羅成,萬軍,丁晨,孫永生
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基于熱網(wǎng)絡(luò)模型的導(dǎo)彈貯存溫度預(yù)計方法
羅成1,萬軍2,丁晨1,孫永生2
(1.中航工業(yè)綜合技術(shù)研究所,北京 100028;2.中國人民解放軍第95989部隊,北京 100076)
目的提供一種預(yù)計空空導(dǎo)彈的外場貯存溫度的方法,以確定空空導(dǎo)彈的環(huán)境適應(yīng)性要求。方法基于熱網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)計不同環(huán)境條件下導(dǎo)彈的貯存溫度與日高溫極值。考慮各種環(huán)境因素對導(dǎo)彈熱環(huán)境的綜合影響,建立導(dǎo)彈內(nèi)外各節(jié)點的能量守恒方程。將實測數(shù)據(jù)代入方程,利用最小二乘法擬合方程系數(shù)建立預(yù)計模型,將實測結(jié)果與模型的預(yù)計結(jié)果進行對比以驗證模型的準(zhǔn)確性。結(jié)果熱網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)計的溫度結(jié)果和實測結(jié)果較為吻合,95%置信度下實測數(shù)據(jù)與預(yù)計的日高溫極值誤差均值為0.3 ℃。結(jié)論該方法對艙內(nèi)溫度的預(yù)計結(jié)果較好,可用以確定空空導(dǎo)彈的環(huán)境適應(yīng)性要求。
溫度預(yù)計;貯存溫度;熱網(wǎng)絡(luò);高溫極值
裝備所處的環(huán)境是影響裝備性能的重要原因,美國國防部在20世紀(jì)60年代進行的調(diào)查表明,環(huán)境造成武器裝備的損壞占整個使用周期中損壞的50%以上,超過作戰(zhàn)損壞,庫存期環(huán)境損壞造成的比例占整個損壞的60%[1]。影響導(dǎo)彈性能的主要環(huán)境因素包括溫度、濕度、振動與沖擊、重力、氣壓和靜電,從導(dǎo)彈貯存使用的情況看,導(dǎo)彈在貯存或測試環(huán)境中溫度、濕度的影響較大[2]。我國幅員遼闊,導(dǎo)彈部署范圍廣闊,所處溫度差別很大,對裝備電氣性能、材料機械性能等造成嚴(yán)重影響[3]。目前,空空導(dǎo)彈設(shè)計定型鑒定試驗使用的貯存溫度通常為60 ℃,而GJB 150中規(guī)定的貯存溫度為70 ℃[4]。60 ℃能否充分覆蓋導(dǎo)彈外場各種貯存情況(如外場掛機)目前尚存在爭議,研制方、使用方和承試方在確定試驗條件時很難達成一致意見。由于缺乏準(zhǔn)確預(yù)計導(dǎo)彈外場貯存環(huán)境數(shù)據(jù)的方法,導(dǎo)彈環(huán)境適應(yīng)性設(shè)計、環(huán)境試驗考核條件是否合理,以及對裝備性能和使用維護的影響難以評估。
現(xiàn)有的預(yù)計裝備溫度與溫度極值的方法主要有三種。第一種方法是環(huán)境極值法,即基于壽命期內(nèi)預(yù)期經(jīng)歷的高低溫工作環(huán)境,選取一定概率的時間風(fēng)險率極值,并根據(jù)裝備具體使用條件調(diào)整高低溫范圍[5]。這種方法獲得的溫度值往往為自然環(huán)境溫度值,而并非導(dǎo)彈內(nèi)部的溫度值。第二種方法是統(tǒng)計歸納法,即采用統(tǒng)計學(xué)方法獲得氣象參數(shù)與裝備環(huán)境參數(shù)之間的線性關(guān)系式[6]。然而,統(tǒng)計方法并不能揭示氣象參數(shù)與裝備環(huán)境相互關(guān)聯(lián)的機理,缺乏通用性。第三種方法是傳熱分析法,即分析裝備內(nèi)部熱形成機制,結(jié)合能量守恒定律列出熱平衡方程,將裝備結(jié)構(gòu)與內(nèi)部熱源對裝備內(nèi)部溫度的影響因素分別定義為結(jié)構(gòu)系數(shù)與源項,形成溫度預(yù)計模型[7]。這種方法揭示了能量傳遞規(guī)律,但沒有考慮裝備內(nèi)部傳熱機制。
為更準(zhǔn)確地分析、預(yù)計導(dǎo)彈在掛機貯存狀態(tài)下內(nèi)外各點溫度隨著大氣環(huán)境變化的響應(yīng)情況,摸清我國空空導(dǎo)彈在外場使用過程中面臨的高溫環(huán)境極值情況。文中首先根據(jù)能量守恒定律與傳熱學(xué)規(guī)律建立導(dǎo)彈內(nèi)外溫度節(jié)點的熱網(wǎng)絡(luò)模型,然后根據(jù)導(dǎo)彈實際掛載狀態(tài)下外場使用環(huán)境(外場掛機高溫環(huán)境)實測數(shù)據(jù),求解熱網(wǎng)絡(luò)模型中的系數(shù),建立典型導(dǎo)彈艙室高溫環(huán)境預(yù)計模型。最后基于氣象數(shù)據(jù)對艙內(nèi)高溫情況進行預(yù)測,驗證模型準(zhǔn)確,為后續(xù)空空導(dǎo)彈的研制和使用提供技術(shù)支持。
1.1 熱網(wǎng)絡(luò)模型
從傳熱傳質(zhì)的物理過程出發(fā),以某型導(dǎo)彈導(dǎo)引頭艙為例,基于導(dǎo)引頭艙內(nèi)外節(jié)點之間的傳熱方程與能量守恒方程,建立熱網(wǎng)絡(luò)方程組。導(dǎo)引頭艙剖面圖及測點分布如圖1所示。
圖1中共涉及該艙段6個重要節(jié)點,測點1與測點6分別測量導(dǎo)引頭艙上方與下方的外壁溫度,測點2與測點5分別測量導(dǎo)引頭艙上方與下方的內(nèi)壁溫度,測點4測量天線設(shè)備表面溫度,測點3測量艙內(nèi)空氣溫度,測點7測量環(huán)境溫度,測點8測量地表溫度。
任選一天,輸出各節(jié)點的溫度變化曲線如圖2所示。由圖2可見,測點3(天線表面上方)和測點4(天線表面)兩個測點的溫度曲線基本重合。結(jié)合彈體結(jié)構(gòu)特點(密封性較好),內(nèi)部空氣與設(shè)備和內(nèi)壁之間的對流換熱可以忽略不計,因此艙內(nèi)空氣節(jié)點可以省略。根據(jù)節(jié)點分布情況及熱量傳遞情況,可將艙體分為上下兩部分,假設(shè)艙內(nèi)、外壁節(jié)點總熱容分別為為wi和w,則內(nèi)外壁上、下每部分的熱容分別為和。設(shè)艙內(nèi)空氣熱容為16,設(shè)備熱容為eq,艙壁的導(dǎo)熱系數(shù)為w,艙外壁與環(huán)境空氣的換熱系數(shù)為。
上方外壁節(jié)點的溫度根據(jù)有無太陽輻射可分兩種情況:有太陽輻射時主要受太陽輻射、外壁與環(huán)境空氣間對流換熱、內(nèi)外壁之間導(dǎo)熱、以及上下外壁之間導(dǎo)熱等四方面影響,有太陽輻射情況上方外壁節(jié)點換熱方程為:

