013)研究結(jié)果表明政府R&D補助可以促進(jìn)企業(yè)自籌研發(fā)投入增加。另外一些學(xué)者認(rèn)為政府補助對企業(yè)研發(fā)投入無顯著影響。Janz etal.(2003)對德國和瑞典,F(xiàn)al k(2004)對奧地利的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)政府補助對企業(yè)研發(fā)投入存在不確定性。而“抑制論”者基于擠出效應(yīng)和資源配置扭曲,認(rèn)為政府補助擠出了企業(yè)自主研發(fā)投入。Jaf f e(2002)研究發(fā)現(xiàn)大部分研究項目的補貼效果難以評估,容易導(dǎo)致選擇偏離,資源得不到合理配置。Gorg(2007)、呂久琴和郁丹丹(2011)從宏觀行業(yè)層面進(jìn)行研究,也認(rèn)為政府研發(fā)補貼擠出企業(yè)自身的研發(fā)投資。

導(dǎo)致研究結(jié)論大相徑庭的一部分原因可能是選取的研究樣本和研究視角差異,大多數(shù)研究基于產(chǎn)業(yè)層面和企業(yè)層面檢驗政府補助效果,而且主要集中在政府補助的作用機制上,鮮有學(xué)者考慮資本結(jié)構(gòu)對這些作用機制的影響。事實上,高負(fù)債的公司面臨較大的償債壓力和盈利壓力,而研發(fā)活動具有投入大和收益滯后的特點,若投入大量資金進(jìn)行研發(fā),會加大企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險和破產(chǎn)風(fēng)險。另外,我國大多數(shù)企業(yè)面臨融資約束問題,根據(jù)融資優(yōu)序理論,內(nèi)源融資不需要支付各種費用,是企業(yè)首選的融資方式。政府補助作為企業(yè)的營業(yè)外收入,也是內(nèi)源融資的來源之一,企業(yè)在高負(fù)債水平下,很可能會把政府科技補助挪作他用,減少研發(fā)投入。鑒于此,探討政府補助與企業(yè)研發(fā)投入的關(guān)系時考慮資本結(jié)構(gòu)的影響是十分必要的。本文在借鑒國內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,針對現(xiàn)有研究的不足,選取創(chuàng)業(yè)板上市公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究,試圖回答兩個問題:政府補助是否會影響企業(yè)自主研發(fā)投入?資本結(jié)構(gòu)對二者的關(guān)系會有什么影響?

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)政府補助與企業(yè)研發(fā)投入 最新企業(yè)會計準(zhǔn)則明確界定政府補助為企業(yè)從政府無償取得貨幣性資產(chǎn)或非貨幣性資產(chǎn),不包括政府作為企業(yè)所有者投入的資本。企業(yè)獲得政府補助的項目主要有財政貼息、政策性補貼、研究開發(fā)補貼以及無償劃撥非貨幣性資產(chǎn)等,其中,研究開發(fā)補貼使企業(yè)直接獲得現(xiàn)金流,增強企業(yè)購買力。研發(fā)需要持續(xù)大量資金投入,由于信息不對稱引發(fā)的逆向選擇和道德風(fēng)險問題,企業(yè)很難從外部融資,導(dǎo)致研發(fā)投入不足。政府補助不僅可以彌補企業(yè)研發(fā)投入的資金缺口,從信號傳遞的角度來看,它還能向企業(yè)的利益相關(guān)者傳遞項目盈利價值和企業(yè)發(fā)展態(tài)勢的良好信號,吸引更多的私人投資流入企業(yè),緩解企業(yè)的融資約束。另外,企業(yè)研發(fā)具有不確定性和公共產(chǎn)品性等特征,研發(fā)成功可以提高社會福利水平,但是由于知識外溢等現(xiàn)象,企業(yè)無法獲得完整的成果回報,嚴(yán)重挫傷企業(yè)的創(chuàng)新積極性。根據(jù)外部性理論,當(dāng)市場出現(xiàn)正外部性時,政府補助可以調(diào)動市場的調(diào)節(jié)作用,部分矯正研發(fā)成果的外部性,從而縮小企業(yè)收益和社會收益之間的差距,避免市場失靈。綜上所述,政府補助間接承擔(dān)企業(yè)研發(fā)投入的成本和風(fēng)險,同時具有信息傳遞和資源配置作用,引導(dǎo)生產(chǎn)要素流向技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域,緩解研發(fā)投入的融資約束,進(jìn)而將企業(yè)研發(fā)投入提高到社會最優(yōu)水平。因此本文提出假設(shè)1:

