一種關于智能項目管理模式的研究

孫志磊

摘 要：文章從項目管理存在的問題入手，在概述項目管理存在的問題之后，分析了這些問題存在的本質原因。伴隨著互聯網和大數據時代的到來，人工智能技術的蓬勃發展為解決項目管理存在的問題提供了一種可行的途徑，文章在分析了人工智能核心技術應用模式的基礎上，將人工智能系統引入項目管理，構建了智能項目管理模式，分析了該模式的運行方式，最后概述了智能項目管理模式的作用，以及人在智能項目管理模式中的作用。

關鍵詞：項目管理；人工智能；智能項目管理模式

1 概述

自從二戰以來，項目管理無論在理論還是實踐方面，都取得了長足的進步，在社會發展的各個方面也都發揮了巨大的作用。然而，項目管理也面臨著不少問題和挑戰。例如，如何做好風險管理和處理不確定性，如何最大限度提高資金使用效率，如何解決進度延遲問題，如何避免質量問題的出現，等等。

多數項目管理中存在的問題都與項目運行中數據和信息的非順暢流動有關，面對如此多的要素、各種各樣的不確定性、紛繁復雜的關系，究竟該如何解決這些問題？也許，將人工智能系統引入項目管理中，能夠給我們提供一種解決問題的思路。

2 項目管理存在的問題

2.1 什么是項目管理

《項目管理知識體系指南》（PMBOK指南，第5版）中，對項目管理進行了這樣的定義：項目管理就是將知識、技能、工具與技術應用于項目活動，以滿足項目要求。項目管理知識體系中，依據邏輯關系，將整個項目管理過程劃分為啟動、規劃、執行、監控、收尾五大過程組，其又包含了47個過程[1]。

2.2 項目管理中存在的問題

項目管理涉及大量的人、物（包含原材料、輔料、元器件、外包外協件、儀器等）、經費、技術知識等要素，要對這些要素進行統一協調和配置，以最低的成本、最快的進度、最好的質量完成項目目標，在項目管理過程中必然會存在很多的問題。

第一，人的問題。項目管理中，人員是核心要素，從項目團隊組建、項目運行、項目驗收和結束、項目后期維護，都需要人的全面參與，常見的問題有：人與人的溝通問題、協作配合問題，人員激勵問題，人與技術知識的溝通問題，人對于技術的創新問題等等。

第二，物的問題。巧婦難為無米之炊，各類物資都是實現項目目標必不可少的，這些物資必須按照進度、質量、成本要求與項目進行匹配，這個管理過程往往會出現物資齊套時間不滿足要求，成本過高，質量存在瑕疵等問題。

第三，經費問題。項目實施過程中，每一個活動都需要經費的支持，這就會出現優先順序和矛盾，很多項目管理過程中會出現預算編制不合理、資金使用不合理等各類問題，如何最高效的提高資金使用效率，這是項目管理需要面臨的一個重要問題[2]。

第四，質量問題。項目管理中，如何確保項目成果滿足項目需求，這需要質量控制過程在項目全生命周期中發揮作用，但是，項目管理中依然會出現產品不符合要求、過程不受控等各方面的問題。

第五，進度問題。項目管理中，進度是個時時刻刻被各方關注的重要問題，也是讓很多項目組成員頭疼的問題，由于各種原因，多數項目都會面臨進度延遲的問題[3]。

2.3 項目管理問題的分析

上面的文章已經從五個方面概述了項目管理中存在的問題，其實，項目管理中出現的80%以上的問題，本質上都是因為數據（及數據所包含的信息）在項目管理各環節和各要素中流轉不順暢造成的。例如，人員之間的溝通問題，本質上是因為溝通雙方之間不了解，數據不對稱造成的；進度延遲問題的產生，本質上是因為造成進度延遲的因素在一開始并沒有被發現，這樣的數據沒有傳遞給各個管理環節和要素，導致問題持續發展，最終致使進度延遲[4]。

由上面的分析可以看出，項目管理中問題的產生，80%以上都是因為數據在項目管理的各環節和各要素中流通不順暢造成的。

3 人工智能

3.1 什么是人工智能

1956年夏天，香農和一群年輕的學者在達特茅斯學院召開了一次頭腦風暴式的研討會，人工智能這個說法第一次被提出。20世紀五六十年代，是人工智能發展的初始階段，又被稱為傳統的人工智能方法，這個階段主要是研究人類是如何產生智能的，然后讓計算機按照人的思路去做；進入20世紀七十年代，人類開始嘗試機器智能的另一條發展道路，即采用數據驅動和超級計算方法，1976年，語音識別和機器學習的先驅賈里尼克，通過數據驅動方法，將語音識別率同過去的70%足有提高到90%以上，使得語音識別技術有了質的飛躍；進入21世紀以后，互聯網的出現和廣泛應用，使得可以的數據量劇增，我們已經進入了大數據時代，在這個時代，數據驅動方法的優勢將會越來越明顯[5]。

這里，本文引用《人工智能及其應用》中對于“人工智能”的定義，人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學[6]。

3.2 人工智能的核心技術

人工智能技術經過近60年的發展，當前涉及的核心研究領域和技術包含了智能控制、符號計算、自然語言理解、計算機視覺、機器學習與數據挖掘、智能信息檢索、語音識別、專家系統[7]。

