基于面板數據的“一帶一路”西北地區物流需求發展研究

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[摘要]文章根據西北五省2005—2015年的面板數據，對西北五省物流需求進行了定量分析。結果顯示，西北五省物流需求與經濟發展的關系高度緊密，當經濟增長一個單位時，會帶來貨運周轉量增長019個單位。

[關鍵詞]物流需求；面板數據；GDP；一帶一路

[DOI]1013939/jcnkizgsc201721028

1引言

自2013年9月、10月國家主席習近平分別提出了共同建設“絲綢之路經濟帶”和“海上絲綢之路”構想以來，引起社會各界的高度重視，大量學者從各角度對“一帶一路”進行了理論研究和實踐探索。物流在當今經濟發展中起到不可忽視的作用，甚至一個地區的物流現代化程度將會很大程度上制約各行各業的經濟活躍程度，因此，“一帶一路”物流角度的研究也尤為重要。

郭微等以福建和新疆為例，研究“一帶一路”區域物流的供給和需求，指出福建和新疆的物流將有大幅的增長。Kenneth Button 等人針對物流系統中的運輸環節建立相關的關系模型。何秋、桂壽平等人從系統動力學的角度出發，利用廣州市的實例分析了物流與經濟之間的關系。Heejoo Ham對區域間的貨物運輸對于區域間經濟的規模和范圍的影響進行了分析并建立相應的模型。而Kajal Lahiri深入分析了運輸對于商業經濟的影響，并根據一系列的統計數據建立了運輸的經濟指標體系，從而可以對運輸進行預測。方秋艷更是從理論的角度分析了物流產生的本質，即物流的產生與發展是社會分工發展的產物，物流的發展也促進了區域經濟的發展。物流產業在社會經濟中一直具有相當重要的地位，它不僅為企業創造“第三利潤”還為第三產業的發展開拓了更為廣泛的疆域。

本文以陸上絲綢之路西北五省作為研究對象，采用面板數據模型對西北五省的物流需求及物流需求與經濟發展的關系做出了探索性研究。

2指標選取及數據來源

21指標選取

物流需求涉及運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工和信息服務等方面的需求。物流需求的分析指標主要從物流需求的總量需求指標、功能需求指標和質量需求指標三個方面展開；總需求指標包括社會物流貨物總額、社會物流總費用和貨運運輸和周轉；功能需求指標包括物流需求中的運輸量、倉儲量及流通加工量。質量需求指標包括物流時間、物流成本和物流效率。根據數據的可獲得性，本文選取貨運周轉量（WLZZ）作為物流需求指標。貨運周轉量是指各種運輸工具在報告期內實際運送的每批貨物重量分別乘其運送距離的累計數，單位為億噸公里。物流需求的影響因素有經濟總量及其增長速度、產業結構和產品結構、技術水平等諸多因素，本文選取最主要的影響因素GDP，通過分析各地經濟發展對物流需求的影響，從而研究西北各地物流需求的狀況。

22數據來源

本文所用數據主要來源于中華人民共和國國家統計局網站和西北五省2016年國民經濟和社會發展統計公報。

3數據分析

31模型構建

建立單方程面板數據模型：

yit=αi+xitβi+μit， t=0， 1， 2， …， T； i=1， 2， …， N

其中 N 表示個體截面成員的個數，在此為五個省份，即N=5；T 表示觀測時期總數，T=11；參數αit 表示模型的常數項，βit 表示對應于解釋變量向量xit的1×k維系數向量，k 表示解釋變量個數。隨機誤差項 uit 相互獨立，且滿足零均值、同方差為σ2u 的假設。

32模型估計

使用Eviews 60，利用西北五省2005—2015年的面板數據，選貨運周轉量（WLZZ）作為被解釋變量，GDP為解釋變量進行回歸分析，結果整理如下表所示。

33模型檢驗

331F檢驗

對于西北五省2005—2015年貨運周轉量與GDP之間應該建立混合模型還是個體固定效應模型，應該進行檢驗。查F分布表，F005（10，43）=205，那么F=1283> F005（10，43）=205，則應該選取個體固定效應模型，即西北五省2005年～2015年貨運周轉量與GDP之間應該建立個體固定效應模型更適合該實際問題。

332Hausman檢驗

西北五省2005—2015年貨運周轉量與GDP之間應該建立個體隨機效應回歸模型還是個體固定效應回歸模型，需要Hausman檢驗。檢驗得出Hausman統計量的值是0026301，相對應的概率是08712，即接受原假設，則應該建立個體隨機效應模型，即選擇模型四較切合本文的要求。

34模型結果

根據33部分模型檢驗分析可知，本文研究的西北五省貨運周轉量與GDP之間的關系可用模型四來說明。模型四具體形式如下：

WLZZ[DD（]∧[DD）]=41648+019GDP-6117D1+53351D2-4572D3-30357D4-12305D5

（24354）（212904）

R2=08970， SSE=1614737

其中括號內為常數項和一次項t值，均在5%的顯著性水平下顯著。Di為虛擬變量，定義為

Di=[JB（{]1， 屬于第i個個體， i=1， 2， 3， 4， 5

0， 其他[JB）]

由模型結果可以看出，西北五省GDP每增加一個單位時，引起貨運周轉量增加019個單位。陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆的自發貨運周轉量分別為35532、94999、37076、11291、29343。可以看出，西北五省中，甘肅的自發貨運周轉量最大，即甘肅不受經濟發展影響的貨運周轉量最大。

4結論

本文以“陸上絲綢之路”西北五省為研究對象，通過定性描述分析和面板數據定量分析，研究了“一帶一路”西北五省物流需求的趨勢以及物流需求隨經濟發展變化的關系。結果表明，西北五省物流需求均呈增長之勢；五省的物流需求與經濟發展呈高度相關，當經濟增長1%時，會帶來物流需求增長019%。

參考文獻：

[1]郭微，徐慶，徐曉磊“一帶一路”區域物流供需預測分析——以福建和新疆為例[J].特區經濟，2016，（3）：23-25

[2]Kenneth Button，Samantha TaylorInternational Air Transportation and Economic Development[J].Journal of Air Transport Management，2000，6（4）：209-222.

[3]何秋，桂壽平，朱強區域物流系統動態學模型的建立與合理性檢驗[J].交通與計算機，2002（3）：30-33.

[4]Heejoo Ham，Tschangho John Kim，David BoyceAssessment of Economic Impacts from Unexpected Events with an Interregional Commodity Flow and Multimodal Transportation Network Model[J].Transportation Research Part A；Policy and Practice，2005，39（10）：849-860

[5]Kajal Lahiri，Vincent Wenxiong YaoEconomic Indicators for the US Transportation Sector[J].Transportation Research Part A： Policy and Practice2006，40（10）：872-887