(1)
式中:w為外壁換熱熱容,J/K;為溫度,下標(biāo)為測點,K;為時間,s;為外壁表面單元朝向標(biāo)識量,該段外壁可見太陽時,=1,否則=0;p為導(dǎo)彈某艙段外壁投影面積,m2;s為太陽輻射的總熱流,W/m2;1為內(nèi)外壁間導(dǎo)熱系數(shù),W/K;2為上下壁間導(dǎo)熱系數(shù),W/K。
無太陽輻射時(夜間),上方外壁節(jié)點溫度除受外壁與環(huán)境空氣間對流換熱、內(nèi)外壁之間導(dǎo)熱、以及上下外壁之間導(dǎo)熱影響外,外壁還會向空間大氣(黑體)輻射熱量,因此夜間上方外壁節(jié)點的換熱方程為:

(2)
式中:為外壁與地表間輻射換熱系數(shù),W/K4;0為宇宙空間溫度,取值279 K。
下方外壁節(jié)點的溫度主要受地面輻射、外壁與環(huán)境空氣間對流換熱、以及內(nèi)外壁之間導(dǎo)熱三方面影響,因而下方外壁節(jié)點換熱方程為:

(3)
上方內(nèi)壁節(jié)點的溫度主要受內(nèi)外壁面之間熱傳導(dǎo)和內(nèi)壁與設(shè)備之間輻射換熱兩方面影響,因而列出上方內(nèi)壁節(jié)點換熱方程為:

(4)
同理,可列出下方內(nèi)壁節(jié)點的換熱方程:

設(shè)備節(jié)點溫度則主要通過與內(nèi)部輻射換熱而改變,因而設(shè)備節(jié)點的換熱方程為:
(6)
1.2 溫度預(yù)計模型的建立與驗證
式(1)—(6)為帶有未知系數(shù)的微分方程,為求解方程中的系數(shù),首先將方程離散化,然后將實測數(shù)據(jù)代入方程,利用最小二乘法擬合方程組中溫度項的系數(shù)。最終推導(dǎo)式(1)—(4)的矩陣形式為:

