“大數據”時代的計算機信息處理技術

鄒晶晶 廣東科學技術職業學院

“大數據”時代的計算機信息處理技術

鄒晶晶 廣東科學技術職業學院

隨著現代信息技術的不斷發展，互聯網成為當前促進社會發展的主力軍。在這一背景下，大數據時代順勢而來。大量信息資源依托信息技術和互聯網相互交換、傳遞，這不僅給信息技術的進一步發展打來了新的機遇，同時也為其發展帶來了挑戰。傳統的信息傳遞已經無法滿足當前人們生活、工作對信息的需求，這就需要在大數據時代下，對信息技術尤其是計算機技術進行改革，以大數據的特點為基礎朝著多樣化的方向革新計算機信息處理技術，在擴大信息交往、傳遞的基礎上促進計算機信息技術的有效發展。

“大數據”時代 計算機信息處理技術 內容

大數據時代的到來不僅給人們的生產、生活打來了無限的便利，同時它也是一把雙刃劍，給計算機信息處理技術帶來了極大的挑戰。在高標準高要求下，計算機信息處理技術不但需要為人們提供充足的信息，還要保證信息安全、有效。下面我將從大數據時代的計算機信息處理技術的相關概念、內容及其發展方向進行論述。

1 大數據時代的計算機信息處理技術的概念

1.1 大數據

大數據時代的到來是數據信息高速傳遞、交換的必然結果。大數據就是在信息化時代背景下，通過數字化的方式將人們社會生產、生活所需要的信息有效地進行呈現和儲備。換句話來說，大數據其實就是大量的數據信息，這些數據主要是通過人們在日常的以互聯網為溝通方式所產生的巨量的數據，但是，由于當前仍沒有一個軟件可以將互聯網每天產生的數據進行搜集、儲備、分析，這就使得人們無法高效地獲取有效信息。從這一含義我們可以看出大數據具有三個特點：一是，數據量大。大數據主要是日常生活中人們利用互聯網所產生的數據信息，這些數據信息是隨著使用人數和使用頻率的增多而不斷增多的，在現有的調查中，有人認為這一大數據的范圍大概在10TB到1PB以上。在現有信息技術條件下，無法對這些已有信息進行高效處理，信息處理的比例在不斷下降。二是，種類繁多。隨著互聯網在工作、生活領域不斷普及，使用互聯網的人越來越多，其身份越來越復雜，不同背景下的使用者所產生的信息種類是不同的，這就使得大數據呈現出種類繁多的特點。三是，速度快。數據數量多，種類繁雜對數據處理速度提出了高要求，只有快速處理信息才能滿足信息使用者的需求。如果大數據處理滯后不但會阻礙信息傳遞速度，甚至會使得信息傳遞停止。

1.2 計算機信息處理技術

計算機信息處理技術在產生初始階段主要是為了對數據進行統一管理。在這一管理過程中需要實現數據采集、傳遞和分析等多種技術的有機結合，并以計算機技術為主要手段來呈現這些數據。以計算機技術為主要手段不代表計算機技術是唯一手段，還需要將網絡、傳感等領域與計算機技術進行有機結合，如此才能保證信息有效處理。計算機信息處理技術在當前的生產、生活中發揮著重要的作用，人們可以利用計算機信息處理技術來獲取大量的信息、實現資源的合理配置，甚至人機結合實現智能化工作狀態。

2 大數據時代計算機信息處理技術的主要內容

2.1 信息安全技術

隨著大數據時代的到來，人們利用互聯網、計算機產生數據、獲取數據、使用數據，在這一系統化過程中，人們可以享受到大數據時代所帶來的便利，但其也蘊含著一定的危機，這就是數據安全問題。數據泄露成為人們的心頭大患。因此，為了給數據信息使用者提供安全的網絡環境，需要利用多樣化的手段來保障信息安全。首先，要對專業的技術人員進行職前、職中的專業技能培訓，在其專業水平不斷提高的情況下為計算機信息安全體系建立提供保障。其次，隨著大數據時代的到來，人們對數據信息的要求不斷提高，不僅要求數據信息高速傳遞，還要求數據安全傳遞。傳統的計算機及信息處理技術與當前的數據信息安全需求不相適應，這就需要專業人員不斷研制新的信息安全技術產品，以安全的信息安全技術產品從根本上為數據信息安全提供保證。最后，正如上文所提及的大數據時代的到來使得數據數量不斷增大，種類日益繁雜，人們無法對每一數據信息都進行檢測，為了使數據安全系數得到提升，數據檢測必不可少。盡管我們無法對每一數據信息進行一一檢測，但是對重點數據進行檢測必不可少，對重點數據信息進行重點檢測，可以為數據信息安全提供保障。