假設(shè)1:政府補助與企業(yè)自主研發(fā)投入正相關(guān)

(二)資本結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用 政府科技補助的最終目的是激勵企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā),提高技術(shù)創(chuàng)新能力,但是它對企業(yè)自主研發(fā)的激勵作用取決于補助是否被有效利用。換言之,政府的科技補助資源有可能被無效地配置和利用,兩個接受相同政府科技補助的同類型企業(yè)可能會有不同強度的研發(fā)投入。根據(jù)權(quán)衡理論,高杠桿比率的企業(yè)面臨更高的財務(wù)困境成本。由于研發(fā)活動具有高風(fēng)險性,且投資周期長,因此負(fù)債率高的企業(yè)研發(fā)動機較弱。另外,代理成本理論認(rèn)為,債權(quán)人在投資風(fēng)險較大的項目時會要求更高的資金成本作為風(fēng)險報酬。研發(fā)活動保密性較強,且存在嚴(yán)重的信息不對稱問題,企業(yè)為了降低資金成本,往往選擇較低的負(fù)債水平,更多利用內(nèi)部資金進(jìn)行研發(fā)。而政府補助是企業(yè)內(nèi)源融資的來源之一,所以負(fù)債水平較低的企業(yè)政府補助效果更明顯。Baysi nger(1989)認(rèn)為企業(yè)研發(fā)支出與負(fù)債率之間存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,負(fù)債水平較高會使企業(yè)縮減研發(fā)支出,放棄風(fēng)險較高、收益較大的研發(fā)項目。Phi l i ppe Aghi on(2004)則認(rèn)為負(fù)債比率與R&D投入是倒U型關(guān)系,R&D投入很高或很低的公司負(fù)債率都比較低。還有學(xué)者研究表明,負(fù)債是與破產(chǎn)緊密相關(guān)的一種硬性約束機制(李勝楠等,2004),而研發(fā)投資又具有高失敗率,會進(jìn)一步加大企業(yè)的破產(chǎn)風(fēng)險。基于此,本文提出假設(shè)2:

假設(shè)2:資本結(jié)構(gòu)削弱政府補助與企業(yè)研發(fā)投入的正向關(guān)系

三、研究設(shè)計

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源 本文選取2012年前在創(chuàng)業(yè)板上市并在2012-2015年持續(xù)經(jīng)營的公司作為研究樣本,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行篩選:剔除金融保險業(yè)公司;剔除被監(jiān)管機構(gòu)ST、PT或者發(fā)生重大變故等特殊情況的公司;剔除沒有披露與本文研究相關(guān)數(shù)據(jù)的公司。最終選定符合條件的公司共276家,并對主要變量進(jìn)行上下1%分位縮尾處理(wi nsori ze)以消除異常值。文中的財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)主要來源于RESSET數(shù)據(jù)庫和CCER數(shù)據(jù)庫。政府補助與企業(yè)研發(fā)投入通過上市公司年報、巨潮資訊等相關(guān)網(wǎng)站手工收集和深度整理。

