赤水市區域站搬遷對數據采集的影響研究

任青峰+張婷+黃翠仙

摘 要：本文利用赤水市國家級自動氣象站以及14個鄉鎮區域站2014～2016年降雨數據，以1a12個月降雨量為數據序列。通過樣本相關性分析方式，研究各鄉鎮與城區以及各鄉鎮每年降雨量之間的在遷站前后的變化情況，結果表明：赤水市國家自動氣象站采集降雨量對于赤水區域內各鄉鎮具有較強的代表性；區域站搬遷提升了數據的可用性；丙安鎮區域自動站數據可用性相對較差。

關鍵詞：赤水；區域站；搬遷；數據采集

中圖分類號：P415.1 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20170733190

隨著近年氣象災害的頻繁發生，氣象防災減災任務隨之加重，而赤水市在2015年以前建設的大多數區域自動氣象觀測站的建設都不符合相關規范，氣象資料的可用率較低。為提高區域自動氣象觀測站資料的可用率，提高赤水市氣象局的農業農村氣象服務能力，進一步健全農村防災減災體系，赤水市氣象局于2015年初開始啟動對鄉鎮兩要素自動氣象觀測站落地改造工作。本文為驗證遷站效果，通過對遷站前后采集數據對比分析，科學定性遷站對數據采集的影響。

1 數據和方法

本文的資料來自于赤水市國家級自動氣象站以及14個鄉鎮區域站2014—2016年降雨數據，以1a12個月降雨量為數據序列。通過樣本相關性分析方式，研究各鄉鎮與城區以及各鄉鎮每年降雨量之間的在遷站前后的變化情況。

2 遷站對數據采集的影響

2.1 各鄉鎮與城區降雨相關性分析

相關系數，或稱線性相關系數、皮氏積矩相關系數等，是衡量2個隨機變量之間線性相關程度的指標。它由卡爾·皮爾森（Karl Pearson）在1880年提出，現已廣泛地應用于科學的各個領域[1]。相關系數計算公式為：

根據相關性計算方法，以2014—2016年每年月平均降雨量為樣本，分別計算各鄉鎮與城區降雨量數據樣本的相關性，結果如表1所示。

2014—2016年赤水市各鄉鎮區域站降雨量與城區降雨量相關系數|r|最小為0.9791，最大為0.9989，均為強正相關。說明赤水市國家自動氣象站采集降雨量對于赤水區域內各鄉鎮具有強代表性。

2.2 各鄉鎮與城區降雨相關遷站前后變化

對比分析2014、2015年以及2014、2016年之間赤水各鄉鎮區域站降雨量與赤水國家站采集數據之間相關性的變化。若|r|增大，則視為相關性提高，記為符號+；若|r|減小，則視為相關性減弱，記為符號-，其結果如表2所示。

2014—2015年赤水市各鄉鎮區域站與國家站降雨量相關性|r|有10個鄉鎮為正相關，有4個鄉鎮為負相關；2014—2016年赤水市各鄉鎮區域站與國家站降雨量相關性|r|有11個鄉鎮為正相關，有3個鄉鎮為負相關；其中丙安2次均為負相關，表明丙安區域自動站數據可用性相對較差。

3 小結與討論

赤水市國家自動氣象站采集降雨量對于赤水區域內各鄉鎮具有較強的代表性。區域站搬遷前后其采集數據與國家站的相關性整體是提高的，表明區域站搬遷提升了數據的可用性。

丙安鎮區域自動站數據可用性相對較差，建議深入研究原因，提高其可用性及代表性。

參考文獻

[1]黃玲，聞春華，朱春巧，等.淺談自動氣象站可用性評估[J].氣象水文海洋儀器，2012（02）：118-122.

作者簡介：任青峰（1989-），男，貴州赤水人，本科，助工，研究方向：大氣科學。