層次分析法在建立醫保定點醫療機構監控指標權重系數中的應用研究

吳 奎 陳志超

（成都市醫療保險信息服務中心 成都 610031）

層次分析法在建立醫保定點醫療機構監控指標權重系數中的應用研究

吳 奎 陳志超

（成都市醫療保險信息服務中心 成都 610031）

目的：探索建立醫保實時在線監控系統監控指標權重系數，從大量的數據中為醫保監管部門提供科學、合理的精準靶向。方法：運用層次分析法確定各層次監控指標的權重。結果：建立成都市醫保實時在線監控系統26項監控指標和權重系數。結論：層次分析法確定的監控指標權重系數符合成都實際，可應用于醫保監管實際和綜合考核評價醫院的違規情況。

醫保定點醫療機構；監控指標；層次分析法；應用研究

1 研究背景

成都市依據人社部信息中心醫保實時在線監控系統確定的監控預警指標體系范圍及定義，結合本市醫保監控預警實際情況，在成都醫保實時在線監控系統設置運行有效的有7大類監控規則、26項監控預警指標（見表1）。目前，在監控規則設置上總體處于探索階段，在系統性、科學性方面尚有欠缺；監控結論較多，但效果并不理想，以2015年為例，監控結果數據達40余萬條，但真正應用的較少；重點不明確，26項監控預警指標并未根據成都市實際設置不同權重系數；一定程式的監控規則與閾值容易以偏概全，難以應對醫療服務錯綜復雜的情況，醫保實時在線監控系統規則設定管理任重道遠，還需要運用科學分析方法在探索和實踐中不斷破解難題，發展創新。

表1 監控預警指標體系

2 指標與方法

2.1 數據指標來源

本研究的數據指標來源于成都市醫保實時在線監控系統。

2.2 分析方法

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是將與決策總是有關的因素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量的決策分析方法。目前國內外常用層次分析法來確定關鍵指標（KPI）的權重。本研究旨在探索運用AHP對成都市醫保實時在線監控系統的監控規則和監控指標進行深入分析，由此確定各個監控指標的權重系數，為提高成都市醫保監控規則設置的科學性、實用性以及建立醫療機構違規指數提供理論依據。

3 研究思路

3.1 建立遞階層次結構模型

建立遞階層次結構是指把復雜問題中的各因素通過劃分相互聯系的有序層次使之條理化、層次化，從而建立層次分析的結構模型。本文通過分析監控指標間的相互關系構建了二級層次結構模型。

3.2 構建兩兩比較判斷矩陣

層次分析法的一個重要特點就是用兩兩重要性程度之比的形式表示出兩個方案的相應重要性程度等級。如在某一準則下，對各方案進行兩兩對比，并按其重要性程度評定等級。表2列出9個重要性等級及其賦值。按兩兩比較結果構成的矩陣稱作判斷矩陣。本文請相關醫保管理專家依據構建的二級層次結構模型對各級指標進行兩兩比較及重要性評分，采用1-9分及其倒數的標度方法。

3.3 一致性檢驗

依據構建的判斷矩陣，通過求和或方根的方法近似地來計算各判斷矩陣A的最大特征值λmax和特征向量W，然后對特征向量W進行歸一化處理，處理后的權向量即為各個指標的權重系數。由于調查數據具有主觀性和片面性，需通過計算一致性比例CR對判斷矩陣進行一致性檢驗。其中CR=CI（可信區間）/RI（相關系數），平均隨機一致性指標RI取值見表3，CI=（λmax-n）/（n-1），CI越小，說明一致性越大，越接近于現實情況；當CR ＜0.1 ，則認為該判斷矩陣通過一致性檢驗。

4 研究結果

計算一級指標權重：

4.1 構建一級指標成對比較判斷矩陣（見表4）

表2 比例標度表

表3 平均隨機一致性指標RI標準值

表4 一級指標判斷矩陣

從《成都市醫保經辦管理專家庫》中隨機遴選醫保政策專家80名，這些專家分別來自成都市醫改辦、各級醫保行政管理部門、衛生行政管理部門、財政部門、各級醫保經辦機構、各級醫療機構醫保辦負責人。組織以上80名專家，通過現場會議討論的形式，結合成都市醫保監管情況（對不能參會的專家通過電話咨詢，發放問卷等形式）確認一級指標判斷矩陣的數值。

4.2 計算矩陣中每一行元素的乘積（文中*表示乘號）

計算第一行乘積=1*3/7*1/2*3*3/5*3/4*3/2=0.4339，同理可得乘積分別為163.4014；55.5428；0.0002；15.5009；3.2508和0.0254。

計算的n次方根分別為0.8876；2.0709；1.7751；0.2959；1.4793；1.1834和0.5917。

計算歸一化指標權重分別為0.1071；0.2500；0.2143；0.0357；0.1786；0.1428和0.0714。

4.3 計算判斷矩陣的最大特征值λmax

計算第一行=1*0.1071+3/7*0.25+1/2*0.2143+3*0.0357+3/5*0.1786+3/4*0.1428+3/2*0.0714=0.75，同理，計算值分別為1.75；1.5；0.25；1.25；1和0.5。則λmax= 7。