(二)變量定義(1)因變量:研發(fā)強度。學(xué)術(shù)界研究企業(yè)研發(fā)強度的計量方法有三種:研發(fā)投入/期末資產(chǎn)總額;研發(fā)投入/營業(yè)收入;研發(fā)人員數(shù)量/企業(yè)員工數(shù)量。本文參照多數(shù)文獻(xiàn)(溫軍等,2011;Bal ki n等,2000)的計量方法,選取研發(fā)投入/營業(yè)收入作為代理變量。(2)自變量:政府補助。本文采用政府科技資助/營業(yè)收入來代表政府補助強度。政府科技資助數(shù)據(jù)的收集方法借鑒余明桂等(2010)的方法:將企業(yè)財務(wù)報表營業(yè)外收入附注里披露的與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有直接關(guān)系的補助作為政府科技資助的數(shù)額。(3)調(diào)節(jié)變量:資本結(jié)構(gòu)。目前常用的資本結(jié)構(gòu)測算指標(biāo)是資產(chǎn)負(fù)債率。鑒于此,本文選用資產(chǎn)負(fù)債率=期末負(fù)債總額/期末資產(chǎn)總額來測算資本結(jié)構(gòu)。(4)控制變量:參考已有經(jīng)驗(張爽等,2016;張其秀等,2012)選取對企業(yè)研發(fā)投入有影響的企業(yè)規(guī)模、盈利能力、現(xiàn)金實力、股權(quán)集中度作為控制變量。為了降低行業(yè)和時間等宏觀因素的影響,本文還設(shè)置了行業(yè)和年度虛擬變量。各個變量定義見表1。

表1 變量定義

(三)模型構(gòu)建

本文構(gòu)建層次模型來驗證相關(guān)假設(shè):

其中,α0是截距,RDIi,t表示研發(fā)投入強度;GOVi,t代表政府補助;LEVi,t為資本結(jié)構(gòu);GOVi,t×LEVi,t是政府補助與資本結(jié)構(gòu)的交互項;Controli,t包含了一組控制變量,分別是企業(yè)規(guī)模、盈利能力、現(xiàn)金實力、股權(quán)集中度以及行業(yè)和年度虛擬變量;i=1,2,…,276;t=2012,2013,2014,2015;μi,t為殘值。

為了降低異方差對實證結(jié)果的影響,本研究采用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行層次回歸。即各關(guān)鍵變量分層進(jìn)入模型,通過回歸分析判斷各解釋變量系數(shù)的顯著性和符號的正負(fù)方向,考察關(guān)鍵變量間的相關(guān)性。其中,模型1是只包含控制變量的基礎(chǔ)模型,模型2、3、4是在模型1的基礎(chǔ)上依次引入自變量(GOV)、調(diào)節(jié)變量(LEV)、和二者乘積項(GOV LEV)。按照Ai ken和W est(1991)的建議,將自變量政府補助,調(diào)節(jié)變量資本結(jié)構(gòu)做中心化處理,并構(gòu)建乘積項,以檢驗調(diào)節(jié)效應(yīng)。在回歸過程中,通過考察模型4中乘積項的顯著性來驗證研究假設(shè)。

四、實證分析

(一)描述性統(tǒng)計和相關(guān)性分析 通過evi ews8軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,表2給出了主要研究變量的描述性統(tǒng)計信息和相關(guān)系數(shù)矩陣。數(shù)據(jù)顯示,企業(yè)研發(fā)投入的平均值達(dá)到5.089%,但是標(biāo)準(zhǔn)差為1.699,表明創(chuàng)業(yè)板上市公司研發(fā)投入較高但是差距較大。另外,政府補助與企業(yè)研發(fā)投入之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.539。資本結(jié)構(gòu)與政府補助和研發(fā)投入具有顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,為研究假設(shè)提供了初步證據(jù)。各控制變量與研發(fā)投入強度(RDI)顯著相關(guān),為了避免影響研究結(jié)果,對它們加以控制。

表2 變量描述性統(tǒng)計與相關(guān)系數(shù)矩陣

(二)回歸分析 由表3可知,模型1中各控制變量與研發(fā)投入強度的關(guān)系都通過了顯著性檢驗,表明控制變量的選取是正確的。模型2中政府補助在1%的水平上與企業(yè)自主研發(fā)投入正相關(guān),可見政府補助刺激了企業(yè)研發(fā)投入,假設(shè)1得到驗證。模型3為過渡模型。模型4在引入調(diào)節(jié)變量的乘積項(GOV LEV)后,GOV與RDI在1%的水平上顯著正相關(guān),(GOV LEV)與RDI在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān)。以上結(jié)果表明政府補助對企業(yè)研發(fā)投入存在顯著促進(jìn)作用,但是資本結(jié)構(gòu)會削弱二者之間的正向關(guān)系。支持了假設(shè)2。

