吳軍

(內蒙古地震局,內蒙 呼和浩特 010051)
摘要:要想更好更深入的了解和研究地震預測的可能性,就離不開客觀的評估預測結果。極少數發生的大地震以及小地震他們的發生的概率是不同的,而且預測成功的評估也是不一樣的。并且地震發生地的地理位置的不同也與評估有關。目前,由于預測的演算方式以及相關的經驗都還不夠的完善,所以有些時候不能夠給出概率準確的數據預測。因而,絕大多數都是警告型預測,所以本文就對此進行了詳細的說明。
關鍵詞:地震概率預測;基準預測;警告型地震預測;信息增益;賭局計分;赤池信息量準則
1警告型預測的評價示意圖
警告型預測主要適用于大地震。我們大多數通過媒體了解到地震預測,但這些預測一般情況下都不是通過概率來體現的,而是二值預測。對于這種警告型預測的預測結果需要進行非常客觀公正的原則來進行相關的評估。要想實現對預測性能的評估,就需要把不確定性的情況給排除掉,并加強對地震發生的具體區域、時間、地震級別以及范圍進行準確的計算,以防止在進行評估的時候仍然存在可以討論的問題。如果警告型地震預測缺乏這些必要的數據,后續的評估工作也將無法繼續進行。至于大地震真的發生與否,將通過“警告預測”或者“反預測”的方法,添加具體的時間、空間、地震級別以及范圍進行預測結果的公布。除了這些,都將是“無預測(未知)”。在許多的情況下還會給出預測的警告級別,我們可以把警告的級別與概率的層級相對應,所以警告的級別可以存在于概率預測的相關內容里。反預測的事例很少見到且又不會有大的社會反響,但拉奎拉地震和大森房吉的地震預測的反預測在社會中的反響還是比較大的。實際情況下,大地震在發生時是沒有任何的警告的,所以本片文章不包括警告型預測的結果,僅僅研究和分析已經實際發生的預測的評估。所以本文對南加州、日本(圖1a)、新西蘭的GPS觀測點間的基線距離的與太陽歷史的具體變化情況進行分析。圖一Molchan示意圖反應該時間段地震發生與否,同時反應地震是否會影響基線距離的時間序列的不正常的伸縮變化的結果,以及不能夠觀察到的逆向的具體關系。以下結果還說明了對于如何區分普通現象以及異常現場的方法,可以采用空間的統計模型和解析的方法。
2 賭局計分評估
當一切結果都在實際的預測范圍內時,就可以采用賭局計分的方法來對警告型預測進行相關的評估。為了能夠讓大家簡單清晰明了的了解賭局計分的定義,這里就以賽馬作為案列,比如將一定的資金壓在他們預測會贏的馬上,然后壓的總資金來除比賽過程中損益資金的總金額,然后在進行其結果的比較。
對于極少情況發生的大地震和經常發生小地震兩者之間,他們的預測命的相關的評估也是不一樣的,并且這與地域的不同也是有很大的關系的。所以要想得到客觀公正的評估,就需要加強對地震發生的預測領域的基準概率進行估算,并進行反預測。許多的評估案列都說明了一個結果,就是預測前需要加強地區、震級范圍等的設定。
3 歸納與補遺
本篇文章說明了只給出0~100%的數的概率預測,是很難計算出在此數值時的警告型預測和及其相關的預測結果的有關評估。對數似然值以及似然比的值可以進行概率預測相關的評估。警告型預測通過利用賭局計分來計算評估分數的相關數據的和,然后通過評估分的大小來進行最后的評估。對于警告級別的預測值可以作為概率,或者作為概率預測。在所有的分數進行比較的時候,要想得到公正客觀的基準概率離不開估算。概率預測在進行評估的過程中,比較的預測概率是由基準模型給出的對數似然值,而警告型預測在進行預測評估的時候,比較的基準概率是推算賠率比。所以,基準概率的設定是非常重要的。在本文論述過程中,一直在強調的就是要想得出更好地大地震的基準發生的概率離不開多樣性的地域,所以可以這么認為時間依賴模型,特別是,在進行基準概率計算過程中最為重要的就是地震的連續性模型。我們最終的目的是實現地震預測的概率預測而不是警告型。就像拉奎拉地震,當人們開始過多的關注非正常的現象時,應當及時做出充分的準備,將信息進行整理分類,進而實現概率預測。
通過上文的論述,我們可以得知,基準地震活動模型的概率預測離不開按時按點的觀察與計算。而這不應當僅僅關注比較著名的地方,應當將范圍擴大到世界上所有可能發生地震的地區。這樣不僅有利于評估預測結果相關數據的積累,同時還有利于改進和完善預測顯示,只有平均概率和基準概率預測改進地方越多,有關預測的信息才能夠發揮它本身的自身價值。所以說,個體的多方面的觀測項目所帶來的概率預測是有明顯的效果的,這些將與所有的地震的對數似然比值一起成為評估的主體。所以最理想的就是警告型地震預測,因為它不僅僅可以及時的發布“預警預測”,同時還可以發布“反預測”。
參考文獻
[1]周小龍.震損鋼筋混凝土框架結構抗震性能評估方法研究[D].重慶大學,2014.
[2]楊小紅.基于地震空間信息網格的震害損失快速評估方法研究[D].華中科技大學,2014.
[3]劉陽.高層隔震結構地震響應及損傷評估研究[D].上海大學,2014.
[4]桂紅兵.東濮凹陷深層地震正演模型研究[D].長江大學,2014.