2012—2016競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀梳理

摘 要：文章以CNKI中文數(shù)據(jù)庫及WOS外文數(shù)據(jù)庫為檢索平臺(tái)，檢索自2012年至2016年以“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”為主題詞的所有文獻(xiàn)，并用定性與定量分析的方法對(duì)國(guó)內(nèi)外近五年來關(guān)于“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”文獻(xiàn)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理及可視化分析。

關(guān)鍵詞：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀；可視化分析

1 概述

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是指關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、自身競(jìng)爭(zhēng)策略的信息產(chǎn)品和研究過程，是為了提高競(jìng)爭(zhēng)力而進(jìn)行的合法的專門情報(bào)活動(dòng)。在未來，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)也必將發(fā)展成為各個(gè)機(jī)構(gòu)、組織的核心能力之一。可見競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究?jī)?nèi)容隨著時(shí)代的發(fā)展進(jìn)步也不斷發(fā)展變化，而經(jīng)筆者查閱以“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”為主題的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、綜述類文獻(xiàn)大多發(fā)表時(shí)間在2012年之前，因此本文擬結(jié)合可視化工具對(duì)近五年的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀加以梳理。

2 數(shù)據(jù)的收集

為了研究國(guó)內(nèi)外近五年“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”現(xiàn)狀，筆者選定了CNKI和WOS兩個(gè)收錄文獻(xiàn)資料較全、文獻(xiàn)質(zhì)量較高的數(shù)據(jù)庫收集數(shù)據(jù)。并于2017年3月5日在CNKI平臺(tái)上，檢索以2012年1月1日到2016年12月31日為檢索的時(shí)間區(qū)間，以“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”為主題詞進(jìn)行檢索，最終得到2128條檢索結(jié)果。在WOS檢索平臺(tái)上，以2012年至2016年為時(shí)間跨度，以“Competitive Intelligence”為檢索主題詞檢索到1694條結(jié)果，其中核心合集數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果475篇。通過以上方法檢索，得到的這些論文具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)代表性，因此能夠比較準(zhǔn)確地反映研究現(xiàn)狀[1]。

3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀對(duì)比

3.1 國(guó)內(nèi)外近五年發(fā)表數(shù)量

2012-2016年以“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”為主題在CNKI和WOS檢索文獻(xiàn)數(shù)量，WOS數(shù)據(jù)庫與CNKI數(shù)據(jù)庫的總體趨勢(shì)相似，2013年和2014年分別是發(fā)文數(shù)量最少和最多的年份，WOS數(shù)據(jù)庫近五年的發(fā)文數(shù)量均在300-400篇之間，而CNKI數(shù)據(jù)庫中國(guó)內(nèi)學(xué)者的發(fā)文數(shù)量在400-500篇之間。將這五年的發(fā)文數(shù)量放之在一個(gè)更長(zhǎng)的時(shí)間跨度中進(jìn)行發(fā)文量比較，可見在1985年至2010年發(fā)文量持續(xù)攀升并且在2010年達(dá)到頂峰之后，近五年的國(guó)內(nèi)外發(fā)文數(shù)量有所回落。

3.2 國(guó)內(nèi)外作者發(fā)文量分布

通過對(duì)國(guó)內(nèi)外作者發(fā)文數(shù)量的研究，可以分析出這個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)科帶頭人及比較權(quán)威專家學(xué)者，但由于本文的研究樣本數(shù)量只是近五年論文成果，因此結(jié)果更加偏重于近年來研究競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)較多的學(xué)者。根據(jù)分析結(jié)果可知在國(guó)際上發(fā)文數(shù)量前五名的作者分別為：ANONYMOUS、WANG L、HERVAS-MARTINEZ C、LIU Y、GUTI

ERREZ P A。根據(jù)CNKI的統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析出的我國(guó)論文發(fā)表數(shù)量前5名為：陳峰、彭靖里、黃曉斌、趙筱源、司虎克。具體發(fā)文數(shù)量見表1。

3.3 國(guó)內(nèi)外學(xué)科分布對(duì)比

在國(guó)內(nèi)外近五年的學(xué)科領(lǐng)域分布的分析中發(fā)現(xiàn)，我國(guó)“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”類發(fā)表文獻(xiàn)所屬的學(xué)科領(lǐng)域與國(guó)外有很大的不同，我國(guó)主要的學(xué)科領(lǐng)域排名最高的是圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館學(xué)科，發(fā)文量占總數(shù)量的56.98%，其次為企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)，分別占比22.82%和6.28%。而國(guó)外的學(xué)科領(lǐng)域排名最高的是計(jì)算機(jī)科學(xué)，占比高達(dá)77.92%，其次為數(shù)學(xué)和企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)，分別占比44.81%和40.79%。國(guó)外的圖書情報(bào)學(xué)科僅僅排名第七位，占比13.11%。可見國(guó)內(nèi)外研究“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”這同一主題的學(xué)科領(lǐng)域分布有很大差別。詳見表2。

