視覺信息在電力設備檢測中的應用

陳洋

摘 要：我國的電力系統發展使得電網規模越來越大、結構越來越密集。為了提高電力系統的穩定性，提前檢測電力設備狀態是防止電力系統發生故障的重要環節。視覺信息是基于圖像識別技術的電力設備檢測技術中最核心的部分，利用視覺信息，可以在線檢測電力設備故障，不影響電力設備的正常運行。該方法簡單、可靠，能快速檢測設備故障，從而確保電力設備安全穩定運行。

關鍵詞：視覺信息 電力設備檢測 圖像識別

中圖分類號：TP391.4 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）05（c）-0079-02

The Application of Power Equipment Detection Based on Visual Information

Chen Yang

（School of Electrical Engineering and Electronic Information， Xihua University， Chengdu Sichuan， 610039， China）

Abstract：With the development of power system in our country， the scale of power system is becoming larger and larger and its configuration is gathering to a coarctation. In order to improve the stability of power system， it is the most core part to detect the state of power equipment in advance. Visual information is the most important part of the power equipment detection technology based on image recognition technology. It can detect the fault of power equipment online by using visual information， and does not affect the normal operation of power equipment. The method is simple and reliable， and can quickly detect equipment malfunction， so as to ensure the safe and stable operation of power equipment.

Key Words：Visual information； Power equipment detection； Image recognition

目前大多數電力公司在重要的電力發輸配送環節都安裝了視頻監控系統，例如：電廠、變電站。這樣的視覺信息可以實現監視現場設備、遠程控制攝像機動作、記錄現場隱形故障等功能。但是這些視頻監控系統僅有簡單的視頻監視功能，并沒有視頻圖像識別功能。只能憑借肉眼觀察視頻監控信息，不能有效地識別電力設備故障。為了充分發揮視頻監控系統的功能，采用遠程數字視頻監控系統與數字圖像識別系統相結合的方法，可以快速、方便地進行電力設備故障檢測。該方法省時省力，而且還能及時發現錯誤數據，為設備運行故障檢測提供了一種新的方法和手段。

1 我國電力簡要及視覺信息在電力檢測中的實現方法

1.1 我國電力系統發展狀況概述

我國的電力基礎設施相比于歐洲和北美洲等發達國家起步晚許多，這造成了我國電力設施基礎薄弱。近幾年，為了滿足市場中日益增長的電力需求，我國的電力公司每年的發電量都在穩步提高、輸電線路也在逐漸增加、技術手段也在不斷發展和更新。但是電力系統結構越來越復雜，承受的負荷越來越高，使得為保障電力系統的正常穩定運行變得越來越重要。科學技術的發展使得現在電力設備檢測技術越來越先進，自動化程度越來越高，逐步從人工檢測轉化到視覺信息智能檢測。

1.2 視覺信息在電力設備檢測中的實現

在視覺信息檢測中，首先要對數字圖像識別系統進行大數據的統籌，將各種會發生的電力系統故障和隱性故障進行分析、模擬，建立設備圖像識別數據庫，為分析設備故障打下基礎，該過程也為后期的數據提取和分析打下了基礎。

如圖1所示，電力設備狀態監測中，由攝像探頭采集數據，經過數字圖像識別系統與數字視頻監控系統的整合，初步對圖像進行一個預處理的理論判斷。然后提取圖像特征，把圖像特征進行大數據分析處理，通過對比會發現是否測量點產生變化，從而判斷設備是否存在異常、故障。若存在異常或故障，則發出報警鈴聲，提醒值班人員檢查核實，這樣智能化的檢測技術，將在電力設備故障檢測中大大縮減電力公司的人力、物力、財力，從而提高生產效益。

2 視覺信息在電力系統中的應用

利用視覺信息與圖像處理系統，做到跟蹤工作人員操作的所有過程，智能識別工作人員正在操作的部位是否正確以及操作的步驟是否正確。當發現工作人員操作失誤時立即切斷該電路的電源，并且發出報警，通知其操作失誤。

基于視覺信息的電力設備檢測系統，可以使用在可視化的設備器械上，能夠自動識別電路中斷路器和隔離開關的開合狀態，防止誤分、誤合斷路器，防止帶負荷拉、合隔離開關或手車觸頭等操作。該系統既可以安裝在自動化程度高的發電廠、變電站的室內，也可以安裝在距離發電廠、變電站較遠，不容易進行人工檢測的高山、鐵塔之間。此外，電廠的輸煤系統也可以利用視覺信息，隨時掌控設備運行狀況，一旦發現異常情況，立即報警，提醒工作人員立即對其檢測、維修。

3 結語

基于視覺信息在電力設備檢測中的應用是一種非接式電力設備故障檢測方法，該方法克服了傳統人工檢測方法及接觸式檢測方法的不足，具有成本低、檢測精度及自動化程度高、實時性、動態性等特點。該方法能從技術上保證電力設備安全運行，減少因電力設備故障帶來的事故及經濟損失，具有相當大的實際應用價值。將單一的視頻監控系統與圖像信息技術相結合，實現了更加智能化的電力設備檢測方式。

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