公共圖書館基于讀者行為大數據的采集與利用

何歡

摘 要： 大數據時代的到來給圖書館的服務和發展帶來新的機遇與挑戰，如何有效利用大數據為公共圖書館的服務做支撐，是當前各個公共圖書館迫切需要研究的課題。本文主要對讀者基本信息與借閱信息等進行研究與分析，并介紹了如何運用各種渠道去采集這些信息，形成公共圖書館的讀者行為大數據。通過充分利用讀者行為大數據，可提高公共圖書館的服務質量，使得圖書館的資源配置更為合理，充分發揮公共圖書館的社會作用。

關鍵詞：讀者行為大數據 公共圖書館服務 信息采集

Abstract： The big data brings new opportunities and challenges to libraries.Republic libraries urgent demand for how to use big data to brace service.The paper reserches and analyzes the informations of readers，and introduces how to collect them to form readersbig data. According to make the best use of big data of readersbehaviors，it can improve the service quality ，make resource distribution more reasonable and give full play to social fuctions of republic libraries.

Key words： Big data of reader behavior Republic library service Imformation collection

中圖分類號：G252.0 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2017）07-0030-01

引言

大數據時代背景下，對公共圖書館的服務提出了新的要求，如何能夠順應時代潮流、與時俱進、開拓創新成為了擺在公共圖書館面前的一項重要工作。國家“十三五規劃綱要”中提出：實施國家大數據戰略。把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。由此，必將對公共圖書館的服務創新提出更高的要求。

一、讀者行為大數據的成因

大數據是在信息科技進步的基礎上，隨著互聯網和移動互聯網的發展而誕生，并在不斷完善的信息基礎設施的支持下持續提升，同時經過智能終端設備每時每刻產生的多種類型數據的填充，形成的龐大數據集。移動互聯網時代數據的爆炸性增長、網絡帶寬的升級、存儲設備性價比的提高、云計算關于數據集中管理和分布式訪問的模式，以及物聯網技術突破性進展后引起的相關硬件設備成本的下降，都為大數據的產生做出了突出的貢獻。[1]

公共圖書館服務的最直接最重要的對象就是讀者群體。面向讀者的服務創新，包含服務形式、服務內容、服務手段、服務理念等方面的創新。區別于傳統的文獻借閱、閱讀推廣、參考咨詢、論壇講座、館際互借等服務內容，服務創新就是使用戶感受到不同于從前的嶄新的內容或形式，而這所有的一切都需要讀者行為大數據的支撐，只有掌握了精準的、有效的讀者行為信息，并使這些信息可視化，才能使新的設想、新的技術可行可用，并產生其應有的價值。

結合公共圖書館本身的性質特征，這里對讀者行為大數據進行如下定義：在大數據時代背景下，由讀者屬性特征數據、公共圖書館服務與信息資源數據，以及由讀者行為導致兩者之間通過各種方式和渠道因交集而產生的關聯路徑及相關數據，稱之為公共圖書館的讀者行為大數據。

基于讀者行為的大數據，首先要有大量的數據來源，這些數據有些是存在且已經采集，也有些是存在的但并沒有進行有效采集。下面對讀者行為大數據的采集進行闡述。

二、讀者行為大數據的采集內容

讀者行為大數據包含讀者本身的特征信息、讀者來館要獲取的服務或信息資源，以及讀者如何找到他們所需要的服務或信息資源的過程。具體如下：

1.讀者本身的屬性特征

馬克思在人性觀中指出人的兩種屬性，一種是人的自然屬性，另一種是人的社會屬性。人的自然屬性指的是肉體存在以及其客觀存在的特性，社會屬性指的是在社會實踐活動的過程中人扮演的角色和人與人之間發生的各種聯系。[2]

根據以上理論，結合公共圖書館的特性以及讀者行為大數據的需要，對讀者本身的屬性，即性別、年齡、地域，和讀者的行為偏好進行信息采集。

1.1讀者基本屬性特征

考慮到現階段公共圖書館對讀者信息采集的可行性與便利性，我們只對基本的性別、年齡、歸屬區域等進行統計，對于較高級的學歷、職業、收入水平等特征，只有待條件更為成熟、技術更佳完善之后，再做大數據的采集。

1.1.1來訪讀者的性別比例分布。統計來館借閱圖書的讀者性別，不只是簡單的統計出到館男性讀者人數是多少，女性讀者人數是多少，最重要的是能夠通過這些數據發現該地區性別對于閱讀的影響。

1.1.2來訪讀者的年齡段比例分布。國際上通常將人口按不等距的方法進行分組，分別為少年人口0-14歲， 壯年人口15-64歲， 老年人口65歲以上，也有觀點指出，應該將15-24歲這一年齡段的人口單獨成組，稱為青年人口。[3]公共圖書館在對來訪讀者的年齡進行分組時，可參考以上方法，同時結合當地實際情況，對讀者的年齡進行劃分。

1.1.3來訪讀者歸屬區域分布。統計來館借閱圖書讀者的住址信息，并將其分為常駐人口和流動人口；如果是常駐人口，則按照當地所屬行政區域進行進一步的分類。通過統計讀者的歸屬區域，可以對公共圖書館的服務覆蓋面等信息進行大致的了解。