機器人征稅是與非

吳雙江

與歐美日等發(fā)達國家相比，中國自主技術創(chuàng)新遠遠不夠，關鍵核心技術仍然壟斷在少數(shù)國家手中。這個時候，向機器人征稅明顯不合時宜。

從智能輔助駕駛到自動駕駛、從阿爾法狗到Master、從大數(shù)據(jù)到機器人炒股……如果這些還讓你覺得不夠“接地氣”，那么街邊刀削面店里那個嫻熟削面的“機器人變形金剛”能否“驚艷”到你？

事實上，這股“席卷”百姓日常生活的人工智能機器人浪潮已經(jīng)讓許多人焦慮不安。人們開始擔心越來越多的工作崗位會被機器人取代，自己將隨時面臨失業(yè)的風險。對此，微軟公司聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨提出了自己的建議：向機器人征稅。

觀點一出，立刻激起“全球”大討論。

讓機器人慢一點，等等人類

和中國刀削面師傅們擔憂的事情一樣，美國一家餐廳中的面點師也在發(fā)愁，最近老板引進一款新型機器人制作漢堡，做工精良，不偷吃漢堡，更重要的是，機械手臂似乎永遠要比人類的雙手干凈，這家餐廳甚至打出橫幅：人類的雙手從未碰觸過這只漢堡，絕對干凈！

這個故事再次說明，人工智能機器人對一些日常工作崗位的“入侵”，已經(jīng)不再是設想，而成為現(xiàn)實。

在一些機械單調的工作崗位上，機器人在效率、品質方面都占有巨大優(yōu)勢，而且它們不會遇到情緒問題，抵御職業(yè)疾病的能力也更強。隨著人工智能的出現(xiàn)，它們的自主判斷+決策的能力也在不斷提升，處理事情的維度開始逐步擴張，這使得機器人越來越受企業(yè)青睞。2016年，富士康在昆山工廠裝備超4萬臺機器人，裁員5萬人，引發(fā)熱議。

在這樣的形勢下，比爾·蓋茨提出，可以通過對機器人征稅，來籌集資金，幫助被自動化所取代的工人進行再培訓。他認為若人們總體對創(chuàng)新的畏懼多于熱情，那是很壞的一件事。這意味著人們不會促使機器人往積極的方向發(fā)展。因此，征稅明顯要比禁止機器人發(fā)展要好。

麻省理工學院教授埃里克·布林約爾松也認為，要正視新技術造成的失業(yè)問題。他研究發(fā)現(xiàn)，二戰(zhàn)后的很多年里，就業(yè)崗位的增加呼應著生產率的提高。其中的模式非常明確：伴隨著企業(yè)依賴工人創(chuàng)造出更多價值，國家整體上變得更富裕，進而帶動更多經(jīng)濟活動，創(chuàng)造出更多就業(yè)機會。然而，從2000年開始，生產率持續(xù)強勁上升，但就業(yè)率卻突然衰退。到2011年，顯示經(jīng)濟增長并沒有伴隨相應的職位增長，出現(xiàn)了“巨大的脫鉤”。布林約爾松認為，生產率的健康增長和就業(yè)崗位的疲弱增長背后的原因都是技術進步。

“我們是要幫助人，而非打擊機器人”

事實上，蓋茨并不是第一個提出向機器人征稅的倡導者。2016，歐洲議會議員瑪?shù)俚聽栁志吞岢鲆豁椬h案，建議如果機器人大規(guī)模代替人工，那政府就應向機器人所有者征稅，稅金用以資助因機器人失業(yè)人群的培訓。反對者則認為，征收機器人稅會對企業(yè)創(chuàng)新、就業(yè)競爭造成相當負面的影響。最近，這項議案就以396反對票、123贊成票、85棄權票的結果被駁回。

媒體人劉遠舉表示，從長期來看，機器人替代人，是把人這種最寶貴的資源放到更好的地方去了。比如，沒有了人力車夫，沒有了挑夫，他們都去做更好的事情了。所以，用征稅來延緩這個過程，不利于技術的進步。看起來是保衛(wèi)了人的崗位，但實際上是對人這種最寶貴的資源的浪費，“我們是要幫助人，而不是打擊機器人”。

自動化技術領域企業(yè)瑞士ABB集團CEO史畢福對比爾·蓋茨關于對機器人征稅的觀點也提出質疑，他認為對機器人征稅就像對軟件進行征稅一樣，它們都是生產力工具，對工具征稅是不合理的，應該對它們的產出收益進行征稅。

同時，史畢福表示：“你可以看看世界上失業(yè)率最低的幾個經(jīng)濟體和機器人技術相關聯(lián)的程度。德國、日本、韓國這幾個國家的機器人使用率最高，每萬個工作里就有300多個機器人，但同時，他們的失業(yè)也是最低的。”

在中國，討論“向機器人征稅”為時尚早

然而，有研究者表示，具體到中國目前的機器人產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，討論“是否應該向機器人征稅”仍為時過早。

全國政協(xié)委員、中國電子學會副理事長徐曉蘭認為應辯證地看待技術進步，機器人在帶來紅利的同時“必然使越來越多的工種不再被需要”。但她強調，“再聰明的機器人也是人類制造出來的設備，是提高人類生產效率和解放生產力的工具和幫手”。

對于布林約爾松的研究結論，有人指出針對的是美國，并不必然適用于中國和其他國家，而且目前還存在很大爭論。

在現(xiàn)階段，中國機器人發(fā)展不是快的問題，而是慢的問題。

史畢福在《數(shù)字化與產業(yè)升級》中稱，國際機器人協(xié)會最新數(shù)據(jù)顯示，中國工業(yè)機器人使用密度為每萬名產業(yè)工人49臺，而美國已達176臺，日本和德國分別約為300臺，韓國則高達531臺。另據(jù)國際勞工組織和中國國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，中國生產效率水平還不足歐洲、日本和美國的十分之一。這些數(shù)字既代表了差距，也意味著巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

而就國內機器人產業(yè)而言，從國際機器人聯(lián)合會（IFR）在2016年世界機器人大會上發(fā)布的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，從2010年到2016年，中國工業(yè)機器人的總供給量年均增長速度約為40%。

但是，我國機器人產業(yè)目前仍存在著高端產業(yè)低端化和低端產品產能過剩等發(fā)展瓶頸。據(jù)悉，國內具備一定規(guī)模的機器人企業(yè)雖然超過800家，但是處于產業(yè)低端的“空牌子”企業(yè)和沒有技術積累、依賴進口零部件組裝的代加工企業(yè)幾乎各占一半，真正能實現(xiàn)“自主生產”機器人的企業(yè)僅有不足100家。

可見，與歐美日等發(fā)達國家相比，中國自主技術創(chuàng)新遠遠不夠，關鍵核心技術仍然壟斷在少數(shù)國家手中。這個時候，向機器人征稅明顯不合時宜。而對絕大多數(shù)國家來說，比爾·蓋茨的這一建議都還太超前。

（張麗薦自《文史博覽》）