智慧物流時代電子商務(wù)末端配送優(yōu)化研究

楊亞西++吳雪婷

摘 要：物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，標(biāo)志著智慧物流時代的到來。文章通過對智慧物流時代的特征以及配送現(xiàn)狀和問題的分析，提出可從車輛路徑、可視化配送以及智慧分析三方面對現(xiàn)有的電子商務(wù)末端配送進(jìn)行優(yōu)化，并構(gòu)建了智慧配送信息平臺+共同配送中心系統(tǒng)，通過對線上整合資源與線下整合資源進(jìn)行對接，從而降低成本，提高效率，提升顧客滿意度。

關(guān)鍵詞：智慧物流；電子商務(wù)；末端配送

中圖分類號：F713.365.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： Internet of things， large date， cloud computing and other generation of information technology are development， marking the coming of intelligent logistics. In order to reduce costs， improve efficiency and enhance customer satisfaction， the article proposes path optimization， visual distribution and intelligent analysis to optimize the terminal distribution， which based on the characteristics of the intelligent logistics and status quo of distribution， and then build a intelligent distribution information platform+joint distribution center system to integrate the online and offline resources to solve these problem.

Key words： intelligent logistics； E-commerce； terminal distribution

電子商務(wù)末端配送是物流企業(yè)與終端客戶接觸的唯一階段，直接影響著物流服務(wù)能力與客戶的滿意度，在整個物流過程中起著至關(guān)重要的作用。根據(jù)國家郵政局公布的數(shù)據(jù)，2016年1月到6月，全國快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量累計完成132.5億件，同比增長56.7%，再創(chuàng)新高。但在快遞包裹量急速增長的同時，由于電子商務(wù)末端配送現(xiàn)有模式的諸多弊端，造成延遲到貨，包裹破損、丟失，顧客投訴率高，快遞員服務(wù)差等問題。如何提高電子商務(wù)末端配送效率，降低末端配送成本，同時提升顧客滿意度，成為電子商務(wù)末端配送急需解決的問題。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)在物流領(lǐng)域的運(yùn)用，迎來了智慧物流時代，有望改善電子商務(wù)末端配送的現(xiàn)狀，解決電子商務(wù)末端配送的諸多問題。

1 智慧物流時代的特征

智慧物流是指利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，使物流各個環(huán)節(jié)具有系統(tǒng)感知、全面學(xué)習(xí)與分析、自動化解決問題等功能，涉及智慧倉儲，智慧運(yùn)輸，智慧裝卸、搬運(yùn)、包裝，智慧配送，智慧供應(yīng)鏈等方面。智慧物流時代具有以下幾方面的特征。

1.1 物流服務(wù)個性化

智慧物流時代，顧客對物流服務(wù)的需求會由于其購買物品類型等客觀因素及便利、心理等主觀因素，向個性化方向發(fā)展。物流企業(yè)不僅僅需要滿足顧客的收送貨需求，更需要提供高度可靠的、特殊的、額外的服務(wù)，如通過物流APP，顧客可以通過LBS（定位服務(wù)）查詢、定位到附近網(wǎng)點(diǎn)取件，同時物流APP還提供一鍵轉(zhuǎn)寄、服務(wù)點(diǎn)代收等功能，從而提供個性化服務(wù)。

1.2 物流運(yùn)作智能化

隨著人工智能技術(shù)、自動化技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的運(yùn)用，物流運(yùn)作過程的智能化水平不斷提高。物流運(yùn)作智能化主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）通過智能分單系統(tǒng)和智能分揀設(shè)施，實(shí)現(xiàn)物流分撥中心的智能化分類分揀；（2）通過大數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘，找出特殊區(qū)域內(nèi)包裹量的變化規(guī)律，智能化設(shè)置和調(diào)整物流配送中心、分撥中心等網(wǎng)點(diǎn)位置；（3）通過大數(shù)據(jù)分析不同顧客的購買習(xí)慣、收貨習(xí)慣、收貨時間等信息，智能化安排快遞的配送模式和時間；（4）通過無人機(jī)、無人車、機(jī)器人等先進(jìn)手段，實(shí)現(xiàn)智能化末端配送。

1.3 物流信息資源共享化

智慧物流時代，為了降低物流成本，提高物流效率，物流信息資源將越來越集成化，共享化。智慧物流時代下，通過搭建智慧物流信息平臺，利用RFID視頻技術(shù)、EDI電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)用戶、交易、商品、企業(yè)等信息的集成、整合和優(yōu)化，對整個物流過程實(shí)時追蹤、安全監(jiān)控和管理，從而在統(tǒng)一的物流平臺上實(shí)現(xiàn)多方信息資源的共享。

