基于加權(quán)積分旁瓣最小化的隨機(jī)多相碼設(shè)計(jì)

程院兵++鄭昱

摘 要針對傳統(tǒng)相位編碼信號自相關(guān)旁瓣高，造成大目標(biāo)旁瓣掩蓋小目標(biāo)主瓣問題，提出一種基于加權(quán)積分旁瓣最小化的多相碼設(shè)計(jì)算法。該算法以最小化自相關(guān)輸出的積分旁瓣為目標(biāo)函數(shù)，利用自相關(guān)輸出與功率譜互為傅立葉變換對關(guān)系，在頻域采用快速迭代投影求解該最小化問題。與現(xiàn)有多相碼相比，該算法設(shè)計(jì)的多相碼不僅具有更低的自相關(guān)峰值旁瓣，且相位具有隨機(jī)性，低截獲性能好。同時(shí)，算法采用FFT實(shí)現(xiàn)，運(yùn)算速度快。仿真結(jié)果證明了所提算法的有效性和優(yōu)越性。

針對傳統(tǒng)相位編碼信號自相關(guān)旁瓣高，造成大目標(biāo)旁瓣掩蓋小目標(biāo)主瓣問題，提出一種基于加權(quán)積分旁瓣最小化的多相碼設(shè)計(jì)算法。該算法以最小化自相關(guān)輸出的積分旁瓣為目標(biāo)函數(shù)，利用自相關(guān)輸出與功率譜互為傅立葉變換對關(guān)系，在頻域采用快速迭代投影求解該最小化問題。與現(xiàn)有多相碼相比，該算法設(shè)計(jì)的多相碼不僅具有更低的自相關(guān)峰值旁瓣，且相位具有隨機(jī)性，低截獲性能好。同時(shí)，算法采用FFT實(shí)現(xiàn)，運(yùn)算速度快。仿真結(jié)果證明了所提算法的有效性和優(yōu)越性。