表3 回歸分析結(jié)果

(三)拓展性分析——分地區(qū)實證檢驗 從1978年開始,我國的經(jīng)濟體制改革已經(jīng)進(jìn)行了三十幾年,由于資源稟賦的差異,各地區(qū)市場化進(jìn)程發(fā)展不均衡,政府參與市場的力度也不同(陳德球等,2012),政府補助政策存在顯著地區(qū)差異。另外,基于“分配金融資源”的觀點,金融發(fā)展程度高的地區(qū)能合理分配資金資源,增加公司的有效投資。樊綱等(2011)和紀(jì)曉麗(2011)的研究認(rèn)為市場化進(jìn)程的推進(jìn)能改進(jìn)地區(qū)間資源配置的效率,促進(jìn)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新投入的增加,提高企業(yè)創(chuàng)新績效。La Port a等(1998)指出:產(chǎn)權(quán)制度、法律環(huán)境對保護(hù)投資者利益具有重要意義,而投資者保護(hù)越差的地區(qū)或國家,企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)的積極性越小。由此可見,各地區(qū)的政府補助效果可能相差甚遠(yuǎn)。因此,本文參考王一卉(2013)的實證經(jīng)驗,基于地區(qū)差異對樣本觀察值進(jìn)行了分組檢驗。東部沿海地區(qū)包括:遼寧、山東、北京、天津、江蘇、上海、浙江、福建、廣東。其余省市為中西部地區(qū)。

表4 回歸分析結(jié)果-基于地區(qū)分組

由表4可知,東部沿海地區(qū)樣本組的GOV與RDI在1%的水平上顯著正相關(guān),GOV×LEV與RDI在5%的水平上顯著負(fù)相關(guān),表明在東部沿海地區(qū)政府補助能促進(jìn)企業(yè)自主研發(fā)投入,同時資本結(jié)構(gòu)削弱了二者的正向關(guān)系,這與總體樣本的回歸結(jié)果是一致的,符合假設(shè)1和假設(shè)2。與之相對應(yīng)的中西部地區(qū)樣本組中,GOV與RDI在1%的水平上顯著正相關(guān),但是系數(shù)0.544僅是東部沿海地區(qū)的1/3,GOV LEV與RDI也在5%的水平上顯著正相關(guān),表明在中西部地區(qū)的企業(yè),政府補助與企業(yè)自主研發(fā)投入正相關(guān),其促進(jìn)作用遠(yuǎn)不及東部沿海地區(qū),但資本結(jié)構(gòu)正向調(diào)節(jié)了二者的關(guān)系(系數(shù)0.021>0),該結(jié)論未能驗證假設(shè)2。

本文認(rèn)為,出現(xiàn)這種情況的原因可能有以下幾點:(1)相對于中西部地區(qū),東部沿海地區(qū)市場化程度較高,進(jìn)出口貿(mào)易與外商投資導(dǎo)致的“競爭效應(yīng)”明顯,東部企業(yè)面臨技術(shù)與市場的雙重壓力,只有不斷加大研發(fā)投入力度,才能實現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展。(2)與中西部地區(qū)相比,東部地區(qū)表現(xiàn)為更好的產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平和更完善的產(chǎn)業(yè)化體系,從金融制度、產(chǎn)業(yè)化制度等方面為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新回報提供保障,同時也降低了企業(yè)研發(fā)投入的風(fēng)險,激勵企業(yè)研發(fā)投資,政府補助效果明顯。(3)中西部地區(qū)的政府補助政策和機制不夠完善,對資金的發(fā)放和使用缺乏有力的監(jiān)督手段。因此,企業(yè)面臨高道德風(fēng)險,其研發(fā)投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于政府期望水平,即政府補助效果比不上東部沿海地區(qū)。(4)東部沿海地區(qū)的企業(yè)在高負(fù)債水平下資金使用成本高,研發(fā)風(fēng)險大,激烈的市場競爭迫使管理者做出穩(wěn)健的投資決策,減少研發(fā)投入,所以資本結(jié)構(gòu)會削弱政府補助效果。而在中西部地區(qū),大部分企業(yè)研發(fā)積極性不高,處于高負(fù)債水平的企業(yè)一旦研發(fā)成功可以迅速增強競爭優(yōu)勢,獲取債權(quán)人的信任,因此企業(yè)會加大研發(fā)投入強度,這也在一定程度上解釋了資本結(jié)構(gòu)的正向調(diào)節(jié)作用。