2 智慧物流在我國電子商務(wù)末端配送的運(yùn)用現(xiàn)狀及存在的問題

2.1 智慧物流在我國電子商務(wù)末端配送的運(yùn)用現(xiàn)狀

目前，智慧物流在我國電子商務(wù)末端配送中已得到了一定的運(yùn)用。2015年7月，京東利用云技術(shù)和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，開發(fā)青龍電子簽收系統(tǒng)，通過POS機(jī)電子簽收快遞，實(shí)現(xiàn)簡單圖片管理系統(tǒng)，并與京東云打通，將電子簽名接入國家認(rèn)證，打通物流中的各個環(huán)節(jié)，包括末端配送環(huán)節(jié)，從而最先實(shí)現(xiàn)整個B2C流程電子化，極大提高了運(yùn)作效率。2015年雙十一，菜鳥網(wǎng)絡(luò)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測和協(xié)同機(jī)制，通過預(yù)警雷達(dá)監(jiān)測系統(tǒng)，把交通擁堵、訂單、發(fā)貨等信息組合成完整的數(shù)據(jù)鏈，預(yù)測不同路線的包裹量，并協(xié)調(diào)資源，極大提高全國物流快遞處理能力，2.4億個包裹在近7天內(nèi)被送到消費(fèi)者手中，與2014年雙十一的包裹配送花了近16天相比，效率足足提高了一倍以上。2015年12月，同城貨運(yùn)一號貨車與物流網(wǎng)絡(luò)平臺壹米滴答達(dá)成合作，構(gòu)建“骨干網(wǎng)絡(luò)+同城配送”的物流運(yùn)營新模式，實(shí)現(xiàn)末端配送從干線貨運(yùn)、區(qū)域貨運(yùn)到同城貨運(yùn)的上下游無縫對接。2016年1月，以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為支撐，山東開始推進(jìn)智慧物流配送體系的建設(shè)，以實(shí)現(xiàn)物流各個環(huán)節(jié)系統(tǒng)感知、全面分析、及時處理和自我調(diào)整等功能。2016年5月，菜鳥網(wǎng)絡(luò)啟動“新綠洲”項(xiàng)目，聯(lián)合搭建自提柜服務(wù)信息平臺，打通物流末端配送的信息流，實(shí)現(xiàn)智能快遞柜間快遞信息的拼接，提升消費(fèi)者代收包裹的體驗(yàn)。

2.2 智慧物流在我國電子商務(wù)末端配送存在的問題

上述企業(yè)雖然利用新一代信息技術(shù)對電子商務(wù)末端配送進(jìn)行了改進(jìn)，并取得了一定的成效，但大多數(shù)是從技術(shù)突破，智慧物流在我國電子商務(wù)末端配送中仍然存在諸多問題：（1）成本高。顧客不便導(dǎo)致的二次配送、末端配送網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè)以及龐大的快遞員數(shù)量等，都會提高末端配送的成本。據(jù)調(diào)查，末端配送成本占整個物流成本的30%以上，成本高昂。（2）效率低。社區(qū)單位的管理、客戶取貨時間不定等原因，都會造成包裹投遞困難，導(dǎo)致快遞公司的配送效率低。（3）服務(wù)質(zhì)量差。快遞的延遲到貨、包裹的破損丟失、高峰期末端網(wǎng)點(diǎn)的爆倉以及虛假簽收等一系列問題層出不窮，導(dǎo)致末端配送服務(wù)的質(zhì)量差，客戶滿意度低。（4）資源缺乏整合。不同物流企業(yè)都會在同一區(qū)域建立各自的分流中心，利用各自的人力、物力等資源，為自己的客戶進(jìn)行末端配送服務(wù)，這種各自為戰(zhàn)的局面，除了造成資源的重復(fù)和浪費(fèi)，增加成本，降低效率之外，還會引起交通擁堵、環(huán)境污染等一系列問題，無法形成良好的生態(tài)圈。

3 智慧物流時代電子商務(wù)末端配送優(yōu)化的思路

新一代信息技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用是智慧物流的關(guān)鍵。針對目前電子商務(wù)末端配送成本高、效率低、服務(wù)質(zhì)量差、資源缺乏整合等問題，可利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)從車輛路徑、可視化配送、智慧分析三方面對現(xiàn)有電子商務(wù)末端配送進(jìn)行優(yōu)化，充分發(fā)揮智慧物流時代的優(yōu)勢。

