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基于G1法和灰色理論的城市公交企業安全評價方法研究

2017-07-06 16:14:26朱文艷許修能
山東工業技術 2017年12期

朱文艷+許修能

摘 要:本文從城市公交企業的安全現狀出發,采用系統分析理論分別從人、車、管理三個方面定性的分析各因素對城市公交企業的影響;根據構建原則、咨詢專家的方法,建立包含1個一級指標,5個二級指標和28個三級指標的了三層次指標體系,采用無需一致性G1法計算指標權重,運用灰色綜合評價方法,構建城市公交企業安全評價模型,所得到的評價值可以用來描述該企業的安全管理狀況,該模型還可對不同的公交企業安全管理狀況進行比較,對客觀科學的評價城市公交企業安全管理狀況具有實際的參考價值。

關鍵詞:城市公交企業;安全評價;G1法;灰色綜合評價

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.12.255

0 引言

隨著我國經濟建設的迅猛發展,城市公交成為國民經濟和社會發展具有先導性影響的基礎產業,作為城市公共交通客運的主體,它所完成的客運量是鐵路、公路、水運、民航總量的5倍。1400萬的人口的城市,每天大約有超過500 萬人次搭乘公共交通[1]。大力發展城市公共交通業成為緩解交通擁擠、減少能源消耗的主要方式之一。城市公交企業安全評價系統是一個灰色系統,本文中選用序關系法和基于白化權函數的灰色評價方法開展安全管理評價是非常適宜的。

1 城市公交安全管理存在的問題

(1)企業安全管理責任不到位。城市公交安全管理是對人、車、路、環境的狀態控制,實現系統安全。公交企業是城市公共交通服務的直接提供者,對人、車、安全管理不到位,是引發城市公交事故的根源及深層因素[2]。

(2)安全監管和防范措施不到位。如部門之間信息溝通不暢,拖延,導致出現監管交叉和盲區。

(3)應急處置預案粗略,沒有形成聯動機制。城市公交企業發生的事故通常突然且復雜,沒有科學、合理、細致的應急預案。

2 評價指標體系的建立

2.1 確定評價指標

根據城市公交企業的行業特點和安全特征,依據科學性、系統性、全面性、適用性、可操作性等原則,從安全生產職責與基礎保障、駕駛人員管理、車輛管理、線路及站場安全管理、安全生產事故統計處理5個方面建立包含28個三級指標的三層次指標體系的框架。

G1法是通過確定評價指標之間的序關系和相鄰指標之間的重要程度來賦予權重系數。其具體步驟:請專家對于評價指標集中指標按重要程度排序,設相對于某個評價指標的重要程度大于(或不小于)時,則記,若有m個評價指標相對評價指標有關系式①時,則稱評價指標的相對重要程度按照“”確立了序關系。排定順序后相鄰兩個指標與的重要性之比用,而的判斷賦值如表1。

2.2 灰色綜合評價法

基本步驟是:

1)確定評價等級,根據一般的評價標準和尺度,將評價等級確定為優、良、中、合格、不合格,并為等級賦值,對于公交企業安全評價模型中,對應等級分別賦值為9、7、5、3、1分;

2)確定樣本矩陣,請p位專家對公交企業安全狀況打分,根據評分結果確定樣本矩陣D=,其中是第k位評價者對評價指標Cij所評的分數。

3)確定灰類的白化權函數。灰色評價中的灰數指的是一個數集或者區間,表明的信息是“不完全明確”的。白化權函數即表示灰數在指定區域內不同白化值的“可能性”,也表示第k指標隸屬于第j灰類的程度。設有g個評價灰類F1,F2,…,Fg,評價灰類序號記為e,e=1,2,…,g,其對應的白化權函數記為f1(),f2(),…, fg()。本文將灰類分為優、良、中、合格、不合格,分類可采用不等區間,則得到對應的5類白化權函數。

4)計算灰色評價權矩陣。評價者k對指標的評分dijk為灰數,得到Bi的灰色評價權矩陣。

5)二級指標Bi的綜合評價。對于Bi由三級評價指標集構成,Bi的灰色綜合評價權向量記為Qi, 。

6)一級指標A的綜合評價。一級指標由二級評價指標集構成,得A的灰色權向量為。

7)計算綜合評價值。灰色權向量Q可以用 “最大隸屬度”聚類,體現了評價者隸屬于各灰類的程度,但當此方法失效時,可以采用點值進行灰類識別,則灰色綜合評價值為。

3 小結

本文在分析城市公交企業安全管理現狀的基礎上分析,從人、車、管理多角度考量,根據指標構建原則,建立三級指標層,應用 G1法確定指標權重,構建城市公交企業安全評價指標體系,采用基于白化權函數的灰色評價理論對城市公交企業進行綜合評價。通過多種實例也驗證了該方法的有效性,比較真實的反應公交企業的安全管理現狀,有助于城市公交企業提高安全管理水平。

參考文獻:

[1]郭靜,艾明昱.我國城市公共交通安全現狀及對策[J].重慶交通大學學報,2012(06):610-611,618.

[2]安志放.城市公交安全管理問題與對策探討[J].重慶科技學院學報,2016(02):8-10.

作者簡介:朱文艷(1986-),女,講師,研究方向:汽車安全。

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