區域物流協同水平測度實證研究

呂紅波++王清

摘 要：協同水平測度可以為區域物流體系內各要素的相互作用和發展狀態的分析提供支持，進而為促進區域物流的良性發展提供決策依據。文章綜合考慮各基礎要素的有序度和影響協同的關鍵要素，建立區域物流協同度水平的模型，并通過浙江省區域的杭州市等5個城市實證測量，指出2014和2015年整體協同物流產業發展寧波協同度最高，杭州次之，湖州地區最差，為正確科學評價本地區物流所處協同水平，促進本地區物流可持續健康發展提供借鑒。

關鍵詞：區域物流；協同度；評價模型

中圖分類號：F259.27 文獻標識碼：A

Abstract： The level of synergy can provide support for the cooperation and exchange of relevant subjects in the process of participating at regional logistics activities. And it can make sure of the healthy development of regional logistics in the future. Considering the order degree of the basic elements and the key factors that affect the coordination， a regional logistics synergy level measurement model is built from the perspective of qualitative and quantitative combination method in this paper. Then carry out the empirical measurement based on the data of 5 cities of Zhejiang province at year 2014 and 2015. The results showed that the coordinated development of logistics is the highest at Ningbo， followed by Hangzhou. Yet Huzhou is the worst.

Key words： regional logistics； synergy degree； evaluation model

區域物流作為地方經濟的支柱產業之一，對整個地方經濟的運行質量和效率起到重要的影響，只有提升區域物流的效率，才能進一步促進地方經濟發展，確保區域物流的良性發展。但是近年來，我國物流總成本占GDP的比重保持在18%左右，這一比例是發達國家的2倍，甚至比全球平均水平高約6.5%，可見我國的物流產業整體發展水平尚處于較低的層次。只有深入分析物流產業內部狀況和發展水平，才能促使物流與當地經濟實現協調可持續和健康發展[1]。協同是未來區域物流的良性發展保證，一方面是因為它可以把握區域物流的成長規律，為相關主體正確認識區域物流發展的實質提供有益的支持；另一方面，協同也可以為各相關主體在參與區域物流活動的過程中進行合作和交流提供理論支持，符合可持續發展要求，促進區域物流和諧長久發展[2]。因而在近年來，區域物流的協調發展研究引起了國內學者進一步的關注。

本文將以協同學的序參量原理，綜合考慮區域物流基礎要素的有序度和影響協同的關鍵要素，建立區域物流協同度水平的模型，并選取浙江省5個代表性城市，對各個區域物流的發展狀況做出分析，從而為浙江區域物流在今后的發展提供明確的支持方向。

1 區域物流協同內涵

區域物流系統是一個復雜的有機系統，它們的發展除了源于各自系統內部的組織與協調外，也要受到彼此間的影響以及環境的影響[3]。對區域物流協同的研究主要有：孫鵬（2010）構建了現代區域物流協同績效評價體系框架，并從時間、成本、服務效率、可持續發展四個角度展開分析，指出系統服務效率影響著系統的效率[4]。楊曉艷等（2012）從區域物流的橫向和縱向構建了供應鏈、產業、空間三維的區域物流協同結構模型，對區域物流系統的各要素作用和優化整合進行了過程分析[5]。周凌云（2009）分析了區域物流的構成，通過自組織理論和方法對區域物流系統的協同演化過程進行了相關分析，其以復雜系統的觀點和生物種群理論競爭的觀點展開了闡述，進而模型假設建立區域物流系統協同演化方程，從定性角度為區域物流系統自組織機制和相互影響情況展開分析[6]。

從上述研究可以看出，區域物流內部要素的相互影響和優化過程，以及系統內子系統的運行狀況和相互作用機制，對區域物流系統的有效性起著關鍵影響，因此需要分析區域物流系統的協同狀況與發展水平，進而為提升協同綜合競爭力和服務能力提供相應對策。區域物流的協同是指物流協同內各要素相互耦合，相互協作，產生運動方向的高度一致性，進而產生協同，其表現為多個子系統在時空或功能上的有序結合的過程。根據協同學原理，如果區域物流協同發展將產生“2+2>5”的整體協同效應，進而帶動地方產業經濟快速增長。

