基于灰色預測模型的突發事件衰退期演變研究

宋丹丹　齊柯偉　劉珍珍　倪靜　陶良俊

[摘要]突發事件網絡輿情規律研究對應急管理部門在突發事件發生后迅速采取調控以穩定網絡環境具有重要作用。本文針對溫州房屋倒塌事故，以網民對事件的發帖量作為計量指標并分時間段進行了監測統計，建立了事件衰退期的灰色預測模型，通過弱化算子進行二階弱化確定了模型的精確度，并對模型精度進行了檢驗，為以后突發事件模型的預測提供參考。

[關鍵詞]網絡輿情；突發事件；灰色預測；弱化算子

1前言

20世紀90年代中國接人互聯網絡以來，網絡逐漸成為大眾生活的重要組成部分，成為民眾獲取信息的主要渠道之一。據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）最新發布的《第38次中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2016年6月，我國網民規模達到7.10億，互聯網普及率為51.7%，其中，手機在上網設備中占據主導地位，手機網民規模已達6.56億，網民規模的增長率和使用率較上年底持續增長。借助于網絡這一平臺，人們可以自由發表對某一事件的言論和觀點，這使得互聯網成為輿情生發和傳播的主要陣地，關于某一特定突發事件的信息在網絡發布后，必然會產生網絡輿情。

網絡輿情是指在一定的社會空間內，通過網絡圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，民眾對公共問題和社會管理者產生和持有的社會政治態度、信念和價值觀。網絡輿情傳播大致會經歷潛伏、爆發、平穩和衰退這四個階段，每一個階段都會受一些不確定因素的影響，這些影響使得網絡輿情傳播過程就是一個隨時間變化的不確定過程。網絡輿情的傳播路徑不確定，輿情話題在傳播過程中就可能朝任意方向發展，某一特定的輿情話題可以衍生出多個相關或無關的新的輿情話題，對輿情的態勢走向也會造成一定影響。由于突發事件發生的規模及發展趨勢難以預測、復雜多變，其具有的突發性、危險性、緊迫性和不確定性等特點也使得突發事件中原有信息溝通渠道可能受到影響或是被阻斷，為各種流言、小道消息的滋生和傳播提供了空間，留給決策者思考的時間短，如果不能及時準確獲取全面的、最新的信息，就無法對其進行快速有效處理，會造成極大的負面影響，影響社會穩定。因此，在實踐中，研究網絡輿情的形成、演化的規律，探索網絡輿情引導、控制的對策，對于提升我國政府應對突發事件的能力具有重要作用和價值。本文選取了發生于2016年10月10日的浙江溫州房屋倒塌事件，進行了突發事件網絡輿情演變規律分析，為決策者提供參考價值。

2突發事件屬性和級別

對于突發事件，《中華人民共和國突發事件應對法》將其分為自然災害、事故災害、公共衛生和社會安全四類，而根據事件的嚴重性，由低到高依次劃分為：一般（Ⅳ級）、較大（Ⅲ級）、重大（Ⅱ級）、特別重大（I級）四個級別。在網絡輿情的事件評判中，社會安全事件涉及政治、經濟等各個領域，對這種突發事件的預警工作則顯得尤為重要。

3案例介紹

2016年10月10日下午16點30分，浙江溫州三幢五層樓房倒塌，造成22人死亡，6人受傷，屬較大級別的社會安全事件。事件發生后，迅速引起了網民的關注和討論。

3.1數據的歸納與整理

本文中模型的數據來源新浪微博，網站以及新聞媒體等各大主流平臺。為便于計算現選取發帖量作為研究對象。通過梳理，以事件發生半個小時后間隔為12小時為一個時間段，共計歸納出十一個時間段內網絡傳播數據量（見表1）。

3.2輿情態勢走向

溫州房屋倒塌事故中，網民參與討論發帖的輿情態勢演化歷經兩個波折（見圖1）；10月10日下午16：30事故發生后，11日輿情熱度迅速上升，主要表現為對事故本身的關注；而突發事件網絡輿情的演變規律易受不確定因素的影響，10月11日，新聞媒體等報道出父母用身子護住女兒，女兒得以生存，輿論熱度再次攀升。隨后事件逐漸平息。

4輿情模型的建立與檢驗

灰色模型可以對事物發展規律做出模糊性的長期描述，揭示了系統內部事物連續發展變化的規律。對于任何一個網絡輿情發展到最后都會逐步衰退直至消失，如果沒有后續的追蹤報道，衰退時間是比較短的。現針對溫州房屋倒塌事件（較大級別社會安全事件）衰退期建立灰色預測模型。

由收集到的數據可得衰退期發帖量的初始值X（0）=（982，154，157，42，38）。