廣東微模式：以科技撬動市場，以創新贏得未來

□ 文/本刊記者 丁兆威

廣東微模式：以科技撬動市場，以創新贏得未來

□ 文/本刊記者 丁兆威

在美麗的東莞松山湖，正在崛起一個馳名廣東乃至全國的高科技產業園——松山湖科技產業園。松山湖科技產業園內有一家優秀的人工智能圖像識別應用軟件開發企業——廣東微模式軟件有限公司。

在了解微模式公司前，讓我們先了解一下她的創始人——赴美留學歸國成功創業人士陳友斌博士。

陳友斌博士的歸國情、創業夢

陳友斌是清華大學博士，從清華大學畢業后，赴美留學并成為跨國公司的高級研究員。2007年回國創業。他是中組部“千人計劃”專家、國僑辦重點華僑華人創業團隊負責人、中國僑商投資企業協會科技創新委員會副主席、國務院特殊津貼獲得者、教育部科技進步一等獎獲得者、全國金融標準化技術委員會專家、科技部及公安部重大專項評審專家、教育部留學回國人員科研啟動經費評審專家、國家自然科學基金評審專家。2017年3月，陳友斌博士受聘擔任深圳市智慧城市產業協會專家委員會主任委員。

陳友斌博士對自動目標識別、圖像識別情有獨鐘，在任美國跨國公司高級研究員期間，他所主持研制的英文票據自動處理與識別系統，被花旗、匯豐、BankofAmerica等多家知名銀行使用并獲得用戶一致好評。陳友斌博士也在自動目標識別、圖像識別領域積累了深厚的經驗。

2007年，陳友斌博士及其團隊回國創業，在東莞松山湖創立了微模式軟件公司，從此開啟了科學家創業的旅程。

名字很平淡，功底很深厚

2007年，東莞市微模式軟件有限公司成立，主要面向金融行業，致力于為我國金融行業趕上并超過歐美發達國家而努力。

2009年湖北微模式科技發展有限公司成立，主要面向安防行業，致力于智慧城市和平安城市建設。

2012年南京微模式軟件有限公司成立，主要面向物流快遞行業，為快遞行業提供產品、服務及自動化的解決方案。

2015年在廣州及北京成立了分公司，并引進了風險投資，完成了股份制改造，更名為廣東微模式軟件股份有限公司。

微模式公司是定位以人工智能圖像識別技術為核心的高科技軟件企業，其核心技術是圖像識別，包括文檔圖像處理與識別、視頻圖像處理與分析、人體生物特征識別、圖像視頻大數據等，這些技術在金融、安防、物流快遞、電子商務、互聯網金融、移動互聯網等領域都具有廣泛的應用前景。

廣東微模式軟件有限公司創始人陳友斌接受采訪

陳友斌博士受聘擔任深圳市智慧城市產業協會專家委員會主任委員

微模式是一個低調的名字，不華麗，甚至不響亮，從名字就可以看出企業的內斂。多年來，微模式公司不事張揚，潛心于研發，形成深厚的技術功底。經過近10年的發展，微模式公司在人工智能圖像識別技術領域積累了深厚的積淀，并參與制定了我國金融行業的多項技術標準，包括《票據影像交換技術規范·影像采集》、《票據影像交換技術規范·數據元》等。目前，正在參與制定生物特征識別平臺、可信網絡身份驗證平臺、人證合一身份驗證行業標準等。

微模式公司的愿景是立足廣東、面向全國、走向世界，成為世界級人工智能領域圖像識別產品及服務的引領者。

手握先進技術，擁有一片藍天

微模式公司成立之初，為什么選擇了圖像處理、識別和分析這一特殊的領域？陳友斌博士表示，圖像處理、識別和智能分析市場空間巨大，無論是國內還是國際上，應用很廣泛，市場前景廣闊。目前在這一領域，國內與國外的技術差距較大，這也正是他選擇回國創業和發展的主要原因。

