韶山市紅色旅游與農業發展的格蘭杰因果關系分析

向延平

（湖南女子學院旅游系，湖南長沙 410004）

韶山市紅色旅游與農業發展的格蘭杰因果關系分析

向延平

（湖南女子學院旅游系，湖南長沙 410004）

基于VAR模型對韶山市2001—2015年旅游收入（LY）和農業產值（NY）之間關系進行脈沖響應和格蘭杰分析。結果表明：LY和NY序列存在非平穩性，LLY和LNY序列非平穩性不顯著，其一階差分DLLY、DLNY即LLY、LNY則存在平穩性，從而可建立VAR模型；通過脈沖響應分析，LNY對LLY具有正響應，LLY對LNY同樣具有正響應；通過格蘭杰因果分析，在滯后期為1的情況下，LLY和LNY不存在相互影響，即LNY不是LLY的格蘭杰成因，LLY不是LNY的格蘭杰成因，說明韶山市旅游發展與農業發展融合不明顯。

旅游收入；農業產值；脈沖響應；格蘭杰因果分析

一、引言

關于旅游發展與其他產業發展之間協整關系研究成果較少，梁永國、李少云[1]以秦皇島市為例協整分析旅游與文化產業互動。朱桃杏、陸軍、朱正國[2]基于脈沖響應函數研究我國鐵路交通與旅游經濟增長關系。趙愛華[3]利用VAR模型研究遼寧省旅游收入、旅游消費與第三產業產值之間互動關系。陳志成、劉玉蘭、秦紹娟[4]基于VAR模型實證分析云南省旅游收入與第三產業、居民消費的關系。孫大巖[5]使用中國1995—2015歷年數據，運用VAR模型、脈沖響應和方差分解等分析中國旅游經濟與影響因素間的關系。我們選擇VAR模型嘗試分析韶山市紅色旅游與農業發展間的融合關系。

二、研究方法與數據來源

本文中使用的脈沖響應模型[6]167是向量自回歸（VAR）模型與基于VAR模型的脈沖響應函數（IRF）。考慮到研究數據的統計特征，VAR數學模型的構建是把數據分析系統中每個內生變量視作所有內生變量滯后值的函數，從而將單個變量自回歸模型推廣為由多個時間序列變量所組成的VAR模型。該模型公式為：

（1）式中：yt是m維內生變量向量，xt是d維外生變量向量，p是內生變量的滯后階數，r是外生變量的滯后階數， A1… At和B1…Br表示待估參數矩陣，et即誤差向量，t表示以年為單位的時間。

脈沖響應函數（IRF）用以衡量干擾項的一個標準差沖擊對VAR模型中內生變量當前和未來取值所帶來的影響，干擾項對一個變量的沖擊直接影響該變量且通過VAR模型傳導給其他內生變量。

為了研究方便，我們選取韶山市2001—2015年旅游收入（LY）和農業產值（NY）兩個指標，指標數據見表1。為避免受異方差的影響，我們將LY、NY指標數據進行自然對數變換，即LLY、LNY，其對數一階差分則表示為DLLY、DLNY。文中數據處理與檢驗借助Eviews8.0統計軟件完成。

表1 韶山市旅游收入與農業產值數據 （單位：億元）

三、研究結果分析

（一）序列圖分析

圖 1 LY、NY 的變化趨勢

圖2 LLY、LNY 的變化趨勢

根據LY、NY數據作圖1，可以看出LY、NY均具有連續增長的趨勢，表明兩個序列是帶有趨勢的非平穩序列。再根據LY、NY的自然對數LLY、LNY數據作圖，變量LLY、LNY的變化趨勢圖見圖2，同樣可以看出，LLY、LNY均具有連續增長的趨勢，表明兩個序列是帶有趨勢的非平穩序列。由圖3可判斷出LLY、LNY的對數一階差分DLLY、DLNY存在平穩性，為此我們須對VAR模型進行平穩性檢驗。

（二）VAR模型平穩性檢驗

圖4 LY、NY的AR根圖

圖5 LLY、LNY的AR根圖

圖4中表明LY、NY的VAR模型全部特征根中存在大于1的情況，難以表明LY、NY是一個平穩系統，需要進一步進行平穩性檢驗。圖5中LLY、LNY的VAR模型全部特征根均小于或等于1，表明LLY、LNY是一個平穩系統，呈現出平穩性特征。

（三）VAR模型滯后期的選擇

表2 VAR模型不同滯后期評價指標值

如表2所示，5個VAR模型不同滯后期評價指標值（LR、FPE、AIC、SC、HQ）全部顯示應建立VAR（1）模型，因此我們決定建立VAR（1）模型。

（四）VAR模型估計

序列圖分析結果表明，LLY和LNY構成了一個平穩數列，VAR模型滯后期的選擇結果表明我們可以建立VAR（1）模型（見表3）。

表3 LLY、LNY的VAR（1）模型

(0.2192) (0.1856) SC信息準則值 0.0035 -0.3287 [1.3914] [4.0743] 因變量均值 2.2248 1.8210 C 0.0176 0.2798 因變量標準差 1.0242 0.5927 (0.1852) (0.1569) 可決行殘差調節值 0.0013 [0.0950] [1.7839] 可決性殘差 0.0008 R 值 0.9657 0.9266 對數似然值 10.4209 2 R 值 0.9595 0.9132 AIC信息準則值 -0.6316殘差平方和 0.4673 0.3352 SC信息準則值 -9.5854 2

