運用計量經濟模型分析中國進口額影響因素

王美

（中央民族大學管理學院會計學 100000）

摘 要：隨著我國綜合實力不斷提高，對外貿易中的進口總額也一路攀升。本篇文章摘取了從1997到2015年的進口總額、國內生產總值和居民消費價格指數這三個指標，并將后兩者設定為解釋變量，前者為被解釋變量，利用E-Views和SPSS建立分析模型、回歸分析并對其檢驗和修正，最后歸納結論國內生產總值對進口額的波動影響重大。

關鍵詞：進口額；國內生產總值；居民消費價格指數

一、引言

全球化的推進使得國家間的外貿交易較為頻繁，我國也在全球化的大環境中加快發展步伐。最近年頭我國與別國的貿易往來中的進口總額增幅較大，在某種意義上加快了中國的經濟增速。與此同時商品出口額也拉動了經濟的飛速發展。許多中外學者和相關研究結果都認識到出口的重要作用，不能認識到進口對市場經濟發展也具有重大意義。進口能夠滿足國內經濟發展和人民生活和發展的需要，刺激消費水平，也能促進國家間的友好合作往來關系。但倘若一國只重視出口導致發展失衡，將不利于經濟發展。因此本篇文章以進口額為分析對象，分析對其的影響因素具有重要的價值。

二、響進口總額的實證分析

（一） 影響因素的確定和整理

影響進口總額的因素有很多，諸如國內生產總值、匯率、消費者價格指數等因素，均對進口額的波動具有重大意義。同時學者研究分析了消費總額、儲蓄年終余額等眾多因素，回歸分析并建立模型，這些對進一步分析和增加進口額具有實際意義。1

本文根據現有的理論知識和研究結論并針對現實國情問題，充分地考慮數據的獲取難易程度和真實性，特選取了1997到2015年間我國的國內生產總值（GDP）和居民消費價格指數（CPI）建立多元回歸模型。其中國內生產總值（GDP）能夠相對全面的反映一國的經濟發展情況，是分析進口額時不得不考慮的重要因素。居民消費價格指數（CPI）是反映了時間范圍內人們消費商品和服務價格的波動程度。2在宏觀范疇內進行經濟分析、價格測評以及國民經濟核算時，不能忽視這個因素。本篇文章查詢并整理了1997至2015年間我國國內生產總值（GDP）、居民消費價格指數（CPI）和進口總額這三個指標。

（二）模型的建立

本篇文章把進口總額作為被解釋變量，用Y表示，把國內生產總值和居民消費價格指數作為解釋變量，分別用X1和X2表示。利用SPSS分別做Y與X1、X2的散點圖。

由散點圖可以看出國內生產總值和進口總額存在線性關系，但是居民消費和進口總額線性關系不顯著，不能建立簡單線性回歸模型。由實證分析經驗可知，要想更好的消除指數的影響，保持變量間的關系可以對模型取對數。結果如下：

Lny=C1+C2*LnX1+C3*LnX3+u

由表得：

Lny=-24.019+0.875lnx1+5.206lnx2

（24.638） （0.153） （5.507）

（-0.975） （5.731） （0.945）

模型的計算結果表明，GDP系數是0.875，CPI系數為5.206。回歸系數的正負號和數值是較為合理的。由R^2=0.756，可以得知有較高的擬合優度。F值為24.833，也是較為顯著的，說明國內生產總值X1、居民消費價格指數X2對我國進口額具有重大意義。但由t檢驗的結果不難看出，結果是不顯著的，模型可能存在多重共線性，即GDP與CPI可能存在某種線性關系，仍需要對其進一步模型的多重共線性檢驗。

（三）模型的檢驗

1.經濟意義上的檢驗

由回歸結果可知：在其他因素不變的情況下，當國內生產總值每增加一單位，中國進口額平均增加0.875，；居民消費價格每增加一單位，進口總額平均增加5.206。其結果與經濟意義相吻合，通過理論意義上的檢驗。

2.統計意義上的檢驗

（1）多重共線性的檢驗與修正

①相關系數檢驗。利用SPSS對GDP、CPI和商品進口額進行相關性分析。分析結果顯示GDP與CPI系數為0.862，高度相關（0.8-1）；CPI與商品進口額的相關系數為0.506，為顯著相關（0.5-0.8）。針對檢驗結果，得知道GDP與CPI之間有存在線性關系，需要對其逐步回歸并修正多重共線性。

依據相關性系數可以知道，國內生產總值對進口額的系數最大，相互關聯的程度也是最大的，因此建立如下回歸方程：

Lny=a1+a2*lnx1+u1

結果如表2

由表2得到國民經濟總值和進口總額的回歸結果為：Lny=0.781+0.943lnx1 ，R^2=0.743，擬合優度好。

同樣建立居民消費指數和進口總額的回歸方程得到如下方程：lny=b1+b2*lnx2+u2，結果如表4：

由表3得到居民消費指數和進口額的回歸結果為：Lny=-81.457+19.963lnx2，R^2=0，256，擬合優度較差。

通過兩表比較，可知X2的檢驗明顯小于X1的檢驗。因此建立的回歸方程為：Lny=-0.781+0.943lnx1

②異方差檢驗（懷特檢驗）

對1997～2015年間的數據，利用White檢驗方法進行檢驗。結果如，表5

由上表結果，經查分布表可知，NR^2=1.279719<5.99，所以不存在異方差性。

（2）自相關檢驗

利用SPSS做DW檢驗，取n=19，由檢驗結果知0<0.707773=DW<11.888961，所以存在正自相關。

經過上述經濟意義和統計意義上的檢驗，可以得到回歸方程就是：Lny=-0.781+0.943lnx1

三、結論

由上述分析可知，相對于居民消費價格指數，國內生產總值對進出口的影響較為顯著。因此我國在加快推進現代化的進程中，要始終保障國民經濟更加穩健、可持續地一路穩中求進，抓好能夠提高GDP的關鍵因素，保物價、提就業，更好的為了保障和改善民生服務。

參考文獻：

[1] 劉柳.基于計量模型的中國進口總額預測[J].重慶理工大學學報（自然學科），2014，28（6）：132-134.

[2] 基于計量模型的中國進口額影響因素分析

[3]國家統計局.中國統計年鑒[J]北京：中國統計出版社，2016.