陳友斌博士介紹，自動目標識別、圖像識別是人工智能AI領域非常重要的識別技術，覆蓋了圖像識別、計算機視覺、智能機器人、視頻內容自動識別等13個細分行業。而隨著圖像視頻大數據的不斷積累及智能分析算法的進一步優化，人工智能必將帶動安防等相關行業快速發展。去年全球人工智能公司共獲得接近12億美元的投資。截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美國以499家位列第一。我國人工智能市場規模已經達到203.9億元，預計2018年有望突破361億元，年復合增長率預計高達21%，未來人工智能市場將保持高速增長態勢。

微模式公司立足廣東，把拓展華南作為謀劃和布局全國市場的橋頭堡。經過幾年的發展，微模式在文本圖像處理與識別、視頻圖像處理與分析、人體生物特征識別（人臉、簽名、步態等）、圖像視頻大數據等領域取得了重要突破。

基于世界領先的OCR/ICR識別技術，微模式公司參與制訂了我國金融行業多項識別技術標準，并將該技術應用于中文支票票面要素的自動識別及銀行會計憑證的自動識別等，此外，該技術還可以廣泛應用于銀行、保險、證券、工商、稅務、社保、公安、互聯網金融、物流快遞及郵政快遞、醫療保險等行業領域。微模式是國內少有的簽名驗證技術供應商，其脫機手寫簽名驗證系統處于國內領先水平，微模式是國內唯一一家能夠提供脫機手寫簽名驗證引擎的公司。

在人臉識別領域，微模式的技術比較全面，涵蓋了人臉檢測、人臉識別、關鍵點定位、人臉活體檢測、靜態人臉識別比對、動態人臉布控、大規模人臉搜索、人臉姿態估計、人臉性別分類、人臉年齡估計、人數統計、人流密度估計等。

在視頻分析與圖像視頻大數據領域，微模式的技術涵蓋了行人、車輛、物體的檢測與識別，包括視頻運動目標檢測、運動目標跟蹤、運動目標辨識、視頻濃縮、視頻檢索、行人檢測、車輛檢測、車型分類、車牌檢測與識別。目前，微模式正在攻克圖像視頻大數據領域的一些關鍵性難題。

微模式公司的產品和技術在安防領域的應用十分廣泛，其“天網搜車”軟件系統，是針對大規模卡口車輛圖像搜索而設計的系統，該系統不依賴于車牌識別，而是對包括車燈、車體等整車特征進行全方位識別，無論車輛是否有牌、無牌、真牌、假牌、套牌，都能進行識別辨認，從而大大提高了車輛識別的準確性；微模式的“慧眼識人”系統，包括靜態人臉比對、動態人臉布控、人臉門禁、刷臉開門等；“動態人臉布控”系統，通過視頻監控攝像頭，實現動態人臉特征的抓取和精準識別；“靜態人臉識別”系統，進行1:1的比對驗證和1：N的人臉搜索。微模式的動態人臉布控系統及天網搜車系統，可以廣泛應用于視頻圖偵、刑偵、交警、車管所、高速公路管理等。

那么微模式公司在金融、安防、物流等行業能夠提供什么樣的解決方案？識別和防偽技術在金融領域的成熟應用能否延伸到交通和物流等領域？

陳友斌博士表示，微模式的人證合一身份驗證系統可以應用于郵政及物流快遞，智能識別及防偽技術可應用于智能交通、物流等領域。二維碼識別已經成為目前最為普遍的應用，結合微模式的OCR技術，能夠實現防偽功能，這個應用可以擴展到智能交通和物流快遞領域，而且具有很好的應用前景。