假設利用這些技術構建一個人工智能系統，其可以實現對歷史數據和新生數據和信息的收集、存儲、分析和處理、反饋，該系統反饋的信息可以作為人類判斷和決策的依據之一，其必然能夠大幅提高人類的工作效率。

4 智能項目管理模式

4.1 什么是智能項目管理模式

智能項目管理模式，就是將人工智能系統引入項目管理中，該人工智能系統具備該行業所有歷史數據的學習經驗。智能項目管理模式可以充分發揮人工智能系統的數據收集、存儲、分析和處理、反饋的強大能力，非常有針對性的解決項目管理中數據和信息流轉不順暢的問題，該模式將人工智能系統作為項目管理的項目組成員之一，使其在對一個企業相關歷史數據學習的基礎之上，深入到項目運行的一線中，幫助項目管理者、技術人員、參與者一同解決項目運行過程中存在的各類問題，以保證項目順利按照客戶要求完成。

4.2 智能項目管理模式的構成及工作原理

智能項目管理模式由以下六個部分構成：人工智能系統、人員、物資（包含原材料、輔料、元器件、外包外協件、儀器等）、經費、技術知識、數據和信息。

在該模式中，每個人和每件物資都會配備一個智能芯片，其可以隨時將產生的數據和信息與人工智能系統進行互聯互通，一方面，人工智能系統能夠及時收集、分析和處理各類項目運行數據和信息，另一方面，人工智能系統能夠為技術開發人員提供研發所需要的技術知識，為管理人員實時提供項目進度、成本、質量等各方面的信息，根據項目計劃定期對項目運行過程中的各類風險進行預警和提出解決方案，其工作原理示意圖見圖1。

4.3 智能項目管理模式的作用

智能項目管理模式的作用在于，其可以減少研發人員、管理人員和其他參與人員的事物性工作的時間消耗，將精力集中到核心工作上，從而大幅提高工作效率；其次，智能項目管理模式能夠為項目所有成員提供必要、及時的信息服務，增強風險的可控性；第三，該模式還可以為項目組和企業留下寶貴的知識經驗，為個人、團隊和企業的成長提供服務[8]。

5 人在智能項目管理模式中的作用

既然人工智能系統能夠有如此大的作用，那么，人在該模式中的作用又是什么呢？目前，人工智能系統還只是能夠為人提供大數據和信息服務，其并不具備技術開發能力和感情溝通能力，在人工智能項目管理模式中，作為一個技術研發人員，其技術創造能力是目前的任何人工智能都無法代替的。

作為一個項目管理者，其作用有以下四個方面：

（1）團隊建設：運用各種方式、手段提升團隊成員的工作能力，建立團隊歸屬感，增進團隊成員的互動和協作配合，改善團隊整體氛圍，以達到提高項目績效的過程。

（2）促進團隊溝通：通過制定溝通計劃，采用多種形式、多種手段、多種渠道促進團隊成員之間、團隊與外部環境之間的溝通，建立溝通雙方的信任，以達到有效溝通和高效溝通的效果。

（3）激勵團隊：在保證項目目標實現的前提下，因地制宜的針對不同團隊成員的激勵敏感點（這些敏感點包含，工作滿意度、工作挑戰性、成就感、成功與成長、充分的經濟回報）進行激勵，從而使得團隊成員克服困難，達成目標。

（4）協調資源：人工智能系統能提供最優化的方案，這些方案的執行，以及執行所需的資源并不能保證及時和完全到位，所以，仍然需要項目管理人員協調各方面的關系，以便獲取所需資源[9]。

6 結束語

人工智能技術的蓬勃發展為項目管理問題的解決提供了一種可行的思路和途徑，本文由項目管理問題的本質入手，通過引入人工智能系統，能夠富有成效和有針對性的解決項目管理中數據和信息流轉不順暢的問題。然而，本文還只是從概念上分析了智能項目管理模式的組成、運行方式、作用，后續仍有待對智能項目管理模式的理論基礎、技術途徑等方面的問題進行深入研究。

參考文獻

[1]項目管理協會.項目管理知識體系指南：PMBOK指南：第5版[M].電子工業出版社，2013.

[2]王冬梅.項目管理應用于事業科研單位的思考[J].現代經濟信息，2014，8：93-94.

[3]楊文爽.論科研項目管理問題及對策[J].吉林工程技術師范學院學報，2012（6）：22-24.

[4]周易富.基于信息流的項目管理理論研究[J].時代金融，2012（10）：19-20.

[5]吳軍.智能時代：大數據與智能革命重新定義未來[M].中信出版社，2016：44-47.

[6]蔡自興，徐光 .人工智能及其應用（第三版）[M].清華大學出版社，2004.

[7]萬 .從圖靈測試到深度學習：人工智能60年[J].科技導報，2016，

34（7），26-33.

[8]朱欽磊，周玉梅，潘宜.項目管理在科研院所科研項目管理中的應用探析[J].科技創新與應用，2016（8）：277-278.

[9]陳曦，劉永鑫，楊帆.基于科研院所項目管理在科研項目中的應用研究[J].經營管理者，2013（31）：147.