3.1 優(yōu)化車輛路徑

車輛路徑問題（VRP）是指配送中心的一個車隊(duì)向一定數(shù)量的客戶運(yùn)送物品，在滿足客戶需求的同時，如何組織適當(dāng)?shù)男熊嚶肪€來滿足路程最短，或成本最小，或耗費(fèi)時間最少等約束條件的問題。智慧物流時代，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)，對車輛、交通、擁堵等信息進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，由系統(tǒng)自動計算安排出配送車輛最合理的優(yōu)化路線，使得配送路線和時間最合適。通過對電子商務(wù)末端車輛配送路徑的優(yōu)化，能在最快的時間內(nèi)將物品配送至客戶，提高配送效率的同時，節(jié)約資源，減少交通擁堵。

3.2 優(yōu)化可視化配送

可視化配送是一種對物流信息的實(shí)時跟蹤功能，通過車輛定位、物品監(jiān)控、在線調(diào)度等手段讓顧客及時了解所購物品的物流信息。目前這種可視化配送服務(wù)雖已有所運(yùn)用，卻仍處于初級階段，只能提供一些節(jié)點(diǎn)信息，信息顯示還會延遲，而且缺少末端配送路徑上詳細(xì)信息的顯示。智慧物流時代，將物品的可追溯網(wǎng)絡(luò)融入萬物相連的物聯(lián)網(wǎng)中，讓客戶看到送貨的全過程、送貨的具體位置，并通過大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)，精準(zhǔn)地計算送達(dá)時間等。通過對電子商務(wù)可視化配送的優(yōu)化，能極大改善物流服務(wù)質(zhì)量，提高顧客滿意度。

3.3 優(yōu)化配送模式的智慧分析

終端客戶分布范圍廣而且分散，需求差異化等特點(diǎn)決定了末端配送多種模式并存的狀態(tài)。目前主要有三種末端配送模式：上門送貨模式、自助提貨模式、智能提貨柜模式。智慧物流時代，為了使快遞員在最短的時間以最優(yōu)的成本將快遞送達(dá)顧客，必須對配送模式的智慧分析進(jìn)行優(yōu)化，通過對顧客購物習(xí)慣、購買商品特點(diǎn)等特征迅速分析出適合不同顧客的終端配送模式。比如，老年人、退休人員、家居辦公族或?qū)Ｂ毺容^適用于上門送貨模式；學(xué)生群體或在職人員比較適用于自助提貨模式和提貨柜模式；大件物品適用于送貨上門模式；上夜班人員適用于提貨柜模式，等等。智慧物流時代對配送模式的智慧分析還可對訂單頁面進(jìn)行優(yōu)化，訂單頁面可提供多種配送模式的選擇：送貨上門+時間點(diǎn)、自助提貨+提貨網(wǎng)點(diǎn)、提貨柜+柜點(diǎn)地址等，由顧客自主搭配，選擇所需的配送模式，以滿足顧客的差異化需求，提高企業(yè)差異化服務(wù)能力。通過優(yōu)化電子商務(wù)末端配送模式的智慧分析，能極大減少二次配送，降低物品的損壞率和丟失率，提高末端配送效率。

4 智慧物流時代電子商務(wù)末端配送優(yōu)化方案及運(yùn)作流程

4.1 優(yōu)化方案

根據(jù)上述優(yōu)化思路，智慧物流時代電子商務(wù)末端配送的優(yōu)化方案是建立一個由智慧配送信息平臺和共同配送中心共同構(gòu)成的末端配送系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)線上整合信息資源與線下整合實(shí)體資源的全面對接，最大程度地降低配送成本，提高配送效率。

4.1.1 智慧配送信息平臺。智慧配送信息平臺是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)讓電商企業(yè)、物流公司、顧客等多方主體信息進(jìn)行互聯(lián)互通、資源共享的信息平臺，該平臺通過對系統(tǒng)積累數(shù)據(jù)的分析、挖掘，為客戶提供最優(yōu)的配送方案。