正視差距，奮力追趕

中國和美國在圖像處理與分析、生物識別和圖像視頻大數據技術上各自的優勢體現在哪些方面？有哪些差距？陳友斌博士表示，中美之間存在技術上的差距，很多原創的技術發源于美國硅谷。以深度學習為主要標志的人工智能技術近年發展迅速，美國的很多著名IT跨國企業如谷歌、Facebook、微軟、IBM等，都將其作為企業的核心戰略。專家預測，未來2到5年，人工智能應用與產業發展，將迎來真正的爆發期。美國對AI的未來發展充滿了野心，人工智能已成為其鞏固其全球霸主地位的一個重要籌碼。奧巴馬政府在2016年發布的人工智能報告中，就曾多次提到要應對來自中國的競爭，確保美國在人工智能領域的領先地位。

在人工智能AI發展大潮來臨之際，中國并不甘落后。從2013年到2015年，中國“深度學習”的論文數量增長了約6倍。2014年到2015年，無論是論文數量還是有效引用數據，中國都超過了美國，處于領跑地位。

2016年，中國政府發布了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》提出，到2018年，中國將基本建立人工智能產業體系、創新服務體系和標準化體系，培育若干全球領先的人工智能骨干企業，形成千億級的人工智能市場應用規模。中國市場正顯示出強勁的市場需求，其中以人臉識別技術增長最為迅速。我國人臉識別市場規模在2010年-2015年平均復合增長率為15.9%，同一時期我國市場規模約占全球市場規模的10%。

中國在互聯網和人工智能領域技術發展和市場增長并不落后于發達的歐美國家，甚至在某些領域還有領先優勢。在人工智能領域，中國具有與國外巨頭同臺競技的能力。此外中國還有一個優勢，中國人口眾多，正處在城市化快速發展期，市場潛力巨大，為技術創新及應用提供了廣闊的空間。

近年來，我國政府積極投入和鼓勵新經濟增加，移動互聯網方興未艾，互聯網+等都在促進產業改革加速，刺激新經濟發展，我國人臉識別市場正處在爆發前夕。近年國內人工智能技術應用已經率先在安防和金融等領域蓬勃發展起來，從中可以看到巨大的市場機遇。

微模式有著圖像識別的核心技術，肩負著國家人工智能大戰略和歷史賦予的使命。微模式將抓住機遇，不斷提升技術，從而闖出屬于自己的一片藍天。

技術與資本聯姻，必將如虎添翼

據了解，微模式公司于2015年完成A輪融資并啟動新三板上市計劃。目前上市籌備進展情況如何？陳友斌博士告訴記者，上市是戰略，不是目的，微模式最終希望在創業板和Nasdaq上市。

陳友斌博士表示，微模式公司核心研發團隊由清華大學、中國科學院大學、中國科技大學、華中科技大學、武漢大學、中山大學等著名高校的博士團隊和全國一流專家團隊成員組成，占公司總體員工的70%以上，擁有非常強的自主研發實力。

站在人工智能圖像識別的風口，微模式的科技實力和市場估值潛力巨大。人工智能技術將率先從行業應用爆發，根據公司人臉識別、車輛識別、OCR及手寫識別核心技術和應用，微模式公司鎖定了金融、安防、移動互聯網、物流快遞等幾個主要行業。微模式的動態人臉識別產品（人像卡口和警務通）、證件真偽鑒別等已成功應用于湖北黃石市公安局等全國多個公安系統。隨著數據庫的積累、核心技術算法的不斷優化，還將拓展到更多應用領域，從而大力帶動產業發展。

目前，微模式公司在視頻運動目標檢測、運動目標跟蹤、車輛檢測、車輛識別、車牌識別、行人檢測、人臉識別、手寫簽名驗證、證件真偽鑒別、視頻濃縮、視頻搜索等方面均有關鍵突破，有些成果填補了國內空白。

技術與資本聯姻，可以讓技術快速走向市場，從而實現企業做大做紿的夢想。微模式公司目前已經完成A+輪融資，初步完成員工配股計劃和相關的股本運作，2017-2018年將完成B輪融資。

微模式公司的目標很明確，那就是成為世界級圖像識別產品及服務的引領者。對此，陳友斌博士和他的團隊充滿了信心。