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論 本文實證研究政府補助與創(chuàng)業(yè)板上市公司研發(fā)投入的關(guān)系,并考察資本結(jié)構(gòu)對二者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn):(1)政府補助與企業(yè)自主研發(fā)投入正相關(guān)。政府補助越高,企業(yè)自主研發(fā)投入越多。(2)資本結(jié)構(gòu)能調(diào)節(jié)政府補助與企業(yè)自主研發(fā)投入的關(guān)系,政府在選擇被資助企業(yè)時應(yīng)考慮其資本結(jié)構(gòu)。(3)進(jìn)一步分地區(qū)實證檢驗發(fā)現(xiàn)東部沿海地區(qū)政府補助效果更好,資本結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用也存在地區(qū)差異:東部沿海地區(qū)是負(fù)向調(diào)節(jié)作用,而中西部地區(qū)是正向調(diào)節(jié)作用。本文在利用創(chuàng)業(yè)板的數(shù)據(jù)對政府補助效果進(jìn)行實證檢驗的基礎(chǔ)上,考慮不同企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的差異性對政府補助效果產(chǎn)生的調(diào)節(jié)作用,彌補了以往研究僅從兩兩關(guān)系上考察政府補助或資本結(jié)構(gòu)對研發(fā)投入影響的局限性,拓展了研究視角,為政府補助對象的選擇以及企業(yè)資本結(jié)構(gòu)選擇提供了實證證據(jù)。

(二)建議 基于上述研究,本文提出如下政策建議:(1)政府的研發(fā)補助政策能在一定程度上抑制“市場失靈”帶來的消極影響,從而刺激企業(yè)的自主研發(fā)投入。創(chuàng)業(yè)板上市公司市場融資能力欠缺,研發(fā)投入較大,政府應(yīng)提高對創(chuàng)業(yè)板企業(yè)的創(chuàng)新補助比例。創(chuàng)新財政投入方式,更加積極地在信息、資金以及政策等多方面予以扶持。例如,運用“以獎代補”,發(fā)揮企業(yè)的聲譽效應(yīng),贏得利益相關(guān)者、金融機構(gòu)的青睞。(2)地區(qū)差異對政府補助效果有顯著影響,國家應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)的實際情況制定不同的研發(fā)補貼政策。例如,提高沿海企業(yè)研發(fā)補貼力度,把企業(yè)資本結(jié)構(gòu)納入被資助對象的考察范圍。完善中西部地區(qū)的政府補助政策和監(jiān)督機制,消除由地區(qū)和資源稟賦差異導(dǎo)致的研發(fā)補助供求失衡,充分發(fā)揮政府補助資金的杠桿作用,同時可以重點關(guān)注負(fù)債率高的企業(yè)。(3)研發(fā)補助政策只有與配套的制度環(huán)境相結(jié)合才能最大限度地發(fā)揮作用。因此,政府在推行研發(fā)補助政策的同時,還應(yīng)完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度和市場經(jīng)濟體制,為企業(yè)發(fā)展提供良好的市場環(huán)境。

[1]成力為、戴小勇:《研發(fā)投入分布特征與研發(fā)投資強度影響因素的分析》,《中國軟科學(xué)》2012年第8期。

[2]李永、葉偉娜、王振宇:《政府對企業(yè)R&D資助效應(yīng):互補還是擠出》,《科技管理研究》2013年第5期。

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(編輯 梁 恒)

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