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智慧配送信息平臺涵蓋了車輛信息、交通信息、地理信息、訂單信息、顧客信息及快遞員信息等；利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)分析、挖掘、協(xié)調(diào)、預(yù)測所存儲數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)路徑優(yōu)化、可視化追蹤、智慧分析等功能。而且智慧配送信息平臺還提供了客戶對快遞員的評價功能。首先對所有快遞員進(jìn)行實(shí)名制驗(yàn)證，防止犯罪分子偽裝成快遞員從事犯罪活動，以保證顧客安全。其次，顧客可以從多方面對快遞員進(jìn)行評價，包括投訴事項(xiàng)、服務(wù)態(tài)度、服務(wù)質(zhì)量等。最后，系統(tǒng)會定期對每個快遞員進(jìn)行審核和評估，利用獎懲制度來規(guī)范快遞員的行為。

4.1.2 共同配送中心。共同配送中心是對線下實(shí)體資源的整合，擁有完整的配套物流設(shè)施、設(shè)備和種類、數(shù)量眾多的配送車輛，專業(yè)的作業(yè)人員，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖鳂I(yè)制度以及作業(yè)程序等。各物流公司將各自的包裹快遞集中到特定區(qū)域內(nèi)的共同配送中心，進(jìn)行集中分揀、拼裝、搬運(yùn)和配送。通過共同配送中心集中資源，從而實(shí)現(xiàn)智能分揀、智能調(diào)度、配載以及路徑優(yōu)化、可視化追蹤、智慧分析等功能。多個企業(yè)共同使用共同配送中心，能避免重復(fù)建設(shè)，極大提高物流設(shè)備設(shè)施的使用效率，降低配送成本。

4.2 運(yùn)作流程

由智慧配送信息平臺和共同配送中心共同構(gòu)成的電子商務(wù)末端配送系統(tǒng)的具體運(yùn)作流程如下：（1）各物流分撥中心將貨物運(yùn)送至共同配送中心，并將信息反饋到智慧配送信息平臺。（2）智慧配送信息平臺通過對存儲的車輛、交通、地理、訂單等信息，進(jìn)行索引、抓取、處理、分析、整合等一系列智能化操作，制定出優(yōu)化的末端配送計劃。（3）根據(jù)制定的優(yōu)化配送計劃，共同配送中心對所有包裹快遞集中智能分揀、調(diào)度車輛、車輛配載，進(jìn)行共同配送。在這個過程中，可以將同一位顧客在不同網(wǎng)站上購買的商品分揀一起，進(jìn)行集合配送。（4）通過智慧配送信息平臺的智能分析功能，在送貨上門、智能快遞柜和自助提貨點(diǎn)三種模式中確定顧客最適合的末端配送模式，同時確定相應(yīng)的送貨時間段或末端配送網(wǎng)點(diǎn)。運(yùn)用共同配送或者集合配送將包裹直接送達(dá)終端客戶，或由客戶到相應(yīng)的配送網(wǎng)點(diǎn)自助取貨。（5）通過終端客戶簽收、對快遞員評價和物流服務(wù)進(jìn)行評價和建議。相應(yīng)的信息直接與智慧配送信息平臺對接，再循環(huán)應(yīng)用于下一批的配送。

智慧物流時代電子商務(wù)末端配送系統(tǒng)運(yùn)作如圖1所示：

4.3 優(yōu)勢分析

由智慧配送信息平臺和共同配送中心共同構(gòu)成的電子商務(wù)末端配送系統(tǒng)具有以下幾個優(yōu)勢：（1）結(jié)合共同配送，將多家企業(yè)聯(lián)合起來，整合和優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)資源、車輛資源、線路以及終端配送點(diǎn)等，減少甚至消除資源的重復(fù)浪費(fèi)。（2）通過智能分揀可以實(shí)現(xiàn)組合配送，將同一個顧客的不同商品整合一起配送，提高配送效率的同時，能極大便利終端顧客。（3）能有效結(jié)合可視化追蹤、快遞員評價功能，極大提高顧客滿意度。（4）結(jié)合路徑優(yōu)化、智慧分析，以及共同配送，能極大提高物流配送效率，降低末端配送成本。

5 結(jié)論及展望

智慧物流時代，依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)，通過建立由智慧配送信息平臺和共同配送中心共同構(gòu)成的電子商務(wù)末端配送系統(tǒng)，能優(yōu)化現(xiàn)有電子商務(wù)末端配送的流程，實(shí)現(xiàn)末端配送資源的全面整合，從而降低末端配送成本，提高效率，提升顧客滿意度。然而，該優(yōu)化方案需要政府、各方物流公司和電商企業(yè)共同參與、協(xié)同合作，本文并沒有對各方的協(xié)作方式、利益分配進(jìn)行研究，未來可在這些方面做進(jìn)一步的研究。

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