2.2 信息儲備技術

從對計算機信息處理技術的含義分析上看，計算機信息處理技術主要是對數據信息進行搜集、整理、加工、儲備。但是在數據量日益增大的大數據時代，傳統的計算機信息處理技術無法滿足大數據的處理需求，這就需要借助大數據時代的特點來不斷提升計算機實體的儲存性能，以計算機儲備功能的擴展來擴大信息儲備空間，滿足數據信息儲備需求。

2.3 數據收集和傳播技術

在計算機信息處理技術中數據信息收集和傳遞是其最基本的功能，在使用計算機信息處理技術的時候，如果一股腦兒地將所收集到的信息都呈現給使用者，那么使用者將陷入信息的汪洋大海中，無法從中準確選取自己所需要的信息。這就要求計算機信息處理技術對所搜集到的信息進行有效分類，從中選取具有價值的信息將其作為重點提取出來，并對其進行重點分析，有針對性地將這些數據信息傳遞給所需要的使用者，如此不僅可以提高數據信息的傳遞效能，還可以滿足使用者的需求，信息傳遞的目的才能得以實現。

2.4 信息加工和傳輸技術

除了第（3）點中所提及的信息搜集和傳遞之外，我們還不能忽視信息加工這一環節，因為對所搜集到的數據信息進行加工是計算機信息處理技術的關鍵一步。信息加工主要是對已經儲備到數據信息庫中的數據信息進行提取，并借助于一定的加工手段，如分類、檢驗等對信息進行分類整理，以此提升信息的準確度，并在分類的作用下提升數據信息的針對性，有針對地傳遞到客戶端，可以滿足使用者的個性化需求。

3 大數據時代計算機信息技術的發展方向

3.1 計算機網絡逐漸轉向云計算網絡

日益成熟的計算機網絡在信息技術不斷發展的情況逐漸發展成云計算網絡。云計算網絡與計算機網絡是相輔相成的，二者缺一不可。隨著大數據時代的到來，傳統的計算機數據信息儲備功能已經達到上限，無法滿足人們的數據信息需求。這就需要在技術方面對以硬件為基礎的以靜態模式為主的傳統計算機信息技術進行創新，建立中心多樣化的云計算網絡，以開放式的網絡來進行信息傳輸。計算機軟件所缺少的靈活的編成正是網絡軟件所獨具的，在云計算中加入網絡人間可以實現網絡互聯，真正形成云計算網絡。由此可以看出，云計算網絡不僅可以憑借其自身廣闊的信息儲備空間來儲備大量的數據信息，實現數據信息的高速傳遞，還可以通過數據處理和服務器運行計算能力來提升數據信息的傳遞效率。

3.2 計算機安全信息技術的提升

通過上文對大數據時代的計算機信息技術內容的分析我們可以看出，信息安全成為當前技術革新的重要方向。在大數據時代下，開放的互聯網為人們共享資源提供了舞臺，人們可以隨意地通過互聯網來獲取自身所需要的信息，同時也為不法分子提供了“便利”。不法分子常常會通過分析網絡大數據來竊取商業機密或者個人信息，這就對信息安全造成了巨大的威脅。之針對需要借助大數據時代優勢來建立多樣化的安全系統，從對整個數據關聯結構進行整合來建立系統化的計算機安全管理系統，以此促進信息安全傳遞。

總之，在大數據時代下的計算機信息處理技術不僅要滿足日益擴大的數據需求，還要通過整個數據優勢在云計算網絡下為信息傳遞提供安全的環境，以此保證滿足人們的信息需求。

[1]田茂林.“大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J].無線互聯科技,2016

[2]王舒鵬;胡以凡.“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].電子技術與軟件工程,2017

鄒晶晶(1981-)，女，漢族，籍貫(湖南長沙人)，講師，軟件技術。