其中:
;

。
輸入2014年6月15日測點1和測點6的實測數(shù)據(jù),結(jié)合求得的系數(shù)及方程(7),得到模型對當(dāng)日測點4的溫度預(yù)計結(jié)果如圖3所示。
由圖3可見,給定外壁測點的溫度,模型能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)計內(nèi)部設(shè)備測點的溫度。內(nèi)部設(shè)備測點溫度預(yù)計誤差相對較小,小于2.5 ℃。
采用2015年6月13—18日的實測數(shù)據(jù)求解熱網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)計2015年6—9月某型導(dǎo)引頭艙內(nèi)設(shè)備日高溫極值如圖4所示。由圖4可以看出,基于熱網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)計得到的溫度變化趨勢和極值與實測結(jié)果較為吻合。2015年溫度實測最大值為52.6 ℃,基于熱網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)計結(jié)果為51.1 ℃。
按照95%置信度對誤差進行正態(tài)擬合結(jié)果如圖5所示,相對實測數(shù)據(jù)預(yù)計的日高溫極值誤差均值為0.3 ℃,方差為1.9 ℃。
基于熱網(wǎng)絡(luò)模型的溫度預(yù)計方法根據(jù)導(dǎo)彈內(nèi)外節(jié)點的換熱機理預(yù)計導(dǎo)彈貯存溫度隨大氣環(huán)境與太陽輻射條件的變化,對導(dǎo)彈貯存的日循環(huán)溫度與日高溫極值進行了預(yù)測。對比熱網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)計結(jié)果與實測數(shù)據(jù),可以看出,熱網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)計的溫度結(jié)果與實測結(jié)果較為吻合。由于彈體結(jié)構(gòu)的固定性,熱網(wǎng)絡(luò)模型中的系數(shù)值隨環(huán)境變化保持不變,該方法對艙內(nèi)溫度的預(yù)計結(jié)果較好。
[1] 文邦偉, 胥澤奇. 外軍裝備環(huán)境適應(yīng)性典型案例[J]. 裝備環(huán)境工程, 2005, 2(3): 85—87.
[2] 張仕念, 吳勛, 顏詩源, 等. 貯存使用環(huán)境對導(dǎo)彈性能的影響機理[J]. 裝備環(huán)境工程, 2014, 11(5): 17—22.
[3] 王威, 張多林. 溫度因素對地空導(dǎo)彈武器裝備的影響與相關(guān)防護研究[J]. 裝備環(huán)境工程, 2006, 3(6): 41—44.
[4] 劉新佳, 郭強嶺. 空空導(dǎo)彈高溫試驗實施研究[J]. 河南科技, 2015, 563(5): 138—140.
[5] 張艷輝, 史明麗. 空空導(dǎo)彈工作溫度分析[J]. 裝備環(huán)境工程, 2015, 12(2): 99—103.
[6] 趙海軍, 金平, 陳躍良. 飛機地面局部氣候環(huán)境研究[J]. 航空學(xué)報, 2006, 27(5): 873—876.
[7] 傅耘, 常海娟, 武月琴, 等. 基于實測數(shù)據(jù)的飛機平臺動態(tài)溫度預(yù)計模型[J]. 航空學(xué)報, 2014, 35(9): 2472—2480.
Predicting Method of Missile Storage Temperature Based on Thermal Network Model
LUO Cheng1, WAN Jun2, DING Chen1, SUN Yong-sheng2
(1.China Aero-Polytechnology Establishment, Beijing, 100028, China; 2.Troops 96989 of PLA, Beijing 100076, China)
Objective To provide a method for predicting missile storage temperature and determine requirement on environmental suitability of air-to-air missiles. Methods Based on thermal network model, storage temperature and extreme high temperature of missiles under different environmental conditions were predicted. Energy conservation equation for each internal and external node of a missile was established by considering influences of different environmental factors on the thermal condition of missile. Then, the prediction model was built by applying the measured data to the equations and obtaining the coefficients using the least square method. At last, the measured result and predicted result were compared to verify the veracity of the model. Results The temperature result predict for the thermal network model is basically in line with the measured result. The mean error between data measured at 9% of confidence coefficient and extreme high temperature predicted is 0.3 ℃. Conclusion This method could predict the temperature in cabin properly, and can be used to determine the environmental adaptability of air to air missiles.
temperature prediction; storage temperature; thermal network; extreme high temperature
10.7643/ issn.1672-9242.2017.06.017
TJ760
A
1672-9242(2017)06-0089-04
2016-12-14;
2017-05-16
羅成(1978—),男,湖北安陸人,博士,高級工程師,主要從事裝備環(huán)境工程相關(guān)工作。