2 評價指標體系構建

區域物流系統內的各種要素發展的協同程度，決定系統本身的整體效率，而系統效率直接受到內部序參量之間的協同水平、協同程度的影響[7]，對協同狀況和層次的分析，評價系統內部協調情況，以及各子要素之間的相互影響狀況，需要通過選擇科學合理的評價指標，運用一定的數學方法建立評價模型，對系統內主體之間合作的情況、功能合作的情況、內部溝通協調的情況以及相互影響等情況進行客觀反映。

指標體系的構建對于得到較真實的評價結果是十分重要的。對于衡量區域物流的指標較多，而且指標涉及物流生產過程的不同領域，協同發展評價過程將會過于復雜，所以需要針對區域物流在相應領域構建適合的評價指標體系。按照指標的科學性、時效性、可得性等要求，能反映區域物流系統全況，構建一套完整的區域物流協同度評價模型體系。在從區域物流協同發展評價的一般性要求出發，在前人研究成果基礎上，將該體系進一步劃分3個子系統[8]，如表1所示。

（1）支撐子系統指標

區域物流基礎能力的協同水平以及信息網絡服務能力的協同水平，是判斷區域物流支撐子系統協同水平的核心要素，下面將分別予以介紹。

區域物流的基礎能力包括公路、鐵路、郵政網絡等相關內容，不過內河航道相對于以上幾方面內容來說，有一定的特殊性，一般情況下不會增加里程數。而傳統郵政物流在現代快遞網點、物流產業的發展過程中深受影響，郵政網點數量呈現出逐年下降的趨勢，同時公路里程和鐵路里程內部關聯性比較強，這種情況之下，我們可以選用公路里程作為支撐子系統的指標。

信息網絡服務能力中，通信能力和信息網絡發展水平之間有著直接的正向相關關系。而物流行業的發展水平也同樣和信息服務水平之間有著正向相關關系。隨著固定電話被移動電話所取代，在本文研究中選擇互聯網數量、移動電話年末用戶數作為評價指標。

（2）供給子系統指標

評價區域物流供給子系統的協同程度的指標包括區域物流的供給競爭力和供給能力。

為了更好地評價物流企業的供給競爭能力，我們在研究的過程中使用了中國物流與采購聯合會所給出的“A級物流企業”的相關數據進行分析。由于我們無法通過對A級物流企業數量的簡單相加而準確地反映出其整體競爭力水平，因此需要進行層級劃分并進行權重比例的賦予，以加權算術平均數值來表示區域物流企業的供給競爭能力。

而在對物流企業供給能力的評價方面，我們用貨物周轉量和貨運周轉量這兩個指標即可，不過由于這兩個指標本身之間有著極強的關聯度，因此選擇其中的一個即可滿足研究的要求。

（3）需求子系統指標

消費需求、生產需求、流通需求是某一地區物流需求最為根本的決定要素。因此我們需要對以上三種需求的評價和衡量做出一套完整的指標。在本文研究中用工業總產值和農業總產值對生產需求進行評價，而消費需求則以農村居民人均消費支出和城市居民人均消費支出作為評價指標，流通需求的評價則采用進出口總額和社會消費品零售總額進行分析。

3 區域物流系統協同度模型

區域物流協同是系統內各子系統要素之間在發展、演化過程中相互協調、相互支撐和一致化的程度[7]。協同程度越高，則證明系統之間的相關要素之間有越出色的配合，對于系統目標的實現有著直接的促進作用；反之，區域物流系統快速有序發展的阻力越大，則越不利于系統目標的實現。

