制造業中的物聯網：走向成熟的四個階段

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航空和化學等行業的應用案例是一種嘗試，應用路線圖已經出現

幾年前，物聯網激起了人們的興趣，但也籠罩著不確定性。把傳感器、網絡和大數據技術整合在一起，這在商業世界中是可行的，但是其真正的潛力、實施和應用案例尚不明確。人們熱衷于討論物聯網什么時候才能真正的應用于企業。今天，業界雖然并沒有對物聯網的應用做出界定，而制造商已經大規模采用物聯網了。安靜但是穩步地，物聯網正在重塑制造過程。

航空和化學等行業的應用案例是物聯網實際應用的一種嘗試。物聯網應用的路線圖已經初步形成。它通常從企業資產管理（EAM，Enterprise Asset Management）開始，由此，沿著可見性和自動化這條線繼續前進，未來更具革命性。

雖然個別公司將采用不同的方法來實驗和部署物聯網，但我們可以把物聯網走向成熟的歷程大致分成四個階段：

1.企業資產管理：EAM是通過使用軟件從整體上管理企業資產的方法。物聯網已經在“資產績效管理”方面發揮作了用，通過物聯網傳感器和網絡來了解和預測設備何時需要進行維護，從而降低風險。

物聯網技術應用于工業機械設備，公司可以訪問有關性能、工作負載、壓力和許多其他重要變量的實時數據流。分析這些數據，可以把導致設備故障的因素（包括天氣和溫度等外部因素）關聯起來，從而主動安排維護，以避免出現高成本的宕機。

很多制造企業都可以參考這樣的應用案例，開始物聯網的應用。主動維護和實時性能調整能夠立即降低成本，并有助于優化產出和效率。把實施物聯網納入EAM更大目標中的制造商最終可以回答以下問題：哪些設備在不久的將來最有可能需要維護？我們如何調整工作負載以優化產出，同時減小壓力？哪些外部因素是導致失敗的主要原因，我們怎樣才能更好地控制它們？

2.貨幣化擔?？冃В簩①Y產績效管理進一步推進，物聯網不僅能防止失敗，而且還能確保產出。主要利用物聯網實現貨幣化銷售的公司將能夠創造新的商業模式——簽訂能夠確保其產業資產實現增長的合同。

像GE這樣的公司已經與制造客戶采取了這種做法。如果執行的良好，這對于買賣雙方是雙贏的。設備公司可以使用物聯網來增加新的收入來源，而實施“智能”機械設備的制造商可以確信他們的投資將帶來切實的結果。盈利是最終的關鍵指標。物聯網帶來的績效將直接與成本節約和效率相關聯。

3.通過應用程序實現可定制物聯網解決方案：當像iPhone這樣的智能手機首次亮相時，其硬件令人刮目相看——集成了攝像頭和互聯網功能的觸摸屏有很大的發展潛力。但是，直到出現了應用程序市場后，智能手機才真正發揮出革命性的作用。

物聯網也類似。具有傳感器和網絡功能的智能硬件和機械設備也是令人刮目相看，但只有出現了利用這些功能的軟件，以及支撐它們的龐大數據網絡后，才能讓物聯網在制造業中真正發揮出其潛在價值。

定制解決方案是最大的福音。智能手機制造商和筆記本電腦制造商可能會共用一些工業物聯網設備，而每個制造供應鏈都可以通過一系列用于優化其特定流程的定制應用程序來提供支持。

這方面重要的因素是，就像智能手機應用程序是在已有的平臺（iOS或Android）上一樣，定制的物聯網應用程序將存在于已有的數據網絡之上，這些數據網絡連接制造供應鏈的各個部分。這樣的優點是公司可以開發定制解決方案，而不會遇到數據孤島以及部門與供應鏈合作伙伴之間不相容的問題。

4.制造自動化的進步：對物聯網最初的關注是從設備中獲取信息。物聯網讓可見性越來越好，意味著能夠更深入地了解流程，更有機會提高效率，降低成本。但是，物聯網應用最成熟的階段將是雙向信息流。

制造商不僅能深入了解設備，而且能夠把信息回送給它們，修改設置、訂單、操作，所有這些都是安全、遠程地進行。把信息和控制聯系起來，將允許采用能夠提高績效的大數據分析和機器學習算法，根據實時狀態，自動調整操作。

因此，物聯網設備將成為存在于網絡、大數據和機器學習云中的智能制造系統的眼睛、耳朵和四肢。最終，我們將獲得實時數據、分析和控制之間的所有反饋。

向這些階段的邁進可能不會一帆風順。在向成熟的物聯網邁進的歷程中，不同的制造商將經歷不同的階段。但最終，實際數據全面自動的循環是物聯網在行業中的終極目標。

這里介紹了一個展示這種反饋循環的場景。

根據某些數據，一家制造商注意到某一設備的生產壓力很大，因為它要大批量地制造某一部件。為了避免出現故障，制造商決定將該部件的生產切換到另一設備，以減輕負載。

生產變更請求經過供應鏈網絡，經大股東批準后，以數字方式進入制造中心。然后，變更單直接被下到將要執行新任務的設備上。該設備與原來的設備相互協調——這些設備可能位于世界各地，以確保生產的平穩切換，確保生產的部件總量能夠達到原來的要求。

大數據分析考慮兩件設備的工作負載、生產壓力和性能、貨物的最終目的地，以及調整后的運輸成本、交貨時間和總利潤。然后，整個系統自動優化操作，通過向智能制造設備推送控制變更，開始改變生產。所有這些操作都是通過公共數據網絡進行連接的，因此，所有相關的股東都會清楚這些操作，了解有關變更的最新信息。

這就體現了物聯網在行業應用中的自動化、革命性的潛在價值。這種端對端物聯網優化生產流程的關鍵先決條件之一，是擁有能夠將制造供應鏈的所有部分連接在一起的數據基礎架構。這就是網絡發揮其關鍵作用的地方。不再依靠谷歌和亞馬遜等需要控制大規模數據網絡的大型技術公司。

從制造商到零售商的每一個人都需要連接到他們的部門、供應商和貿易伙伴。一旦這樣，會更容易嘗試各種小規模的物聯網項目。

到2025年，物聯網技術全球總價值可達到6.2萬億美元。而那些想要采取行動的企業已經開始投資于未來了。

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http：//www.networkworld.com/article/3186860/internet-of-things/iot-in-manufacturing-the-four-stages-of-maturity.html