戶外游憩體驗質量測評

鄧佳

（中新（成都）創新科技園開發有限公司，四川 成都 610041）

摘要：本文在分析了“游憩體驗滿意度”方法不足之處基礎上，提出一套更加完善的戶外游憩體驗質量測評法——“游憩體驗質量指數”，并簡單介紹該測評法計算過程，通過實證研究取得較滿意結果，驗證了該測評法的有效性。

關鍵詞：游憩體驗質量指數；核心體驗因子；相關因子

1 研究目的及意義

“游憩體驗滿意度（RSD）”作為戶外游憩體驗質量測度主要方法，一直是旅游研究一重要領域。但作為游憩體驗的測度方法，該方法在某些方面仍存在諸多問題。本文在分析了“游憩體驗滿意度”方法不足之處基礎上提出一套相對完善的游憩體驗質量測評方法——游憩體驗質量指數（RSI）。本測評指標體系不僅注重對游憩環境屬性的測度，還特別關注游憩者主觀感受，將他們的不同需求分門別類作為“核心體驗因子”；在“RSD”方法基礎之上，增添了“因子增強系數”，通過對“相關因子（客觀）”與“核心體驗因子（主觀）”間進行相關性分析，驗證不同屬性之間的關系，使游憩者對戶外游憩活動的體驗不是對所感知環境屬性的簡單相加，并為其權重提供了科學依據；最后，結合此測評法通過結果反推負面影響較大的體驗因子，為管理者提供有效改進建議。

2 研究方法

本研究以劃船活動為對象，將游憩體驗質量測評指標體系分為四個層次（表1）：

3 計算方法

游憩體驗質量指數

如上圖（RSI）= ……（1）

Ai為核心體驗滿意度得分，結合SD法通過李克特量表給第二輪調查結果“非常滿意”、“滿意”、“普通”、“不滿意”、“非常不滿意”分別賦值“10”、“8”、“6”、“4”、“2”，進行5級量化評估；αi為核心體驗權重系數，通過首輪問卷頻率分析得出 i ∈[0，1]，αi = 1，2，3，……，N 。（若αi所得值為零說明游憩者未勾選該項，該影響因子將不再出現在下一輪問卷中）；Bj為相關因子滿意度分數，結合 SD 法通過李克特量表給第二輪調查結果“非常滿意”、“滿意”、“普通”、“不滿意”、“非常不滿意”分別賦值“0.5”、“0.4”、“0.3”、“0.2”、“0.1”，進行5級量化評估；β i.j為活動單個相關因子權重（β i.j ∈[-1，1]），通過對次輪問卷中各相關因子與各核心體驗因子間進行相關性分析得出；γ i為相關因子累積權重（γ i ∈[0，1]），通過對次輪問卷中各核心體驗滿意度與全部相關因子滿意度進行重回歸分析，掌握兩者間的等級相關性，本文重回歸式為：Ai = B1X1+ B2X2+……BkXk+X0（Ai表示因變量——核心體驗滿意度；B1，B2……Bk表示自變量——相關體驗滿意度；k表示相關體驗因子的個數，X1，X2……Xk表示系數，X0表示定數項），計算過程由SPSS軟件完成，最后所得決定系數用γ i表示；L表示信賴度，用于對決定系數進行檢定，還可將其稱為有意水準，分為95%和99%兩種，滿足99%時的決定系數一定大于95%時的決定系數。

4 實證研究及結論

此次劃船活動的調研分別選擇了上海四座典型公園作為調查對象。調查活動分兩個階段，每一階段共發放問卷120份，其中第一階段回收問卷108份，有效問卷100份；第二階段回收問卷118份，有效問卷114份。調查的統計處理工作由資料整理和數據分析兩部分組成。資料整理具體工作內容包括：接收與核對問卷（登記與編號、篩選無效問卷、估算各類子樣數目以確定是否進行補充調查）；運用Excel軟件錄入數據（建立數據庫、數據錄入、差錯與核對），統計與處理（統計圖表、加權與量表轉換）。然后運用SPSS軟件分析，包括單變量分析（頻數和頻率）和雙變量分析（相關性分析、重回歸分析）。調研成果發現劃船作為一種水面面積需求較大，需要健全配套設施和足夠管理、經營、維護人員的傳統戶外游憩活動項目，在日益豐富的戶外游憩活動沖擊下和激烈的市場競爭中失去了往日的競爭優勢。如何使該活動在眾多活動中脫穎而出，留住老游客，吸引新游客，在滿足游客陶冶情操、調節身心需求的同時使經營方獲得利潤是我們通過此次“戶外游憩體驗質量調研”課題所希望解決的最終目的。

參考文獻

[01] 章俊華. 規劃設計學中的調查分析法16——SD法 [J]. 2004.10，中國園林；

[02] 謝彥君，吳凱. 期望與感受：旅游體驗質量的交互模型 [J]. 2000.2，旅游科學；

[03] 元萊濱.李克特量表的統計學分析與模糊綜合評判 [J]. 2006.4，山東科學；