（1）協同度模型

根據協同學的序參量原理，由M個子系統組成的復合系統的協同度[9]：

其中子系統S ，j∈1，M。第j個子系統包含n個序參量，序參量集合為u=u ，u ，…，u ，其中n≥1，α ≤u ≤β ，i

∈1，n；α和β為系統穩定臨界點上序參量的下、上限。其中序參量的值正向對系統影響時，值越大，對系統的貢獻越大。

定義1 子系統序參量有序度：定義C t為系統S 的第i個序參量u 在t時的有序度，公式如下：

由定義1可知，C t∈0，1，C t的值越大，序參量u 在系統中的影響越大。通常情況下在計算過程中可取α和β分別為最小和最大理想值， 或α = u t，β = u t。

定義2 子系統有序度：從整體來看，序參量C t對子系統有序度的影響，可通過集成方式來計算。集成公式如下：

權系數ω i=1，2，…，n是序參量u 在子系統S 的序參量集合u中的相對權重。

定義3 系統協同度：與系統內各子系統的有序度有關，等于各個子系統有序度的集合。因此，以定義2的計算結果為基礎，本文將區域物流的協同能力定義為各個子系統有序度的按權重的集合平均數（λ為權系數）：

（2）熵權重的計算

衡量指標權重的方法有很多種，信息論中的Shannon熵概念可以作為離散概率分布表示的不確定性程度的判據，熵表示競爭水平，它反映了各指標在子系統中有具體上下限的情況下對評價結果的潛在影響。因此熵值可以有效地應用于決策過程中，因為它測量了數據集之間存在的相互影響，再經過轉換即以權重體現在系統中，用數學語言表示為：

設隨機變量X的取值為x i=1，2，…，n，且取x 的概率為Px≥0，滿足 pX =1，則隨機變量X所攜帶的信息量均由熵HX反映出來，X的熵定義為：

熵權重的基本思想是：當被研究的對象涉及n個指標x ，x ，…，x 時，一個指標提供決策的確定信息量大，其對決策做的貢獻就大，從而該指標的權重值也就越大，反之則越小。

4 基于浙江省區域物流的實證分析

本文對2014～2015年期間寧波、金華、杭州、溫州以及湖州這5個浙江省的重要城市區域物流協同度進行計算和研究，數據均來源于物流采購協會以及《中國統計年鑒》，數據的真實性和有效性有較好的保障。并按照式（5）、式（6）求出各子系統的權重，式（2）、式（3）求出各指標的有序度，得出表2、表3。

從表2、表3中寧波、杭州、湖州、金華、溫州市這5個浙江省的重要城市，進一步計算S1，S2，S3這三個子系統的有序度，按照式（4），可以算出2014、2015寧波、杭州、湖州、金華、溫州市這5個浙江省的重要城市區域物流的協同度，得出綜合排名，結果見表4。

從計算結果和綜合排名可以看出，2015年浙江省寧波、杭州、湖州、金華、溫州市區域物流系統內的支撐子系統具有非常明顯的差異性，按照協同水平高低排序為：寧波>杭州>溫州>金華>湖州。這種情況的客觀存在，說明當前湖州區域物流產業發展速度最慢，不僅規模以上企業數量不足，而且整體協同度也同樣處于較低水平。其中湖州區域物流在2014～2015年度內，外部協同度和內部協同度均在本文所研究的5個城市中排名最末一位。但是這5個城市的協同度均已經度過了協同度0.5這個重要分界點，內部要素之間保持良性合作狀態，系統的協同程度較高，子系統內部各要素之間協作良好，發展速度進一步提升。而湖州名次最低這種情況說明了現階段湖州區域物流各子系統之間以及和外部環境系統之間的協同度遠未達到理想水平。一方面是基礎能力方面的硬件資源相對欠缺，物流基礎設施的投入力度不足、投入增長緩慢等原因；另一方面湖州市當前物流企業整體規模偏小，所能夠提供的物流服務整體質量偏低而且業務相對單一。在區域經濟發展的過程中，相關企業由于產業規模的不斷擴大，而對物流產業提出了更高的要求，但是令人遺憾的是，當前湖州市絕大部分物流企業在經營（下轉第21頁）