進而我們得到VAR（1）模型的代數表達式，見公式（2）、（3）：

（五）脈沖響應分析

為了研究方便，我們采用Combined Graphs（合成圖）和None（不計算法）對LLY 、LNY進行脈沖響應分析，同時設定脈沖沖擊作用的滯后期是10年。

圖6 LNY、LLY對一個標準差新息的響應

圖6（1）表示LLY對一個標準差新息的響應。LLY在受到單位沖擊后立刻產生反應，呈現逐漸下降趨勢，說明LLY對自身的新息過程比較敏感，總體表現正響應波動。LLY對LNY的一個標準差沖擊在初始期呈現零響應，之后逐漸上升，說明LLY對LNY呈現正響應。

圖6 （2）表示LNY對一個標準差新息的響應。LNY對其自身的新息過程是一開始則到達最高點，之后呈現下降趨勢，表現為正響應波動。LNY對于LLY標準差的擾動一開始則達到最低點，之后逐漸上升，總體表現為正響應。

（六）格蘭杰（Granger）因果關系檢驗

表4 是Granger因果關系檢驗結果，從表中可以看出：滯后期為1的情況下，可見LNY不是LLY的格蘭杰成因的原假設接受，說明LNY不是LLY的格蘭杰成因；LLY不是LNY的格蘭杰成因的原假設接受，說明LLY不是LNY的格蘭杰成因；通過Granger檢驗表明LLY和LNY之間不存在相互影響關系。

表4 Granger因果關系檢驗結果

四、結論與建議

通過分析檢驗2001—2015年韶山市旅游收入（LY）和農業產值（NY）之間關系，結果表明：（1）LY和NY序列存在非平穩性，LLY和LNY序列非平穩性不顯著，其一階差分DLY、DLNY即LLY、LNY則存在平穩性，從而可建立VAR模型進行脈沖響應分析。（2）在脈沖響應分析方面，LNY對LLY具有正響應，LLY對LNY存在正響應，說明韶山市旅游發展對農業發展的正面影響，韶山市農業發展對旅游發展的同樣存在正面影響。（3）通過格蘭杰因果關系檢驗，在滯后期為1的情況下，LLY和LNY之間不存在相互影響，即LNY不是LLY的格蘭杰成因，LLY不是LNY的格蘭杰成因，說明韶山市旅游發展和農業發展融合不明顯。

基于韶山市紅色旅游發展與當地農業發展關系，提出以下建議：應大力發展農業觀光園和農業科技園，開發韶山市農業特色產品，推出主席系列銅像、工藝品、祖田米、毛家食品、毛公酒、月餅、燈芯糕、棕葉現場編織的手工小工藝品等帶“農”字號的毛家系列旅游產品，將農業產品包裝成旅游產品，結合“紅色旅游+現代農業+餐飲服務業+食品加工+品牌輸出”模式和“紅色旅游+種養業+環保業+園藝業”模式，從而實現韶山市紅色旅游發展與現代農業的融合發展。

[1] 梁永國，李少云.基于協整分析的旅游與文化產業互動研究——以秦皇島市為例[J].當代經濟，2013（13）：132-134.

[2] 朱桃杏，陸軍，朱正國.基于脈沖響應函數的我國鐵路交通與旅游經濟增長的關系研究[J].鐵道運輸與經濟，2015（7）：54-60.

[3] 趙愛華.遼寧省旅游收入、旅游消費與第三產業產值之間的互動關系研究——基于 VAR模型[J].中國市場，2015（52）：206-210.

[4] 陳志成，劉玉蘭，秦紹娟.云南省旅游收入與第三產業、居民消費的關系——基于VAR模型的實證研究[J].經濟師，2015（7）：163-164，175.

[5] 孫大巖.中國旅游經濟影響因素分析——基于VAR模型和方差分解的實證分析[J].重慶三峽學院學報，2016（6）：74-80.

[6] 易丹輝.數量分析與Eviews應用[M].北京：中國統計出版社，2002.

（責任編輯：李朝平）

A Granger Cause Analysis of the Relationship Between the Red Tourism and the Agriculture Development in Shaoshan City

XIANG Yanping
(Tourism Department, Hunan Women’s University, Changsha, Hunan 410004, China)

The paper makes the impulse response and Granger Cause about the relationships between LY and NY based on the VAR from 2001 to 2015 of Shaoshan City. The results show that there is instability in both LY and NY series, while the instability in LLY and LNY series are insignificant, in which the first order difference DLLY and DLNY shows that LLY and LNY is stable which in turn can establish the VAR model. Through the impulse response analysis, there is a positive response of LLY to LNY and so as LNY to LLY. Through the Granger Cause analysis, in the lag of 1 case, there is no mutual influence between LLY and LNY, i.e., LLY and LNY are not the Granger Cause for each other, which suggests that the tourism and the industry in Shaoshan are not co-developed.

tourism income; agriculture output; impulse response; Granger Cause analysis

F590.1

A

1009-8135（2017）03-0029-05

2017-04-02

向延平（1973—）男，湖南綏寧人，湖南女子學院旅游系教授，博士后，碩士生導師，主要研究區域經濟。

湖南省社會科學基金項目“韶山紅色旅游融合發展研究”（15YBA209）；湖南省教育廳資助科研項目“韶山紅色旅游融合發展博弈研究”（15C0704）階段性成果