互聯網行業不能滿足于數據漂亮

周琳

圖/東方IC

用戶是買來的、點擊量是刷出來的、融資是吹出來的……每過一段時間，都會有互聯網企業數據造假的內幕被曝光，且造假套路越玩越深。知乎網有一個問答叫“你知道哪些互聯網造假細節”，不少匿名用戶的回答堪稱精彩。除了直播時同時在線人數13億人、點擊量一天暴漲十幾億、日活躍用戶忽高忽低完全自己說了算之外，還有“把下載量當作用戶量來宣傳”“融資額人民幣變美元”等不少刷新腦洞大小的新爆料。

可悲的是，當這些手法拙劣的套路被拆穿時，不少人卻認為這是“意料之中”——融資前當然要刷好數據對外宣傳;花了錢，自然要對客戶有更好的數據交代。整個行業對造假的套路習以為常、見怪不怪，這才是真正可怕的事。

刷還是不刷對于一些互聯網企業而言是一個囚徒困境。當行業內的其他競爭對手刷數據造假，你若不刷就一定會處于下風，進而在融資和競爭中處于劣勢。刷了不一定能更好看，但不刷一定會很難看。最終，似乎那些刷數據的企業才是“理性”的。

而對參與的其他人而言，似乎也沒啥壞處。創投人員獲得更好的回報，公關方擺出更好的社會效果，用戶們享受著粉絲般的美好，只留下一個瘋狂的泡沫在不斷被吹大。

一個公司把多少精力和投入放在打磨產品、服務上，無論是資深的創投人士還是普通的消費者，或多或少都能感受出來。O2O再吹噓，消費者也知道自己大概多久會叫一次美妝、鮮花的上門服務;影視劇的流量買得再多，我們也無法接受“面癱”的“小鮮肉”時刻“微笑”地面對怪獸。

但即便如此，還有不少公司舍本逐末，選擇在數據上做文章。這只能說明，在某些行業中，創業者和參與者都認為商業運作和炒作營銷的回報遠比做產品或提升服務質量要大得多，得利速度也快得多。

然后，更高明的玩法來了。投資者不相信企業自己發的數據，于是有部分第三方數據公司就開創了新的業務模式——只要和它進行“商務合作”，就可以在行業報告中出現“更真實的數據”;同理，數據排行榜也成了一門紅火的生意。這正是造假的可怕之處。如果走在時代前端的高科技互聯網企業將“求真”這一底線拋棄，又將對社會產生多大的負面影響？

日常生活中，我們求助于數據，基于它做決策，是因為它最簡單、最真實、最容易比較。而當數據不再為人信任，它的標尺意義就會喪失價值。終有一日，當我們無法用一個簡單客觀的標準去評判市場高低，市場可能真的會陷入商業的死循環，甚至迎來可怕的蕭條。（據新華每日電訊）※