未來屬于能將數據產品化的企業

霍娜

5月19日的上海，藍天白云，在黃浦江邊走走，讓人神清氣爽。就在江邊的香格里拉大酒店，主題為“數據分析 卓越業務”的Teradata天睿公司2017大數據峰會成功舉辦。據悉，作為全球范圍內大數據和分析技術峰會，該會議在中國已經是連續第17年召開。峰會吸引了來自包括富國銀行、光大銀行、沃達豐、浙江移動、頂新國際集團、美國西南航空、DHL快遞、上海韻達等全球不同行業企業嘉賓，探討金融、電信、醫療保健、航空、物流、制造、零售等行業在數據應用和分析方面的最佳實踐。

免費使用產品和服務用戶將成為產品

記者在峰會現場見到了一位親切的老朋友——Teradata天睿公司首席技術官寶立明（Stephen Brobst）。這位來自麻省理工MIT的計算機博士依舊是穿著大花襯衫在臺上侃侃而談，暢談他的“未來屬于能將數據轉化為產品的企業、開放數據的理念以及數據分析眾包模式有助于獲得數據洞察”等前沿觀點。這位率性的CTO以高水平的演講深深吸引了現場聽眾，就連媒體微信群里女記者都在說：“被‘花襯衫發言吸引，聽完，晚點去吃飯。”

寶立明在演講中介紹，當前技術發展日新月異，移動和社交趨勢日益顯著。對于企業而言，業務模式發生了很大變化，未來五年各領域市場會是什么樣子，誰也不敢斷言。

“通信企業不能再只靠定制套餐取得收入，會以免費方式提供語音和數據通信服務。但當產品和服務都免費時，那么使用這些產品和服務的用戶就會成為產品?！睂毩⒚髡J為，通信企業的業務模式會轉變為做用戶數據的文章。他還介紹，沃爾沃汽車目前在大數據挖掘方面的花費已經大于購買鋼材等原材料的花費，通過數據分析提供更省錢、省油的購車、駕車方式。而商務智能也將轉變為客戶智能，從為企業業務決策者提供信息轉變成直接為客戶個人決策提供信息。

他還詳細介紹了美國南加州愛迪生電子公司智能電表數據分析的案例。愛迪生電子公司已將南加州500萬個現有電表替換為智能電表，從過去上門抄表收費和通過短距離通信抄表之后給客戶發送賬單的服務方式轉變為通過提供數據分析讓用戶選擇用電方式的服務方式。

在每年仲夏，南加州都會停電，因為在用電高峰期電廠電量實在滿足不了居民的需求。當地居民會要求再建一座電廠，而對于南加州和愛迪生電子公司而言，這并不劃算。因為過了仲夏的用電高峰期，新建電廠其實就沒必要了。于是，愛迪生電子公司組建計量經濟學專家做數據分析，通過調整電價，來引導用戶改變用電習慣，減少峰值時間用電。比如不在用電高峰開洗衣機，而是選擇在半夜開洗衣機。居民可以通過APP隨時看到自己的用電數據，選擇節電、用電方式，甚至是把自己家太陽能光板發的電再賣出去。如此一來，電力公司也成為了數據公司，商業模式發生了轉變。

峰會上，來自中國光大銀行的信息部總經理李璠也介紹了光大銀行將數據產品化的實踐。讓記者印象深刻的是，他們基于風險管理領域的預警分析研究，成功孵化出數據產品——“濾鏡”，利用大數據技術對企業客戶進行過濾，形成高信用違約傾向的企業名單，向總分行風險管理決策者提供更加科學精準的決策支持，同時依托首個移動數據應用平臺——“光速觀察”，提升風險決策的時效性。

足夠多的眼睛可以讓所有洞察浮現

寶立明倡議政府要開放數據，因為這樣做意義重大。他舉例，當政府把天氣數據開放之后，零售機構可以根據天氣數據來制定產品預測需求，超市在下雨天和高溫天的供貨其實是不一樣的；而保險公司也可以根據天氣與土地數據設計作物險。