3.4 國(guó)內(nèi)外期刊分布對(duì)比

通過對(duì)比兩個(gè)數(shù)據(jù)庫中國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)表排名前五的期刊（見表3）后發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)的相關(guān)論文發(fā)表期刊多為圖情領(lǐng)域的核心期刊，如并列排在首位的情報(bào)雜志與情報(bào)理論與實(shí)踐，占比18.05%；和排在二三位情報(bào)科學(xué)與圖書情報(bào)工作，占比12.43%和11.90%。這也與國(guó)內(nèi)研究的學(xué)科分布第一名為圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館的結(jié)論相符。而國(guó)外論文發(fā)表數(shù)量排名前三的雜志分別為Neurocomputing、Expert systems with applications、Information sciences，與其學(xué)科領(lǐng)域分布結(jié)論也大致相符。

3.5 國(guó)內(nèi)外“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”關(guān)鍵詞共線網(wǎng)絡(luò)分析

3.5.1 國(guó)內(nèi)關(guān)鍵詞共線網(wǎng)絡(luò)分析

根據(jù)CNKI的近五年的檢索結(jié)果，結(jié)合可視化分析工具進(jìn)行關(guān)鍵詞共線網(wǎng)絡(luò)分析。關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次高、中心性強(qiáng)的為研究熱點(diǎn)，在關(guān)鍵詞共線圖中呈現(xiàn)較大節(jié)點(diǎn)的圓，我們可以看到圖1中的大圓節(jié)點(diǎn)為企業(yè)、中華小企業(yè)、大數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)、高校圖書館、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，這些均為研究的熱點(diǎn)方向。除了這些大圓節(jié)點(diǎn)外，圖中還呈現(xiàn)了若干小圓節(jié)點(diǎn)，包括：技術(shù)創(chuàng)新、情報(bào)分析、信息服務(wù)、圖書館、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、情報(bào)、知識(shí)管理、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域可能在五年前或者未來的某一時(shí)間段內(nèi)會(huì)是研究熱點(diǎn)。

3.5.2 國(guó)外關(guān)鍵詞共線網(wǎng)絡(luò)分析

根據(jù)WOS核心合集數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果，借助Cite space可視化分析軟件，運(yùn)行關(guān)鍵詞共線網(wǎng)絡(luò)圖譜。關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次高、中心性強(qiáng)的為研究熱點(diǎn)，在知識(shí)圖譜中呈現(xiàn)較大的節(jié)點(diǎn)同心圓。圖1中清晰可見的大圓節(jié)點(diǎn)包括：performance、competitive intelligence、intelligence、system、model等。通過關(guān)鍵詞分析，發(fā)現(xiàn)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系比較緊密，形成了很多交叉的研究領(lǐng)域。

3.6 國(guó)家分布分析

通過對(duì)關(guān)于“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”主題研究國(guó)家分布的分析，我們可以得知國(guó)際上該領(lǐng)域發(fā)展較好、成果較多的國(guó)家有哪些，以便于我們研究該領(lǐng)域前沿時(shí)學(xué)習(xí)借鑒國(guó)際上的優(yōu)秀成果。通過借助cite space工具進(jìn)行國(guó)家分布知識(shí)圖譜的可視化如圖2，發(fā)現(xiàn)在對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域研究的國(guó)家中，比較突出的有美國(guó)、中國(guó)、西班牙、英國(guó)、伊朗、加拿大等。

4 結(jié)束語

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是情報(bào)學(xué)的重要研究領(lǐng)域，未來無論是企業(yè)、還是高校、還是其他機(jī)構(gòu)等，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能力都將成為其核心競(jìng)爭(zhēng)能力之一。本文通過對(duì)2012-2016近五年以“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”為主題的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行梳理，發(fā)現(xiàn)雖然國(guó)內(nèi)在CNKI的文獻(xiàn)數(shù)量多于WOS的文獻(xiàn)數(shù)量，但國(guó)內(nèi)和國(guó)外對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究從學(xué)科分布到關(guān)鍵詞都有所不同，國(guó)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究還需更好的與技術(shù)型學(xué)科結(jié)合。

參考文獻(xiàn)

[1]趙蓉英，陳志毅，汪少震.國(guó)內(nèi)外企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和戰(zhàn)略行為研究的現(xiàn)狀分析及展望[J].信息資源管理學(xué)報(bào)，2015（4）：81-88.

[2]張子，石吳濤，金義富.基于CiteSpace的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜分析[J].中國(guó)電化教育，2015（8）：77-84.

[3]施麗麗.定性分析、定量分析與規(guī)范分析、實(shí)證分析[J].經(jīng)營(yíng)管理者，2010（16）：57.

作者簡(jiǎn)介：路暢（1992-），女，漢族，河北省保定市，圖書情報(bào)碩士研究生，單位：河北大學(xué)管理學(xué)院，研究方向：圖書情報(bào)。