4.4 一致性檢驗

CI=（λmax-n）/（n-1）=0,查表3，當n=7時，RI=1.32。

CR= CI/ RI=0＜0.1。

4.5 研究結果

經一致性檢驗，CR＜0.1。由此可見，一級指標權重系數結果具有統計學意義，符合滿意一致性。運用同樣的研究思路，計算出26個二級指標的內部權重系數，通過一致性檢驗，同樣具有統計學意義，符合滿意一致性。最后，分別把一級指標的權重系數與對應的二級指標內部權重系數兩兩相乘，計算得到最終各項監控預警指標的組合權重系數（見表5）。

5 討論

層次分析法是一種定性和定量相結合的系統分析方法，它把復雜問題的各種因素通過劃分相互聯系的有序層次使之條理化，根據對一定客觀現實的判斷，就每一層次中各因素的相對重要性給予定量表示，同時利用數學方法確定每一層次的各個因素的權重。

5.1 層次分析法引領醫保監控指標量化研究工作

運用層次分析法對醫保監控預警指標的權重進行研究，填補了以往各級醫保管理部門對定點醫療機構的違規違約行為不能量化這一現狀，從理論研究上引領各級醫保管理者運用大數據方法和手段開展醫保監控指標量化研究工作。

5.2 指標選擇及權重設定需實踐完善

醫保監控預警分析指標種類較多，各地醫保監管部門可借鑒本研究方法，結合本地實際選擇行之有效的監控指標。此外，本研究判定矩陣中各級指標重要性是經過醫保管理專家頭腦風暴確定的，帶有一定的主觀性，故其權重系數還需在今后醫保經辦監管過程中進一步驗證并不斷完善。此外，從技術層面上看，層次分析法在確定指標權重系數時有特征向量法、幾何平均法、算術平均法等，經查閱文獻，其他相關研究均使用的是特征向量法，故本研究也是應用此方法來確定各級指標的權重系數。

表5 監控指標體系及權重系數情況

[1] 饒藍，方勤敏，劉曉艷. BSC 與KPI 整合的戰略績效指標設計[J].中國人力資源開發，2009(5).

[2] 曾建權.層次分析法在確定企業家評價指標權重中的應用[J].南京理工大學學報，2004(2).

[3] 肖黎.分層AHP法在確定二級醫院績效評價指標體系權重中的應用[J].醫學與社會，2006(4).

[4] 董志超.公立醫院改革與建立科學的績效評價機制[J].中國衛生人才，2014(1).

[5] 楊學嶺，趙敬東.綜合醫院績效評價指標體系的設計[J].中國醫院管理，2009(10).

[6] 吳清平，張丹.秩和比法和幾種常用評價方法在醫療質量評價中應用的比較[J].中國醫院統計，2003(3).

[7] 崔迎慧，吳正一，周禮明，戴星，柏金喜.上海某三甲醫院內部績效考核指標體系構建研究[J].中國醫院管理，2015(11).

[8] 任善強，雷鳴.數學模型[M].重慶：重慶大學出版社，1998.

[9] 劉克，李戈.淺談企業家評價指標體系[J].當代經濟研究，2000(7).

[10] 吳清平，張丹，肖建德.住院科室醫療工作質量綜合月評價研究[J].中國醫院統計，2001(8).

[11] 吳清平，張璐，滕國召.醫院內各病區醫療質量橫向分析比較探討[J].中國醫院管理，1999(15).

[12] 楊瑞璋，胡克震.衛生管理統計學[M].哈爾濱：中國醫院管理雜志社，1988.

[13] 蔡輝.衛生資源利用綜合效益及其評價方法[M].上海：上海醫科大學出版社，1999.

[14] 倪宗瓚.醫學統計學[M].北京：人民衛生出版社，1990.

[15] 蔡輝 , 沈婉蘭 .醫院綜合效益評價中的權數-估計權數[J].中國醫院統計，1997(4) .

（責任編輯：李曉楠）

The Application of Analytic Hierarchy Process in Establishing the Weight Index of Monitoring Index of Medical Insurance Designated Medical Institutions

Wu Kui, Chen Zhichao(Chengdu Medical Insurance Information Service Center, Chengdu, 610031)

Objective: Explore the establishment of health insurance real-time online monitoring system to monitor the weight coeffi cient, from a large number of data to provide a scienti fi c and reasonable precision targeting.Methods: Determination of weight of each level monitoring index by using analytic hierarchy process. Results:Establishment of 26 monitoring indexes and weight coeffi cients of Chengdu medical insurance real-time online monitoring system. Conclusion: Analytic hierarchy process to determine the monitoring index and weight coeffi cient in line with the actual situation in Chengdu, can be applied to the actual and comprehensive assessment of health insurance regulatory violations of the hospital.

medicare designated medical institutions, monitoring index, analytic hierarchy process,application research

F840.684 C913.7

A

1674-3830（2017）6-36-4

10.19546/j.issn.1674-3830.2017.6.007

2017-1-10

吳奎，四川省成都市人社局醫療保險信息服務中心副主任，主要研究方向：醫療保險智能監控和醫保大數據分析。