麥肯錫的數據顯示，政府開放數據的價值將超過 3億美元。而麥肯錫所做的評估數據開放框架提示，政府在做數據開放時要考慮的問題有：首先明確可訪問數據范圍；其次要考慮數據格式要機器可讀，考慮處理數據的難易程度；然后要考慮訪問數據需要支付多少成本，大于零的成本會限制像大學生這樣的群體的創新；最后還要考慮好權利，即數據使用、轉換與分發過程中要做哪些限制。

就像林納斯定律（Linux創始人林納斯·托瓦茲） “足夠多的眼睛，就可讓所有問題浮現” 所言一樣，“足夠多的眼睛就可以讓所有洞察浮現”。寶立明認為，開放數據的理念有助于以眾包模式來做數據分析獲得數據洞察。

他舉例，Netflix懸賞100萬美元做推薦系統競賽，全世界人的參與，幾千人幫助他解決問題，推動了推薦算法研究的熱潮。數據眾包模式之下，有一款APP成為美國健康醫療領域的創新者，發展迅猛，它就是iTriage。當你輸入癥狀它能告訴你去哪家醫院最好，如果是一般常見病它會給你推薦離你最近并便宜的醫院，如果是重癥（如癌癥），它會告訴你最對口的醫院。目前其下載已經超過900萬。另外，數據眾包也讓波士頓市民可以通過GPS APP位置報告功能，識別路上坑洞，識別洞是什么情況，避免犯常識性錯誤。數據開放也讓中亞地區登革熱病毒得到一定程度的防治，因為通過數據分析可以找到感染登革熱病毒的蚊子在哪里孕育，重點在哪些水域，公布出來之后就可以降低感染幾率。

寶立明總結說，未來屬于能夠將數據轉化為產品的企業，我們必須實現創新和數據治理的正確平衡，所以企業需要新的思維方式，需要擁抱開放數據變革的理念。當前我們正處于人工智能復興的時段，人工智能正在成為企業投資的戰略重點之一，而深度學習技術能夠提升解決復雜問題的性能，更快、更經濟、更準確地發現洞察。Teradata正在通過Teradata實驗室和深度學習社區，并同全球科研院所和行業專家合作，依托團隊豐富的人工智能技能、資源和經驗，為客戶項目創造新洞察和成果。

首推混合云可移植許可模式

在本屆峰會上，Teradata主要做了三項重點發布：一是宣布首推混合云的可移植許可模式，Teradata Everywhere可以在多種公有云、托管云和本地部署環境下部署海量并行處理（MPP）分析數據庫；二是宣布推出Teradata客戶體驗之旅解決方案，通過建立大數據驅動的營銷服務體系，引入外部互聯網和生活場景數據，實現真正大數據下的客戶營銷管理；三是發布兩款新產品，Teradata IntelliFlex和Teradata IntelliBase。

據悉，作為Teradata企業級數據倉庫旗艦平臺，Teradata IntelliFlex設計了高性能的工作負載，適合高吞吐量的業務，實現CPU和存儲可以分別擴展，不需要一次進行大規模的采購。而Teradata IntelliBase可以提供多功能的計算節點，集成了計算和存儲，可以和UDA集成在同一機柜。

在圓桌論壇采訪環節，寶立明還介紹了Teradata IntelliCloud，它是下一代安全托管云服務，可實現數據與分析軟件即服務。用戶可以在新的部署選項上獲得該服務，包括在Teradata數據中心部署和管理的Teradata企業級數據倉庫旗艦平臺Teradata IntelliFlex，以及亞馬遜云AWS以及即將上線的Microsoft Azure的全球公共云基礎設施等。

據調查顯示，企業在2020年之前會使用混合云的模式，同時部署在本地和云端，所以Teradata發布基礎設施軟件的云兼容授權，提供許可的可移植性、基于訂閱的許可可以有不同的部署選擇。

Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫（Aaron Hsin）表示：“隨著數據成為企業的重要資產，對形成競爭優勢和良好的客戶體驗至關重要，數據和分析將成為各個行業實現卓越業務的驅動力。”

Teradata天睿公司國際集團執行副總裁Peter Mikkelsen則強調：“環顧全球市場的發展，客戶對數據分析的需求，不僅集中在提高客戶體驗，帶來財務轉型并降低風險，實現產品創新和卓越業務，也反映在利用數據分析實現決策的自動化，以及實現分析及服務等勢頭強勁的新領域。 ”